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英特爾牽手英偉達(dá) 臺(tái)積電AMD和Arm悲喜不同

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四（9月18日），英偉達(dá)宣布將向英特爾投資50億美元，并與其聯(lián)合開(kāi)發(fā)PC與數(shù)據(jù)中心芯片。未來(lái)，英特爾將在即將推出的PC芯片中采用英偉達(dá)的圖形技術(shù)，并為基于英偉達(dá)硬件的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品提供處理器。兩家公司未透露首批產(chǎn)品的上市時(shí)間，并強(qiáng)調(diào)現(xiàn)有的產(chǎn)品規(guī)劃不受影響。英特爾牽手英偉達(dá) 臺(tái)積電AMD和Arm悲喜不同

基于FMEA的多電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)維護(hù)算法

針對(duì)大型電廠多個(gè)異常運(yùn)行開(kāi)關(guān)柜的維修問(wèn)題，當(dāng)前維護(hù)方案往往忽視了設(shè)備內(nèi)部復(fù)雜部件間緊密相連的相互作用，這對(duì)于包含各種運(yùn)動(dòng)和固定的零部件的開(kāi)關(guān)柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預(yù)測(cè)性維修調(diào)度策略，此方法旨在雙重目標(biāo)下尋求最佳平衡點(diǎn)。首先，采用FMEA技術(shù)，得出更為貼近實(shí)際的失效概率預(yù)測(cè)。隨后，設(shè)計(jì)了一套綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，該體系不僅考慮了開(kāi)關(guān)設(shè)備故障可能給電網(wǎng)帶來(lái)的損失，還全面評(píng)估了維護(hù)活動(dòng)所伴隨的成本與效益。為驗(yàn)證該方法的實(shí)效性，選取一個(gè)10千伏變電站作為研究案例，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，相較于傳統(tǒng)的基于時(shí)間間隔的維護(hù)策略，提出的方法在成本效率上實(shí)現(xiàn)了36%的顯著提升。

發(fā)表于：7/24/2025

一種M.2固態(tài)硬盤熱插拔和RAID功能的創(chuàng)新設(shè)計(jì)

M.2固態(tài)硬盤因其自身的優(yōu)勢(shì)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品也普遍使用M.2固態(tài)硬盤作為操作系統(tǒng)的啟動(dòng)盤。但是由于其不具備熱插拔功能，難以滿足企業(yè)市場(chǎng)對(duì)高可用性、24小時(shí)不停機(jī)、數(shù)據(jù)保護(hù)以及在線維護(hù)的特殊需求。提出了一種新穎的綜合設(shè)計(jì)方案，在載板、FPGA、BIOS和BMC的配合下，實(shí)現(xiàn)了熱插拔功能和RAID功能。同時(shí)，依靠M.2固態(tài)硬盤引腳定義的不同實(shí)現(xiàn)了在M.2接口上PCIe和SATA總線的自動(dòng)識(shí)別和兼容，利用FPGA和MOSFET引入了一種新的動(dòng)態(tài)時(shí)鐘信號(hào)控制方式。該綜合設(shè)計(jì)方案不需要額外的硬件投入，以極高的成本效益實(shí)現(xiàn)以上功能，并提升系統(tǒng)的可靠性和可用性。

