《電子技術應用》
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基于区块链的可信高校智慧图书馆研究
2020年信息技术与网络安全第12期
杜 兰，陈琳琳，张 丽，田 越
南京理工大学紫金学院，江苏 南京210023
摘要： 云计算、大数据、区块链和人工智能等新技术为图书馆的快速发展带来了新的机遇，很多高校图书馆开始尝试将人脸识别技术和推荐系统引入智慧图书馆建设中，但是这两门技术都面临着隐私泄露和可信问题。区块链是去中心化、公开可信且不可篡改、可追溯、可验证、可审计、不可抵赖的新颖的分布式账本，区块链技术特性很适宜实现隐私保护。为此提出在区块链下进行可信高校智慧图书馆建设研究，并用Python语言编程验证了区块链、人脸识别和推荐系统融合的可能性，为高校智慧图书馆建设提供一种较新的思路。
中圖分類號： TP309.2
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
引用格式： 杜蘭，陳琳琳，張麗，等. 基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[J].信息技術與網(wǎng)絡安全，2020，39(12)：7-12.
Research on trusted university smart library based on blockchain
Du Lan，Chen Linlin，Zhang Li，Tian Yue
Nanjing University of Science and Technology ZiJin College，Nanjing 210023，China
Abstract： New technologies such as cloud computing, big data, blockchain and artificial intelligence have brought new opportunities for the rapid development of libraries. Many university libraries try to introduce face recognition technology and recommendation system into the construction of smart library. But both have privacy and credibility problems. Blockchain is a decentralized, publicly trusted and non-tampering, traceable, verifiable, auditable and non-repudiation novel distributed ledger. The features of blockchain technology are suitable for privacy protection. Therefore, this paper puts forward the research on the construction of trusted university smart library under the blockchain. In this paper, the possibility of integrating blockchain, face recognition and recommendation system is verified by Python programming, which provides a new idea for university smart libraries.
Key words : blockchain；smart library；face recognition；recommendation system；privacy protection

0 引言

    如今，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術席卷各個領域，沖擊了傳統(tǒng)圖書館的運行模式，驅動著圖書館向數(shù)字化、智能化和智慧化演進。智慧圖書館的核心是“感知、智能、融合”，它借助高新智能技術來推動圖書館轉型，滿足讀者個性化、專業(yè)化和人性化的智慧型知識服務需求[1]。智慧圖書館服務實踐主要有基于RFID/手機/網(wǎng)絡的自助借還服務、智能清點/定位服務、智能座位預約服務、3D/AR/VR虛擬導航服務等[2]。

    近年來，人臉識別技術在人工智能生物特征識別領域發(fā)展迅速，已在大眾生活中被廣泛使用。然而，人臉數(shù)據(jù)泄露事故頻發(fā)，人臉識別技術的安全性與隱私保護受到廣泛關注。人臉識別技術并不是本身不安全，而是人臉數(shù)據(jù)沒有有效監(jiān)管從而存在隱私泄露的風險，因此研究在安全可信的環(huán)境下進行人臉識別迫在眉睫。與此同時，推薦系統(tǒng)已逐漸成為智慧圖書館研究人員關注的研究熱點。然而推薦系統(tǒng)的基石是用戶歷史數(shù)據(jù)集，它模糊了隱私和隱私數(shù)據(jù)的邊界，存在隱私泄露風險。因此，在有效保護用戶隱私的基礎上進行精準推薦是一項值得挑戰(zhàn)的工作。

    在不可信的開放“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，區(qū)塊鏈恰逢其時，它的技術特性使其很適合存儲和保護隱私數(shù)據(jù)，給人臉識別技術和推薦系統(tǒng)的隱私保護帶來發(fā)展契機。因此，本文設計與實現(xiàn)了一個基于區(qū)塊鏈的可信智慧圖書館系統(tǒng)，充分運用人臉識別技術和推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢，為用戶提供方便。




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作者信息:

杜  蘭，陳琳琳，張  麗，田  越

(南京理工大學紫金學院，江蘇 南京210023)

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