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正弦空间电压矢量的磁链分析及其在软起动器中的实现[电源技术][工业自动化]

针对调压软起动器降低电流效果差且转矩不足，变频器昂贵且旁路困难等电机起动问题，打破直流供电局限，分析正弦供电下的空间电压矢量变频原理及磁链轨迹，将其应用于反并联晶闸管调压主电路，设计多级分频切换的软起动策略，研制了一种具有有级变频功能的正弦空间电压矢量软起动器。MATLAB系统仿真验证了其原理的正确性与方案的可行性，实验结果表明该软起动器可以起动带有额定负载的异步电机并且将起动电流限制在额定电流4倍以下。

發(fā)表于：2016/11/17

基于MSP430的纹波功率电源设计[电源技术][智能电网]

直流输电系统中避雷器的老化试验需要一种能产生特殊纹波波形的高压试验电源，为此设计了一种程控纹波功率电源。该电源基于MSP430单片机实现总体控制，采用D/A转换和幅值控制，生成高精度、稳定可靠的试验纹波，然后通过功率放大器进行电压和功率放大，通过采样模块采集输出波形，完成反馈闭环。介绍了纹波功率电源的硬件原理和软件结构，试验结果表明，该电源可以无失真地生成阀电压和桥电压纹波波形，输出电压有效值最大为60 V，输出电压稳定度在1%以内，频率稳定度在0.5%以内，可以满足避雷器老化试验对纹波波形的要求。

發(fā)表于：2016/11/17

正确判断无人机指向故障让电子罗盘远离磁干扰[嵌入式技术][航空航天]

电子罗盘作为无人机产品的重要组成部件，承载着为无人机引导绝对方位的功能。对于普通设计者而言，经常会遇到电子罗盘校正困难，校正需求过于频繁，动态、高速运行时突发偏离，以及无论怎么校正电子罗盘都无法正常运行的情况。以上故障的发生，主要原因是电子罗盘受到了磁场干扰，而针对于这一问题，全球领先的磁传感器公司爱盛科技给出了简单而高效的解决方案。

發(fā)表于：2016/11/16

汽车防撞系统中的非接触测距研究[嵌入式技术][汽车电子]

以脉冲飞行时间为基础，根据其测量原理，提出了汽车防撞系统的整体方案。针对近距离低速行驶的车辆，设计了系统的硬件和软件部分。系统的总体结构由激光发射模块、激光接收模块、时刻鉴别单元组成。采用高精度时间数字转换芯片TDC-GP22、高性能STM32单片机作为主控器，SPLLL90_3半导体激光二极管、AD500-9作为接收的光电探测器，单片机通过SPI接口技术读取测量结果，经单片机处理后的数据传给LCD12864显示器。基于汽车的行驶方向，并根据激光测距返回的距离值计算出斥力的值，从而改变行车路径，有效地解决了汽车防撞及报警问题。

發(fā)表于：2016/11/16

多路隔离的Modbus协议转换器的设计[嵌入式技术][工业自动化]

在工业领域中，基于Modbus RTU协议的设备被广泛应用，可主控机不能通过以太网隔离控制多路设备。设计了一种协议转换器以解决上述问题，并可用手机端控制设备。本设计以ARM和HLK-RM04为基础，完成Modbus RTU数据向TCP数据的转换，并用SLIP协议打包数据，使用ADM2587E实现物理隔离，利用Delphi语言开发了上位机软件控制设备。本设计已在水蓄冷控制系统中得到了运用，工程应用前景广阔。

發(fā)表于：2016/11/16

高速数据采集与光纤传输系统的设计与实现[通信与网络][工业自动化]

针对航天、雷达、通信等领域的高速数据采集与传输系统中存在采样率低、传输速率不足的问题，设计了一种高速数据采集与光纤传输系统。系统以FPGA为主控芯片，利用8路AD9226采集电路实现高速数据采集，通过基于Aurora协议的两条高速光纤传输链路达到高速数据传输需求，并设计了边沿触发、门控触发以及手动触发，以满足不同应用场合的触发需求。经过大量实验表明，该系统稳定性高、可靠性强、适用范围广，最高采样率为60 MHz，传输速率可达7.68 Gb/s。该系统已成功应用于某型高速数据记录仪中。

發(fā)表于：2016/11/15

基于WiFi和STM32船舶制造业智能配电桩系统设计[嵌入式技术][智能电网]

