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對(duì)話 | 一家教育巨頭的另類AI解題思路

2018-08-20

好未來(lái) CTO 黃琰:AI 是優(yōu)質(zhì)教育資源的供給端。


不知從何時(shí)起,AI 技術(shù)與教育領(lǐng)域的跨界融合開始成為新風(fēng)潮,許多教育機(jī)構(gòu)也把 AI 當(dāng)作自己的重要賣點(diǎn)。


整體看來(lái),AI+教育仍處于發(fā)展的早期升溫階段。


好未來(lái)在去年開始正式對(duì)外亮出 AI 這張牌,并用「全力布局」來(lái)形容自己投入 AI 研發(fā)的決心。


同年 8 月,好未來(lái)成立 AI Lab 并發(fā)布「魔鏡系列」產(chǎn)品。而在經(jīng)過(guò)了一年的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品打磨之后,好未來(lái)推出了全新的「WISROOM」智慧課堂解決方案,并升級(jí)「魔鏡」智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)。


「現(xiàn)在,AI 人才遍布我們的每一個(gè)事業(yè)部、項(xiàng)目組?!裹S琰介紹道。

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好未來(lái) CTO 黃琰


Q:眼下許多教育機(jī)構(gòu)都為自己打上了 AI 加持的標(biāo)簽,在你看來(lái),AI 在教育領(lǐng)域的落實(shí)情況究竟如何?


A:現(xiàn)在回頭看,AI 在教育領(lǐng)域的落實(shí)進(jìn)程可以歸納為三個(gè)階段,分別為數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化。


數(shù)字化容易理解,就是把傳統(tǒng)的紙質(zhì)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成電子版本,是后續(xù) AI 技術(shù)在教育行業(yè)落地的重要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,如何更好地利用這些數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化過(guò)程。而使用當(dāng)下的 AI 技術(shù)從圖像、語(yǔ)音等入口為產(chǎn)品賦予效果與價(jià)值則是所謂的智能化。


我們可以看到,2013 年是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)教育元年,有一些公司提出了「互聯(lián)網(wǎng)教育」的概念。當(dāng)時(shí) AI 還未興起,但有許多公司參與其中,都開始做 AI,不論是傳統(tǒng)的教育從業(yè)者,還是從互聯(lián)網(wǎng)公司出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者,亦或是投資人,均是如此。


2013 年底到 2014 年初,不少互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)業(yè)公司誕生。那時(shí)與 AI 最接近的產(chǎn)品是類似于拍照搜題的 APP,相當(dāng)于學(xué)習(xí)過(guò)程階段的學(xué)習(xí)工具,這種工具符合技術(shù)主導(dǎo)、尤其是技術(shù)出身的教育創(chuàng)業(yè)者。那時(shí)大家依然是從教育創(chuàng)業(yè)方面講互聯(lián)網(wǎng)教育,大部分是把教育內(nèi)容數(shù)字化。


AI 真正受到關(guān)注源于 2016 年 AlphaGo 戰(zhàn)勝人類圍棋手事件。那時(shí)的 AI 新技術(shù)主要指像圖形、圖象以及表情的識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等,是教育的一個(gè)新切入點(diǎn)。在這之后,AI 知識(shí)開始普及,人們也開始思考 AI 的本質(zhì)以及與企業(yè)深度合作的可能性。


在 AI 最開始出現(xiàn)時(shí),拍照搜題是我認(rèn)為 AI 在教育領(lǐng)域的一個(gè)非常好的應(yīng)用。這波技術(shù)始于以名片識(shí)別廠商為代表的一批公司,這些公司最開始做中文的印刷體識(shí)別,包括給名片拍照將其直接轉(zhuǎn)化成文字的形式。不過(guò),那時(shí)純粹的 AI 公司、互聯(lián)網(wǎng)公司中的 AI 團(tuán)隊(duì)都還沒(méi)出現(xiàn),所以 AI 在教育領(lǐng)域還大部分停留在概念階段。


