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日照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)目前在氣象研究領(lǐng)域中日照采集系統(tǒng)作業(yè)質(zhì)量效果和實(shí)時(shí)性差、系統(tǒng)智能化程度低以及科技含量低等問(wèn)題，對(duì)日照采集系統(tǒng)的通信方式、傳輸平臺(tái)、通信形式、位置定位及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面進(jìn)行了研究，提出了一種基于 GPRS 的遠(yuǎn)程無(wú)線采集日照數(shù)據(jù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以 GPRS 網(wǎng)絡(luò)和Internet作為遠(yuǎn)程信號(hào)的傳輸平臺(tái)，采用了 STM32 處理器和 SIM900A 作為基本的硬件平臺(tái)。日照傳感器采用良好的感應(yīng)元件和材料，其感應(yīng)部件和數(shù)據(jù)采集處理單元集成在光筒內(nèi)；計(jì)算機(jī)端軟件實(shí)現(xiàn)了對(duì)日照數(shù)據(jù)的定時(shí)接收處理和查詢歷史數(shù)據(jù)操作等功能。

發(fā)表于：2017/8/7 22:58:00

多板卡多模衛(wèi)星信號(hào)模擬器的研究與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][航空航天]

針對(duì)多模多頻點(diǎn)衛(wèi)星信號(hào)模擬器設(shè)計(jì)難度高、占用系統(tǒng)硬件資源大的問(wèn)題，提出一種多板卡傳輸與同步方式生成衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)的設(shè)計(jì)方案。該方案以FPGA+DSP作為核心處理器，并集成了高速D/A轉(zhuǎn)換以及射頻上變頻電路，詳細(xì)介紹了信號(hào)傳輸與同步方案的設(shè)計(jì)思想及實(shí)現(xiàn)。通過(guò)聯(lián)合定位測(cè)試結(jié)果表明，該方案有效降低硬件平臺(tái)及芯片的個(gè)體性差異帶來(lái)的誤差，實(shí)現(xiàn)信號(hào)同步生成，設(shè)計(jì)靈活、工作可靠穩(wěn)定，對(duì)于低成本實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)多頻點(diǎn)衛(wèi)星信號(hào)模擬器的研究具有重要意義。

發(fā)表于：2017/8/7 10:36:00

FMCW搜索監(jiān)視雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[微波|射頻][航空航天]

基于調(diào)頻連續(xù)波技術(shù)，給出了一種可用于海面目標(biāo)搜索監(jiān)視的輕型雷達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案采用AD9914產(chǎn)生高寬帶、低雜散掃頻信號(hào)，采用反射功率對(duì)消技術(shù)與高速、高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片AD9467實(shí)現(xiàn)弱目標(biāo)回波信號(hào)接收。系統(tǒng)設(shè)計(jì)7大功能模塊，模塊間數(shù)據(jù)交換采用高速光纖接口，在提高系統(tǒng)電磁兼容特性的同時(shí)又便于在各類平臺(tái)部署。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能有效分辨鄰近目標(biāo)，探測(cè)靈敏度滿足設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：2017/8/7 10:27:00

基于KL25的高精度無(wú)盲區(qū)超聲波測(cè)距系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

：在雙探頭近距離的超聲波測(cè)距系統(tǒng)中，存在著測(cè)量精度不高的問(wèn)題，并且距離越近誤差越大，在測(cè)量距離小于10 cm時(shí)，由于探頭之間的相互影響，將導(dǎo)致無(wú)法測(cè)量該段距離。本系統(tǒng)根據(jù)超聲波傳播過(guò)程中的疊加原理，通過(guò)分析探頭之間干擾波與從被測(cè)物反射的回波的相互疊加，從而消除在近距離測(cè)量時(shí)的測(cè)距盲區(qū)。在發(fā)射和接收探頭之間距離不同時(shí)，分析其對(duì)測(cè)量誤差的影響，選擇最理想的探頭放置距離，并且結(jié)合溫度對(duì)聲速傳播的影響，設(shè)計(jì)出近距離高精度無(wú)盲區(qū)超聲波測(cè)距系統(tǒng)

