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無線電監(jiān)測中實測眼圖與分析[嵌入式技術][通信網絡]

眼圖是無線電監(jiān)測中的一個重要測試項目?，F代無線電監(jiān)測系統屬于非協作通信，許多傳輸參數需要估計。因此接收信號的眼圖與協作通信中的眼圖有所不同。文章給出了眼圖的實際測量結果，并進行了分析，說明了在工程應用中眼圖繪制所需要達到的實際指標。對于眼圖繪制算法的改進，則需要根據工程目的進行適當修改，而不是一味地追求速度或是精度。

發(fā)表于：12/7/2016

基于ZigBee無線傳感網絡的人員定位系統設計與實現[嵌入式技術][通信網絡]

針對現有無線傳感器網絡定位系統精度不高的問題，采用基于校正模型的三邊測距質心定位算法實現人員定位。通過研究ZigBee無線通信技術，分析無線電傳播路徑損耗模型，結合實驗測試得到RSSI測距模型。引入高斯濾波模型和自校正模型修正測距值，在三邊測量法的基礎上結合質心定位思想，以三圓相交部分的質心作為盲節(jié)點的估算位置。經試驗測試，該系統的定位誤差小于10 %，有效地降低了環(huán)境引起的盲節(jié)點位置誤差，提高了定位精度。

發(fā)表于：12/7/2016

基于分布式壓縮感知的MIMO-OFDM系統信道估計研究[通信與網絡][通信網絡]

針對MIMO系統信道的聯合稀疏特性，提出一種基于分布式壓縮感知(DCS)的MIMO-OFDM系統信道估計方法。分布式壓縮感知（DCS）被視為分布式信源編碼和壓縮感知（CS）的結合，論文詳細論證了分布式壓縮感知理論在MIMO-OFDM系統中運用的可行性。將該算法與基于壓縮感知理論的CoSAMP算法做比較，仿真結果表明，基于DCS算法的信道估計不僅性能更優(yōu)，而且可以實現更低的時間復雜度。

發(fā)表于：12/7/2016

無線傳感網絡節(jié)點定位算法分析[通信與網絡][通信網絡]

節(jié)點定位是無線傳感網絡的關鍵技術之一，已經在軍用、民用方面得到很廣泛的應用。探討了國內外無線傳感網絡定位技術現狀，對無線傳感網絡節(jié)點定位技術做了調查研究，從錨節(jié)點/無錨節(jié)點定位、集中式/分布式定位、測距/非測距定位算法進行闡述，同時對各類算法從節(jié)點定位的定位精度、規(guī)模、功耗等不同角度進行了對比。重點探討基于RSSI的質心定位算法，并進行仿真，結果表明其定位精度明顯提高。

發(fā)表于：12/7/2016

基于電阻率法的信號采集及網絡傳輸的研究[測試測量][工業(yè)自動化]

利用電阻率法可以動態(tài)地獲得煤礦井下不同地區(qū)煤層的電阻率的變化情況，根據煤層電阻率的變化特征，通過STM32為控制核心的電極采集電路，可以實時監(jiān)測每點電位的變化情況，采用差分測量結構的信號處理電路送給AD模塊，提高了抗干擾能力。文章設計了基于STM32的32路電位采集、32路溫度采集和1路電流檢測電路，實時監(jiān)測32點煤層電位和溫度變化情況，實時檢測發(fā)射電流場的變化，并將采集的數據通過UDP網絡傳輸協議上傳至服務器。實驗結果表明，該采集電路經過有效的數據處理算法，能穩(wěn)定地采集每點電位和溫度的變化，剔除由于各種干擾出現的測量異常值，為分析井下巖層變化提供了強有力的數據支持。

發(fā)表于：12/7/2016

基于噪聲方差小波閾值去噪算法研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

為了克服小波閾值去噪中硬閾值小波系數不連續(xù)和軟閾值估計小波系數與分解小波系數之間恒定偏差的缺點，改進的閾值去噪方法被相繼提出。文章根據高斯白噪聲和信號在小波變換以后得到的小波系數呈現不同的特性，基于噪聲方差提出一種新算法。最后通過MATLAB仿真驗證該算法在信噪比、均方根誤差、相關系數、信噪比增益4個去噪指標的效果。

發(fā)表于：12/7/2016

基于手機放置變化的步態(tài)識別[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

基于手機加速度傳感器的步態(tài)識別是根據人的生理特點，提取人行走時的加速度步態(tài)模式，以區(qū)分不同的個體。大多數研究是將加速器固定在同一個位置、同一個方向上，以減少傳感器放置變化對識別的影響。文章比較了不同方法，包括統計學和機器學習的方法，用于減少加速器放置變化的影響。而經過濾波、特征提取等處理，使用機器學習的KStar算法分類效果最佳，準確率可達到99.11%,可消減放置變化的影響。

發(fā)表于：12/7/2016

電腦鼠競賽自動計時系統設計[電源技術][工業(yè)自動化]

電腦鼠競賽自動計時系統由傳感器、延時電路、電平轉換電路、串口通信電路和PC組成，包括了系統的硬件設計、軟件界面和控制程序的設計。通過將軟硬件系統相結合，本系統能夠滿足競賽對高精度時間統計的要求，并且能夠克服環(huán)境、人為等因素的影響。按照IEEE的比賽規(guī)則，能夠準確地測量和計算電腦鼠的運行時間，在比賽過程中自動地對成績進行大屏幕顯示和計算機存儲。本系統電路簡單，測量精度和靈敏度高，調試方便，能夠充分發(fā)揮自動計時系統在比賽中的實時觀測、現場監(jiān)督的作用。本系統已通過迷宮現場測試，期望應用于正式比賽。