而從 2017 年初到 2017 年中,AI 在教育領(lǐng)域才逐步進(jìn)入蓬勃發(fā)展期。這個(gè)時(shí)期大量涌現(xiàn)了真正和 AI 技術(shù)相關(guān)的教育產(chǎn)品,AI+教育也穩(wěn)步邁向了繁榮期。


這就要提到自適應(yīng)學(xué)習(xí),事實(shí)上,有許多公司在去年發(fā)布了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)有很多變種,是一個(gè)范圍很大的概念。伴隨而來(lái)的是高考機(jī)器人,這類機(jī)器人可以解題、判題以及自動(dòng)閱卷。在中國(guó)的英語(yǔ)考試中,不管是托福、GRE,還是中考、高考,其中的英語(yǔ)口語(yǔ)閱卷都可以用計(jì)算機(jī)完成,這些產(chǎn)品的出現(xiàn)標(biāo)志著 AI 在教育里面的真正落地。


Q:好未來(lái)在 AI 這條路上的探索經(jīng)歷?


A:我們是在 2016 年的時(shí)候開始了 AI 方面的嘗試,開始積極把自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到好未來(lái)的教育體系里,探索拍照搜題、自然索引等功能。那時(shí)我們也開始投資全球的自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司,例如 Knewton。


其實(shí)在 2016 年,我們最開始考慮的是商業(yè)智能,希望可以讓我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價(jià)值的產(chǎn)品,進(jìn)而對(duì)學(xué)生有所幫助,并為此成立了一個(gè)大數(shù)據(jù)部門,執(zhí)行的也就是之前所提到的結(jié)構(gòu)化過(guò)程。


在 2017 年下半年,我們開始在多個(gè)維度全面探索 AI。我們也在思考,究竟 AI 在哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域可以產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值?


當(dāng)時(shí)我們自己也沒(méi)有一個(gè)確定的答案,所以我們一邊同行業(yè)進(jìn)行廣泛交流,一邊尋找行業(yè)內(nèi)的剛需和痛點(diǎn)并快速打磨產(chǎn)品,初步形成了 AI 雛形。


在 2017 年 8 月,我們正式宣布成立 AI Lab 并推出「魔鏡系列」產(chǎn)品,上個(gè)月我們發(fā)布了第二代產(chǎn)品:「WISROOM」智慧課堂解決方案。


Q:在 AI Lab 成立至今的一年多時(shí)間里,對(duì)技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)展與成果?


A:AI Lab 對(duì)外有兩個(gè)產(chǎn)品,分別為「魔鏡」和「WISROOM」。


「魔鏡」是一個(gè)系列產(chǎn)品,主要應(yīng)用于好未來(lái)的業(yè)務(wù),其核心價(jià)值是解決「雙師課堂」的痛點(diǎn)和剛需。


「雙師課堂」是我們第一次解構(gòu)「學(xué)習(xí)」一詞里面的「學(xué)」和「習(xí)」二字。通常意義上我們認(rèn)為,「學(xué)」是接受新知識(shí),「習(xí)」是復(fù)習(xí)、溫習(xí)、預(yù)習(xí)。所謂「雙師」其實(shí)是把學(xué)習(xí)的過(guò)程拆解成兩個(gè)步驟,每個(gè)步驟由專門的老師負(fù)責(zé)。


第一個(gè)老師負(fù)責(zé)孩子「學(xué)」的過(guò)程,與孩子進(jìn)行互動(dòng)、傳遞新知識(shí);第二個(gè)老師叫輔導(dǎo)老師,在孩子的學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行更細(xì)密度的交互、溝通,包括鼓勵(lì)、表?yè)P(yáng),帶著孩子去解決問(wèn)題,負(fù)責(zé)課后答疑,覆蓋知識(shí)盲點(diǎn)等。


「雙師」的主講老師會(huì)同時(shí)存在于很多個(gè)教室,而每個(gè)學(xué)生其實(shí)都需要知道老師給他的反饋,無(wú)論是點(diǎn)名、表?yè)P(yáng)、互動(dòng)、點(diǎn)評(píng),對(duì)孩子而言都非常有價(jià)值。


