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設(shè)計應(yīng)用

一種帶數(shù)?；旌陷敵龅募铀俣扔嬒到y(tǒng)設(shè)計和驗證

一種帶數(shù)模混合輸出的加速度計系統(tǒng)設(shè)計和驗證[MEMS|傳感技術(shù)][消費電子]

為了滿足用戶的不同應(yīng)用需求，設(shè)計了一種帶數(shù)?；旌陷敵龅募铀俣扔嬒到y(tǒng)。通過外圍控制信號來選擇模擬閉環(huán)輸出或者數(shù)字閉環(huán)輸出。系統(tǒng)測試表明加速度計的量程為±3 g，模擬輸出帶寬大于2 kHz，噪聲密度小于-100 dBV/√Hz；數(shù)字輸出帶寬大于1 400 Hz，噪聲密度小于2 μg/√Hz。

發(fā)表于：2017/11/24 13:02:00

基于AXI總線的安全防火墻研究與設(shè)計

基于AXI總線的安全防火墻研究與設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了增強SoC的總線訪問安全，阻止非法地址的訪問行為，提出了基于AXI總線的分布式安全總線防火墻架構(gòu)。針對不同的任務(wù)制定了多級可動態(tài)更新的安全策略，設(shè)計了具有較低延時的高速總線防火墻接口，增加了安全更新模塊來保證策略配置與更新安全，結(jié)合系統(tǒng)的任務(wù)管理機制實現(xiàn)了面向多任務(wù)處理的任務(wù)隔離機制。實驗結(jié)果表明，該防火墻的傳輸延時小、資源消耗少，可實現(xiàn)任務(wù)隔離。

發(fā)表于：2017/11/23 11:28:00

物聯(lián)網(wǎng)無人機應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究

物聯(lián)網(wǎng)無人機應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用無人機可從空中實現(xiàn)服務(wù)投遞為目的的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)以及包括視頻監(jiān)視、傳感數(shù)據(jù)收集、救災(zāi)應(yīng)急通信、智能交通等在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。對于物聯(lián)網(wǎng)無人機應(yīng)用，首先對其典型架構(gòu)及其特點作了詳細介紹；詳細分析了物聯(lián)網(wǎng)無人機應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)；最后對其未來的發(fā)展趨勢進行了展望。

發(fā)表于：2017/11/23 11:17:00

一種自適應(yīng)選擇樣本的用電負荷預(yù)測方法

一種自適應(yīng)選擇樣本的用電負荷預(yù)測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)短期負荷預(yù)測中預(yù)測模型缺乏自適應(yīng)性、預(yù)測影響因素復(fù)雜難于篩選的問題，提出一種結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測模型。通過引入嶺回歸技術(shù)，能在預(yù)測中多方面考慮各種復(fù)雜因素而不會受到因素間多重共線性的影響；引入虛擬預(yù)測日，同時設(shè)置不同權(quán)重對相似歷史樣本進行自適應(yīng)篩選并訓(xùn)練，能夠?qū)γ恳粋€預(yù)測日減小預(yù)測誤差。算例分析表明，應(yīng)用結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測方法后，實際預(yù)測誤差得到顯著降低。

發(fā)表于：2017/11/22 13:30:00

機器視覺筆跡識別和Arduino控制機器人的設(shè)計

機器視覺筆跡識別和Arduino控制機器人的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為研究應(yīng)用的一個熱點，并且結(jié)合自動化技術(shù)的機器人也更加趨向于智能化以及多功能化。由Arduino單片機、液晶顯示屏、NRF2401L無線通信模塊等構(gòu)成該機器人的基礎(chǔ)下位機硬件系統(tǒng)，具備無線傳輸數(shù)據(jù)、人機交互等功能；使用Python語言、結(jié)合機器視覺算法構(gòu)建了筆跡識別模型，并將在上位機中識別好的信息通過NRF2401L無線通信傳輸至下位機硬件。

