2月25日消息，根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新公布的AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)研究報告顯示，為加速AI應(yīng)用導(dǎo)入與升級，全球云端服務(wù)供應(yīng)商(CSP)持續(xù)加強投資AI服務(wù)器及相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)，預(yù)計2026年八大主要CSP的合計資本支出將超越7,100億美元，同比大漲約61%。這些CPS廠商除持續(xù)采購英偉達（NVIDIA）、AMD的GPU方案外，也在擴大導(dǎo)入面向AI數(shù)據(jù)中心的ASIC方案，以確保各項AI應(yīng)用服務(wù)的適用性，以及數(shù)據(jù)中心建置成本效益。

這八大CSP包含美系Google（谷歌）、AWS（亞馬遜云科技）、Meta、Microsoft（微軟）、Oracle（甲骨文）以及中系的Tencent（騰訊）、Alibaba（阿里巴巴）、Baidu（百度）。

TrendForce預(yù)估，2026年Google母公司Alphabet的資本支出有望超1,783億美元，同比大漲95%。Google較其他CSP更早投入自研ASIC，已累積顯著的研發(fā)優(yōu)勢，預(yù)期今年TPU主力將轉(zhuǎn)進至v8新平臺。受惠Google Cloud Platform、Gemini等AI應(yīng)用帶動TPU需求，預(yù)估2026年TPU于Google AI服務(wù)器的出貨占比將上升至逼近78%，擴大與基于GPU的AI服務(wù)器的差距。Google也是各CSP中唯一ASIC機種出貨比例高于GPU機種的業(yè)者。

亞馬遜近期則上調(diào)對英偉達GB300、V200整柜系統(tǒng)的采購規(guī)模，反映其加速導(dǎo)入更高功耗與密度的GPU平臺，以應(yīng)對云端AI訓(xùn)練、推理服務(wù)擴張需求，預(yù)估2026年其GPU服務(wù)器在其AI服務(wù)器當(dāng)中占比將達近60%。在自研ASIC當(dāng)面，預(yù)計亞馬遜新一代Trainium 3將于2026年第二季起接替Trainium 2/2.5放量，系統(tǒng)端因尚需配合軟件成熟度、產(chǎn)品驗證等，出貨動能可能到下半年才較為顯著。

TrendForce預(yù)估2026年Meta的資本支出將突破1,245億美元，同比增長77%。其AI服務(wù)器也以英偉達、AMD方案為主，預(yù)估GPU機種占比仍將達80%以上；另欲推進自研ASIC，以降低單位算力成本、分散對單一供應(yīng)商的依賴，不過據(jù)供應(yīng)鏈評估，其MTIA目前仍受軟硬件系統(tǒng)調(diào)校耗時等影響，恐面臨實際出貨不如原預(yù)期的風(fēng)險。

微軟看好大模型訓(xùn)練推理的長期需求，主要購置NVIDIA整柜解決方案支持其AI服務(wù)器出貨。該公司日前發(fā)布自研芯片Maia 200，鎖定高效率AI推理應(yīng)用。甲骨文則因應(yīng)Stargate、OpenAI等擴增AI數(shù)據(jù)中心項目，持續(xù)布局GPU整柜式方案。

分析中系CSP動態(tài)，盡管字節(jié)跳動未公開披露2026年資本支出細節(jié)，TrendForce預(yù)估其一半以上資金將用于采購AI芯片相關(guān)。英偉達H200可望成為字節(jié)跳動AI服務(wù)器的一項主要方案，但仍需根據(jù)后續(xù)美國、中國審查情況而定。字節(jié)跳動同時擴大導(dǎo)入本土AI芯片，主要采用Cambricon等方案。

騰訊外購英偉達等GPU方案支撐云端、生成式AI需求，也同時與當(dāng)?shù)貥I(yè)者合作發(fā)展ASIC自主方案，聚焦網(wǎng)通應(yīng)用、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)、在線AI應(yīng)用服務(wù)等場景，以分散算力來源并提升系統(tǒng)整合彈性。

阿里巴巴和百度皆積極自研ASIC AI芯片。阿里巴巴旗下有平頭哥、阿里云事業(yè)等，提供公有云和其他在線服務(wù)的AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施，并開發(fā)Qwen（通義千問）LLM及App應(yīng)用軟件等，同時面向自用云端、企業(yè)和消費性用戶。百度規(guī)劃于2026后陸續(xù)導(dǎo)入Kunlun新方案，鎖定大規(guī)模AI訓(xùn)練或AI推理應(yīng)用，并嘗試發(fā)展AI服務(wù)器集群超節(jié)點天池系列，連接可達數(shù)百顆AI芯片以強化整體AI系統(tǒng)運算能力。