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設(shè)計(jì)應(yīng)用

一种无线传感器网络中的目标覆盖优化算法

一种无线传感器网络中的目标覆盖优化算法[测试测量][通信网络]

为了优化无线传感器网络中成功监测到的目标个数，设计了目标覆盖模型，提出了改进的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。该算法使用混沌序列对种群进行编码，从而增加种群的多样性；使用免疫算子将种群中适应度较高的个体保留至下一代；使用变异算子改进种群中适应度最低青蛙的学习机制，从而改善局部最优解和全局最优解。为了验证该算法的性能，将该算法与粒子群算法、遗传算法进行比较。仿真结果显示，与其他两种算法相比，ICISFLA的收敛速度更快，被成功监测到的目标数量显著增加。

發(fā)表于：2020/7/29 下午3:12:00

基于DSP和在线FCE高压容性设备绝缘性能在线监测装置

基于DSP和在线FCE高压容性设备绝缘性能在线监测装置[测试测量][工业自动化]

目前变电站高压容性设备的绝缘检测大多采用定期、离线的实验检测方法，针对该方法存在的时效性差、精度不高的问题，提出一种基于DSP的高压容性设备绝缘在线监测装置，同时结合模糊评价算法实现对数据的实时分析和在线评估。首先针对绝缘性能监测原理和方法，讨论了快速傅里叶变换FFT在谐波分析法中的应用，通过增加汉宁窗的方法改进传统FFT变换存在的局限性；然后建立基于层次分析法的绝缘性能多参量模糊评价模型；接着对装置软硬件部分实现作了设计，包括信号ADC采样、FFT处理、SCI通信和HMI对话等单元；最后在高压实验室对装置进行测试。结果表明，装置在实时获取设备运行参数同时实现数据在线分析，给出设备的绝缘情况，具有一定的实际应用价值。

發(fā)表于：2020/7/28 下午1:39:00

基于SOPC的脉冲信号参数测量系统设计

基于SOPC的脉冲信号参数测量系统设计[测试测量][其他]

为提高测量系统的精度、集成度和设计灵活性，设计了基于可编程片上系统(SOPC)的脉冲信号参数测量系统。系统通过采用等精度测频法实现对频率的测量，利用等效脉冲计数法完成对占空比和上升时间的精确测量，所设计的测量系统在硬件和软件上都可进行编程。经过测试和验证，设计的系统可实现对脉冲信号频率、占空比、幅值和上升时间的测量，测量结果具有较高的精度，其中时间测量精度可达1 ns。

發(fā)表于：2020/7/28 下午1:29:00

商业卫星自动化测试平台设计与实现

商业卫星自动化测试平台设计与实现[测试测量][航空航天]

综合测试是卫星研制过程中必须且关键的环节，传统卫星测试系统研制周期长、通用化程度低、体积庞大不便携及测试现场走线复杂等问题严重制约商业卫星产业发展；PXI总线技术是PCI在仪器领域的扩展，其图形化、模块化及可扩展的软件编程风格及硬件集成方式为卫星自动化测试平台的建设提供条件。以PXI架构为基础，结合硬件测试设备、服务器、终端之间的网络通信技术，提出一套商业卫星自动化测试平台的设计方法，并结合某型号卫星测试任务进行平台实现。实践表明，该平台满足商业卫星高性价比、快速、全面、稳定测试的需求。

發(fā)表于：2020/7/27 下午1:20:00

一种浪涌保护电路的研究和设计

一种浪涌保护电路的研究和设计[电源技术][消费电子]

浪涌冲击是电子产品常见问题之一，它经常造成电子产品的损坏。设计了一种新型的浪涌保护钳位电路，该保护电路包括一个基准电路以及一个反馈控制电路。基准电路在源电压超过钳位电压时根据源电压生成基准电压，反馈控制电路用于接收基准电压并将输出电压钳位到钳位电压。基于上华0.18 μm CMOS的工艺对其仿真，结果表明该电路可以很好地实现38 V、27 V、18 V、10 V的钳位，与传统的TVS二极管相比，具有低漏电流、恒定的钳位电压和接近于零的导通电阻等优点。

