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基于VO2相變特性的THz波動態(tài)調(diào)控研究進展[微波|射頻][工業(yè)自動化]

太赫茲(Terahertz，THz)波位于光子學向電子學的過渡區(qū)域，在高速寬帶通信、雷達、成像等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用前景。但目前用于THz波動態(tài)調(diào)控的器件仍比較缺乏，這在一定程度上限制了THz技術(shù)的發(fā)展。VO2具有獨特的金屬—絕緣體相變特性，相變過程可以應(yīng)用于動態(tài)調(diào)控THz波傳輸。探索超材料與VO2結(jié)合以制備高效、動態(tài)、靈活的太赫茲功能器件也是近來的研究熱點。簡述了VO2的相變特性，并分析了微觀結(jié)構(gòu)和化學成分等因素對相變特性的影響；系統(tǒng)回顧了VO2薄膜相變過程中的THz波調(diào)控性能研究進展，總結(jié)了VO2與超材料不同結(jié)合方式在THz波動態(tài)調(diào)控方面的應(yīng)用；并對基于VO2相變特性的THz波調(diào)控功能器件發(fā)展前景與挑戰(zhàn)進行了展望。

發(fā)表于：2019/7/31 14:18:00

太赫茲固態(tài)放大器研究進展[微波|射頻][工業(yè)自動化]

隨著半導體技術(shù)的發(fā)展，晶體管特征頻率不斷提高，已經(jīng)進入到太赫茲（THz）頻段，使得固態(tài)器件可以在THz頻段工作。THz放大器可以將微弱的信號進行放大，在THz系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用。介紹了基于氮化鎵(Gallium Nitride，GaN)高電子遷移率晶體管(High Electron Mobility Transistor，HEMT)器件、磷化銦(Indium Phosphide，InP)HEMT器件和InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管/雙異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(InP Heterojunction Bipolar Transistor/Double Heterojunction Bipolar Transistor，HBT/DHBT)器件的THz單片放大器研究進展。

發(fā)表于：2019/7/31 13:52:00

車路協(xié)同的云管邊端架構(gòu)及服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對智能交通業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢、車路協(xié)同技術(shù)及系統(tǒng)要求以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進行了介紹；同時重點闡述了智能網(wǎng)聯(lián)交通體系之車路協(xié)同云管邊端架構(gòu)方案，介紹了中心云、交通專網(wǎng)/電信網(wǎng)絡(luò)、邊緣云、車載/路側(cè)終端協(xié)同的“云-管-邊-端”統(tǒng)一架構(gòu)，同時提出了基于云管邊端架構(gòu)的車路協(xié)同多源數(shù)據(jù)融合信息服務(wù)能力開放框架，并對其具體功能要求、API調(diào)用方式進行了詳細論述。

發(fā)表于：2019/7/30 11:50:00

5G中Multi-TRP based URLLC傳輸方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超高可靠低時延通信（URLLC）作為5G的三大應(yīng)用場景之一，受到了越來越廣泛的關(guān)注。車聯(lián)網(wǎng)是URLLC的主要應(yīng)用之一，對信息傳輸?shù)目煽啃杂泻芨叩男枨?。為了增強傳輸?shù)聂敯粜院涂煽啃裕瑥目辗?、頻分和時分的角度分別介紹了多種Multi-TRP based URLLC技術(shù)方案，對比分析了其優(yōu)缺點。此外，設(shè)計了一種新的動態(tài)切換傳輸方式的信令指示方案，并對多種方案進行了性能仿真評估。仿真結(jié)果表明，動態(tài)切換的方式能提供顯著的性能增益。

發(fā)表于：2019/7/30 11:41:00

基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

結(jié)合MEC與C-V2X融合技術(shù)，研究了一種基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)，并且在綠波通行模型、MEC應(yīng)用和協(xié)同控制管理等方面做了相關(guān)研究。該系統(tǒng)實現(xiàn)了更低時延的實時車路協(xié)同以及多個路口紅綠燈信息協(xié)同感知，進而實現(xiàn)連續(xù)性綠波優(yōu)先通行，減少路口交通擁堵，并提升運輸效率。

