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以太網(wǎng)APL：利用可行的見解幫助優(yōu)化過程自動化[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

　　以太網(wǎng)APL（高級物理層）詳細說明以太網(wǎng)通信在過程工業(yè)的傳感器和執(zhí)行器中應(yīng)用的相關(guān)信息，并將根據(jù)IEC標準發(fā)布。它以2019年11月7日批準的新10BASE-T1L （IEEE802.3cg-2019）以太網(wǎng)物理層標準為基礎(chǔ)，指定在危險場所實施和使用的防爆方法。領(lǐng)先的過程自動化公司在PROFIBUS and PROFINET International （PI）、ODVA, Inc.和FieldComm Group®標準框架下共同努力，使以太網(wǎng)APL能夠跨工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議使用，并加速其部署。

發(fā)表于：5/14/2023

統(tǒng)一 AI/ML 解決方案加速驗證曲線收斂[人工智能][汽車電子]

　　隨著應(yīng)用要求的激增和用戶需求的增加，硬件設(shè)計變得更加復(fù)雜。市場趨勢的快速變化，以及對電動汽車等技術(shù)的更多關(guān)注，決定了對高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設(shè)計規(guī)模的擴大，復(fù)雜程度的增加，驗證吞吐量仍然是一個瓶頸，單純依靠增加 CPU 核數(shù)量和運行更多的并行測試治標不治本。上述因素的疊加讓驗證工程師面對復(fù)雜設(shè)計的壓力與日俱增。

發(fā)表于：5/14/2023

大聯(lián)大詮鼎集團推出基于立锜科技產(chǎn)品的高/低壓側(cè)雙向電流和功率監(jiān)測方案[測試測量][安防電子]

　　2023年5月11日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于立锜科技（Richtek）RT6056/RTQ6056（工業(yè)級）的高/低壓側(cè)雙向電流和功率監(jiān)測方案。

發(fā)表于：5/14/2023

Diodes 公司高效率降壓轉(zhuǎn)換器提供各種 POL 設(shè)計多樣性[電子元件][消費電子]

　　【2023 年 5 月 11 日美國德州普拉諾訊】Diodes 公司（Diodes）（Nasdaq：DIOD）宣布推出同步降壓轉(zhuǎn)換器產(chǎn)品組合的新產(chǎn)品。AP62500 和 AP62800 的連續(xù)輸出電流額定值分別為 5A 和 8A，讓工程師在開發(fā)針對效率或尺寸進行優(yōu)化的負載點（POL）解決方案時，更具彈性。這些裝置能夠以最少的組件數(shù)量達成小巧緊湊的實作，主要運用于大眾市場消費性產(chǎn)品，例如 5V 和 12V 分布式電源總線供應(yīng)器、電視機和顯示器、白色家電和小型家電、FPGA、DSP 和 ASIC 電源、家庭音響、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、游戲機、消費電子產(chǎn)品和通用負載點。

發(fā)表于：5/14/2023

基于Excel VBA的電源電流檢測電路快速參數(shù)選定[其他][其他]

對于實際的電源電路系統(tǒng)，通過設(shè)計電流檢測電路來實現(xiàn)對各路電源電流的實時檢測，在電流檢測電路設(shè)計過程中通常需要對采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值進行選型計算。針對這種比較繁瑣且重復(fù)性較高的工作，提出利用Excel VBA編寫包含串聯(lián)、并聯(lián)及比例的阻值選型計算模塊技術(shù)，能夠快速有效地解決電流檢測電路中的電阻選型問題。結(jié)果表明：使用VBA程序?qū)﹄娮钄?shù)據(jù)進行選型計算，能夠在Excel的工作表單元格上自動生成目標電阻阻值，該方法能夠有效地提高采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值選型計算的精度及效率。

