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設(shè)計應(yīng)用

基于FIB技術(shù)攻擊芯片主動屏蔽層

基于FIB技術(shù)攻擊芯片主動屏蔽層[嵌入式技術(shù)][信息安全]

安全芯片通常在芯片頂層布滿主動屏蔽層，以防止侵入式物理探測、攻擊篡改芯片部分功能模塊，從而獲取芯片內(nèi)部存儲的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和敏感信息。本文提出了一種基于FIB技術(shù)攻擊芯片主動屏蔽層的方法，對現(xiàn)有靜態(tài)或動態(tài)檢測的主動屏蔽層的安全芯片，均可避開主動屏蔽層的檢測實施攻擊。該方法簡易直接，可操作性極強，對芯片的安全設(shè)計和攻擊具有重要的現(xiàn)實意義。使用該攻擊方法，成功實現(xiàn)對智能IC卡進行侵入式攻擊，探測到芯片RAM存儲器輸出數(shù)據(jù)信號，并重新激活了芯片測試模式。

發(fā)表于：2017/7/31 14:29:00

信息服務(wù)視頻資源的設(shè)計與制作

信息服務(wù)視頻資源的設(shè)計與制作[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對目前教學(xué)視頻畫面單一、美感不足和交互性較差等問題，利用專業(yè)而易學(xué)的動畫制作軟件Flash、Adobe After Effects制作動畫及片頭，之后將前期拍、錄攝的視頻和制作的動畫等導(dǎo)入Adobe Premiere視頻制作軟件中進行后期的剪輯合成，最終制作出畫面炫酷,具有觀賞性的教學(xué)視頻。該視頻資源作為一種有效呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和手段的媒體形式，能夠激發(fā)自學(xué)者學(xué)習(xí)的熱情，提升自學(xué)者的學(xué)習(xí)效果，從而實現(xiàn)教學(xué)視頻輔助于教學(xué)的意義和價值。

發(fā)表于：2017/7/28 23:32:00

面向主觀感知的視頻序列幀的重要性分析

面向主觀感知的視頻序列幀的重要性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

編碼后的視頻流經(jīng)過封裝形成數(shù)據(jù)包，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至接收端。在傳輸過程中視頻序列的質(zhì)量受到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的影響，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)劇烈的抖動或不穩(wěn)定現(xiàn)象時，不可避免地會發(fā)生數(shù)據(jù)包的丟失，從而造成視頻質(zhì)量的損傷。利用面向主觀感知的視頻質(zhì)量評價指標對視頻序列幀的重要性進行分析，從而定義視頻序列不同類型幀的重要性級別。通過實驗發(fā)現(xiàn)，從面向主觀感知的角度，P幀的重要性大于I幀，I幀的重要性又大于B幀。得到的重要性等級可以為不等差錯保護以及丟幀選擇提供依據(jù)。

發(fā)表于：2017/7/28 23:27:00

低空航拍視頻中基于Vibe算法的船舶檢測方法

低空航拍視頻中基于Vibe算法的船舶檢測方法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對低空航拍視頻中的船舶檢測研究普遍存在因背景變化及水紋擾動導(dǎo)致的識別效果不理想等問題，提出了一種基于改進型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶檢測方法。該方法在傳統(tǒng)Vibe算法基礎(chǔ)上融合了改進型的Canny算子，采取平滑濾波與自適應(yīng)閾值分割策略提高了船舶輪廓提取的準確性。利用四方位結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)學(xué)機制，降低了水面波紋對目標識別的干擾影響。對于船舶檢測中的內(nèi)部空洞則選取了種子填充法進行填充，最后根據(jù)船舶外輪廓實現(xiàn)對船舶目標的框定。實驗結(jié)果表明，所提出的改進型Vibe算法的船舶檢測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法，驗證了其可行性與實用性。

發(fā)表于：2017/7/28 23:18:00

基于蟻群遺傳算法的冗余備用元件優(yōu)化研究

基于蟻群遺傳算法的冗余備用元件優(yōu)化研究[嵌入式技術(shù)][其他]

