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基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间[其他][数据中心]

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念，数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场，实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型，融合公共数据和社会数据，以信用为手段，以金融科技为抓手，搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁，实现多主体在线供给需求对接，支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通，形成符合经济学原理的市场化配置体系。

發(fā)表于：2023/9/25 下午4:22:06

基于领域驱动的测控任务评定系统设计与实现[通信与网络][航空航天]

随着航天技术的不断进步，尤其是近年来商业航天的快速发展，高密度航天发射成为常态，测控系统作为航天发射场的重要业务系统之一，该系统运行的能力与效率将极大影响航天发射任务执行的结果，因此有必要实施对测控任务过程的决策与评定研究。考虑到未来测控任务快速评定呈现少人化、通用化、自动化与智能化的发展趋势，提出了一种基于领域驱动设计的测控任务评定系统设计思想。通过深入分析测控任务评定业务，结合领域驱动设计和微服务架构特点，经过领域模型设计、微服务识别、微服务实现等步骤进行全系统设计。最后，结合典型航天发射测控任务场景，验证了本方案的可行性，为进一步提升我国测控任务评定效率提供了参考和思路。

發(fā)表于：2023/9/25 下午3:18:47

卫星信道群时延对高阶调制信号接收影响的仿真分析[通信与网络][航空航天]

针对信道群时延对高阶调制信号的影响进行仿真分析，给出了线性群时延、抛物线群时延模型下，8PSK、16APSK和16QAM接收系统信道群时延的设计指标。同时针对群时延补偿技术，仿真了CAM与DD结合的均衡算法对信道群时延的补偿效果，为后续工程设计提供参考。

發(fā)表于：2023/9/25 下午3:11:11

宽带高功率谐波雷达发射机的设计与实现[微波|射频][航空航天]

近年来雷达探测技术在各个领域发展取得了飞跃发展，广泛应用于军事、民用等方面，谐波雷达由于其非接触性、穿透性和便携性等优点而引发人们关注。为了提高发射机的探测距离分辨率和抗电磁干扰能力，提出了一种宽带高功率谐波雷达发射机的设计方案，对发射前端的功放、天线等关键器件给出了具体的设计过程。通过对谐波雷达发射前端系统的仿真与分析，实物制作与测试，验证了方案的可行性。

發(fā)表于：2023/9/25 下午3:01:00

低轨卫星多目标无源定位到达时差分选方法*[通信与网络][航空航天]

低地球轨道（Low Earth Orbit，LEO）卫星无源定位场景中不同目标辐射源之间相互干扰、时频混叠，不同目标的到达时差（Time Difference Of Arrival，TDOA）参数混杂难以区分，较难实现精准目标定位。基于网格密度聚类算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA参数的多复杂特征，构建多目标TDOA参数分选模型，实现TDOA定位参数分选。模型通过定义网格密度波谷，解决了定位目标间数据被聚为一类的问题，同时引入位置相连原则实现最佳类簇合并，最终实现定位参数分选。仿真结果表明，相较于传统网格及密度聚类方法，本方法对LEO卫星无源定位场景下的多目标TDOA参数分选表现更好。

發(fā)表于：2023/9/25 下午2:54:22

LEO卫星TDOA/DOA定位性能分析*[通信与网络][航空航天]

随着以“星链”卫星为代表的低轨（LEO）互联网卫星系统的快速发展，星载相控阵列天线的应用数量飞速增长，未来LEO互联网卫星便于提供星载电磁波到达方向（DOA）检测能力。卫星覆盖区内的非法干扰进行定位排查，是未来互联网卫星系统正常运维的重要保障。目前常用的双星到达时差（TDOA）/到达频差（FDOA）定位体制存在定位误差显著增大的“定位盲区”造成盲区内的干扰源无法定位的问题，提出了一种基于加权最小二乘约束优化模型的TDOA/DOA双星干扰源定位技术体制。分析了几何稀释精度因子（GDOP）的定位误差，仿真实验表明该定位方法具有不存在“定位盲区”的优点，在经纬度张角为4^∘×4^∘的波束范围内定位误差小于0.2 km，定位误差的地理平均为0.112 km，满足非法干扰定位排查的应用需求。通过定位解算的根均方差（RMSE）的蒙特卡洛方法，验证了GDOP误差精度。该定位方法的定位误差地理稳定性优于目前常规的双星TDOA/FDOA定位算法。

