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設計應用

一種改進型雙LCL無線電能傳輸系統(tǒng)研究

一種改進型雙LCL無線電能傳輸系統(tǒng)研究[電源技術][智能電網(wǎng)]

由于雙LCL型無線電能傳輸（WPT）系統(tǒng)具有恒流輸出特性以及較好的魯棒性，故其已經(jīng)在無線電能傳輸領域得到了廣泛的應用。但是，在系統(tǒng)輕載時，逆變器輸出電流存在畸變，此為雙LCL型無線電能傳輸系統(tǒng)的固有缺點。針對此問題，在不影響系統(tǒng)原特性的基礎上，提出了一種改進方法，并從理論上分析了改進方法的工作原理以及可取得的良好效果。最后，通過仿真分析和實驗驗證證明了理論分析的正確性。

發(fā)表于：2018/4/11 14:14:00

組合爬山法與變論域模糊控制的MPPT算法

組合爬山法與變論域模糊控制的MPPT算法[電源技術][智能電網(wǎng)]

光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率隨外界環(huán)境的改變而變化，若控制光伏列陣始終在最大功率點處工作，將能提高光伏發(fā)電效率。在傳統(tǒng)單一的MPPT算法中，無法同時滿足系統(tǒng)的動態(tài)性和穩(wěn)態(tài)性，為此擬提出一種將爬山法與變論域模糊控制組合算法，并通過Simulink仿真分析，分別對比研究了爬山法、模糊控制法、變論域模糊控制以及組合算法跟蹤光伏列陣最大功率點的輸出特性。仿真結(jié)果表明：組合控制算法能快速、穩(wěn)定地追蹤最大功率點。

發(fā)表于：2018/4/10 13:26:00

自然坐標系SVPWM四橋臂中頻逆變器調(diào)制策略研究

自然坐標系SVPWM四橋臂中頻逆變器調(diào)制策略研究[電源技術][航空航天]

三相四橋臂中頻逆變器逐漸成熟，能滿足航電和雷達設備對中頻電源的需求，且能在不平衡負載下保持三相電壓穩(wěn)定。為研究逆變器帶不平衡負載能力，首先分析了自然坐標系下空間矢量脈寬調(diào)制（SVPWM）策略，減少了在αβγ坐標系下坐標變換、矢量選取與占空比計算的復雜性，利于實現(xiàn)DSP數(shù)字化控制。通過分析三相四橋臂的平均電流模型，實時采樣負載電流并計算參考電壓，使逆變器能適應各種不平衡負載，采用PI控制穩(wěn)定系統(tǒng)輸出電壓。經(jīng)仿真和實驗驗證，逆變器帶非線性負載和不平衡負載能力強，輸出電壓波形THD小。

發(fā)表于：2018/4/10 13:06:00

Buck變換器在射流清洗設備電源中的應用

Buck變換器在射流清洗設備電源中的應用[電源技術][工業(yè)自動化]

在實現(xiàn)高壓水射流清洗設備的自動控制過程中，存在著系統(tǒng)響應實時性差、穩(wěn)定性低的問題。針對該設備的自動控制要求，從直流驅(qū)動電源的角度考慮，設計了相應的驅(qū)動電源結(jié)構(gòu)。基于傳統(tǒng)線性直流電源的結(jié)構(gòu)，引入了改進的Buck變換器。通過MATLAB仿真表明，該電源具有更快的輸出響應，功率轉(zhuǎn)換損耗更低，輸出電壓電流波形穩(wěn)定，輸出功率大小可進行實時調(diào)節(jié)。在一定程度上改善了系統(tǒng)響應的實時性、穩(wěn)定性，能夠較好的滿足射流清洗設備的應用需求。

發(fā)表于：2018/4/9 13:56:00

基于維納后置濾波的LS波束形成混響抑制算法

基于維納后置濾波的LS波束形成混響抑制算法[嵌入式技術][其他]

混響導致語音信號時間和頻率模糊，嚴重時語音變得難以理解。為了提高語音質(zhì)量，提出一種具有維納后置濾波的最小二乘波束形成混響抑制算法。該算法將混響后的語音信號分為直達部分和混響部分，得到維納后置濾波器增益估計；針對語音信號在低頻部分噪聲相干性較強的問題，利用最小二乘波束形成算法進行分頻處理，最后求解最優(yōu)權值。仿真實驗表明，所提出的算法具有較好的混響抑制特性。

