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英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構(gòu)。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達當(dāng)時的預(yù)計，2024年英偉達將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術(shù)委員會代表，也是相關(guān)規(guī)范的貢獻者。英偉達產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構(gòu)，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。

多芯粒異構(gòu)集成的雷達探測微系統(tǒng)設(shè)計

超寬帶探測雷達，因其高分辨率、高抗干擾能力和強穿透性等優(yōu)點而獲得了廣闊的發(fā)展前景及市場。當(dāng)前生命探測雷達趨于復(fù)雜化，這導(dǎo)致雷達系統(tǒng)體積、重量變大，限制了其在復(fù)雜救援、探測現(xiàn)場的應(yīng)用。系統(tǒng)級封裝技術(shù)（SiP）有效地解決了上述問題，它將多個具有不同類型的電子元器件組裝成為能實現(xiàn)特定功能的單個標(biāo)準(zhǔn)封裝體。與板級設(shè)計相比，實現(xiàn)相同的功能，SiP只需要占據(jù)PCB面積的10%~40%，功耗的70%~80%左右?；谖⑾到y(tǒng)方案設(shè)計了一套小型化生命探測雷達系統(tǒng)，實現(xiàn)了較好的便攜性，為各類儀器小型化設(shè)計提供了解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025

基于雙鎖相環(huán)的高分辨率步進頻探地雷達設(shè)計

步進頻探地雷達（Ground Penetrating Radar，GPR）因其寬帶寬的優(yōu)勢在淺表層高分辨率探測中得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)的步進頻GPR硬件實現(xiàn)較為陳舊，無法同時滿足高分辨率、小體積、低成本、穩(wěn)定可靠和使用靈活的現(xiàn)代化要求。針對上述要求，設(shè)計了雙鎖相環(huán)發(fā)射機和數(shù)字固定中頻結(jié)構(gòu)接收機，實現(xiàn)了一套新型的高分辨率步進頻GPR硬件系統(tǒng)。為解決超寬帶步進頻率信號諧波干擾問題，設(shè)計了新型的帶通濾波器組。多組環(huán)回和實地探測實驗的結(jié)果表明，該系統(tǒng)分辨率優(yōu)于5 cm，探測深度至少2.5 m，能夠滿足現(xiàn)代GPR的多重要求，為步進頻GPR硬件的研發(fā)提供了有價值的參考。

發(fā)表于：7/24/2025

基于FMEA的多電力設(shè)備故障預(yù)測維護算法

針對大型電廠多個異常運行開關(guān)柜的維修問題，當(dāng)前維護方案往往忽視了設(shè)備內(nèi)部復(fù)雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關(guān)柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預(yù)測性維修調(diào)度策略，此方法旨在雙重目標(biāo)下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術(shù)，得出更為貼近實際的失效概率預(yù)測。隨后，設(shè)計了一套綜合風(fēng)險評估體系，該體系不僅考慮了開關(guān)設(shè)備故障可能給電網(wǎng)帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，相較于傳統(tǒng)的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現(xiàn)了36%的顯著提升。

發(fā)表于：7/24/2025

一種M.2固態(tài)硬盤熱插拔和RAID功能的創(chuàng)新設(shè)計

M.2固態(tài)硬盤因其自身的優(yōu)勢得到了越來越廣泛的應(yīng)用，企業(yè)級的產(chǎn)品也普遍使用M.2固態(tài)硬盤作為操作系統(tǒng)的啟動盤。但是由于其不具備熱插拔功能，難以滿足企業(yè)市場對高可用性、24小時不停機、數(shù)據(jù)保護以及在線維護的特殊需求。提出了一種新穎的綜合設(shè)計方案，在載板、FPGA、BIOS和BMC的配合下，實現(xiàn)了熱插拔功能和RAID功能。同時，依靠M.2固態(tài)硬盤引腳定義的不同實現(xiàn)了在M.2接口上PCIe和SATA總線的自動識別和兼容，利用FPGA和MOSFET引入了一種新的動態(tài)時鐘信號控制方式。該綜合設(shè)計方案不需要額外的硬件投入，以極高的成本效益實現(xiàn)以上功能，并提升系統(tǒng)的可靠性和可用性。

發(fā)表于：7/24/2025

基于人臉檢測跟蹤和輸入噪聲過濾的rPPG信號實時提取方法

遠程光體積描記是非接觸式生理信號檢測領(lǐng)域的重要研究方向?，F(xiàn)有算法主要從人臉部分區(qū)域提取脈搏信號，存在信號獲取不全面及噪聲過大的問題。提出了一種基于人臉檢測、跟蹤、分割和輸入噪聲過濾的實時rPPG信號提取方法，旨在提高心率檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。首先，通過小型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)視頻幀中的人臉檢測和跟蹤，準(zhǔn)確定位人臉區(qū)域。其次，通過人臉分割算法提取皮膚信息。最后，采用輸入噪聲過濾策略，去除與心率無關(guān)的頻率成分和信噪比較低的信號，從而優(yōu)化rPPG信號。實驗在自建數(shù)據(jù)集上進行，結(jié)果表明，該方法在信噪比、平均絕對誤差和均方根誤差等指標(biāo)上均表現(xiàn)出色。綜上所述，所提出的方法在rPPG信號實時提取中表現(xiàn)出優(yōu)異的精度和穩(wěn)定性，為非接觸式生理信號檢測提供了一種新的解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025