這里涉及到一個(gè)腦研究的核心學(xué)術(shù)認(rèn)知,一個(gè)四年級(jí)以下的孩子,他喜好或是厭惡一門學(xué)科是與老師對(duì)他的注意力分配呈正相關(guān)。


「魔鏡」就給予了老師們一副千里眼、一對(duì)順風(fēng)耳和一個(gè)超能記憶力,幫助老師不僅能看到孩子在課堂上的表現(xiàn),還能記憶歷史表現(xiàn)。當(dāng)然,「魔鏡」也可以讓老師看到班上每一位同學(xué)上課的專注度。


隨著時(shí)間的變化,這個(gè)數(shù)據(jù)從數(shù)字化到結(jié)構(gòu)化,可以擬合成非常多有價(jià)值的信息。比如說(shuō)老師可以評(píng)判出一個(gè)孩子最近三個(gè)月和最近一個(gè)月是否出現(xiàn)了顯著差異。


我們?cè)凇改хR」基礎(chǔ)上升級(jí) AI 助手,系統(tǒng)能聽、能看、能評(píng)價(jià)學(xué)生與老師,這有利于我們做出更細(xì)致的判斷,從而知道這些課程好不好,是否需要調(diào)整難易程度,這就是智慧教室「WISROOM」。


在過(guò)去,一節(jié)課對(duì)于這個(gè)班級(jí)是不是太難了或太簡(jiǎn)單了,我們并不知道。上完課后,孩子說(shuō)聽不懂,老師下次才會(huì)調(diào)整。而未來(lái)的智慧教室會(huì)先導(dǎo)入孩子的畫像,自動(dòng)計(jì)算和生成這節(jié)課應(yīng)該用什么難度、什么節(jié)奏、什么教學(xué)框架去給孩子們上課,這就是我們所定義的智慧教室。


換言之,也就是整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程是因材施教的,而這些都是基于底層技術(shù)的應(yīng)用,比如聲音處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、面部表情計(jì)算、情感計(jì)算等。


Q:目前 AI Lab 團(tuán)隊(duì)的人數(shù)及方向劃分?好未來(lái)在 AI 人才上的布局?


A:我們現(xiàn)在有 4000 名研發(fā)人員,其中 AI Lab 團(tuán)隊(duì)大約有 200 人左右,其余每個(gè)事業(yè)部、項(xiàng)目組都有 AI 方面的人才,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、行情分析等。


好未來(lái)的 AI Lab 更像是 AI 產(chǎn)品研發(fā)部,需要占領(lǐng)行業(yè)制高點(diǎn)。我們有專利,陸續(xù)會(huì)有自然科學(xué)基金,也有國(guó)家項(xiàng)目重點(diǎn)支持。


我們希望有研有發(fā),避免研而不發(fā),或者多研少發(fā)。所以我們很多路徑跟其他的 AI Lab 可能不一樣,我們的愿景是最后能通過(guò) AI 產(chǎn)品走進(jìn)用戶和商業(yè)體系,讓大家感受到 AI 轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品以后真正發(fā)揮的意義和價(jià)值。


Q:所以我們的技術(shù)研發(fā)是以產(chǎn)品需求為導(dǎo)向的對(duì)嗎?是否可以通過(guò)一個(gè)具體的落地案例,講述團(tuán)隊(duì)從到最初的需求確認(rèn)到技術(shù)研發(fā)、迭代優(yōu)化至最終產(chǎn)品上線的全過(guò)程?