發(fā)表于：2018/4/9 13:43:00

基于靜態(tài)二進制分析的工控協(xié)議逆向解析

基于靜態(tài)二進制分析的工控協(xié)議逆向解析[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)的協(xié)議解析方法在工業(yè)控制系統(tǒng)中的局限性，提出了一種適用于工業(yè)控制系統(tǒng)通信協(xié)議的協(xié)議逆向分析方法。該方法的算法思想來源于動態(tài)污點算法，算法實現(xiàn)基于靜態(tài)二進制分析平臺IDA Pro及其提供的軟件開發(fā)接口，解析結(jié)果可直接為模糊測試提供語義參考。該算法包括預處理、交叉引用分析、協(xié)議幀重構(gòu)和語義提取等步驟，具有針對性強、通用性好的特點。將算法實現(xiàn)后應用于某組態(tài)軟件，能夠得到正確的分析結(jié)果，證明了該方法的正確性與有效性。

發(fā)表于：2018/4/8 11:55:00

基于改進小波變換的手臂肌電信號去噪算法的研究

基于改進小波變換的手臂肌電信號去噪算法的研究[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

手臂肌肉電信號是手臂運動過程中，通過電極記錄下來的微小肌肉電流信號。由于該信號可以無創(chuàng)檢測，模仿性強，已廣泛應用于人工智能假肢領域。研究了小波閾值去噪算法在手臂肌電信號檢測中的應用，針對傳統(tǒng)閾值去噪算法存在離散點、誤差大等缺點，引入非線性函數(shù)過渡，利用控制系數(shù)，改進閾值去噪算法。利用3種方法對同一含噪信號信息進行仿真分析，通過實驗表明，該算法對采集到的手臂單通道肌電信號進行去噪處理，克服了傳統(tǒng)閾值去燥算法的缺點，可以有效去除干擾信號，提高信噪比和信息識別的準確性。

發(fā)表于：2018/4/8 11:30:00

自適應雙邊濾波的Retinex圖像增強算法

自適應雙邊濾波的Retinex圖像增強算法[嵌入式技術][其他]

針對現(xiàn)有的Retinex算法不能自動調(diào)節(jié)參數(shù)，提出一種基于參數(shù)估計的雙邊濾波Retinex算法。該算法首先利用主成份分析和Canny邊緣檢測算法分別進行噪聲估計和邊緣強度估計；然后通過線性相關運算計算雙邊濾波的空間幾何標準差參數(shù)和亮度標準差參數(shù)；再利用參數(shù)估計的雙邊濾波把圖像分解出照度圖像和反射圖像；最后將照度圖像和反射圖像通過不同方法的壓縮和增強并合成一幅新的圖像。通過實驗表明，它不僅能夠自動設置參數(shù)，還能有效抑制光暈現(xiàn)象。

發(fā)表于：2018/4/4 15:20:00

基于優(yōu)化的LSTSVM的多模態(tài)生理信號情感識別

基于優(yōu)化的LSTSVM的多模態(tài)生理信號情感識別[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

采用最小二乘雙支持向量機(LSTSVM)進行情感識別，針對LSTSVM模型的懲罰系數(shù)及核函數(shù)參數(shù)難以確定的問題，使用改進的螢火蟲算法（MFA）來優(yōu)選LSTSVM的各項參數(shù)，使分類器取得最優(yōu)的性能?；谀X電、皮膚電、肌電和呼吸4種模態(tài)的生理信號，使用該算法進行情感識別，并與使用標準LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的識別結(jié)果比較。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法識別準確率更高，需要的訓練時間更短。

發(fā)表于：2018/4/4 14:46:00

能量搜集充電的設備到設備通信功率分配方案

能量搜集充電的設備到設備通信功率分配方案[電源技術][通信網(wǎng)絡]

主要研究多個能量搜集充電的設備到設備(D2D)用戶非正交復用一個蜂窩用戶信道資源時的功率分配問題。在保障蜂窩用戶的服務質(zhì)量前提下，建立了一個最大化能量搜集充電的D2D用戶的傳輸速率問題。由于該問題是一個非凸規(guī)劃問題，提出一種低復雜度的凸近似算法，并得到該問題的一個緊下界可行解。最后，通過仿真分析得出該算法能夠逼近最優(yōu)傳輸速率，為多個能量搜集充電的D2D對與一個蜂窩用戶共享鏈路的場景提供有效的功率分配方案。

發(fā)表于：2018/4/3 14:06:00

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