基于大模型上下文学习的未知意图识别方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：1313 K
標簽： 大语言模型 上下文学习 提示词工程
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文檔介紹：面对现代化战争的复杂态势，精准的意图识别技术可实现对指挥人员需求的高效理解与精准捕捉，提升决策准确率和敏捷性。现有意图识别方法通常需要大量人工标注的数据进行训练，带来了高昂的成本，并且对于新意图的识别效果较差。为此，提出了基于大语言模型(Large Language Models，LLMs)上下文学习的创新解决办法，充分利用大模型的通用语言能力和指令遵循能力，仅需使用少量样本并无需训练，便可完成已知意图识别与新意图发现任务，为意图识别提供了一种新型高效的解决方案。
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