EDA與制造相關(guān)文章 使用 DesignSpark PCB 的六大理由 DesignSpark PCB 是一套由RS Components 开发的印刷电路板(PCB) 设计工具，拥有强大功能，而且完全免费！你可以使用DesignSpark 进行原理图捕获(Schematic Capture)、设计及编辑原理图和电路板布线图，只需使用Translate to PCB 功能，即可把原理图转换成布线图。 發(fā)表于：2012/2/24 基于MSI的N进制计数器设计方法研究 以多种种典型的中规模集成（MSI）计数器芯片为例，采用反馈置零法（复位法）、反馈置数法（置位法）和级联法来构成任意进制计数器。最后总结出详细的设计步骤。 發(fā)表于：2012/2/24 一种基于ASIC的高速异步FIFO设计 分析了异步FIFO的结构和关键技术，在与利用格雷码作为异步FIFO指针编码对比的基础上，提出了一种采用移位码编码方式的FIFO，不仅减小了亚稳态出现的概率，也简化了电路结构，降低了电路面积和功耗，在此基础上也缩短了电路的关键路径，工作频率明显提升。根据仿真和综合结果显示，本文设计的FIFO工作性能稳定可靠。 發(fā)表于：2012/2/22 如何用DesignSpark PCB来进行原理图捕获(Schematic Capture) 绘画原理图是DesignSparkPCB两大主要功能之一.当开启了.SCH格式档案(Schematicfile)后，左边的窗口是ComponentBin，负责暂时储存设计者在设计时所需要用到的零件，由于它会长期存在，如果设计者不想它的存在，可以按取消。 發(fā)表于：2012/2/22 Altium携手 FTDI合作开发全新板级元件 下一代电子设计软件与服务开发商Altium公司近日宣布， Altium Designer 现已包含FTDI公司的全系列板级IC元件解决方案，通过 AltiumLive 网站即可获得。Altium Designer用户现在可以直接访问FTDI芯片设备全系列的新元件，以满足他们的USB连接需求。 發(fā)表于：2012/2/20 PowerPCB信号完整性整体设计分析[图] 信号完整性问题是高速PCB设计者必需面对的问题。阻抗匹配、合理端接、正确拓扑结构解决信号完整性问题的关键。传输线上信号的传输速度是有限的，信号线的布线长度产生的信号传输延时会对信号的时序关系产生影响，所以PCB上的高速信号的长度以及延时要仔细计算和分析。 發(fā)表于：2012/2/17 三相异步电机的Z-SOURCE驱动性能分析 通过SIMULINK/MATLAB对Z-SOURCE驱动系统进行仿真，研究电机在满负荷和空载两种情况下的电流、转速和电磁转矩，得到了一个满意的控制结果。 發(fā)表于：2012/2/17 微弱信号检测方法研究 噪声是限制微弱信号检测系统的首要因素。对于微弱信号检测来说，如能有效克服噪声，就可提高信号检测的灵敏度。研究利用自适应滤波和小波分析来对微弱信号进行降噪，通过Matlab仿真证明，自适应滤波和小波分析对噪声有着很强的抑制作用。 發(fā)表于：2012/2/15 基于Walsh特征的快速人脸检测方法 通过构造Walsh变换矩阵，得到相互正交且形状丰富的Walsh特征算子，将Walsh特征应用于快速人脸检测。Matlab的仿真实验结果表明，由Walsh特征得到的强分类器比传统的Haar特征得到的强分类器分类速度快，精度高。 發(fā)表于：2012/2/14 PCB安全距离分析 安全距离包括电气间隙(空间距离)，爬电距离(沿面距离)和绝缘穿透距离.电气间隙：两相邻导体或一个导体与相邻电机壳表面的沿空气测量的最短距离。 發(fā)表于：2012/2/13 频谱利用及潜在的干扰分析 日常生活中常用的频率范围，包括交流电源频率、音频、长、中、短波收音机占有的频段、调频及电视广播、蜂窝电话常用的900MHz及1.8GHz。但实际的频谱远比这拥挤得多，9KHz以上的频段几乎都被用于特定的场合。随着微 發(fā)表于：2012/2/10 运用迭代FFT算法优化矩形平面稀疏阵列 介绍了一种基于迭代FFT算法的优化方法来实现矩形稀疏阵列的峰值旁瓣电平最优化的设计，给出了该方法的详细优化步骤。如果矩形平面阵列的阵元等间距分布，则阵列因子与阵元激励之间存在二维傅里叶变换关系，对随机初始化的阵元激励作迭代FFT循环，在一定的旁瓣约束条件下，便可以得到最优的阵元分布。仿真结果证明了该方法的快速性、有效性和稳健性。 發(fā)表于：2012/2/9 浅谈PCB元器件布局检查规则 PCB布板过程中，对系统布局完毕以后，要对PCB图进行审查，看系统的布局是否合理，是否能够达到最优的效果。通常可以从以下若干方面进行考察。 發(fā)表于：2012/2/4 基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测 为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度，利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值，建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输入参数，混凝土抗压强度值作为输出参数，不仅可以克服BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且模型的学习能力、泛化能力和预测精度都有了很大的提高。以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试，结果表明：PSO-BP模型预测精度较BP、GA-BP模型分别提高了8.26%和2.05%，验证了PSO-BP模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。 發(fā)表于：2012/2/2 基于THS1040模数转换器的测试系统设计 提出了一种针对高速高精度数模转换器的测试系统模型，该模型运用相关采样技术，利用Matlab软件和逻辑分析仪测试了模数转换器的静态性能和动态性能。与此同时，基于TI公司的THS1040设计了测试评估板。测试结果表明，这种系统测试模型测试出的性能参数与实际芯片性能参数误差不超过1.17%。该模型已应用于高速视频解码芯片的后端验证测试中。 發(fā)表于：2012/2/2 <…462463464465466467468469470471…>
