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太赫茲梯度超表面綜述[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

超表面，一種新穎的人工電磁材料，由于厚度可忽略不計，也稱二維超材料。由于電磁波的電場或磁場與超表面亞波長單元結(jié)構(gòu)的共振效應(yīng)使其相位或幅度發(fā)生突變，從而經(jīng)過超表面后出射波矢量場的疊加實現(xiàn)了對電磁波傳播特性的調(diào)控。與三維超材料相比，超表面擁有損耗低、厚度薄、易于集成等優(yōu)點，其巨大的應(yīng)用潛力受到全世界研究人員的關(guān)注。太赫茲超表面器件在平面超透鏡、渦旋光束、數(shù)字編碼超表面、全息成像等顯示了巨大的潛力和優(yōu)勢。從基本定律出發(fā)，總結(jié)了幾種重要的超表面器件的調(diào)控原理和應(yīng)用領(lǐng)域，并對未來超表面器件的實用價值和前進(jìn)方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于：2019/7/2 14:06:00

太赫茲技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來太赫茲技術(shù)的高速發(fā)展為太赫茲技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。太赫茲以其高頻率高穿透性以及低光子能量等優(yōu)勢，在多個領(lǐng)域受到了重點關(guān)注，并在多個具體的應(yīng)用方向上實現(xiàn)了初步的探索。著重討論用于高速率高帶寬通信的太赫茲無線通信技術(shù)、用于生物化學(xué)物質(zhì)檢測研究以及用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的太赫茲光譜成像技術(shù)、用于無損探測系統(tǒng)的光譜成像以及譜分析技術(shù)、用于安全檢查領(lǐng)域的太赫茲人體成像技術(shù)等太赫茲技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)展，并對應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)進(jìn)行了簡要總結(jié)。

發(fā)表于：2019/7/2 13:38:00

減小LoRa技術(shù)在實驗室監(jiān)測系統(tǒng)中報警延遲的方法研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

作為目前流行的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，LoRa在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域已有較成熟的解決方案，但其應(yīng)用于對實時性要求高的場景時，例如實驗室安全監(jiān)測，相應(yīng)方案不能展現(xiàn)出較好的性能。以目前成熟的LoRa解決方案為基礎(chǔ)，在其架構(gòu)的應(yīng)用層與服務(wù)層間的通信中引入MQTT和Websocket技術(shù)，并在服務(wù)層中結(jié)合使用Node.js、Redis等技術(shù)，設(shè)計實現(xiàn)低延時實驗室安全監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)用層包含Web端頁面數(shù)據(jù)實時展示、移動端APP數(shù)據(jù)查看以及異常信息告警通知。同時，為實現(xiàn)集中管理多個監(jiān)測區(qū)域的實際應(yīng)用需求，設(shè)計數(shù)據(jù)推送策略，提高數(shù)據(jù)傳輸效率，進(jìn)一步提高系統(tǒng)實時性。測試結(jié)果表明，對比現(xiàn)有環(huán)境監(jiān)測解決方案，本系統(tǒng)能以更低的時延將終端數(shù)據(jù)傳送至應(yīng)用程序端。

發(fā)表于：2019/6/20 11:50:00

基于LVDS的高可靠性遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對數(shù)據(jù)在高速遠(yuǎn)距離傳輸過程中可靠性低的問題，提出了一種基于LVDS長線傳輸和新型8B/10B編解碼的解決方案。該方案采用了國產(chǎn)LVDS編解碼芯片，在硬件電路中加入驅(qū)動設(shè)計和均衡設(shè)計，補償信號在長線傳輸中的損耗；在邏輯設(shè)計中加入了一種新型的8B/10B編解碼，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在傳輸中的直流平衡，提高傳輸?shù)目煽啃?。?jīng)驗證，該系統(tǒng)中LVDS串行數(shù)據(jù)可以500 Mb/s的傳輸速率在240 m的平衡雙絞導(dǎo)線上實現(xiàn)無誤碼傳輸。

發(fā)表于：2019/6/19 10:29:00

基于FPGA和TCP/IP的多路采集與切換系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][汽車電子]

為保證數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中系統(tǒng)遠(yuǎn)距離控制和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，及滿足多路信號接口的切換與并行數(shù)據(jù)采集需求，設(shè)計了一種基于FPGA和TCP/IP的多路采集與切換系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Xilinx Spartan-6系列的FPGA為主控芯片，可滿足8組×13路通道的切換，及16路模擬信號的同步采集與實時傳輸，采用FPGA+TOE架構(gòu)實現(xiàn)TCP/IP協(xié)議通信，并配備監(jiān)測上位機。通過測試表明，該系統(tǒng)能夠長期穩(wěn)定地進(jìn)行多路通道切換及高速采集與實時傳輸，使用便捷、可靠性高，在分布式采集領(lǐng)域中具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：2019/6/19 9:32:00

