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電動教練車的雙電源協(xié)同控制方法研究[電源技術(shù)][汽車電子]

采用具有不同性能優(yōu)勢的兩種蓄電池協(xié)同驅(qū)動電機(jī)，對負(fù)載輸出功率進(jìn)行合理調(diào)配,解決了動力電池因頻繁大電流放電嚴(yán)重影響其壽命的問題，通過對兩電池SOC的監(jiān)測和比較，調(diào)整動力電池的最佳放電閾值，使兩電池電量基本在同一時(shí)間放完，提高電能的利用率。使用MATLAB軟件搭建了系統(tǒng)仿真模型，結(jié)果表明，系統(tǒng)可根據(jù)負(fù)載需求及時(shí)調(diào)整工作模式，起動電池來滿足系統(tǒng)所需的峰值功率，使動力電池的電流基本處于平滑工作區(qū)間，避免了動力電池大電流放電，延長了其使用壽命，容量平衡控制使兩電池電能被充分利用，具有實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2017/11/17 11:33:00

基于正交磁芯可調(diào)電抗的無線電能傳輸諧振補(bǔ)償方式[電源技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計(jì)的無線充電動態(tài)諧振補(bǔ)償裝置，基于磁芯正交磁化的原理，通過對裝置輸入不同的控制電流，改變裝置的電感量，使得耦合諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)始終保持諧振狀態(tài)，穩(wěn)定系統(tǒng)的電能傳輸效率。通過實(shí)驗(yàn)分析，本裝置可以有效克服主次線圈相對位置和變化負(fù)載對系統(tǒng)的影響，降低控制成本，提高無線充電系統(tǒng)實(shí)用性。

發(fā)表于：2017/11/16 14:37:00

融合用戶屬性信息的冷啟動推薦算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

協(xié)同過濾算法廣泛應(yīng)用于個(gè)性化推薦系統(tǒng)中?，F(xiàn)有的基于社群相似性的協(xié)同過濾算法在新用戶新商品的冷啟動場景中難以使用，性能較差。對此，提出了一種基于矩陣分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的冷啟動推薦算法。首先，使用矩陣分解方法求出用戶在潛在興趣空間的向量表示；然后，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)從用戶屬性數(shù)據(jù)到潛在興趣向量的映射關(guān)系；最后，融合用戶的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)各自生成的興趣向量，給出平滑的推薦預(yù)測值。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)用戶的評分記錄很少時(shí)，預(yù)測性能有明顯提升，融合用戶的屬性信息能較好地改善“冷啟動”情況下推薦系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：2017/11/16 14:28:00

基于免疫量子進(jìn)化算法的慣性傳感器信號重構(gòu)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對慣性傳感器信號的特點(diǎn)，提出一種基于免疫量子進(jìn)化算法的正交匹配追蹤重構(gòu)方法。該方法以正交匹配追蹤算法為核心，將免疫機(jī)制引入量子進(jìn)化算法。首先，通過量子編碼的疊加性構(gòu)造抗體、免疫克隆操作實(shí)現(xiàn)種群擴(kuò)張，以加速原子搜索進(jìn)程，同時(shí)借助量子交叉操作避免算法陷入局部最優(yōu)。然后，利用各次迭代選取的最佳匹配原子完成慣性傳感器信號的重構(gòu)，從而達(dá)到濾波的目的。仿真結(jié)果表明，在該算法下，靜態(tài)信號的零漂值得到了改善，信噪比提高了10.48 dB，動態(tài)信號均方誤差降低了28.551(″/s)。相同條件下，與現(xiàn)有重構(gòu)算法相比，信號濾波效果提高的同時(shí)，重構(gòu)時(shí)間均減少了4 s左右，最終實(shí)現(xiàn)了慣性傳感器信號的實(shí)時(shí)性處理。

發(fā)表于：2017/11/15 13:57:00

基于代價(jià)敏感混合分裂策略的多決策樹算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

煤礦瓦斯預(yù)警可視為是否安全的分類問題，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不平衡分布特點(diǎn)。為此，提出一種混合策略屬性選擇多決策樹分類算法：算法融合代價(jià)敏感因子，結(jié)合C4.5和CART屬性選擇方法作為分裂指標(biāo)，并采用了基于不同根節(jié)點(diǎn)信息的多決策樹建樹方法。首先采用11個(gè)非平衡數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法有效性驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效針對不平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，保證高準(zhǔn)確率的前提下，有效提高了少數(shù)類預(yù)測準(zhǔn)確性；進(jìn)而將該算法用于煤礦瓦斯數(shù)據(jù)預(yù)測，結(jié)果表明，所提出方法可以有效提高煤礦瓦斯數(shù)據(jù)的總體預(yù)測性能。