發(fā)表于：7/24/2025

基于人臉檢測(cè)跟蹤和輸入噪聲過(guò)濾的rPPG信號(hào)實(shí)時(shí)提取方法

遠(yuǎn)程光體積描記是非接觸式生理信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域的重要研究方向?，F(xiàn)有算法主要從人臉部分區(qū)域提取脈搏信號(hào)，存在信號(hào)獲取不全面及噪聲過(guò)大的問(wèn)題。提出了一種基于人臉檢測(cè)、跟蹤、分割和輸入噪聲過(guò)濾的實(shí)時(shí)rPPG信號(hào)提取方法，旨在提高心率檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。首先，通過(guò)小型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)視頻幀中的人臉檢測(cè)和跟蹤，準(zhǔn)確定位人臉區(qū)域。其次，通過(guò)人臉?lè)指钏惴ㄌ崛∑つw信息。最后，采用輸入噪聲過(guò)濾策略，去除與心率無(wú)關(guān)的頻率成分和信噪比較低的信號(hào)，從而優(yōu)化rPPG信號(hào)。實(shí)驗(yàn)在自建數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，結(jié)果表明，該方法在信噪比、平均絕對(duì)誤差和均方根誤差等指標(biāo)上均表現(xiàn)出色。綜上所述，所提出的方法在rPPG信號(hào)實(shí)時(shí)提取中表現(xiàn)出優(yōu)異的精度和穩(wěn)定性，為非接觸式生理信號(hào)檢測(cè)提供了一種新的解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025

基于機(jī)器視覺(jué)的監(jiān)控視頻移動(dòng)目標(biāo)輪廓提取算法

在監(jiān)控視頻中，移動(dòng)目標(biāo)易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響，使得目標(biāo)輪廓提取結(jié)果不準(zhǔn)確。為此，提出基于機(jī)器視覺(jué)的監(jiān)控視頻移動(dòng)目標(biāo)輪廓提取算法。采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)處理圖像，結(jié)合圖像背景模型建立像素高斯分布，并計(jì)算各個(gè)像素值與背景模型中高斯分布的匹配度，將匹配度低于閾值的像素視為前景像素，由此完成前景分割，結(jié)合鏈碼對(duì)前景目標(biāo)邊緣進(jìn)行編碼，標(biāo)識(shí)與預(yù)設(shè)閾值最接近的閉合邊緣，以此作為目標(biāo)輪廓粗定位結(jié)果，基于此，將目標(biāo)區(qū)域的統(tǒng)計(jì)分布參數(shù)融合到灰度光流圖像中，得到灰度差分圖像，進(jìn)而提取移動(dòng)目標(biāo)輪廓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在所提方法的應(yīng)用下，目標(biāo)輪廓毛刺數(shù)始終控制在50以下，輪廓提取精度較高。

發(fā)表于：7/24/2025

基于邊緣計(jì)算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為精準(zhǔn)識(shí)別工地工人未正確佩戴安全帽行為，并且實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速響應(yīng)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一款采用邊緣側(cè)部署的智慧工地視頻分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件方案使用兩顆AX650N芯片級(jí)聯(lián)的方式，顯著提高系統(tǒng)計(jì)算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統(tǒng)，基于主流目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8n，通過(guò)使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測(cè)速度和精度；引入動(dòng)態(tài)非單調(diào)調(diào)頻的WIoU損失函數(shù)來(lái)提升對(duì)低質(zhì)量樣本的檢測(cè)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法模型平均檢測(cè)精度提高了1.8%，模型權(quán)重所占空間減少17.4%，模型檢測(cè)速度提高了7.3%。在多個(gè)實(shí)地場(chǎng)景下進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，視頻目標(biāo)行為智能分析結(jié)果成功率都達(dá)到97%以上，且平均響應(yīng)時(shí)間在1 s以內(nèi)，此系統(tǒng)可以顯著提高工地的管理效率與安全性。

發(fā)表于：7/24/2025

一種伺服功率驅(qū)動(dòng)電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)現(xiàn)有電動(dòng)伺服系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電路效率低、電路復(fù)雜、強(qiáng)弱電不隔離等問(wèn)題，介紹了一種輸出電流達(dá)36 A的直流有刷電機(jī)功率驅(qū)動(dòng)電路，該電路具有效率高、熱功耗小、與微控制電路光電隔離、單電源供電等優(yōu)點(diǎn)。將該電路分解為四個(gè)組成部分，對(duì)各部分詳細(xì)說(shuō)明，并從整個(gè)電路內(nèi)部工作原理及仿真實(shí)驗(yàn)情況作具體分析。

