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一種基于Selenium與Unittest的Web自動(dòng)化測(cè)試框架[其他][其他]

由于產(chǎn)品需求的頻繁變更或功能缺陷的不斷迭代，出現(xiàn)了大量的軟件回歸測(cè)試中占用測(cè)試人力資源來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量的現(xiàn)象。針對(duì)這一現(xiàn)象，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于Selenium與Uunittest的Web自動(dòng)化測(cè)試框架。使用基于Python的Unittest測(cè)試框架，能夠非常容易地插入、設(shè)置與分解相關(guān)的測(cè)試功能。同時(shí)結(jié)合了Selenium，把常用的操作和查找封裝成基礎(chǔ)類，針對(duì)不同的產(chǎn)品或項(xiàng)目，可直接復(fù)用。使用該自動(dòng)化測(cè)試架構(gòu)，不僅減少了回歸測(cè)試的人力成本，也減少了對(duì)測(cè)試人員在自動(dòng)化測(cè)試開發(fā)腳本能力的要求。

發(fā)表于：2021/9/10 16:34:46

淺析我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)法律體系建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷應(yīng)用延伸的同時(shí)，各類安全問(wèn)題接踵而至，諸如信息嗅探、數(shù)據(jù)泄露和設(shè)備故障等。如何在現(xiàn)存安全框架下降低安全風(fēng)險(xiǎn)成為各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。通過(guò)對(duì)比中外互聯(lián)網(wǎng)安全框架，從我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的角度出發(fā)，分析存在的主要問(wèn)題并提出有關(guān)法律體系建設(shè)的建議。

發(fā)表于：2021/9/10 16:29:07

復(fù)雜產(chǎn)品離散制造過(guò)程信息追溯模型研究[其他][其他]

針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜、生產(chǎn)工序不連續(xù)、制造過(guò)程中信息繁多、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低,導(dǎo)致制造過(guò)程信息追溯的廣度和深度不高的問(wèn)題，提出了追溯信息單元概念，采用EXPRESS-G表達(dá)模型對(duì)追溯信息單元中的產(chǎn)品信息、制造資源信息、生產(chǎn)作業(yè)信息、作業(yè)反饋信息進(jìn)行建模，并結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)活動(dòng)構(gòu)建了制造過(guò)程產(chǎn)品履歷樹形模型，有效實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與制造過(guò)程信息的關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品制造過(guò)程信息自頂向下和自底向上的追溯。

發(fā)表于：2021/9/10 16:25:30

工業(yè)控制系統(tǒng)漏洞補(bǔ)丁應(yīng)用策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)之間存在著關(guān)鍵的差異，較之IT漏洞修復(fù)，ICS漏洞修復(fù)面臨漏洞確認(rèn)、補(bǔ)丁開發(fā)、有效性驗(yàn)證、修復(fù)決策等系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。首先簡(jiǎn)述了當(dāng)前ICS漏洞管理的基本流程以及通用漏洞評(píng)分系統(tǒng)(CVSS)被用作ICS漏洞修復(fù)決策時(shí)存在的局限，其次，介紹了四種ICS漏洞補(bǔ)丁應(yīng)用的決策樹方法并進(jìn)行了比較，最后提出了當(dāng)前ICS漏洞管理的可行方法。

發(fā)表于：2021/9/10 16:19:32

基于等保2.0的重點(diǎn)行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在兩化融合的工業(yè)建設(shè)大背景下，工控系統(tǒng)的互聯(lián)互通性逐步加強(qiáng)，系統(tǒng)所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大。針對(duì)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，依據(jù)等級(jí)保護(hù)2.0相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種可實(shí)現(xiàn)隔離、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、審計(jì)等功能的工控網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略，并以煙草行業(yè)為例，完成了應(yīng)用部署與安全驗(yàn)證，為工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)提供了實(shí)踐參考。

發(fā)表于：2021/9/10 16:15:13

電力供應(yīng)鏈場(chǎng)景下智能合約個(gè)性化升級(jí)方法[其他][智能電網(wǎng)]

