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基于SiP封裝的DDR3時序仿真分析與優(yōu)化[其他][其他]

針對DDR3系統(tǒng)設(shè)計對時序要求的特殊性，對某一SiP(System in Package)中DDR3封裝和基板設(shè)計進(jìn)行時序仿真和優(yōu)化，通過仿真指導(dǎo)設(shè)計，提高SiP產(chǎn)品DDR3的設(shè)計成功率，減少設(shè)計周期。通過ANSYS SIwave軟件提取信號S參數(shù)，再經(jīng)過Cadence SystemSI軟件搭建拓?fù)溥M(jìn)行時序仿真分析，利用信號完整性相關(guān)理論，討論信號時序與波形的關(guān)系，結(jié)合版圖分析，給出實際的優(yōu)化方案，并經(jīng)過仿真迭代驗證，最終使所設(shè)計的DDR3滿足JEDEC協(xié)議中的時序要求。

發(fā)表于：2021/9/27 14:52:00

面向SoC的SRAM讀出電路加固設(shè)計[其他][其他]

SRAM存儲器在SoC芯片中的應(yīng)用已經(jīng)越來越普遍，存儲單元的加固設(shè)計已成為抗輻射SoC芯片設(shè)計首要考慮的問題之一。提出了兩種SRAM讀出電路的加固結(jié)構(gòu)，分別從讀出電路結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)讀出速度和抗單粒子翻轉(zhuǎn)能力等方面進(jìn)行了對比。兩種讀出結(jié)構(gòu)的SRAM均有較好的抗單粒子能力，但相比較單模雙互鎖結(jié)構(gòu)的SRAM，雙模雙互鎖讀出結(jié)構(gòu)的SRAM讀出時間更短。

發(fā)表于：2021/9/27 14:46:00

基于注意力特征金字塔的輕量級目標(biāo)檢測算法[其他][其他]

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法因其模型復(fù)雜度和對計算能力的要求，難以部署在移動設(shè)備等低算力平臺上。為了降低模型的規(guī)模，提出一種輕量級目標(biāo)檢測算法。該算法在自頂向下的特征融合的基礎(chǔ)之上，通過添加注意力機制構(gòu)建特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到更細(xì)粒度的特征表達(dá)能力。該模型以分辨率為320×320的圖像作為輸入，浮點運算量只有0.72 B，并在VOC數(shù)據(jù)集上取得了74.2%的mAP，達(dá)到了與傳統(tǒng)單階段目標(biāo)檢測算法相似的精度。實驗數(shù)據(jù)表明，該算法在保持了檢測精度的同時顯著降低了模型運算量，更適合低算力條件下的目標(biāo)檢測。

發(fā)表于：2021/9/27 14:30:00

一種基于成詞率和譜聚類的電力文本領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)方法[其他][其他]

考慮到當(dāng)前電力行業(yè)仍缺少有效的領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)方法，以電力行業(yè)科技項目文本為原始語料庫，將基于互信息與左右熵的統(tǒng)計特征與傳統(tǒng)語言構(gòu)詞規(guī)則特征相融合，提出了電力文本成詞率的概念。所提方法首先利用成詞率對電力文本進(jìn)行無監(jiān)督篩選得到初始候選詞集，然后對候選詞集進(jìn)行文本切片算法和常用詞過濾操作，最后進(jìn)行詞嵌入和譜聚類得到最終所需的電力文本領(lǐng)域詞。實驗結(jié)果表明，所提出的方法準(zhǔn)確有效，為電力文本的領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)提供了一種新方法。

發(fā)表于：2021/9/27 14:21:00

人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)融合發(fā)展研究[人工智能][其他]

人工智能(AI)、區(qū)塊鏈作為新一代信息技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，已成為國家戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。隨著人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的齊驅(qū)并進(jìn)，在不斷突破自身領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也面臨著數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘高、算力成本高等問題。結(jié)合人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)特點，從數(shù)據(jù)共享、算法共享、算力供給等6大融合關(guān)鍵點進(jìn)行剖析，并對兩者融合發(fā)展能夠解決的技術(shù)難題進(jìn)行了初步探究，為助推新一代信息技術(shù)向多元化、智能化、安全化發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：2021/9/27 14:14:00

