基于大語言模型的本體學(xué)習(xí)技術(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：3809 K
標(biāo)簽： 大語言模型 本體構(gòu)建 提示詞工程
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文檔介紹：隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，大語言模型因其優(yōu)異的性能受到廣泛關(guān)注，本體學(xué)習(xí)作為知識工程的重要領(lǐng)域，其方法與大語言模型能力高度親和。本文旨在探討大語言模型在本體構(gòu)建上的應(yīng)用，采用自頂向下的本體構(gòu)建方法，通過提示詞設(shè)計，引導(dǎo)文心一言完成類定義、關(guān)系抽取、屬性構(gòu)建和實(shí)例創(chuàng)建等任務(wù)。實(shí)驗(yàn)表明，大語言模型能夠在引導(dǎo)下有效完成本體學(xué)習(xí)任務(wù)，但同時還存在問題：任務(wù)效果受到大語言模型本身推理能力的限制，提示詞工程對任務(wù)的效果改進(jìn)能力有限，需要結(jié)合模型微調(diào)等其他手段。
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