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谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

　　TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架，并通過在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識別的TensorFlow模型，實(shí)現(xiàn)手寫字符的識別，從而實(shí)現(xiàn)TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于：8/6/2017

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過不同的正則項(xiàng)求解仿射矩陣，而忽略了特征屬性對子空間分割的影響。針對這些問題，通過特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對最小二乘回歸子空間分割方法進(jìn)行改進(jìn)，提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：8/6/2017

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展，多徑效應(yīng)逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗(yàn)證天線陣列方法對于多徑效應(yīng)的消除情況，需要對多個(gè)天線接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步采集存儲。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺。首先簡要介紹了該采集平臺的結(jié)構(gòu)及PCIE通信鏈路的搭建，然后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲的方法，最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性及采集平臺的整體性能。

發(fā)表于：8/4/2017

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制[可編程邏輯][汽車電子]

利用System Generator軟件平臺，實(shí)現(xiàn)基于模塊化建模方法的變換器建模，并簡化語言編寫控制系統(tǒng)的復(fù)雜過程。研究了從MATLAB-Xilinx環(huán)境中導(dǎo)出使用模塊化建模方法搭建的控制算法。通過MATLAB仿真、軟硬件聯(lián)合仿真和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，證明了將控制算法導(dǎo)出使用的可行性。

發(fā)表于：8/4/2017

基于K64的USB驅(qū)動構(gòu)件化設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

USB由于其支持熱插拔、接口簡單、擴(kuò)展方便以及數(shù)據(jù)傳輸率高等特點(diǎn)，已經(jīng)成為當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)通信方式。USB協(xié)議比較復(fù)雜，驅(qū)動程序的開發(fā)具有一定難度，同時(shí)由于硬件平臺的多樣性，使得開發(fā)過程中有很多重復(fù)性的工作。鑒于此，根據(jù)USB協(xié)議棧架構(gòu)和驅(qū)動構(gòu)件化思想設(shè)計(jì)了USB驅(qū)動構(gòu)件；并使用恩智浦半導(dǎo)體公司的K64微控制器，在KDS 3.0環(huán)境下對該構(gòu)件進(jìn)行測試，作為一個(gè)HID（人機(jī)接口）設(shè)備與PC的上位機(jī)軟件之間通信，為USB驅(qū)動程序的開發(fā)提供了基本規(guī)范和參考。

發(fā)表于：8/3/2017

基于多DSP的PD脈沖壓縮雷達(dá)信號處理機(jī)的設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足脈沖多普勒（PD）脈沖壓縮雷達(dá)高速數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計(jì)了一種基于多DSP架構(gòu)的高速PD雷達(dá)信號處理機(jī)，詳細(xì)描述了該處理機(jī)的硬件方案、軟件設(shè)計(jì)、算法映射方法，應(yīng)用軟件流水線技術(shù)針對信號處理算法與流程進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，驗(yàn)證了該處理機(jī)針對線性調(diào)頻（LFM）信號的處理結(jié)果，并針對處理實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析。

發(fā)表于：8/3/2017

SiP系統(tǒng)級封裝設(shè)計(jì)仿真技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

SiP（System in Package）系統(tǒng)級封裝技術(shù)正成為當(dāng)前電子技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)，國際國內(nèi)許多研究院所和公司已經(jīng)將SiP技術(shù)作為最新的重要發(fā)展方向。首先闡述了SiP系統(tǒng)級封裝的設(shè)計(jì)仿真技術(shù)及應(yīng)用，然后結(jié)合實(shí)際工程項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了SiP最新的設(shè)計(jì)和仿真方法，并提出SiP設(shè)計(jì)仿真中應(yīng)注意的問題。

發(fā)表于：8/2/2017

基于LTCC技術(shù)的微型化巴倫設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于低溫共燒陶瓷（LTCC）技術(shù)設(shè)計(jì)了一種微型化巴倫（Balun）。微型化的Balun采用Marchand Balun結(jié)構(gòu)和LTCC的立體集成結(jié)構(gòu)，Balun內(nèi)部帶狀線利用寬邊帶狀線結(jié)構(gòu)，采用一種螺旋化方式，減小巴倫的體積。該巴倫的帶寬為2.4~2.5 GHz，尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.8 mm，該巴倫不僅插損小，而且平衡端口輸出具有良好的幅值平衡和180°相位差。

發(fā)表于：8/2/2017

一種雙頻電子標(biāo)簽芯片及電源管理電路[電源技術(shù)][汽車電子]