5G海面超遠(yuǎn)覆蓋解決方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

將5G移動通信技術(shù)應(yīng)用于海面覆蓋，不僅僅要解決建站困難的問題，還要解決海面超遠(yuǎn)覆蓋下的參數(shù)配置及覆蓋距離估算。首先對海面超遠(yuǎn)覆蓋進(jìn)行信道建模，考慮空氣介電常數(shù)變化對無線電波傳播的影響，給出了等效的地球模型；其次，對5G中影響小區(qū)覆蓋半徑的幾個關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析；最后，分別對三大運營商的主流頻段進(jìn)行仿真，給出了不同頻段下最大覆蓋距離與路徑損耗的關(guān)系曲線。

發(fā)表于：2021/9/27 14:05:00

5G多頻段組網(wǎng)和優(yōu)化策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，運營商擁有高中低不同的頻段資源，無線電頻段資源是寶貴的戰(zhàn)略資源，如何合理高效地利用頻譜資源是目前運營商考慮的首要問題。在5G NR 2.1 GHz和NR 3.5 GHz頻段的覆蓋性能、業(yè)務(wù)承載等方面對比分析的基礎(chǔ)上，提出了不同場景下的組網(wǎng)建議和多載波間移動策略建議，為后續(xù)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供重要依據(jù)。

發(fā)表于：2021/9/27 13:59:00

基于CWDM/環(huán)行器技術(shù)的5G前傳承載方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

運營商在規(guī)模建設(shè)5G前傳網(wǎng)絡(luò)時，為了節(jié)省光纖資源，大量部署了粗波分復(fù)用(Coarse Wavelength Division Multiplexing，CWDM)無源彩光設(shè)備，實現(xiàn)5G前傳3通道承載。為滿足5G多頻組網(wǎng)以及電信聯(lián)通共建共享的需求，運營商提出了包括中等波分復(fù)用(Medium Wavelength Division Multiplexing，MWDM)、細(xì)波分復(fù)用(LAN Wavelength Division Multiplexing，LWDM)、密集波分復(fù)用(Dense Wavelength Division Multiplexing，DWDM)等技術(shù)在內(nèi)的多通道承載方案。在此背景下，項目組創(chuàng)新提出了基于CWDM/環(huán)行器技術(shù)的多通道承載方案，該方案不僅實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈共享、具備國產(chǎn)化能力最高的特點，還能夠最大化降低5G前傳網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本。詳細(xì)介紹了CWDM/環(huán)行器方案的現(xiàn)網(wǎng)部署方案以及存在的問題。

發(fā)表于：2021/9/27 13:52:00

5G室內(nèi)分布系統(tǒng)互調(diào)干擾解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

2021年進(jìn)入5G建設(shè)第三個年頭，重點將是5G室內(nèi)分布系統(tǒng)規(guī)模部署，無源室分系統(tǒng)低成本、低故障率的特點符合國家共建共享策略，但也帶來系統(tǒng)間干擾，其中互調(diào)干擾成為亟需解決的問題。通過分析，對室分系統(tǒng)4G/5G系統(tǒng)間可能發(fā)生的互調(diào)干擾進(jìn)行了研究，提出了5G室分系統(tǒng)互調(diào)干擾解決方案，并結(jié)合某5G室分系統(tǒng)工程案例，從工程設(shè)計及施工方面提出了建議。

發(fā)表于：2021/9/27 13:46:00

5G網(wǎng)絡(luò)移動性能優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G商用部署和技術(shù)演進(jìn)，移動通信網(wǎng)絡(luò)面臨2G/3G/4G/5G多制式并存，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。而5G網(wǎng)絡(luò)多組網(wǎng)方式、多終端類別的顯著特征又進(jìn)一步加劇了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜瓦吔鐖鼍暗膹?fù)雜度。如何保障用戶的移動性感知成為影響網(wǎng)絡(luò)口碑的關(guān)鍵一環(huán)。基于5G網(wǎng)絡(luò)移動性能優(yōu)化方案開展深入研究，詳細(xì)介紹了不同組網(wǎng)方式下不同終端的互操作策略，從而為5G網(wǎng)絡(luò)移動性優(yōu)化、多網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化提供理論依據(jù)，有效牽引5G用戶感知提升。

發(fā)表于：2021/9/27 13:40:00