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基于故障模式的裝備質(zhì)量問題文本分類方法[其他][其他]

面對大規(guī)模的海量裝備質(zhì)量問題文本，如何精準(zhǔn)有效地將它們按照故障模式分類具有重要的理論意義。目前，主要以專家人工判定的傳統(tǒng)方式開展問題分類費時費力，難以滿足實際的應(yīng)用需求。在此背景下，提出了一種基于故障模式的裝備問題自動分類方法。該方法首先利用中文分詞技術(shù)開展文本切詞，生成文本關(guān)鍵詞特征向量，進而計算質(zhì)量問題與故障模式文本特征向量的相似度，最后按照相似度的閾值判定質(zhì)量問題歸屬故障模式的種類。采用信息化技術(shù)進行裝備質(zhì)量問題分類方法簡單易行，實驗結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：2021/9/10 15:35:53

基于數(shù)字孿生的水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)攻防驗證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)面臨著工控現(xiàn)場設(shè)備不能碰、工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能改動、工控系統(tǒng)安全隱患分析不充分等痛點問題。迫切需要搭建面向特定行業(yè)的工控安全仿真驗證環(huán)境，實現(xiàn)工控安全問題充分暴露，安全隱患充分驗證等目標(biāo)。文章利用數(shù)字孿生新興技術(shù)，實現(xiàn)了水務(wù)制水工藝流程和工業(yè)機理的仿真建模。通過搭建水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字孿生仿真驗證試驗床，提出了面向水務(wù)工控系統(tǒng)功能安全和信息安全聯(lián)動的攻防驗證技術(shù)，為保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下水務(wù)行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)安全提供技術(shù)參考。

發(fā)表于：2021/9/10 15:32:03

基于NTA的工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測方法設(shè)計與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺趨于成熟。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，工業(yè)數(shù)據(jù)如今面對日常運維泄露、傳輸違規(guī)、跨境數(shù)據(jù)安全等問題，工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵，是態(tài)勢感知、監(jiān)測預(yù)警等重要功能的基礎(chǔ)和前提。重點介紹了傳統(tǒng)流量識別數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)，基于DPI、DFI流量的工業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測，以及目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用，解決“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”場景下工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護問題。

發(fā)表于：2021/9/10 15:26:54

超寬帶室內(nèi)定位無線時鐘同步設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

為解決基于到達時間差(TDOA)的超寬帶(UWB)室內(nèi)定位系統(tǒng)中不同定位基站的本地時鐘不同步問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種單區(qū)域定位的無線時鐘同步方式，并在此基礎(chǔ)上進行了多區(qū)域定位無線時鐘同步的擴展。首先利用UWB定位基站和待定位節(jié)點之間的無線通信，獲取各基站的時間戳數(shù)據(jù)，之后服務(wù)器端的時鐘同步模塊利用該時間戳數(shù)據(jù)和基站位置數(shù)據(jù)，計算基站間的時鐘偏差系數(shù)用于計算待定位節(jié)點信號到達不同基站的時間差TDOA，最后服務(wù)器端的定位模塊利用TDOA數(shù)據(jù)對待定位節(jié)點進行定位。

發(fā)表于：2021/8/31 16:05:00

一種時變交互多模型融合目標(biāo)跟蹤方法[其他][其他]

針對交互多模型(IMM)目標(biāo)跟蹤理論采用不變的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣以及在模型概率更新中采用的是殘差模型，缺乏實時適應(yīng)性，提出了以多模型濾波結(jié)果為中心，以貝葉斯估計理論融合多模型跟蹤結(jié)果來更新目標(biāo)狀態(tài)分布，并根據(jù)模型似然函數(shù)更新下一時刻模型概率,以當(dāng)前濾波模型目標(biāo)狀態(tài)分布似然函數(shù)來更新模型間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。采用蒙特卡羅仿真與常規(guī)IMM方法進行了對比，對強機動目標(biāo)和擾動靜態(tài)目標(biāo)場景進行了仿真，結(jié)果表明該方法航跡誤差精度優(yōu)于常規(guī)IMM,可以有效地對機動目標(biāo)跟蹤。

發(fā)表于：2021/8/31 15:58:00

面向干式水表產(chǎn)品追溯的RFID標(biāo)簽天線設(shè)計[其他][其他]