發(fā)表于：5/12/2023

一種無錨節(jié)點的協(xié)同定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無錨節(jié)點協(xié)同定位過程中累積誤差的傳播問題，提出了一種基于mesh網(wǎng)絡(luò)改進的map-growing算法。該算法首先通過推導(dǎo)參考節(jié)點與待測節(jié)點的定位誤差估計值，提出了基于幾何的虛擬錨節(jié)點共線度表達式；再根據(jù)多條件約束確定了虛擬參考節(jié)點建立相對參考坐標系，并實現(xiàn)了最優(yōu)節(jié)點集定位；最后引入節(jié)點不確定度實現(xiàn)節(jié)點升級策略，控制迭代定位過程中累積誤差的擴散。在不同節(jié)點分布場景下的仿真結(jié)果表明，所提算法有效的緩解了協(xié)同定位過程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發(fā)表于：5/12/2023

基于UWB的實時消防空間三維定位系統(tǒng)研究[其他][其他]

隨著城市高層單體建筑物的普及與增多，火災(zāi)救援已由簡單平面救援向三維空間延伸，頻發(fā)的火災(zāi)對進入此類火場的消防救援人員的生命安全造成了極大的威脅，如何準確定位火場人員的位置以在需要時進行營救成為一個極具價值的課題。基于超寬帶（Ultra-wide Bandwidth，UWB）定位技術(shù)，由于LSE/TDOA（Least Square Error/ Time Differential of Arrival）混合算法僅在二維求解中有較好表現(xiàn)，而三維定位精度不高誤差較大，進一步提出了Chan-WLS（Weighted Least Squares）/TDOA定位算法，實驗證明該算法具有較高的穩(wěn)定性和定位精準度。同時，首次理論推導(dǎo)出了三維TDOA算法的克拉美羅下界，并求得了所提出的Chan-WLS/TDOA定位算法的CRLB值。實驗結(jié)果表明，在多種復(fù)雜環(huán)境下采用該定位算法可將誤差控制在一定范圍，滿足工程應(yīng)用需求。

發(fā)表于：5/12/2023

基于CNN和GRU的高階調(diào)制自動編碼器研究[其他][其他]

基于深度學(xué)習(xí)的自動編碼器是替代傳統(tǒng)通信發(fā)射器和接收器的一種新方法。提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network， CNN）和門遞歸單元（Gate Recurrent Unit， GRU）的自動編碼器，集成了星座映射和信道編碼功能。設(shè)計了一種并行CNN結(jié)構(gòu)，并將輸入比特流進行分段的one-hot編碼。這樣做有兩個優(yōu)點：（1）與不分段的one-hot編碼相比，數(shù)據(jù)的維度降低了；（2）數(shù)據(jù)的稀疏性降低，這使網(wǎng)絡(luò)可以更快更好地收斂。此外，引入GRU以實現(xiàn)信道編碼。所提出的模型可以應(yīng)用于高階調(diào)制如4096QAM信號，在加性高斯白噪聲（AWGN）信道和瑞利信道下都有著優(yōu)于傳統(tǒng)方法的性能。

發(fā)表于：5/12/2023

旋轉(zhuǎn)變壓器軟解碼算法分析研究[其他][其他]

永磁同步電機矢量控制當(dāng)中，需要獲得電機轉(zhuǎn)子準確的電角度，在工業(yè)控制當(dāng)中電機位置傳感器常采用旋轉(zhuǎn)變壓器獲取電機轉(zhuǎn)子位置。旋轉(zhuǎn)變壓器位置解碼常采用專用解碼芯片獲取電機轉(zhuǎn)子位置，但解碼芯片增加硬件開發(fā)成本，故對旋轉(zhuǎn)變壓器的位置解碼進行軟件算法設(shè)計分析。針對傳統(tǒng)二階角度跟蹤器對加速度跟蹤效果不佳的問題進行優(yōu)化設(shè)計，提出對二階跟蹤器進行前饋校正裝置設(shè)計以達到更好的角度跟蹤效果。通過MATLAB/Simulink對軟件算法進行仿真驗證。采用MCAL配置TC275外設(shè)DSADC解碼旋變信息，通過實驗進進行結(jié)果驗證方案的可行性。