針對(duì)電力供應(yīng)鏈場(chǎng)景下智能合約升級(jí)機(jī)制存在的不足，提出了智能合約個(gè)性化升級(jí)方法。該方法使具備驗(yàn)證待升級(jí)合約有效性資質(zhì)的電力企業(yè)負(fù)責(zé)新合約及有關(guān)數(shù)據(jù)的上鏈驗(yàn)證，無(wú)資質(zhì)企業(yè)無(wú)法驗(yàn)證。為了驗(yàn)證模型效果，設(shè)計(jì)了一個(gè)電力交易合約升級(jí)數(shù)據(jù)上鏈的業(yè)務(wù)邏輯。結(jié)合區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了用戶通過(guò)應(yīng)用程序與區(qū)塊鏈進(jìn)行交互以完成合約的個(gè)性化升級(jí)。最后分析了合約升級(jí)驗(yàn)證場(chǎng)景的功能性、響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)安全，結(jié)果表明該智能合約個(gè)性化升級(jí)方法有效降低了合約升級(jí)數(shù)據(jù)的失真風(fēng)險(xiǎn)，這種針對(duì)合約安全升級(jí)的增強(qiáng)方案也有助于加速鏈上鏈下數(shù)據(jù)的協(xié)同化。

發(fā)表于：2021/9/10 16:11:19

國(guó)產(chǎn)化泛在物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的終端類型多、規(guī)模大、維護(hù)難度大、面對(duì)新型攻擊缺乏應(yīng)對(duì)手段等難題，以物聯(lián)終端資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)為核心，基于海光國(guó)產(chǎn)化硬件平臺(tái)，融合物聯(lián)網(wǎng)終端分類、異常檢測(cè)、協(xié)議精細(xì)化識(shí)別、智能準(zhǔn)入控制等手段，形成了一套高效的一體化物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)解決方案, 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、性能、資產(chǎn)、流量等全網(wǎng)數(shù)據(jù)的態(tài)勢(shì)感知分析與綜合呈現(xiàn)，多維度、多視角監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)流量、全網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、屬性狀態(tài)、資產(chǎn)異變等情況。

發(fā)表于：2021/9/10 16:07:11

基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全體系設(shè)計(jì)[人工智能][5G]

AI、區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致新應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，新型安全威脅及攻擊手段屢見不鮮，給安全保障帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。建立了一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)營(yíng)體系，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供安全可靠的保證及全棧的安全能力。通過(guò)采用云計(jì)算虛擬技術(shù)，構(gòu)建了基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能安全運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)。該平臺(tái)體系把物理層面的安全資源虛擬為安全資源池，可以為用戶提供多種全生命周期的云安全服務(wù)，從而滿足用戶個(gè)性化的需求。研究成果實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、公有云環(huán)境、私有云環(huán)境、混合云環(huán)境的多場(chǎng)景綜合防護(hù)，可以有效發(fā)現(xiàn)并防御企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅，并及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施避免損失，為企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。

發(fā)表于：2021/9/10 15:49:37

基于1d-MSCNN+GRU的工業(yè)入侵檢測(cè)方法研究[其他][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)特征依賴大，以及傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只通過(guò)提取重要的局部特征來(lái)完成識(shí)別分類，收斂速度慢的問(wèn)題，提出了一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元相結(jié)合的入侵檢測(cè)方法。該方法使用一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)對(duì)特征的捕捉能力，加快收斂速度，采用門控循環(huán)單元把握空間特征，減少通道數(shù)量擴(kuò)張，降低數(shù)據(jù)維度。使用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道的數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器相比，該方法具有較高的入侵檢測(cè)性能和較好的泛化能力。

發(fā)表于：2021/9/10 15:44:36

私有工控協(xié)議分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工控協(xié)議是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的一個(gè)分支，在工控系統(tǒng)的信息安全研究中，協(xié)議安全是其中相當(dāng)重要的一部分。目前工控協(xié)議缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)生了大量的私有未知協(xié)議，這些私有協(xié)議的逆向分析在報(bào)文分類方面研究有限。通過(guò)對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議逆向方法研究，提出了一種私有工控協(xié)議報(bào)文分類方法，通過(guò)N-gram算法進(jìn)行報(bào)文切分，然后通過(guò)關(guān)鍵詞提取算法提取關(guān)鍵詞，最后依據(jù)提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行報(bào)文聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法能對(duì)未知的工控協(xié)議進(jìn)行較好的按照功能分類。

發(fā)表于：2021/9/10 15:40:52