基于RCP的嵌入式快速開發(fā)及半實物仿真技術(shù)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

將STM32-Mat/Target開發(fā)固件庫和STM32CubeMX引入MATLAB/Simulink，首先提出了一種基于快速控制原型技術(shù)(Rapid Control Prototype，RCP)建立與標(biāo)定產(chǎn)品具有相同I/O口與實際功能的原型系統(tǒng)建模過程。然后，結(jié)合一類航空電子系統(tǒng)大氣數(shù)據(jù)計算機(Air Data Computer，ADC)，詳細(xì)闡述了所測試原型系統(tǒng)的建模方法及半實物仿真環(huán)境的配置過程，提出了一種快速高效開發(fā)嵌入式工程的方法。最后，將所建立的原型系統(tǒng)用于半實物仿真，測試其相對于理論數(shù)學(xué)模型的性能和效果。工程應(yīng)用驗證表明，上述方法可充分發(fā)揮快速原型系統(tǒng)用于半實物仿真的優(yōu)勢，結(jié)合引入的開發(fā)固件庫，極大地節(jié)省時間與成本，提高開發(fā)效率。

發(fā)表于：2019/6/18 11:43:00

基于SIP概念的電氣控制組合設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

進(jìn)行了箭上上面級電氣控制組合小型化研究，闡述了電氣控制組合SIP控制系統(tǒng)主控制單元及輔助健康管理單元的架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)闡述了主控單元中主協(xié)議引擎軟核、熱備份光纖以太網(wǎng)通信軟核及各核心子功能軟核的設(shè)計及實現(xiàn)方法，并簡要介紹了SIP控制系統(tǒng)仿真試驗及電氣控制組合功能試驗情況。

發(fā)表于：2019/6/18 11:27:00

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法[嵌入式技術(shù)][其他]

心電信號的準(zhǔn)確判別是實現(xiàn)心電監(jiān)測系統(tǒng)智能診斷的關(guān)鍵。為提高心電信號的分類精度，研究了一種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類算法。首先對MIT-BIH Arrhythmia Database樣本專家標(biāo)注心拍進(jìn)行統(tǒng)計分析，選擇正常心拍、室性早搏、左束支傳導(dǎo)阻滯心拍和右束支傳導(dǎo)阻滯心拍作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別目標(biāo)，采用主成分分析法提取25個心拍特征作為樣本向量。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的分類識別能力，整個樣本分類準(zhǔn)確率為98.4%。算法收斂速度快，分類精度高，有助于檢測和診斷心臟疾病。

發(fā)表于：2019/6/17 11:47:00

一種三維點云自適應(yīng)隱式曲面重構(gòu)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于自適應(yīng)八叉樹和改進(jìn)的差分進(jìn)化算法，提出了一種對三維點云數(shù)據(jù)進(jìn)行隱式曲面重構(gòu)的方法。首先對原始點云進(jìn)行八叉樹自適應(yīng)分割；然后采用改進(jìn)的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數(shù)，并運用差分進(jìn)化算法自適應(yīng)求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數(shù)；最后采用改進(jìn)的對數(shù)指數(shù)加權(quán)拼接算法對局部曲面進(jìn)行光滑拼接，并采用移動立方體算法進(jìn)行完整隱式曲面的繪制。實驗證明，該方法對多種類型的點云均具有很好的適應(yīng)性，重構(gòu)曲面表面光滑、細(xì)節(jié)特征明顯。

發(fā)表于：2019/6/17 11:24:00

基于體感交互的智能家居控制與監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為實現(xiàn)通過手勢對家居電器設(shè)備的控制，并對室內(nèi)危險情況進(jìn)行實時監(jiān)測和報警，設(shè)計了基于體感交互的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect設(shè)備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網(wǎng)對家居設(shè)備進(jìn)行控制；同時對場景中可能出現(xiàn)的老人或小孩摔倒情況進(jìn)行實時檢測判定，對危險情況報警。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能滿足通過手勢對家居設(shè)備進(jìn)行控制的需求，并且對摔倒情況能進(jìn)行檢測和報警。

發(fā)表于：2019/6/15 11:42:00