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機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷應(yīng)用研究[其他][其他]

通過分析機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷的現(xiàn)狀，結(jié)合機(jī)車專業(yè)領(lǐng)域知識，以出口機(jī)車的遠(yuǎn)程運(yùn)維作為研究對象，分析機(jī)車遠(yuǎn)程運(yùn)維的需求，重點(diǎn)介紹車載終端裝置、多通道融合的數(shù)據(jù)傳輸，利用專業(yè)領(lǐng)域知識構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)與故障處理知識庫，構(gòu)建面向機(jī)車遠(yuǎn)程運(yùn)維的預(yù)測與健康管理(Prognostics and Health Management，PHM)平臺(tái)，進(jìn)行機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷應(yīng)用。

發(fā)表于：4/29/2022

汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法研究[其他][其他]

針對目前汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法因測試用例覆蓋率低、針對性差而導(dǎo)致的測試結(jié)果可信度不高的問題，提出一種改進(jìn)的汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法。針對是否已知CAN總線協(xié)議規(guī)范的情況分別基于字段權(quán)重和改進(jìn)Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(luò)(WGAN-GP)生成模糊測試用例，對KNN算法和AdaBoost算法進(jìn)行了測試，測試結(jié)果表明，AdaBoost算法的檢測性能優(yōu)于KNN算法。試驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的測試方法用于測試入侵檢測算法的性能能夠得到可信度較高的試驗(yàn)結(jié)果，達(dá)到了為汽車CAN總線入侵檢測算法的選用提供參考依據(jù)的目的。

發(fā)表于：4/28/2022

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的核心,然而工業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)資源不豐富、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)的隔離性、多模態(tài)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)以及高通量等特點(diǎn)，搭建了一套面向工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)治理體系，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，打通工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以滿足智能化生產(chǎn)過程管控需求，并為此提供高效的分析決策支持。通過數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實(shí)踐案例，全方位體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理對工業(yè)智能化和數(shù)字化的促進(jìn)作用，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：4/28/2022

基于攻擊異常特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)修復(fù)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際運(yùn)行中面臨著功能失效因素不斷增多、信息威脅加速滲透、攻擊手段復(fù)雜多樣等問題，考慮到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)受到的攻擊異常特征，提出了一種基于攻擊異常特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)修復(fù)方法。該方法通過將受損網(wǎng)絡(luò)中正常節(jié)點(diǎn)進(jìn)行社團(tuán)劃分，并根據(jù)攻擊異常特征在每個(gè)社團(tuán)中選取相應(yīng)的代表節(jié)點(diǎn)后，在這些代表節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建新的連接。仿真結(jié)果表明，該方法能夠有效恢復(fù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和功能，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供理論方法

發(fā)表于：4/28/2022

基于數(shù)據(jù)主權(quán)的洗衣機(jī)智能衣物檢測系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)帶來了家電行業(yè)的轉(zhuǎn)型，家電智能化成為大勢所趨，極大地方便了人們的生活。但與此同時(shí)，人們對于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂日益顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)所有者在數(shù)據(jù)采集和使用過程中可視、可控的數(shù)據(jù)主權(quán)理念日益凸顯。如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，獲得越來越多的研究關(guān)注。以洗衣機(jī)智能衣物檢測為例，探討如何通過數(shù)據(jù)空間技術(shù)手段構(gòu)建安全的體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主權(quán)下的信息共享和使用，使消費(fèi)者在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分享受數(shù)據(jù)帶來的便利。

發(fā)表于：4/28/2022

數(shù)據(jù)主權(quán)交換平臺(tái)方案模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

發(fā)表于：4/28/2022

創(chuàng)新型封裝如何推動(dòng)提高負(fù)載開關(guān)中的功率密度[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

從智能手機(jī)到汽車，消費(fèi)者要求將更多功能封裝到越來越小的產(chǎn)品中。為了幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，TI 優(yōu)化了其半導(dǎo)體器件（包括用于子系統(tǒng)控制和電源時(shí)序的負(fù)載開關(guān)）的封裝技術(shù)。封裝創(chuàng)新支持更高的功率密度，從而可以向每個(gè)印刷電路板上安裝更多半導(dǎo)體器件和功能。

發(fā)表于：4/28/2022

高性能、更合規(guī)，智能傳感器平臺(tái)PerSe?以領(lǐng)先技術(shù)賦能消費(fèi)類智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展[MEMS|傳感技術(shù)][消費(fèi)電子]

從智能手機(jī)誕生，到當(dāng)下各式消費(fèi)類電子產(chǎn)品大行其道，眾多品牌都在為研發(fā)更加智能的產(chǎn)品而努力。每一款讓消費(fèi)者眼前一亮的產(chǎn)品背后，都蘊(yùn)含著消費(fèi)電子行業(yè)高速迭代的技術(shù)革新。而當(dāng)下電子產(chǎn)品市場上頗受歡迎的人體感應(yīng)、智能識別等人機(jī)交互技術(shù)，都離不開一個(gè)重要的元件，也是消費(fèi)類電子設(shè)備更加智能的核心配件——傳感器。作為推動(dòng)電子設(shè)備不斷進(jìn)步與完善的“中堅(jiān)力量”，傳感器的進(jìn)步持續(xù)優(yōu)化設(shè)備對于人體觸控、環(huán)境光源、地磁探測等場景的感知，在當(dāng)下創(chuàng)新為王的消費(fèi)類電子設(shè)備市場，傳感器領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)刻吸引著業(yè)界的關(guān)注。