為了實現(xiàn)干式水表制造過程產(chǎn)品追溯，以便對干式水表的質(zhì)量和數(shù)量進行有效監(jiān)測，根據(jù)干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，設(shè)計了一款性能滿足干式水表產(chǎn)品追溯的小型化抗金屬超高頻PCB RFID標(biāo)簽。該標(biāo)簽天線采用彎折偶極子結(jié)構(gòu)，可嵌入到水表中。為改善金屬環(huán)境中RFID標(biāo)簽天線的性能，基于干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和尺寸的約束，通過對天線電小環(huán)進行內(nèi)凹彎折結(jié)構(gòu)設(shè)計、調(diào)試與仿真，發(fā)現(xiàn)對天線中心頻點和回波損耗的影響程度，實現(xiàn)對標(biāo)簽天線的小型化設(shè)計。對標(biāo)簽天線樣品實物進行實際距離測試和天線最低激活功率測試，驗證了所設(shè)計的標(biāo)簽天線嵌入水表后的最大識讀距離為3.2 m，實際中心頻點為900 MHz，滿足產(chǎn)品追溯的識讀要求。

發(fā)表于：2021/8/31 15:43:00

20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為提高電子束熔絲增材的成形質(zhì)量，基于偏壓調(diào)節(jié)束流的原理，開發(fā)了一種20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng)。通過對其工作環(huán)境深入分析，選取高速DSP數(shù)字處理芯片實現(xiàn)脈沖束流基值、峰值向偏壓基值、峰值的轉(zhuǎn)化，根據(jù)輸入脈沖頻率、占空比，可以調(diào)節(jié)脈沖束流的輸出；并通過PWM發(fā)生芯片，輸出100 kHz以上的基波，由DSP輸出脈沖合成的模式，再經(jīng)由大功率運放、基值、峰值串聯(lián)整流電路可以獲得脈沖偏壓輸出，繼而實現(xiàn)對脈沖束流輸出的調(diào)控，從而獲得一熔滴一脈沖的熔絲成形效果。

發(fā)表于：2021/8/31 15:39:00

諧振高壓等離子球磨電源研究[電源技術(shù)][其他]

等離子輔助球磨技術(shù)需要高壓電源激發(fā)等離子場，而目前高壓等離子球磨電源存在開關(guān)管數(shù)目多、控制時序復(fù)雜、可靠性低等問題。研制了采用單管結(jié)構(gòu)的諧振高壓等離子球磨電源。首先介紹了主電路的工作原理，詳細(xì)分析了初級諧振網(wǎng)絡(luò)的固有諧振頻率及諧振參數(shù)選擇；利用變壓器與負(fù)載的串聯(lián)諧振網(wǎng)絡(luò)進一步提高輸出電壓幅值；通過Simulink仿真，驗證了主電路工作波形以及諧振電壓增益，其輸出電壓峰峰值可達到24 kV以上。在此基礎(chǔ)上，研制了一臺輸出功率3 kW樣機，并成功激發(fā)等離子場用于輔助球磨。

發(fā)表于：2021/8/31 15:32:00

基于HDMIRx CEC的電視待機喚醒方案的軟件設(shè)計[其他][消費電子]

為減少在TV待機喚醒場景下遙控器的使用次數(shù)，且滿足低功耗的需求，在分析CEC1.4協(xié)議的基礎(chǔ)上，使用CPU與MCU協(xié)同工作的方式設(shè)計了一種HDMI_CEC待機喚醒軟件實現(xiàn)方案，并在單板上實現(xiàn)了方案中描述的具體功能。最后使用SL309儀器對實際功能進行了驗證。從驗證的結(jié)果來看，其完全符合TV待機喚醒的要求。該方案為低功耗場景下的TV待機喚醒提供了方法與思路。

發(fā)表于：2021/8/31 15:24:00

基于FPGA的相控陣天線波束控制算法優(yōu)化研究[其他][其他]

目前FPGA是開發(fā)波束控制系統(tǒng)的首選控制芯片，但FPGA在計算浮點數(shù)據(jù)時存在耗時長并且資源占用大的問題，對波束控制算法的實現(xiàn)存在一定限制。基于此提出一種查表與FPGA計算相結(jié)合的優(yōu)化型波束控制算法，以8×8矩形相控陣天線為控制對象，詳細(xì)介紹了該優(yōu)化型算法以及FPGA算法模塊的邏輯設(shè)計，優(yōu)化型算法降低FPGA資源占用率，節(jié)約系統(tǒng)功耗的同時又規(guī)避了FPGA難以計算三角函數(shù)的問題，最后基于Vivado/Xsim搭建仿真平臺，仿真與測試結(jié)果證明了該方案的正確性和高效性。

發(fā)表于：2021/8/31 15:19:00