由于船舶制造业施工现场用电混乱，管理层无法精确计量施工现场用电数据，导致存在能耗漏洞，电量浪费严重。以STM32F407ZET6为控制核心、RM04无线WiFi为无线通信模块，采用CR95HF为芯片的RFID模块，设计制作了一种适用于船舶制造业的智能配电桩系统。介绍了系统的硬件电路以及软件工作流程。经测试，采集得到的用电量、用电卡号以及用电时间段表明系统满足实时性无线数据信息采集和传输。在船舶制造业智能配电桩系统节能方面有较好的应用前景。

發(fā)表于：2016/11/15

基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法[嵌入式技术][数据中心]

针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题，提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先，对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取；然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作，投影到高维空间中的特征矩阵通过降维处理后采用低秩表示的方法来提取样本之间的共同特征；最后根据低秩表示的结果进行分类识别。实验证明算法在对遮挡、伪装以及光照变化等噪声的影响鲁棒性更强，同时较当前的一些人脸识别算法的识别率也有了显著的提高。

發(fā)表于：2016/11/15

基于异构信号处理平台的自动代码生成工具[可编程逻辑][数据中心]

针对新型异构通信信号处理平台系统复杂、开发难度大、开发周期长、应用复杂等问题，提出了一种新型综合性的代码自动生成工具。通过实现通信信号处理平台中框架配置文件、要素宏定义文件、硬件驱动源代码框架、软件组件源程序框架、装配粘合代码的自动生成等功能，不仅可满足平台在实时性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保证平台中软硬件编程的一致性，缩短了开发周期，大大减少需要手工编写开发和测试代码的工作量。

發(fā)表于：2016/11/15

Vivado HLS嵌入式实时图像处理系统的构建与实现[嵌入式技术][数据中心]

传统的基于CPU、GPU和DSP的处理平台难以满足图像实时处理的要求，而FPGA在并行图像处理上有着独一无二的优势，在性能和成本之间提供更加灵活的选择。通过Xilinx最新的Vivado HLS工具，设计实现了可变参数的拉普拉斯算子图像滤波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上构建了可视化的实时嵌入式图像处理系统。实验结果表明，系统可以实现不同的图像处理算法，很好地满足了图像处理的实时性、高性能、低成本要求，对未来高性能图像处理系统的设计和实现提供了很好的借鉴。

發(fā)表于：2016/11/15

基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究[嵌入式技术][数据中心]

天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。

發(fā)表于：2016/11/15

基于GDOP权值交点的鲁棒AOA定位算法[通信与网络][通信网络]

针对已有的基于权值交点的AOA定位算法由于未考虑奇异方位线交点而导致定位精度不高、适应性不强的问题，给出一种基于GDOP权值交点的鲁棒AOA（RGWIAOA）定位算法。算法根据锚节点AOA测量值，获得所有方位线交点，利用圆误差概率确定有效交点，并依据有效交点的GDOP产生相应的权值，对有效交点进行加权求和作为盲节点的位置估计。RGWIAOA算法利用了AOA测量值的标准差，同时在GDOP的计算中兼顾了锚节点位置的误差，使算法具有较强的鲁棒性。仿真结果表明，与已有算法相比, RGWIAOA算法在不同应用场景下具有更好的适应性及更高的定位精度。

發(fā)表于：2016/11/15

基于对称连续超松弛的大规模MIMO信号检测算法[通信与网络][通信网络]

在大规模MIMO系统中，当基站端天线数远大于单天线用户数时，传统的最小均方误差(MMSE)算法能达到接近最优的线性信号检测性能。但是，由于MMSE算法涉及了复杂的矩阵求逆，从而导致其难以快速有效地实现。利用信道特征，改进了MMSE检测算法，提出了对称连续超松弛(Symmetric Successive Over-Relaxation，SSOR)算法以避免矩阵求逆，并给出了合适的松弛参数和初始值。此外，从算法实现角度考虑，采用信道硬化信息传递(Channel Hardening-Exploiting Message Passing，CHEMP)接收机对信道进行估计。结果表明，通过简单的几次迭代，在给定的松弛参数和初始值条件下，SSOR算法就能快速接近MMSE算法的检测性能，并大幅降低了计算复杂度。

發(fā)表于：2016/11/14

云服务环境下基于客户评价的信任模型[通信与网络][信息安全]

针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题，提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据，而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性，将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度，最后综合第三方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明，与同类技术相比，该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量，能够有效过滤各类恶意评价，得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。

發(fā)表于：2016/11/14

基于改进TSVM的未知网络应用识别算法[通信与网络][数据中心]

针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题，提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法，引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价，建立TSVM的优化问题并推导其求解过程，使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。

發(fā)表于：2016/11/14