頭條 基于ESP32嵌入式Web服务器的手机化仪表设计 随着物联网技术的发展，单片机性能升级且功能变得丰富，利用单片机创建Web服务器，使用浏览器作为客户端进行访问变得可行。借鉴其思路，提出一种嵌入式Web服务器＋浏览器架构的无软件化手机仪表设计方法。先用JavaScript语言将常用的手机仪表元素设计为一个能嵌入到单片机存储系统中的50 KB大小的库，然后在其基础上形成C风格手机仪表HTML网页生成函数，最后再通过单片机Web服务器将封装后的C风格手机仪表HTML网页生成函数转换为手机浏览器支持的HTML网页进行显示和用户操作。该设计实现将仪表软件安装在下位机，客户端零安装、零配置访问仪表界面。 最新資訊 助力汽车自我思考 汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。 汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。 發(fā)表于：2019/12/17 基于深度学习的图像分类搜索系统 图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架，首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络，提取数据集图像特征信息，得到数据对应的分类模型，然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础，对目标图像进行扩展应用，实现“以图搜图”Web应用。 發(fā)表于：2019/12/17 领域知识融合与共建研究 为建设国家电网客户服务中心的智能对话系统，需要从大量文档、知识库、对话等数据中提炼知识形成知识图谱，提出一种融合事实图谱和事理图谱的新型知识图谱框架，能够基于多源异构数据共建新型知识图谱，在国网领域精准问答、客服系统知识支撑、对话管理引导、知识推理等方面均有较好性能。融合后的图谱及应用系统在国网客服中心问答平台中投入使用，大幅提升了客服人员工作效率和服务质量。 發(fā)表于：2019/12/17 英特尔斥资20亿美元收购Habana Labs 据国外媒体报道，英特尔刚刚斥资约20亿美元收购了以色列人工智能（AI）公司Habana Labs。英特尔在一份声明中表示，此次收购将“提振”英特尔面向数据中心的人工智能服务。 發(fā)表于：2019/12/17 Genesis将在 2019 年日本国际机器人展览会 (IREX 2019) 展示其在高性能执行器方面的最新进展 加拿大温哥华 – Genesis Robotics and Motion Technologies (Genesis) 今日宣布将在国际机器人展览会 (IREX) 上展示其革命性直接驱动电机技术以及适用于机器人应用的创新齿轮解决方案。IREX 2019 将于 12 月 18 日至 21 日在日本东京国际展览中心 (Tokyo Big Sight) 举办。Genesis 的展位位于 W4-33。 發(fā)表于：2019/12/16 嵌入式模拟智能使机器人自主性达到新高度 要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。 發(fā)表于：2019/12/16 可穿戴设备的安全性管理 由于与互联网相连，便携式健康监测产品和可穿戴设备等物联网设备在本质上就容易受到黑客攻击。从使用分布式拒绝服务（DDOS）攻击设备到侵犯个人隐私，来自第三方的恶意攻击可以通过多种方式对毫无戒备的个人数据产品造成严重破坏。作为物联网设备的开发者，您需要确保从一开始就将安全特性融入到自己的互联产品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客户，毁坏您的品牌和名誉时再亡羊补牢。互联网协会近期的研究发现，“53%的消费者不相信互联设备能以负责任的方式保护他们的隐私并处理信息。” 發(fā)表于：2019/12/16 康宁竞赛激发安徽、重庆及四川学生创新的力量 中国重庆 — 康宁公司 （纽约证券交易所代码: GLW）于今天圆满结束了为期4个月的创新应用挑战赛，该竞赛旨在鼓励安徽、重庆和四川地区大学生应用材料科学解决未来技术挑战。 發(fā)表于：2019/12/16 斯坦福发布 2019 AI指数报告：呈全方位增长趋势 近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广，以下是一些从报告中提取的主要部分 發(fā)表于：2019/12/16 AMD:不是AMD不努力，而是Intel实在是太强！ 众所周知，在过去50年的历史中，AMD绝大多数时候都会在CPU工艺上落后Intel一两代，不是AMD不努力，而是Intel实在是太强了。即便如此，AMD也没有对Intel公司失去敬畏，高级副总裁、数据中心业务部门总经理Forrest Norrod日前在参加巴克莱技术大会的时候表示，“Intel是一家伟大的公司，他们遇到的(工艺落后)问题迟早会解决的。” 發(fā)表于：2019/12/16 <…129130131132133134135136137138…>