發(fā)表于：2017/11/15 13:40:00

基于Websocket的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對開發(fā)基于移動設(shè)備的智能家居控制系統(tǒng)的高成本問題。設(shè)計(jì)了基于Websocket技術(shù)實(shí)現(xiàn)的通過HTML5客戶端控制的智能設(shè)備。HTML5客戶端可實(shí)現(xiàn)跨平臺使用，無需考慮智能手機(jī)或電腦平臺各個(gè)操作系統(tǒng)的兼容性。通過Websocket發(fā)送指令至服務(wù)器，再由服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)給智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了智能家居的遠(yuǎn)程控制。此外，Websocket具有很好的實(shí)時(shí)傳輸特性，使得程序能夠?qū)崿F(xiàn)低延時(shí)。

發(fā)表于：2017/11/14 13:39:00

后驗(yàn)概率改進(jìn)Fisher向量的高性能圖像檢索算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種高性能的圖像檢索方法，結(jié)合紋理分類和改進(jìn)的Fisher向量實(shí)現(xiàn)圖像檢索。首先，將圖像劃分為互不重疊的圖像子塊，對每一圖像子塊依據(jù)紋理復(fù)雜度進(jìn)行分類，對不同類別的圖像子塊提取不同的特征。其次，采用基于后驗(yàn)概率改進(jìn)的Fisher向量進(jìn)行特征編碼，依據(jù)乘積量化和非對稱距離計(jì)算方法，分段計(jì)算兩特征向量之間的距離，快速求取相似度指標(biāo)，據(jù)此進(jìn)行圖像檢索。在Holidays數(shù)據(jù)集上進(jìn)行圖像檢索的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的查準(zhǔn)率和召回率高，且耗費(fèi)的查詢時(shí)間少。

發(fā)表于：2017/11/14 13:21:00

非正交多址接入系統(tǒng)中關(guān)于迫零波束的用戶配對[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了滿足人們對移動通信越來越多的要求，第五代通信系統(tǒng)（5G）的研究日益受到人們的重視。為了增加系統(tǒng)的容量，非正交多址接入（NOMA）技術(shù)作為一種新的多址接入技術(shù)很有可能運(yùn)用到5G中。由于接收端運(yùn)用串行干擾消除技術(shù)，可以將多個(gè)信號結(jié)合在一起傳送。因此將NOMA與多輸入多輸出技術(shù)結(jié)合在一起，采用迫零算法設(shè)計(jì)波束。每個(gè)波束可以有多個(gè)用戶，主要討論用戶的配對選擇問題。為了提高系統(tǒng)的效果，利用迫零算法波束的特點(diǎn)，提出了用戶的配對選擇算法。仿真結(jié)果證明，該算法有很好的效果。

發(fā)表于：2017/11/13 11:44:00

密集場景基站協(xié)作休眠能效優(yōu)化策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)有的基站休眠節(jié)能策略面臨如何在提高能效的同時(shí)保證業(yè)務(wù)QoS的問題，提出了一種在密集場景下微基站與宏基站協(xié)作的微基站休眠策略，以提高系統(tǒng)能效。首先，微基站在業(yè)務(wù)請求較低時(shí)進(jìn)入休眠狀態(tài)以達(dá)到節(jié)能的目的；其次，利用宏基站覆蓋范圍廣的特點(diǎn)，將其作為協(xié)作基站，當(dāng)微基站休眠時(shí)它能夠輔助處理一些業(yè)務(wù)；最后，將業(yè)務(wù)按照容量大小分類，發(fā)揮出宏基站與微基站的各自特點(diǎn)，有區(qū)別地選擇基站處理業(yè)務(wù)。仿真結(jié)果表明，該方案比現(xiàn)有的基站休眠節(jié)能方案具有優(yōu)勢。

發(fā)表于：2017/11/13 11:14:00

基于北斗通信的工業(yè)過程數(shù)據(jù)壓縮方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

短報(bào)文通信是我國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)特有的一個(gè)功能，可用于公網(wǎng)通信覆蓋盲區(qū)位置的數(shù)據(jù)傳輸。而通信頻度和報(bào)文長度的限制，降低了北斗短報(bào)文通信的效率，為此，提出了一種用于北斗通信數(shù)據(jù)的壓縮方法。該壓縮方法分兩步，第一步為有損壓縮，以工業(yè)數(shù)據(jù)庫壓縮技術(shù)中的旋轉(zhuǎn)門算法為基礎(chǔ)，同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)有損壓縮的精度可調(diào)，用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器對旋轉(zhuǎn)門算法的參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整；第二步為無損壓縮，提出了前置特殊字節(jié)配合差值傳遞的無損壓縮策略。實(shí)驗(yàn)表明經(jīng)過此方法兩步壓縮后，對工業(yè)過程數(shù)據(jù)完成了較高的壓縮，同時(shí)，壓縮精度也可在壓縮過程中準(zhǔn)確調(diào)整。

發(fā)表于：2017/11/10 15:37:00