亚洲自拍欧美卡通另类p,无码精品A∨在线观看中文,日日橹狠狠爱欧美超碰

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級過程中需要執(zhí)行打開嵌入式設(shè)備、額外配置GPIO管腳電平或單獨(dú)開發(fā)專用上位機(jī)軟件的操作，提出了一種二次Bootloader方法來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線升級。將TMS320F28335配置為Flash啟動模式，通過預(yù)燒寫二次Bootloader程序，將通用串口上位機(jī)軟件下發(fā)的應(yīng)用程序bin文件存儲在TMS320F28335的外擴(kuò)SRAM中，執(zhí)行將應(yīng)用程序燒寫到片上Flash指定區(qū)域的操作，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線升級功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效可行，具有較強(qiáng)的通用性和可靠性。

發(fā)表于：3/29/2023

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴(yán)重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心對K-means算法十分重要。基于此，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點(diǎn)凸顯出來。這些密度峰值點(diǎn)即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實(shí)驗(yàn)表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準(zhǔn)確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：3/29/2023

采集設(shè)備接入的框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著嵌入式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)近些年來也有很大的發(fā)展，大量不同類型的終端設(shè)備都需要接入到網(wǎng)絡(luò)中。但整個物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)從物理層、網(wǎng)絡(luò)層再到應(yīng)用層，每層之間采用不同的通信協(xié)議，這大大增加了集成系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的困難。提出一種支持自定義協(xié)議、多種終端設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)接入框架的設(shè)計(jì)方案，并據(jù)此研制軟件系統(tǒng)。通過自定義協(xié)議接入不同的設(shè)備，增強(qiáng)系統(tǒng)的擴(kuò)展性和互操作性，并可以靈活處理設(shè)備的數(shù)據(jù)與事件。

發(fā)表于：3/29/2023

基于服務(wù)架構(gòu)的OpenFOAM求解客戶端設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對OpenFOAM解算軟件缺乏GUI功能用戶交互體驗(yàn)性差問題，研究設(shè)計(jì)了一個OpenFOAM求解客戶端軟件。設(shè)計(jì)了基于服務(wù)的“云+端”計(jì)算架構(gòu)，設(shè)計(jì)開發(fā)了一個OpenFOAM求解器服務(wù)，GUI客戶端遠(yuǎn)程調(diào)用訪問求解器服務(wù)，并集成可視化服務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化分析功能，實(shí)現(xiàn)了云端協(xié)同的求解計(jì)算功能；研究設(shè)計(jì)了基于界面模板的動態(tài)GUI界面生成方法，實(shí)現(xiàn)了客戶端軟件界面用戶自定義配置功能。該軟件支持基于服務(wù)的功能擴(kuò)展集成，支持用戶界面自定義、求解器用戶設(shè)置界面自定義功能，用戶界面友好，可擴(kuò)展性強(qiáng)。通過實(shí)際的算例進(jìn)行解算，驗(yàn)證表明了客戶端軟件能夠通過遠(yuǎn)程調(diào)用云端求解服務(wù)、可視化服務(wù)實(shí)現(xiàn)完整的求解計(jì)算流程。

發(fā)表于：3/29/2023

面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計(jì)算量大且操作不靈活的問題，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實(shí)現(xiàn)了一個CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應(yīng)客戶端的服務(wù)自適應(yīng)QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術(shù)，降低不同客戶端計(jì)算環(huán)境對服務(wù)質(zhì)量的影響；研究設(shè)計(jì)了基于消息中間件的服務(wù)集成接口，提高了服務(wù)使用的靈活性。面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)發(fā)揮了云端服務(wù)器的性能優(yōu)勢，應(yīng)用了“云+端”的開發(fā)新模式，具備靈活性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：3/29/2023