發(fā)表于：7/24/2025

LVDS鏈路誤碼測(cè)試與動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法研究

隨著航天器技術(shù)的快速發(fā)展，飛機(jī)吊艙工作環(huán)境日益復(fù)雜，對(duì)圖像傳輸鏈路的可靠性提出了更高要求。為解決圖像傳輸鏈路中的誤碼問(wèn)題，提出了一種基于FPGA的LVDS隔離誤碼測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了新型遞增碼編碼方式（通過(guò)逐位遞增的碼型設(shè)計(jì)增強(qiáng)誤碼檢測(cè)的敏感性）和動(dòng)態(tài)訓(xùn)練機(jī)制（基于誤碼率反饋的自適應(yīng)訓(xùn)練策略優(yōu)化信號(hào)均衡參數(shù)），并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)在多種典型惡劣工況下均表現(xiàn)出優(yōu)異的誤碼檢測(cè)性能。通過(guò)提取測(cè)試數(shù)據(jù)中的誤碼時(shí)間序列特征，結(jié)合動(dòng)態(tài)模型在線學(xué)習(xí)機(jī)制更新權(quán)重，誤碼預(yù)測(cè)精度誤差降低了62.5%，有效驗(yàn)證了系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性。與現(xiàn)有主流誤碼測(cè)試方法相比，本系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)飛機(jī)吊艙圖像采集傳輸鏈路的誤碼檢測(cè)與定位，還支持動(dòng)態(tài)優(yōu)化，為復(fù)雜環(huán)境下的高可靠性圖像傳輸提供了新的解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025

中國(guó)聚變公司正式成立：推動(dòng)核聚變商業(yè)化落地

7月24日消息，據(jù)央視財(cái)經(jīng)報(bào)道，近日中國(guó)聚變能源有限公司掛牌成立大會(huì)在上海舉行，是中核集團(tuán)直屬二級(jí)單位。作為推進(jìn)我國(guó)聚變工程化、商業(yè)化的創(chuàng)新主體，中國(guó)聚變能源有限公司將重點(diǎn)布局總體設(shè)計(jì)、技術(shù)驗(yàn)證、數(shù)字化研發(fā)等業(yè)務(wù)，并建設(shè)技術(shù)研發(fā)平臺(tái)和資本運(yùn)作平臺(tái)。

發(fā)表于：7/24/2025

AMD終結(jié)Intel服務(wù)器CPU獨(dú)大地位

7月24日消息，十年河?xùn)|十年河西，除了在消費(fèi)CPU市場(chǎng)大殺四方，服務(wù)器CPU市場(chǎng)上AMD也一舉終結(jié)了Intel多年以來(lái)的獨(dú)大地位。根據(jù)PassMark服務(wù)器CPU市場(chǎng)占有率調(diào)查數(shù)據(jù)，AMD在服務(wù)器CPU市場(chǎng)的份額已與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Intel持平，達(dá)到驚人的 50%。

發(fā)表于：7/24/2025

SK海力士年內(nèi)供應(yīng)24Gb GDDR7 專供英偉達(dá)RTX 50 SUPER顯卡

SK海力士在今日發(fā)布的 2025 財(cái)年第二季度財(cái)務(wù)報(bào)告中指出“計(jì)劃在年內(nèi)開(kāi)始供應(yīng)搭載 LPDDR 的服務(wù)器模組，目前以 16Gb 向 AI GPU 供應(yīng)的 GDDR7，也正在準(zhǔn)備將其容量擴(kuò)大至 24Gb 的產(chǎn)品”。注意到，目前使用 GDDR7 顯存的產(chǎn)品主要就是英偉達(dá)的 GeForce RTX 50 和 RTX PRO Blackwell 顯卡，其中大部分搭載的仍是 16Gb GDDR7，僅有移動(dòng)端 RTX 5090 筆記本電腦 GPU、RTX PRO 6000 Blackwell 專業(yè)顯卡等使用了 24Gb GDDR7。而在供應(yīng)方面，三家大型 DRAM 原廠當(dāng)下均可提供 16Gb GDDR7 產(chǎn)品，而 24Gb GDDR7 目前為三星電子獨(dú)供。

發(fā)表于：7/24/2025