A:是的。


我們要對(duì)需求有足夠深刻和細(xì)致的把握,這是我們的立身之本。比如一個(gè)教室里開燈或不開燈、太陽(yáng)在東邊還是在西邊造成光影的變化,這些都細(xì)節(jié)都會(huì)對(duì)算法造成影響。


我們有一個(gè)項(xiàng)目想做一件事情,就是對(duì)老師上課質(zhì)量的好壞進(jìn)行評(píng)價(jià)。之前好未來(lái)有非常好的評(píng)價(jià)機(jī)制,根據(jù)這個(gè)老師的學(xué)生對(duì)他的喜好程度進(jìn)行評(píng)價(jià),但是評(píng)價(jià)周期是以學(xué)期為基準(zhǔn)。


我們有一個(gè)團(tuán)隊(duì),專門評(píng)價(jià)老師教學(xué)質(zhì)量好壞。我們問(wèn)最有經(jīng)驗(yàn)的專家怎么評(píng)價(jià)這些老師?他說(shuō)我只要兩分鐘,看兩件事。第一件事是聽老師講課的感覺(jué),二是看老師的板書。


為了做這樣一套可以評(píng)估每個(gè)老師上課質(zhì)量的系統(tǒng),我們找到清華大學(xué)語(yǔ)音情感方面的專家。要知道,老師有那么多重要的表情需要給予關(guān)注,我們應(yīng)該怎樣做這樣一套評(píng)估系統(tǒng)呢?


解決這個(gè)問(wèn)題的核心是要有科學(xué)解決問(wèn)題的方法論。比如 AI 中有非常經(jīng)典的解決方法叫做標(biāo)簽、標(biāo)注,就是一個(gè)老師講得好不好,如果一百個(gè)人都說(shuō)好,只有一個(gè)人說(shuō)不好,那么我們就聽一百個(gè)人的觀點(diǎn),這是第一類。第二類是,如果家長(zhǎng)都說(shuō)好,其他人說(shuō)不好,聽家長(zhǎng)的。第三類是,如果專家說(shuō)好,小白說(shuō)不好,那么聽專家的。這三個(gè)維度一疊加,我們基本上就能確定一個(gè)正確的方式。最后我們發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)維度最重要,這是我們的 AI 團(tuán)隊(duì)擬合出來(lái)的,第一個(gè)叫做愉悅程度,第二個(gè)叫做情感飽和度。


通過(guò)這樣的判斷,我們可以知道,好未來(lái)原來(lái)有那么多幽默的老師、哪些科目的老師被學(xué)生愛戴,這都是可以數(shù)據(jù)化的,是從數(shù)據(jù)化通往智能化的一個(gè)必經(jīng)過(guò)程。我們目前已經(jīng)在 15 間教室對(duì)這套系統(tǒng)進(jìn)行了部署,希望未來(lái)語(yǔ)音可以解決 85% 以上的問(wèn)題。


當(dāng)然,我們不能簡(jiǎn)單地說(shuō)哪項(xiàng)數(shù)據(jù)好,哪個(gè)老師就一定好,但是可以據(jù)此對(duì)老師進(jìn)行分類。中國(guó)歷史上有一個(gè)看上去準(zhǔn)確但實(shí)際上不準(zhǔn)確的描述,叫做「教無(wú)定法」,就是說(shuō)好的老師有不同的教法。在我看來(lái),「教無(wú)定法」只是因?yàn)闆](méi)有強(qiáng)大的機(jī)制將其分類。


另一方面,每個(gè)老師看到這套系統(tǒng)的結(jié)果也會(huì)覺(jué)得非常有價(jià)值,他能知道自己是不是幽默型的,然后再仔細(xì)看自己的幽默指數(shù)有多少,系統(tǒng)也會(huì)告訴他在哪個(gè)地方可以做得更好。


Q:對(duì)于教育行業(yè)來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)效果才是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最終評(píng)判要素。很多情況下,用戶可能無(wú)法直接從眼前的產(chǎn)品使用端感受到 AI 能力的存在。那么在你眼中,如何評(píng)判一項(xiàng) AI 技術(shù)對(duì)于一教育產(chǎn)品的意義和價(jià)值?