局部動態(tài)可重構(gòu)FPGA進(jìn)程式調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對6G時代多樣的邊緣計(jì)算要求，基于FPGA上的可重構(gòu)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更低的時延同時提供多樣性的服務(wù)?；诰植縿討B(tài)重配置的思路，使用ICAP接口對FPGA資源進(jìn)行重新配置，從而實(shí)現(xiàn)FPGA邏輯上的局部動態(tài)可重構(gòu)方案。借鑒操作系統(tǒng)中軟件進(jìn)程管理的思想，基于Linux操作系統(tǒng)中引入硬件進(jìn)程的概念，這樣可以將一整塊FPGA資源劃分為多個小的FPGA資源塊，每一個小的可重構(gòu)的FPGA資源塊都可以抽象成為一個硬件進(jìn)程，硬件進(jìn)程實(shí)際并不運(yùn)行在CPU上而是運(yùn)行在FPGA邏輯資源區(qū)域中，在操作系統(tǒng)上只是硬件進(jìn)程的軟件語言描述。由此，設(shè)計(jì)出CPU加FPGA的硬件方案來實(shí)現(xiàn)局部可重構(gòu)系統(tǒng)，并在Xilinx公司Zynq系列芯片上進(jìn)行了驗(yàn)證，將FPGA硬件資源進(jìn)行進(jìn)程式調(diào)度以及資源分配，大大提高了FPGA硬件資源的利用率以及靈活性。

發(fā)表于：3/29/2023

數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)[其他][數(shù)據(jù)中心]

氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)，模式的研發(fā)改進(jìn)需要在高性能計(jì)算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗(yàn)來檢驗(yàn)評估預(yù)報(bào)效果。針對氣象科學(xué)家手工編排批處理腳本開展數(shù)值模擬試驗(yàn)方式中存在的不便捷、耗時長、不可見、底層細(xì)節(jié)復(fù)雜、試驗(yàn)分析比對困難等問題，采用C/S架構(gòu)，基于Python和工作流技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計(jì)算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應(yīng)用的數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng)。應(yīng)用結(jié)果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗(yàn)效率和高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴(kuò)展性良好。

發(fā)表于：3/29/2023

基于智能電網(wǎng)的頻譜感知算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求，在非授權(quán)頻譜資源上研究開發(fā)的電力無線專網(wǎng)系統(tǒng)。認(rèn)知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術(shù)的引入，雖緩解了目前智能電網(wǎng)頻譜資源緊張的問題，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準(zhǔn)確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發(fā)送信號幅度進(jìn)行迭代估計(jì)時，增加兩個參數(shù)作為調(diào)節(jié)器，可以靈活地調(diào)整步長，并對誤差信號進(jìn)行平滑處理，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實(shí)現(xiàn)高效的頻譜感知。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測性能得到提升。

發(fā)表于：3/29/2023

基于NOMA的D2D用戶和蜂窩用戶通信方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

LTE網(wǎng)絡(luò)采用非正交多址來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)容量，采用D2D來提高頻譜效率；讓D2D用戶使用非正交多址技術(shù)共享蜂窩用戶的頻譜資源可以緩解當(dāng)下頻譜資源短缺的問題，但也會在D2D用戶和蜂窩用戶之間引入干擾。提出了一種基于非正交多址技術(shù)（Non-orthogonal Multiple Access，NOMA）的D2D用戶和蜂窩用戶的共享研究方案，對于蜂窩用戶和D2D用戶之間的干擾采用SIC技術(shù)消除。該方案不僅通過調(diào)整用戶的傳輸功率來優(yōu)化系統(tǒng)的吞吐量，而且提高了邊緣用戶的性能。仿真結(jié)果表明，基于NOMA的D2D用戶和蜂窩用戶之間的通信方案在性能上優(yōu)于傳統(tǒng)的蜂窩資源分配方案和干擾控制方案。

發(fā)表于：3/29/2023

風(fēng)電場智能鑰匙安全管控系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

風(fēng)電場鎖具與鑰匙管理的信息化和智能化是進(jìn)一步提升風(fēng)電場運(yùn)維管理水平的關(guān)鍵。設(shè)計(jì)出一種用于風(fēng)電場的智能鑰匙安全管控架構(gòu)；再結(jié)合提出的近距離無線通信抗干擾技術(shù)、密鑰加密、動態(tài)攻擊檢測技術(shù)，研發(fā)出了一套風(fēng)電場智能鑰匙安全管控系統(tǒng)。系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)開閉鎖信息追溯、風(fēng)險防控等功能，提升了風(fēng)電場運(yùn)維的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平。

發(fā)表于：3/29/2023

基于改進(jìn)EO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓線損預(yù)測[測試測量][智能電網(wǎng)]