發(fā)表于：2023/9/25 下午2:41:49

基于预训练模型的基层治理敏感实体识别方法[其他][数据中心]

基层治理产生的大量敏感数据可通过数据脱敏去除隐私内容，但这些数据包含较多非结构化文本数据，难以直接进行数据脱敏。因此，需要对非结构化文本数据进行命名实体识别以提取敏感数据。首先把敏感实体分为16类并对信访文本进行标注，输入层表示采用预训练模型BERT，编码层利用双向长短时记忆网络汲取上下文信息，解码层通过条件随机场模型优化序列，构建了较高精度的基层治理敏感实体识别模型。针对脱敏工作需要，改变假阴性和假阳性的loss权重，并采用敏感实体框选率辅助评价模型性能。在基层治理信访数据集和公共数据集MSRA上进行实验，F1值分别为88.38%和90.11%，相较于基准模型提升了4.64%和3.78%。该模型可应用于非结构化文本的敏感实体识别，识别成功率高。现有评价指标未能较好地反映敏感实体的间接推理关系，应当探索更完善的敏感实体评价体系。

發(fā)表于：2023/9/25 下午2:23:46

一种基于虚拟端点的PCIe交换机地址分配方案*[其他][其他]

针对PCIe总线特性，结合工业控制装备的应用特性以及设计、调试和查找问题的便利性，提出一种基于虚拟端点的PCIe交换机地址分配方案。通过分析PCIe设备的枚举与资源分配过程，将虚拟端点添加到PCIe交换机系统拓扑结构中，设计PCIe外设地址空间固定分配机制，并给出外设的物理槽位号的计算公式，可在外设交互故障时刻快速定位故障外设。通过实验验证，在支持热插拔的装置中，无论外设板卡的运行数目、类型和位置如何改变，该地址分配方案可实现各下游虚拟PCI桥下接入的有效端点分配的地址空间固定，且消除了遍历查询外设地址环节，提高了数据传输的效率，有益于PCIe总线更加便捷地应用于工控领域。

發(fā)表于：2023/9/25 下午2:19:27

基于局部方差和后验概率分类的快速模板匹配算法*[其他][其他]

具有旋转不变性的模板匹配算法在工业制造上具有广泛的应用。为解决传统的模板匹配方法在目标旋转、匹配速度上的问题，提出一种基于局部方差和后验概率分类的模板匹配方法。为减少计算量，在匹配中通过局部方差过滤掉部分候选窗口，并在后验概率分类模块中通过对比不同区域稳定特征点对的灰度来计算窗口相关性。使用后验概率分类计算窗口相关度能在预处理过程实现旋转不变性，并保证准确率在95%以上。实验结果表明，该算法在80万像素级的任意角度匹配图像上选择合适的窗口移动步长后，可将匹配时间减少到10 ms以内，相较于现有算法速度更快。

發(fā)表于：2023/9/25 下午2:14:58

基于关联规则和遗传算法的服装辅料储位优化*[其他][其他]

针对服装行业受时尚潮流影响，物料型号更新迅速，导致仓库库存结构混乱、作业效率低下的问题，设计一种将Apriori算法同改进遗传算法结合（AIGA）的储位优化方法。首先Apriori算法挖掘物料组间关联规则，将相关性较强物料组合并形成大类库区，按照大类拣货频次动态调整库区位置；其次结合物料相关性和拣货频次，以最小化拣货距离为主要优化目标建立储位分配模型。通过遗传算法进行储位分配搜索，并改进遗传算法的初始化、交叉和变异算子，同时设计灾变机制，提高算法搜索性能。结果表明，与现有储位分配方案相比，拣货距离平均缩短23.85%，有效提高仓库作业效率。

發(fā)表于：2023/9/25 下午1:46:53