基于機器視覺的監(jiān)控視頻移動目標(biāo)輪廓提取算法

在監(jiān)控視頻中，移動目標(biāo)易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響，使得目標(biāo)輪廓提取結(jié)果不準(zhǔn)確。為此，提出基于機器視覺的監(jiān)控視頻移動目標(biāo)輪廓提取算法。采用機器視覺技術(shù)處理圖像，結(jié)合圖像背景模型建立像素高斯分布，并計算各個像素值與背景模型中高斯分布的匹配度，將匹配度低于閾值的像素視為前景像素，由此完成前景分割，結(jié)合鏈碼對前景目標(biāo)邊緣進行編碼，標(biāo)識與預(yù)設(shè)閾值最接近的閉合邊緣，以此作為目標(biāo)輪廓粗定位結(jié)果，基于此，將目標(biāo)區(qū)域的統(tǒng)計分布參數(shù)融合到灰度光流圖像中，得到灰度差分圖像，進而提取移動目標(biāo)輪廓。實驗結(jié)果表明，在所提方法的應(yīng)用下，目標(biāo)輪廓毛刺數(shù)始終控制在50以下，輪廓提取精度較高。

發(fā)表于：7/24/2025

基于邊緣計算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計

為精準(zhǔn)識別工地工人未正確佩戴安全帽行為，并且實現(xiàn)系統(tǒng)快速響應(yīng)問題，設(shè)計了一款采用邊緣側(cè)部署的智慧工地視頻分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件方案使用兩顆AX650N芯片級聯(lián)的方式，顯著提高系統(tǒng)計算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統(tǒng)，基于主流目標(biāo)檢測算法YOLOv8n，通過使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測速度和精度；引入動態(tài)非單調(diào)調(diào)頻的WIoU損失函數(shù)來提升對低質(zhì)量樣本的檢測能力。實驗結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法模型平均檢測精度提高了1.8%，模型權(quán)重所占空間減少17.4%，模型檢測速度提高了7.3%。在多個實地場景下進行系統(tǒng)測試，視頻目標(biāo)行為智能分析結(jié)果成功率都達到97%以上，且平均響應(yīng)時間在1 s以內(nèi)，此系統(tǒng)可以顯著提高工地的管理效率與安全性。

發(fā)表于：7/24/2025

一種伺服功率驅(qū)動電路的設(shè)計與實現(xiàn)

針對現(xiàn)有電動伺服系統(tǒng)驅(qū)動電路效率低、電路復(fù)雜、強弱電不隔離等問題，介紹了一種輸出電流達36 A的直流有刷電機功率驅(qū)動電路，該電路具有效率高、熱功耗小、與微控制電路光電隔離、單電源供電等優(yōu)點。將該電路分解為四個組成部分，對各部分詳細說明，并從整個電路內(nèi)部工作原理及仿真實驗情況作具體分析。

發(fā)表于：7/24/2025

LVDS鏈路誤碼測試與動態(tài)優(yōu)化方法研究

隨著航天器技術(shù)的快速發(fā)展，飛機吊艙工作環(huán)境日益復(fù)雜，對圖像傳輸鏈路的可靠性提出了更高要求。為解決圖像傳輸鏈路中的誤碼問題，提出了一種基于FPGA的LVDS隔離誤碼測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地設(shè)計了新型遞增碼編碼方式（通過逐位遞增的碼型設(shè)計增強誤碼檢測的敏感性）和動態(tài)訓(xùn)練機制（基于誤碼率反饋的自適應(yīng)訓(xùn)練策略優(yōu)化信號均衡參數(shù)），并實現(xiàn)了相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在多種典型惡劣工況下均表現(xiàn)出優(yōu)異的誤碼檢測性能。通過提取測試數(shù)據(jù)中的誤碼時間序列特征，結(jié)合動態(tài)模型在線學(xué)習(xí)機制更新權(quán)重，誤碼預(yù)測精度誤差降低了62.5%，有效驗證了系統(tǒng)的實用性和可靠性。與現(xiàn)有主流誤碼測試方法相比，本系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)飛機吊艙圖像采集傳輸鏈路的誤碼檢測與定位，還支持動態(tài)優(yōu)化，為復(fù)雜環(huán)境下的高可靠性圖像傳輸提供了新的解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025

中國聚變公司正式成立：推動核聚變商業(yè)化落地

7月24日消息，據(jù)央視財經(jīng)報道，近日中國聚變能源有限公司掛牌成立大會在上海舉行，是中核集團直屬二級單位。作為推進我國聚變工程化、商業(yè)化的創(chuàng)新主體，中國聚變能源有限公司將重點布局總體設(shè)計、技術(shù)驗證、數(shù)字化研發(fā)等業(yè)務(wù)，并建設(shè)技術(shù)研發(fā)平臺和資本運作平臺。

發(fā)表于：7/24/2025