針對高壓線損預(yù)測精度不高的問題，提出一種基于均衡優(yōu)化器（Equilibrium Optimizer，EO）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的線損預(yù)測模型。首先，為了提高EO算法的尋優(yōu)能力，利用多種混沌映射關(guān)系初始化種群，使種群多樣性增加，全局搜索能力得到改善；同時，采用物競天擇概率跳脫策略改進(jìn)EO算法，使模型依概率跳出局部最優(yōu)而收斂于全局最優(yōu)解。其次，采用改進(jìn)的EO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏置進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果。最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提線損預(yù)測模型相對于回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模擬退火算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和EO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的預(yù)測精度。

發(fā)表于：3/29/2023

一種片外電容交叉充放電型振蕩電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

CMOS環(huán)形振蕩器具有版圖面積小、調(diào)諧范圍大、電路簡單便于集成等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于各類電源系統(tǒng)及電子通信應(yīng)用中。在常規(guī)的環(huán)形振蕩電路基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了獨(dú)立的充放電控制通路，實(shí)現(xiàn)了一種交叉充放電型環(huán)形振蕩電路，并通過外接片外電容的方式，得到更低頻率的振蕩周期。基于0.18 μm工藝，采用HSIM工具對電路進(jìn)行功能仿真，經(jīng)過后端物理實(shí)現(xiàn)后，版圖面積為172 μm×76 μm，對電路進(jìn)行提參后仿，結(jié)果表明：在3.3 V電壓及25 ℃條件下，外接10 nF接地電容時，電路獲得約1.2 ms的穩(wěn)定振蕩周期。在Vcc=2.7 V~5.5 V、T=-55 ℃~125 ℃條件下，時鐘周期的最大偏移為5.83%。該電路已成功應(yīng)用于某電源控制芯片中。

發(fā)表于：3/29/2023

基于PCIE轉(zhuǎn)SATA多通道高速存儲電路設(shè)計(jì)與原型驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)SATA控制器接口單一且無法充分發(fā)揮固態(tài)盤性能的問題，設(shè)計(jì)了一款基于PCIE轉(zhuǎn)SATA多通道高速存儲電路。充分利用PCIE總線高帶寬低延時特性，并遵循AHCI協(xié)議，大幅縮短硬盤無用的尋道次數(shù)和數(shù)據(jù)查找時間，提高固態(tài)盤的讀寫性能，同時本設(shè)計(jì)可支持4路SATA通道，具有良好的可拓展性。設(shè)計(jì)結(jié)合PCIE和SATA協(xié)議特點(diǎn)，介紹了PCIE轉(zhuǎn)SATA高速存儲電路的系統(tǒng)架構(gòu)，詳細(xì)闡述了基于AHCI協(xié)議的數(shù)據(jù)流傳輸過程。最后基于FPGA原型驗(yàn)證對電路進(jìn)行測試，電路的單盤讀寫速率分別為562 MB/s和527 MB /s，相比傳統(tǒng)SATA控制器的讀寫性能具有較大提升，測試結(jié)果表明設(shè)計(jì)的PCIE轉(zhuǎn)SATA高速存儲電路讀寫性能優(yōu)異，且具備良好的穩(wěn)定性和可拓展性。

發(fā)表于：3/29/2023

敏捷和智能制造開創(chuàng)工業(yè)4.0的未來[人工智能][工業(yè)自動化]

　　近來有關(guān)工業(yè)4.0的談?wù)撌譄崃遥@一術(shù)語用于描述制造業(yè)領(lǐng)域興起的數(shù)字化、自動化和互連計(jì)算智能的趨勢。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，圍繞云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、安全互連以及AI等技術(shù)的價值和功能日益凸顯，有望帶來更加智能、穩(wěn)定和高效的制造。

發(fā)表于：3/29/2023

利用軟件可配置I/O應(yīng)對工業(yè)4.0挑戰(zhàn)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　本文介紹一種軟件可配置輸入/輸出（I/O）器件及其專用隔離電源和數(shù)據(jù)解決方案，該解決方案有助于應(yīng)對傳統(tǒng)模擬信號與工業(yè)以太網(wǎng)的橋接挑戰(zhàn)。本文闡明了軟件可配置I/O器件固有的通道靈活性、故障檢測和診斷功能方面的優(yōu)勢。本文還給出了系統(tǒng)級評估結(jié)果，展示了系統(tǒng)解決方案的整體優(yōu)勢，包括系統(tǒng)穩(wěn)健性和功耗。

發(fā)表于：3/29/2023