發(fā)表于：4/28/2022

PCIe 5.0產(chǎn)品測試驗(yàn)證火熱進(jìn)行中，為未來引領(lǐng)消費(fèi)者市場做好準(zhǔn)備[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

通過是德科技租賃合作伙伴益萊儲(chǔ)/Electro Rent的聯(lián)合支持，客戶可以以測試儀器購買價(jià)格的一小部分、找到最新的產(chǎn)品，并以最快的速度獲得。在最近跟需要PCIe 5.0測試方案的客戶的互動(dòng)中，我們深切感受到來自客戶的急迫需求和對我們服務(wù)的欣慰，同心協(xié)力幫助客戶贏得未來市場先機(jī)。

發(fā)表于：4/28/2022

未來物聯(lián)網(wǎng)如何以更低的功耗，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的功能?[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和企業(yè)在實(shí)現(xiàn)碳中和的過程中也扮演著重要角色。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇對643個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，這些物聯(lián)網(wǎng)部署中有84%可以實(shí)現(xiàn)17項(xiàng)聯(lián)合國制定的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。一方面，物聯(lián)網(wǎng)科技能夠幫助有效監(jiān)測、管理，并降低碳排放；另一方面，不斷發(fā)展壯大的物聯(lián)網(wǎng)也需要注重節(jié)能和降低功耗。

發(fā)表于：4/28/2022

毫米波傳感器如何為獨(dú)立的“輔助”生活創(chuàng)造技術(shù)優(yōu)勢[微波|射頻][消費(fèi)電子]

隨著醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健的進(jìn)步，人類的平均預(yù)期壽命不斷增加。世界上幾乎每個(gè)國家/地區(qū)的老年人口規(guī)模和比例都在增長，65歲及以上的人口總數(shù)預(yù)計(jì)到2050年將翻一番，達(dá)到15億。與此同時(shí)，為了應(yīng)對這一老齡化發(fā)展趨勢，必須擴(kuò)大居家照護(hù)或護(hù)理設(shè)施的規(guī)模。

發(fā)表于：4/27/2022

“毅力”號火星探測器和極端環(huán)境下的抗輻射技術(shù)[測試測量][航空航天]

為了尋找古代微生物生命的蹤跡，史上先進(jìn)的行星探測器“毅力”號將以每小時(shí)11900英里的速度進(jìn)入火星稀薄的大氣層。確認(rèn)它于2021年2月18日到達(dá)火星的傳輸信息需要11.5分鐘才能到達(dá)1.3億英里外的地球。

發(fā)表于：4/24/2022

功率半導(dǎo)體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下一代能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的未來[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

全球變暖是人類面臨的最大挑戰(zhàn)。全球科學(xué)家已達(dá)成共識，必須將溫室氣體排放足跡減少到 2000 年的水平，將全球氣溫上升限制在 1.5oC 以下，才能擁有一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的未來。要實(shí)現(xiàn)面向未來的可持續(xù)能源網(wǎng)絡(luò)，綠色轉(zhuǎn)型勢在必行，下一代能源基礎(chǔ)設(shè)施必須對環(huán)境有利。安森美認(rèn)為下一代能源網(wǎng)絡(luò)將主要基于太陽能和風(fēng)能等可再生能源，并結(jié)合能源儲(chǔ)存的能力。此外，我們認(rèn)為能耗必須向電動(dòng)汽車 (EV) 等高效和零排放的負(fù)載遷移，以實(shí)現(xiàn)可行且可持續(xù)的能源網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：4/24/2022

下游產(chǎn)量及庫存需求的增長助推RFID進(jìn)一步應(yīng)用于制造業(yè)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)今許多歐洲汽車制造商均已明確要求其原始設(shè)備制造商 (OEM) 供應(yīng)方在其運(yùn)送的各個(gè)零部件上貼上標(biāo)簽。這一要求使得制造商能夠高效地實(shí)現(xiàn)入廠物流的自動(dòng)化，包括在裝卸處確認(rèn)收貨以及將零部件重新分配到正確的生產(chǎn)線、工作臺(tái)或貨架位置。此外，這還有助于實(shí)現(xiàn)工廠和倉庫內(nèi)部物流工作流程的自動(dòng)化，尤其是物料和信息流。

發(fā)表于：4/22/2022

揭開人工智能的面紗[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

要想實(shí)現(xiàn)人工智能，您首先要滿足兩個(gè)要素：（1）能夠測量某些參數(shù)并且了解測量結(jié)果的含義；（2）學(xué)習(xí)能力。第一個(gè)要素涉及計(jì)量學(xué)，也稱為計(jì)量科學(xué)研究。第二個(gè)要素稱為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），它讓系統(tǒng)能夠辨別不同于預(yù)期結(jié)果的測量值，并且在不需要明確編程的情況下改變操作。

發(fā)表于：4/21/2022