發(fā)表于：2017/11/22 13:23:00

面向電力無線業(yè)務(wù)的上行動態(tài)資源調(diào)度算法

面向電力無線業(yè)務(wù)的上行動態(tài)資源調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)作為一個典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，電力無線專網(wǎng)上行調(diào)度過程中存在業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量得不到保障、系統(tǒng)吞吐量低和資源分配不連續(xù)等問題，因此提出了基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的電力無線專網(wǎng)上行動態(tài)資源調(diào)度算法。通過研究電力無線專網(wǎng)承載業(yè)務(wù)的特點，對業(yè)務(wù)優(yōu)先級進行評定，并結(jié)合TD-LTE資源分配的特點，針對不同業(yè)務(wù)設(shè)計不同的調(diào)度方法。仿真結(jié)果表明，所提算法能有效提高系統(tǒng)吞吐量，并保障業(yè)務(wù)QoS，改善業(yè)務(wù)傳輸性能。

發(fā)表于：2017/11/21 11:43:00

基于物聯(lián)網(wǎng)的多算法智能監(jiān)護系統(tǒng)研究

基于物聯(lián)網(wǎng)的多算法智能監(jiān)護系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

根據(jù)中高齡老人的日常生活監(jiān)護需求，設(shè)計一種智能監(jiān)護系統(tǒng)，由實時監(jiān)護設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊、監(jiān)護中心服務(wù)平臺3部分組成。內(nèi)部集成多個高精度傳感器，采用RTOS實時操作系統(tǒng)，通過多維度的數(shù)據(jù)組合全方位實時監(jiān)測到老人的活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，并上傳到監(jiān)護平臺。針對現(xiàn)實應(yīng)用中系統(tǒng)誤報率高的問題，采用個性化異常判定算法與CRC校驗技術(shù)，在精準(zhǔn)預(yù)測的同時，有效降低誤報率。試驗表明，系統(tǒng)可以對老人活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境實現(xiàn)智能遠程實時監(jiān)控、判斷、報警、預(yù)測等功能，并減少約95%的誤報率。

發(fā)表于：2017/11/21 11:29:00

一種用于5G IOT通信的能量效率方案

一種用于5G IOT通信的能量效率方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高第五代物聯(lián)網(wǎng)(5G IOT)系統(tǒng)的能量效率（EE）性能，提出了一種EE優(yōu)化方案。在引入大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的前提下，所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收，利用天線的選擇睡眠機制進行部署，通過聯(lián)合優(yōu)化基站的發(fā)射功率和激活天線數(shù)量來最大化系統(tǒng)EE性能。根據(jù)EE方程的制定，EE優(yōu)化問題被定義為分數(shù)規(guī)劃問題，采用Dinkelbach算法將分數(shù)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換為減式形式，使得能效性能可在超快的收斂速度下達到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，所提出的方案以較少的迭代次數(shù)獲取最優(yōu)的EE，并且比現(xiàn)有方案顯示出更好的EE性能。

發(fā)表于：2017/11/20 16:04:00

基于CUK電路無電解電容的AC-DC LED驅(qū)動電源設(shè)計

基于CUK電路無電解電容的AC-DC LED驅(qū)動電源設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提高LED驅(qū)動電路的使用壽命并優(yōu)化其整體性能，提出了一種新型的基于CUK電路的非隔離型AC-DC電路拓撲。該拓撲通過在基本的CUK電路上增加一個MOSFET來實現(xiàn)?？蓪崿F(xiàn)高功率因數(shù)并消除電解電容。對于該結(jié)構(gòu)進行了詳細分析，并且使用LTspiceIV軟件對其進行了開環(huán)和閉環(huán)的仿真，最后通過帶載實驗來證實分析的正確性。

發(fā)表于：2017/11/20 15:48:00

CCM模式BOOST和SEPIC功率因數(shù)校正電路對比分析

CCM模式BOOST和SEPIC功率因數(shù)校正電路對比分析[電源技術(shù)][汽車電子]

對比分析了BOOST和SEPIC兩種單級功率因數(shù)校正電路。通過對電路參數(shù)的設(shè)計，使得兩個電路都工作在電感電流連續(xù)模式下，并且具有相同的功率等級。通過實驗分析了兩個電路在不同負載以及寬輸入電壓范圍時的功率因數(shù)值、總諧波畸變率、效率以及輸出電壓紋波系數(shù)上的優(yōu)劣性。并以此為依據(jù)，分析了兩個電路在實際應(yīng)用中的價值。最后，以LED驅(qū)動電源為實際應(yīng)用，驗證了分析結(jié)果的正確性。

發(fā)表于：2017/11/17 11:56:00

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