發(fā)表于：2019/7/29 5:37:00

5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與標準進展[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

由于時延和可靠性的短板，基于LTE V2X的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)解決方案只適用于輔助駕駛和初級自動駕駛場景，必須通過更新技術(shù)滿足未來高級自動駕駛的需求，基于5G的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)NR V2X應(yīng)運而生。結(jié)合3GPP 5G NR V2X的標準制定過程，在分析車聯(lián)網(wǎng)面向高級自動駕駛應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，重點分析了5G NR V2X關(guān)鍵技術(shù)要求和解決方案，并對當前3GPP標準化進展進行了介紹。

發(fā)表于：2019/7/29 5:25:00

星載固態(tài)存儲控制器標準化通用仿真測試平臺設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

電子系統(tǒng)功能與復雜度的日益增加，對系統(tǒng)驗證測試的效率提出了更高要求。傳統(tǒng)衛(wèi)星測試平臺依據(jù)特定型號任務(wù)進行定制式設(shè)計，其設(shè)計開發(fā)周期長、綜合成本高，難以適應(yīng)當前任務(wù)需求。為此，提出了一種基于System Verilog語言開發(fā)的星載固態(tài)存儲控制器通用仿真測試平臺架構(gòu)，其內(nèi)部采用層次化模型，信號接口統(tǒng)一采用APB總線標準，可以通過配置測試平臺數(shù)據(jù)源及格式及來適配不同容量、不同速率以及不同構(gòu)型的星載固態(tài)存儲控制器。實驗表明，本文設(shè)計的測試平臺具有一定的通用性，相比于傳統(tǒng)測試平臺可以有效地節(jié)省測試時間并提高測試覆蓋率。

發(fā)表于：2019/7/16 11:53:00

海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計并實現(xiàn)了基于海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)。以2DPSK信號為傳輸信號，以單根雙股漆包線為通信信道，設(shè)計了解調(diào)部分的高壓偏置電路、放大濾波電路以及軟件解調(diào)算法。與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)并未采用以FPGA或其他解調(diào)芯片為基礎(chǔ)的解調(diào)電路，而是充分利用核心處理器STM32F407主頻高的優(yōu)勢，在片內(nèi)完成數(shù)據(jù)解調(diào)及數(shù)據(jù)上傳功能，從而簡化了電路，為測量提供了便利。通過試驗，對解調(diào)數(shù)據(jù)進行了分析。測試結(jié)果表明，該通信系統(tǒng)的設(shè)計具有可行性、可靠性，滿足復雜海洋環(huán)境下對于通信質(zhì)量的要求。

發(fā)表于：2019/7/16 11:42:00

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計[可編程邏輯][安防電子]

在實際應(yīng)用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對圖像進行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺“硬件”實現(xiàn)圖像處理，實時性強，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進行模糊尺度及角度估計，得到點擴散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復原算法進行復原，實現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應(yīng)用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：2019/7/15 14:27:00

基于STM32的揚聲器定心支片順性測量系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對傳統(tǒng)的揚聲器定心支片順性測量儀線性范圍判斷不準確以及無法進行動態(tài)測量的問題，設(shè)計了一種定心支片順性測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32F407單片機為核心，硬件部分通過運動控制電路和數(shù)據(jù)采集電路實現(xiàn)了自動測量的功能，并使用低電壓紋波的線性直流穩(wěn)壓電源使得采樣結(jié)果更加準確。軟件部分通過滑動均值濾波算法來減小輸出誤差，并采用了最小二乘法來提高擬合優(yōu)度，最后通過線性逼近法來獲得定心支片的線性范圍。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有較高的分辨率，能準確獲得定心支片的順性曲線和線性范圍。

發(fā)表于：2019/7/15 13:38:00