發(fā)表于：5/12/2023

基于強化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)編碼調(diào)制策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應(yīng)用場景，標志著5G技術(shù)應(yīng)用從陸地通信走向了空間通信，可以預(yù)見衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)將是未來6G通信網(wǎng)絡(luò)中重要組成。為了滿足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應(yīng)用自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動態(tài)場景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問題具有明顯的潛力。采用基于強化學(xué)習(xí)的低軌衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門限表與實際信道不匹配的問題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達到20%以上。

發(fā)表于：5/12/2023

基于FXLMS算法的直升機旋翼主動噪聲控制的研究[其他][其他]

為了降低直升機旋翼噪聲，采用FXLMS算法建立了直升機旋翼噪聲主動控制系統(tǒng)模型。采用離線辨識方法對次級聲路徑進行辨識。利用旋翼轉(zhuǎn)速信號構(gòu)造聲源參考信號，從而避免次級聲源對參考信號的干擾。結(jié)合歸一化算法與G-SVSLMS算法，提出一種改進的變步長算法。該算法不僅具有收斂速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小的優(yōu)點，而且適應(yīng)參考信號時變的特點，參數(shù)選擇方便。仿真研究了旋翼噪聲，與G-SVSLMS算法相比，該算法具有更快的收斂速度，對參考信號變化的適應(yīng)性更好，與歸一化算法相比具有更小的穩(wěn)態(tài)誤差。結(jié)果表明，該算法能有效降低直升機旋翼噪聲，在一定頻率下降噪效果可達24.8 dB，同時提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：5/12/2023

基于顯微成像系統(tǒng)最優(yōu)聚焦函數(shù)選取[其他][其他]

與光學(xué)成像系統(tǒng)不同，光學(xué)顯微的成像系統(tǒng)景深較小，在聚焦過程中的主要核心問題在于聚焦評價函數(shù)的選取。針對目前常用的8種聚焦評價函數(shù)進行實驗，并對聚焦評價曲線進行定性分析，采用靈敏度因子、清晰度度比率、平緩區(qū)波動量以及運行時間進行定量分析，結(jié)合分析數(shù)據(jù)選取出適用于顯微成像系統(tǒng)的最優(yōu)聚焦評價函數(shù)。

發(fā)表于：5/12/2023

基于(Δcos(?))?ΔI因子的步進電機驅(qū)動電流優(yōu)化控制研究[其他][其他]

脈沖步進指令控制的傳統(tǒng)步進電機具有開環(huán)定位的特點，無需位置傳感器。而開環(huán)控制的缺點在于當(dāng)發(fā)生過載時容易導(dǎo)致失步，為了降低失步發(fā)生的概率，步進電機通常以最大電流工作，這會影響其工作效率。針對上述問題，提出了一種基于(Δcos(?))?ΔI因子的優(yōu)化步進電機驅(qū)動電流的控制算法，該算法結(jié)合步進電機的特性及其步進指令脈沖，適用性強，計算過程簡單，無需額外設(shè)置步進電機的機械或電氣參數(shù)。利用混合式步進電機的實測數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)仿真實驗，證明了所提出算法的有效性。

發(fā)表于：5/12/2023

面向6G的通信感知一體化[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

通信感知一體化作為6G的重要特征和關(guān)鍵使能技術(shù)，實現(xiàn)了通信和感知的信息共享和協(xié)同增益。首先介紹了通信感知一體化技術(shù)的研究現(xiàn)狀，從學(xué)術(shù)研究和標準化進展兩方面進行了梳理，進而在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、組網(wǎng)和波形設(shè)計三方面對于通信技術(shù)和感知技術(shù)的一體化設(shè)計問題進行了深入探討和總結(jié)分析。最后展望了通信感知一體化技術(shù)在6G的中發(fā)展趨勢并分析了可能面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：5/12/2023

一種基于雙歷史站的數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在DCS系統(tǒng)中，歷史站承擔(dān)著歷史數(shù)據(jù)的收集、存儲以及查詢功能，而實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計則是組態(tài)軟件的核心技術(shù)。設(shè)計了一種基于雙歷史站的實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計和實現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、歷史數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)同步策略、歷史數(shù)據(jù)庫對外接口等。該系統(tǒng)實時性高、存儲空間節(jié)約、查詢速度快，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域的工業(yè)控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：5/12/2023