為了解決復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性和任務(wù)成本評估問題，提出混合冗余備用系統(tǒng)設(shè)計模式。通過概率統(tǒng)計分布方法來計算復(fù)雜系統(tǒng)元件的可靠性和任務(wù)成本，利用蟻群和遺傳相結(jié)合的混合算法來解決備用元件的最優(yōu)分布問題。最后通過仿真實驗計算出系統(tǒng)的可靠性和任務(wù)成本，以及備用元件的優(yōu)化分布序列，在滿足一定的系統(tǒng)可靠性的基礎(chǔ)上使得備用元件的操作成本最小化。

發(fā)表于：2017/7/28 23:09:00

基于Xilinx芯片的FPGA的DONE信號上拉電阻阻值分析

基于Xilinx芯片的FPGA的DONE信號上拉電阻阻值分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

基于Xilinx芯片的FPGA集成了越來越多的可配置邏輯資源、各種各樣的外部總線接口以及豐富的內(nèi)部RAM 資源。在FPGA的電路設(shè)計中，上電配置電路至關(guān)重要。其中，DONE信號上拉電阻阻值的選擇很容易被人忽略，錯誤的阻值選擇往往會導(dǎo)致意想不到的情況。通過采用4.7 kΩ電阻上拉DONE信號產(chǎn)生的試驗結(jié)果，來分析DONE信號上拉電阻必須為330 Ω的原因。

發(fā)表于：2017/7/28 23:01:00

處理器供電電源的設(shè)計

處理器供電電源的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了DC/DC開關(guān)穩(wěn)壓電源系統(tǒng)的設(shè)計，電源的拓撲采用全橋電路圖拓撲、倍流同步整流方式。設(shè)計了一款為工業(yè)處理器供電的板載電源產(chǎn)品，進行了功率器件的選型并對影響電源效率的主要功率損失進行了分析，完成此款電源產(chǎn)品的PCB設(shè)計。最終的分析結(jié)果顯示，此款電源產(chǎn)品的電性能參數(shù)符合客戶的預(yù)期效果，并成功應(yīng)用在工業(yè)處理器供電設(shè)備上。

發(fā)表于：2017/7/28 22:51:00

超級電容監(jiān)控系統(tǒng)的自保護設(shè)計

超級電容監(jiān)控系統(tǒng)的自保護設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

大電流放電實驗系統(tǒng)中，超級電容監(jiān)控系統(tǒng)存在硬件損壞、軟件崩潰、通信失聯(lián)等問題。為此，提出了解決電源故障、HMI故障、超級電容通信故障、PLC故障的自保護方案，解決了監(jiān)控系統(tǒng)自身失效的檢測和保護問題。最后，對實際開發(fā)的超級電容監(jiān)控系統(tǒng)自保護功能進行了測試，結(jié)果表明，該自保護設(shè)計方案確實是可行和有效的。

發(fā)表于：2017/7/28 22:30:00

腳本引擎在三維GIS系統(tǒng)中的設(shè)計與實現(xiàn)

腳本引擎在三維GIS系統(tǒng)中的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

GIS（地理信息系統(tǒng)）是個復(fù)雜的系統(tǒng)，在主要功能一致的前提下,如何為用戶提供專用的系統(tǒng)是迫切需要解決的問題。腳本技術(shù)以其靈活的可定制性和可擴展性的優(yōu)勢解決了此問題。研究了基于腳本引擎的開發(fā)技術(shù)，分析了基于腳本引擎的GIS結(jié)構(gòu)，設(shè)計并實現(xiàn)了腳本引擎。

發(fā)表于：2017/7/28 22:20:00

粒子群算法研究及其在流體矢量裝置控制上的應(yīng)用

粒子群算法研究及其在流體矢量裝置控制上的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

粒子群算法對系統(tǒng)的依賴程度低，不要求被優(yōu)化函數(shù)具有可微、可導(dǎo)、連續(xù)的特性。應(yīng)用理論推導(dǎo)的方法，證明了粒子群算法在多極值目標函數(shù)下的全局收斂和局部收斂的條件,并且分析了粒子群算法中各參數(shù)對算法局部收斂速度、全局收斂能力的影響。本文主要貢獻包括：分析發(fā)現(xiàn)粒子初始位置均勻分布可以提高算法的全局收斂能力；提出最大值的方法決定算法局部收斂速度，該函數(shù)不隨權(quán)重系數(shù)單調(diào)遞減；最后，將基于粒子群算法應(yīng)用于流體矢量裝置控制器上，仿真結(jié)果驗證了該設(shè)計方法的有效性。

發(fā)表于：2017/7/28 22:09:00

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