發(fā)表于：2020/7/27 下午1:15:00

基于SVA的AFDX网络MAC IP核功能验证

基于SVA的AFDX网络MAC IP核功能验证[通信与网络][数据中心]

近年来，机载SoC设计复杂度的不断提升使得集成IP核的应用越来越广泛，如何高效和准确地对IP核进行功能验证成为目前航空领域的实际需求。采用SVA对AFDX网络MAC IP核搭建层次化验证平台，将断言与待测设计的关键点处进行绑定，并在验证平台中插入断言对测试激励的时序性和完整性进行检查，通过覆盖率统计评估验证的完整性。测试结果表明，采用SVA的验证平台可以在需要检查的功能点发生错误时更快、更清晰地定位出错误源，提高了对机载SoC中IP核功能验证的高效性和准确性。

發(fā)表于：2020/7/24 上午9:37:00

一种增益提升和摆率增强的运算跨导放大器

一种增益提升和摆率增强的运算跨导放大器[电源技术][其他]

为了解决传统电流镜运算跨导放大器(OTA)在低压、低功耗条件下增益和摆率严重受限的问题，提出了一种基于互补翻转电压跟随器(FVF)的运算跨导放大器，有效提升跨导和最大输出电流，从而达到增益提升和摆率增强的目的。采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺进行设计和验证。仿真结果表明，在1.8 V电源电压下，与同等静态功耗的传统电流镜OTA相比，提出的互补FVF型OTA增益提高了11 dB，单位增益带宽提升了2倍，正、负摆率分别提升了6.7倍和6.1倍，比单FVF型OTA有更好的性能提升效果。

發(fā)表于：2020/7/24 上午9:31:00

基于GaN HEMT宽带低噪声放大器设计

基于GaN HEMT宽带低噪声放大器设计[通信与网络][其他]

为了满足不同通信标准的要求，利用氮化镓高电子迁移率晶体管器件设计了一个高线性度宽频带低噪声放大器。低噪声放大器采用两级电阻负反馈结构，利用集总参数元件和微带线对低噪声放大器的输入和输出匹配网络进行优化，实现低噪声、高线性度、宽频带和小回波损耗。在1～3 GHz频率范围内,仿真结果表明，低噪声放大器的噪声噪声系数为2.39～3.21 dB，输入端反射系数小于-10.6 dB，输出端反射系数小于-17.9 dB，增益为23.74～25.68 dB，增益平坦度小于±0.97 dB，1 dB压缩点输出功率大于24.12 dBm，三阶交调截取点输出功率大于36.55 dBm。实际测试增益为22.08～26.12 dB，基本符合仿真结果。

發(fā)表于：2020/7/23 上午9:50:00

基于匹配层融合的识别算法研究与实现

基于匹配层融合的识别算法研究与实现[其他][其他]

提出一种基于音视频匹配层自适应加权融合的身份识别方法。在不同程度的噪声情况下，图像与声音的识别率会随噪声的增强而降低，凭借单个生物模态的识别，难以达到很好的预测结果；而且两种模态融合时的权值不同，融合系统的稳定性效果也不同。采用双模态的自适应加权融合不仅可以有效地弥补不同生物模态识别之间的优缺点，而且可以自适应选择最优的权值进行决策。实验表明，该方法的理论推测成立，比单模态的身份识别具有更高的识别率与鲁棒性。

發(fā)表于：2020/7/23 上午9:43:00

基于Faster R-CNN的道路裂缝识别

基于Faster R-CNN的道路裂缝识别[其他][其他]

传统的道路裂缝识别方法有基于R-CNN、SPPnet、HOG+SVM等多种方法，但识别精度低、检测速度慢。针对这些缺点，提出一种基于Faster R-CNN的道路裂缝识别方法。首先，采集道路裂缝图像，建立Pascal VOC数据集；其次，基于谷歌开发的TensorFlow深度学习框架，用数据集对Faster R-CNN进行训练并分析各项性能参数指标。实验结果表明，在迭代20 000次的情况下，可将训练损失降到0.188 5，AP值达到0.780 2，取得了良好效果。

發(fā)表于：2020/7/22 上午10:39:00

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