發(fā)表于：2017/8/6 22:12:00

新TCP擁塞窗口調(diào)整策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性和魯棒性離不開擁塞控制，然而目前TCP傳輸中廣泛使用的AIMD算法因窗口波動(dòng)劇烈，致使丟包明顯、系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率偏低。為此提出了一種新的TCP擁塞窗口調(diào)整策略ACwnd。該策略依據(jù)RTT采樣值構(gòu)建正態(tài)分布函數(shù)式，動(dòng)態(tài)更新下一擁塞窗口值，能較好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)變化特點(diǎn)，具有不錯(cuò)的響應(yīng)性。從數(shù)學(xué)角度對(duì)新策略的合理性與可行性進(jìn)行了分析證明。NS3仿真結(jié)果表明新策略可有效穩(wěn)定窗口波動(dòng)、增大發(fā)送速率、降低丟包率，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率的提高也有一定貢獻(xiàn)。

發(fā)表于：2017/8/6 22:02:00

一種自動(dòng)獲取CAN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于控制系統(tǒng)智能化水平日益增長(zhǎng)的背景，快速自動(dòng)識(shí)別出CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的需求日益突出，采用在CAN總線傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中增加中間層的措施，結(jié)合CAN總線網(wǎng)絡(luò)鏈路動(dòng)態(tài)分離的機(jī)制，設(shè)計(jì)了詳細(xì)的切換電路，介紹了電路的工作原理及整個(gè)系統(tǒng)的工作原理，明確了總線數(shù)據(jù)的處理流程、方法，實(shí)現(xiàn)了CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的快速自動(dòng)識(shí)別，為后續(xù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2017/8/6 21:52:00

面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。首先將輸入信號(hào)分為并行N組，分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻率分量的取模處理，然后通過(guò)排序搜索獲得。經(jīng)驗(yàn)證，相較于FFTW，當(dāng)信號(hào)長(zhǎng)度大于524 288時(shí)，執(zhí)行時(shí)間會(huì)有更好的表現(xiàn)；相較于正交匹配算法及其他SFT的FPGA實(shí)現(xiàn)，其系統(tǒng)的復(fù)雜度降低了。

發(fā)表于：2017/8/6 21:40:00

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著多輸入多輸出（MultiInputMultiOutput, MIMO）技術(shù)的成熟與應(yīng)用，越來(lái)越多的問(wèn)題被納入實(shí)際中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的考量之中，硬件損傷(Hardware Impairments, HI)便是近年來(lái)提出的重要影響因素。在以發(fā)射天線選擇/接收最大比合并（Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining，TAS/MRC）作為傳輸方案的譯碼轉(zhuǎn)發(fā)（Decode Forwarding，DF）MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中，研究了硬件損傷對(duì)系統(tǒng)中斷概率、吞吐量和能量效率的影響。特別地，推導(dǎo)了硬件損傷條件下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量和能量效率閉合表達(dá)式，通過(guò)仿真簡(jiǎn)單分析了天線數(shù)目對(duì)于系統(tǒng)硬件損傷程度的影響，對(duì)不同分配方案做出了比較。最后給出了Monte Carlo仿真結(jié)果，驗(yàn)證了理論分析準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2017/8/6 21:28:00

不同信號(hào)的DOA估計(jì)算法比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：波達(dá)方向（Direct of Arrival，DOA）估計(jì)技術(shù)漸漸成為移動(dòng)通信中的研究熱點(diǎn)，當(dāng)用戶的信號(hào)方向未知時(shí)，可以根據(jù)經(jīng)典算法多重信號(hào)分類（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號(hào)參數(shù)估計(jì)（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估計(jì)信號(hào)DOA。針對(duì)不同的信號(hào)采取不同的算法分析。對(duì)窄帶信號(hào)，從信噪比、陣元數(shù)、快拍數(shù)等不同情況下對(duì)TLSESPRIT算法和MUSIC算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，并比較了TLSESPRIT算法與MUSIC算法的DOA性能。對(duì)寬帶信號(hào)，主要重點(diǎn)分析了基于非相干信號(hào)處理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的兩種改進(jìn)的方法，對(duì)低信噪比子帶賦予低權(quán)重或舍棄。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性，同時(shí)對(duì)兩種改進(jìn)算法的使用場(chǎng)合作了簡(jiǎn)單的分析。

發(fā)表于：2017/8/6 21:16:00

谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

　　TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡(jiǎn)析機(jī)器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架，并通過(guò)在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識(shí)別的TensorFlow模型，實(shí)現(xiàn)手寫字符的識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于：2017/8/6 21:09:00