發(fā)表于：12/7/2016

基于機器視覺的硅鋼鋼帶表面缺陷自動檢測識別研究[測試測量][工業(yè)自動化]

硅鋼鋼帶是變壓器等工業(yè)設備發(fā)展的一項重要原材料，其質量的高低直接影響著產品性能的好壞。傳統的人工檢測具有效率低、精確度差等特點。為此提出基于機器視覺的表面缺陷自動檢測研究。該研究采用圖像處理及模式匹配的方法，通過對由CCD工業(yè)相機采集到的圖片進行幾何矯正、圖像拼接、缺陷處理等過程，實現了硅鋼鋼帶表面缺陷輪廓檢測、特征提取、分類等功能，從而完成鋼帶質量的判定。

發(fā)表于：12/7/2016

采用數字圖像處理技術的條干均勻度在線檢測系統[測試測量][工業(yè)自動化]

為了實現測量過程的自動化，提出了應用圖像處理技術的條狀物均勻度在線檢測系統的設計方法。以交叉編譯開發(fā)環(huán)境Qt Creator為核心，結合開源圖像處理庫OpenCV，實現了不規(guī)則條狀物外尺寸的非接觸式在線測量和實時顯示。采用顯微放大鏡頭，搭建了專用的光學系統；圖像預處理采用最大類間方差法(Otsu)，消除了不同光照強度對檢測結果的影響；為了充分體現人機交互性而編寫了友善的上位顯示界面，采用MATLAB對采集到的數據進行曲線擬合，驗證了分段直線擬合的可行性。實驗結果表明，該裝置結構簡單，測量結果準確，使紡織品條干均勻度在線實時檢測成為可能。

發(fā)表于：12/7/2016

復雜場景下基于Radon校正與MSER的文本定位算法研究[其他][工業(yè)自動化]

針對復雜場景下，由于文字背景復雜性而帶來的文字定位不準確的問題，提出了一種Radon傾斜校正與MSER（最大穩(wěn)定極值區(qū)域）結合的算法，基于該算法識別出文字在所處復雜背景中的位置。首先，對圖像進行預處理，采用Canny算子對圖像進行邊緣檢測，并利用Radon變換對傾斜圖像進行校正。然后通過二進小波變換對圖像進行增強處理，去除噪聲。最后提取MSER，經過粗處理、細處理后，檢測出文本所處位置。實驗結果表明，基于Radon傾斜校正與MSER結合的方法，能夠有效提高文本定位的準確率。

發(fā)表于：12/7/2016

引導濾波的軟硬件協同加速器設計與實現[可編程邏輯][數據中心]

引導濾波算法被大量用于圖像處理領域中，在去雨雪、去霧、前景提取、圖像去噪、圖像增強、級聯采樣等方面有很好的處理效果。但是對于實時應用，軟件實現難以滿足需要。提出了在SDSoC環(huán)境下利用軟硬件協同開發(fā)策略實現引導濾波硬件加速。通過在SDSoC開發(fā)環(huán)境中調試C語言代碼實現引導濾波算法，并將其中影響性能的函數用Xilinx公司開發(fā)的Zedboard開發(fā)版硬件實現。在設計中，采用了流數據的方法、PS（Processing System）端和PL（Programmable Logic）端協同開發(fā)策略，以及軟硬件并行、流水線優(yōu)化等優(yōu)化方法，提高了加速器的整體性能。實驗結果表明，提出的軟硬件協同的引導濾波加速器加速比可達16。

發(fā)表于：12/7/2016

一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法[測試測量][工業(yè)自動化]

提出一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法。由人工標定鐵路上的目標位置圖片，通過匹配算法計算匹配圖片與目標位置圖片可匹配SIFT特征點的數量，利用DTW最優(yōu)路徑規(guī)劃得到全局最優(yōu)的匹配結果,從匹配結果中得到一張匹配度最高的圖片并將其輸出用于道路檢測。實驗證明，該算法在效率和準確度上均有較好的表現。

發(fā)表于：12/7/2016

VxWorks5.5下電子盤DMA驅動程序設計與實現[嵌入式技術][數據中心]

在嵌入式實時操作系統中，經常需要實時讀寫硬盤數據，為了提高VxWorks5.5系統下IDE電子盤讀寫速度，提出了一種基于ICH7-M南橋芯片的DMA模式驅動軟件的設計方法。該方法采用風河公司提供的磁盤驅動程序框架，設計了新的讀寫接口函數，新驅動遵循ATA-6接口協議并采用UDMA2傳輸模式，可使電子盤讀寫速度提高十余倍。應用結果表明，該方法運行穩(wěn)定，系統的實時性提高，充分發(fā)揮了電子盤性能。

發(fā)表于：12/7/2016

電池管理系統均衡控制電路設計[電源技術][工業(yè)自動化]

隨著全球經濟的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)設備排放的廢棄物對環(huán)境的污染日趨嚴重。大力發(fā)展節(jié)能新技術，積極開發(fā)新型動力能源來減輕工業(yè)設備對常規(guī)化石燃料的依賴已經變得刻不容緩。以鋰離子電池作為工業(yè)設備的動力能源裝置能夠很好地解決這個問題。電池管理系統(BMS)作為鋰電池動力系統中的關鍵部件，是電池與整個動力系統的連接紐帶。電池管理系統主要通過實時監(jiān)測電池參數（電壓、電流、溫度等），判斷出電池當前的工作狀態(tài)，若存在不平衡則通過均衡控制單元使整個鋰電池組回歸到基本平衡態(tài)。

發(fā)表于：12/7/2016