領(lǐng)域大語言模型的內(nèi)容安全控制研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1559 K
標(biāo)簽： 大語言模型 安全控制 內(nèi)容過濾
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文檔介紹：隨著大語言模型在非通用領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，其在知識管理、決策支持和安全信息交流等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而，這些領(lǐng)域具有高度的專業(yè)性和敏感性，在特定場景下確保輸出內(nèi)容的安全性與合規(guī)性是主要挑戰(zhàn)。現(xiàn)有方法主要依賴模型的重新訓(xùn)練或微調(diào)，成本高且靈活性不足。提出了一種無需重新訓(xùn)練模型的精細(xì)化輸出控制方法，將輸出控制抽象為分類問題，利用分類算法對生成內(nèi)容進(jìn)行判斷，決定是否輸出。該機(jī)制結(jié)合數(shù)學(xué)建模與特征工程，力求在滿足業(yè)務(wù)需求的同時，最大限度地減少潛在風(fēng)險，提升輸出的安全性與合規(guī)性。
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