A:我認(rèn)為有兩件事情很重要。第一件事情叫做價(jià)值的外顯性,第二件事情叫做理論和學(xué)術(shù)的支撐。外顯性讓人產(chǎn)生直覺(jué)的信心,理論和學(xué)術(shù)的支撐是讓它產(chǎn)生底層的信心。


把 AI 技術(shù)引入教育產(chǎn)品所帶來(lái)的變化主要體現(xiàn)在三個(gè)方面,一是提高系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率,二是提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)興趣,三是生成獨(dú)立的、全新的產(chǎn)品形態(tài)。


對(duì)于教育而言,AI 更像是一個(gè)杠桿和一個(gè)支點(diǎn),可以從方方面面滲透其中并撬動(dòng)許多業(yè)務(wù),讓其煥發(fā)出更多的生機(jī)和活力。


Q:有人把教育比作一個(gè)黑盒,如果教學(xué)過(guò)程沒(méi)有被數(shù)據(jù)化,那么教學(xué)質(zhì)量也無(wú)法被量化。在各行各業(yè)都在發(fā)生數(shù)據(jù)革命的時(shí)候,教育行業(yè)也是如此。如何最大程度地挖掘教育數(shù)據(jù)的價(jià)值?如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要。好未來(lái)在數(shù)據(jù)上的思考?


A:在教育行業(yè),數(shù)據(jù)是非常重要的,數(shù)據(jù)量每年正以十倍的速度增長(zhǎng),未來(lái)五年還會(huì)繼續(xù)保持這一態(tài)勢(shì)。


而教育數(shù)據(jù)的挖掘其實(shí)還處在一個(gè)非常早期的階段,每個(gè)企業(yè)、每個(gè)團(tuán)隊(duì)都在探索,小到上課時(shí)觀察微笑次數(shù)形成報(bào)告發(fā)送給家長(zhǎng),大到掌握學(xué)生在哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)上沒(méi)學(xué)好。


自適應(yīng)學(xué)習(xí)是典型的數(shù)據(jù)探索。以錯(cuò)題本為例,如果錯(cuò)了一百道題,考試前學(xué)生就會(huì)去看這一百道題。那么這一百道題有沒(méi)有共性,能不能結(jié)構(gòu)化縮減,就是一個(gè)很大的突破。未來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘會(huì)越來(lái)越成熟的。


數(shù)據(jù)共享是一個(gè)極有價(jià)值但實(shí)踐難度卻很大的事情。數(shù)據(jù)是一個(gè)既涉及用戶隱私本身又具備巨大商業(yè)價(jià)值的事情,大家不知道這個(gè)保護(hù)層如何使用,所以未來(lái)行業(yè)中可能會(huì)有更多的一些契機(jī)和技術(shù),包括區(qū)塊鏈等技術(shù),促進(jìn)數(shù)據(jù)向更加開放和共享的方向前進(jìn)。目前,我們還只是一個(gè)保存者,把它安安全全的保存在這里,并沒(méi)有充分的發(fā)揮出它的價(jià)值,還停留在初級(jí)階段。


Q:AI+教育行業(yè)仍處于早期發(fā)展的升溫階段,粗略統(tǒng)計(jì),目前至少已經(jīng)有 40 家公司已宣布入場(chǎng),你如何看待領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀?


A:不僅是有很多公司宣布入場(chǎng),其實(shí)資本層面也在大規(guī)模進(jìn)入。整體而言,行業(yè)內(nèi)難免出現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)泡沫、概念模糊的情況。


但從積極的方面看,在新技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域的過(guò)程當(dāng)中,聚光燈也隨著而來(lái)。這意味著,一是會(huì)有更多的人才愿意進(jìn)來(lái),二是更多資本將加大嘗試頻率、產(chǎn)業(yè)可能性也將變得更多。


以人才為例,此前行業(yè)內(nèi)可能大部分都是教育學(xué)家,未來(lái)則有更多的頂級(jí)數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、AI 科學(xué)家、甚至是腦科學(xué)、基因科學(xué)家跨行進(jìn)入教育領(lǐng)域。AI 這波浪潮過(guò)來(lái)以后,很多工程師也可能會(huì)把進(jìn)入教育行業(yè)作為工作的首選,我認(rèn)為這具有較大的社會(huì)意義。


Q:行業(yè)內(nèi)的真實(shí)競(jìng)爭(zhēng)情況如何?好未來(lái)的亮點(diǎn)及護(hù)城河是什么?


