从三大案例，看如何用 CV 模型解决非视觉问题[可编程逻辑][数据中心]
近几年，深度学习已经彻底改变了计算机视觉。由于各类学习资源随处可见，任何人都可以在数天（甚至数小时）内掌握最新技术，并将它应用到自己的领域内。
發(fā)表于：2019/1/30 下午8:21:37
人工智能会干掉芯片工程师吗？[EDA与制造][其他]
最近，来自清华大学等单位的研究团队发表了使用基于强化学习人工智能做自动化毫米波电路（论文中的例子是滤波器）的设计。
發(fā)表于：2019/1/29 下午10:11:27
去噪、去水印、超分辨率，这款不用学习的神经网络无所不能[可编程逻辑][数据中心]
不同的神经网络可以实现给图像去噪、去水印、消除马赛克等等功能，但我们能否让一个模型完成上述所有事？事实证明 AI 确实有这样的能力。
發(fā)表于：2019/1/29 下午9:45:08
你真的懂MEMS吗？[MEMS|传感技术][消费电子]
微机电系统（Micro-Electro Mechanical System）是指尺寸在几毫米乃至更小的传感器装置，其内部结构一般在微米甚至纳米量级，是一个独立的智能系统。
發(fā)表于：2019/1/27 下午9:35:50
全球最值得关注的AI芯片初创公司[可编程逻辑][数据中心]
Wave Computing在2018取得了不少进展，推出其第一个DataFlow处理单元，收购MIPS，创建MIPS Open，并将首批系统交付给少数客户。
發(fā)表于：2019/1/27 下午9:03:43
家电升级带来SOI巨大需求，国产芯片如何打入市场？[嵌入式技术][物联网]
凭借耐高温、抗电磁干扰、低功耗、高集成等优越性能，SOI功率芯片适合用于空调、冰箱、洗衣机等家电的电机驱动芯片中。
發(fā)表于：2019/1/27 下午9:00:48
基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇[可编程逻辑][数据中心]
FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。
發(fā)表于：2019/1/24 下午8:07:02