A:即便眾多公司宣布入場(chǎng)做 AI 教育,但大家?guī)缀醵荚诟髯圆煌念I(lǐng)域進(jìn)行著探索。這個(gè)市場(chǎng)很大,大家并不是在一個(gè)小小的領(lǐng)域里碰撞、摩擦,而是根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)挖掘問(wèn)題、解決問(wèn)題。在這里,好未來(lái)有自己的獨(dú)特之處。


相較于課前預(yù)習(xí)與課后作業(yè),課中的老師講課與學(xué)生聽課其實(shí)才是學(xué)習(xí)最重要的環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為在「教和學(xué)」的主場(chǎng)景里,目前其實(shí)缺乏 AI 應(yīng)用。


在不改變老師的授課習(xí)慣和學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的前提下,讓教室里的學(xué)生擁有更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、讓老師被更好地賦能,是好未來(lái)的特色。


而這個(gè)特色是基于我們 18000 多名一線老師每天講課所收集上來(lái)的真實(shí)問(wèn)題,這些問(wèn)題會(huì)被提供給 AI 產(chǎn)品經(jīng)理以及教育專家,抽象成待技術(shù)解決的問(wèn)題,再看當(dāng)前的技術(shù)能否解決。如果沒(méi)有這個(gè)前置能力,是很難切入課中環(huán)節(jié)的。


好未來(lái)的亮點(diǎn)在于對(duì)于真實(shí)教育環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問(wèn)題、痛點(diǎn)和剛需的把握。問(wèn)題越真實(shí),解決問(wèn)題就越有力量;問(wèn)題越不真實(shí),一旦遭遇挫折團(tuán)隊(duì)就越容易往回撤。很多公司布局科技研發(fā)所碰到的最大瓶頸就在于此,因?yàn)樗鼈兛床坏娇萍纪度胍院髸?huì)給企業(yè)、團(tuán)隊(duì)所帶來(lái)的價(jià)值。


Q:你曾說(shuō)過(guò),科技不是為了酷炫,而是要解決教育中面臨的真正問(wèn)題。那么你認(rèn)為,眼下教育行業(yè)需要解決的真正問(wèn)題究竟是什么?


A:教育本身有很多比較大的問(wèn)題。從國(guó)家政策來(lái)講,教育公平和優(yōu)質(zhì)教育資源的短缺是兩大問(wèn)題。


以前好未來(lái)投資建希望小學(xué),后來(lái)我們發(fā)現(xiàn)了更好的方式來(lái)做這件事情,就是線上支教,精準(zhǔn)扶貧。一方面通過(guò)直播技術(shù)讓好的老師在線扶貧,另一方面把教育的質(zhì)量提得更高,價(jià)格降得更低,甚至提供很多免費(fèi)的課程。


中國(guó)不缺老師,但缺好老師,我們對(duì) AI 的理解本質(zhì)上是優(yōu)質(zhì)教育資源的供給端。要讓一個(gè)好的老師在 AI 的輔助下覆蓋更多的學(xué)生,讓一個(gè) 60 分的老師在 AI 的賦能下達(dá)到 80 分到 85 分。


AI 在教育領(lǐng)域會(huì)成為一個(gè)非常重要的角色,因?yàn)樗械南到y(tǒng)本身都是科技,包括我們已經(jīng)研發(fā)的 ICS(智能教學(xué)系統(tǒng),現(xiàn)已更名為 ITS)、IPS(智能練習(xí)系統(tǒng),后升級(jí)更名為學(xué)而思「云學(xué)習(xí)」)、「魔鏡」、「WISROOM」等。我們對(duì)未來(lái) AI 在教育領(lǐng)域的最終設(shè)想是:AI 教書,老師育人。


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