提出集成兩個(gè)頻段的雙頻RFID電子標(biāo)簽芯片設(shè)計(jì)方案，兩個(gè)頻段共享電源和存儲器，解決了集成的雙頻電子標(biāo)簽芯片的電源沖突問題和雙頻段同時(shí)讀寫存儲器的沖突問題，設(shè)計(jì)了集成符合ISO 18000-6C協(xié)議的 UHF頻段和符合ISO 11784/11785協(xié)議的LF頻段的雙頻RFID電子標(biāo)簽芯片，并給出了電源管理電路。經(jīng)流片后測試，該雙頻RFID標(biāo)簽的兩個(gè)頻段的功能正確，靈敏度和識讀距離與目前同類型單頻段的電子標(biāo)簽相近。

發(fā)表于：8/1/2017

基于FPGA的CMOS相機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對CMOS圖像傳感器輸出的LVDS串行數(shù)據(jù)在傳輸過程中因數(shù)據(jù)無法對齊引起誤碼率升高，圖像分辨率降低問題，提出一種基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的CMOS相機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理研究方案。采用VHDL硬件語言，對數(shù)據(jù)處理進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，確保高速數(shù)據(jù)的正確采樣，減少誤碼產(chǎn)生。經(jīng)軟件仿真及實(shí)測表明：該方案設(shè)計(jì)合理，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠，解決了高分辨率圖像在高速傳輸中的數(shù)據(jù)校正問題，輸出的圖像輪廓清晰、無斑點(diǎn)。

發(fā)表于：8/1/2017

基于電流復(fù)用技術(shù)的低功耗正交信號VCO[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對低功耗藍(lán)牙（Bluetooth Low Energy，BLE）正交上/下變頻收發(fā)機(jī)，實(shí)現(xiàn)了一種低功耗的正交信號產(chǎn)生器。相比傳統(tǒng)電流復(fù)用技術(shù)VCO，增加尾電流源以降低平均電流損耗，同時(shí)確保相位噪聲滿足指標(biāo)要求。基于TSMC 0.18 μm標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝的仿真結(jié)果表明，正交信號頻率為849.7 MHz時(shí)，在偏移中心頻率1 MHz時(shí)的相位噪聲為-126 dBc/Hz；在1.8 V電源電壓下僅消耗1.05 mA電流，F(xiàn)oM值為182 dBc。經(jīng)過二分頻后的正交信號總體頻率范圍是783~866 MHz，整體版圖面積為0.38 mm2。相位噪聲和頻率范圍滿足BLE指標(biāo)要求，對其他低功耗射頻應(yīng)用具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：7/31/2017

基于FIB技術(shù)攻擊芯片主動屏蔽層[嵌入式技術(shù)][信息安全]

安全芯片通常在芯片頂層布滿主動屏蔽層，以防止侵入式物理探測、攻擊篡改芯片部分功能模塊，從而獲取芯片內(nèi)部存儲的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和敏感信息。本文提出了一種基于FIB技術(shù)攻擊芯片主動屏蔽層的方法，對現(xiàn)有靜態(tài)或動態(tài)檢測的主動屏蔽層的安全芯片，均可避開主動屏蔽層的檢測實(shí)施攻擊。該方法簡易直接，可操作性極強(qiáng)，對芯片的安全設(shè)計(jì)和攻擊具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。使用該攻擊方法，成功實(shí)現(xiàn)對智能IC卡進(jìn)行侵入式攻擊，探測到芯片RAM存儲器輸出數(shù)據(jù)信號，并重新激活了芯片測試模式。

發(fā)表于：7/31/2017

信息服務(wù)視頻資源的設(shè)計(jì)與制作[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對目前教學(xué)視頻畫面單一、美感不足和交互性較差等問題，利用專業(yè)而易學(xué)的動畫制作軟件Flash、Adobe After Effects制作動畫及片頭，之后將前期拍、錄攝的視頻和制作的動畫等導(dǎo)入Adobe Premiere視頻制作軟件中進(jìn)行后期的剪輯合成，最終制作出畫面炫酷,具有觀賞性的教學(xué)視頻。該視頻資源作為一種有效呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和手段的媒體形式，能夠激發(fā)自學(xué)者學(xué)習(xí)的熱情，提升自學(xué)者的學(xué)習(xí)效果，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)視頻輔助于教學(xué)的意義和價(jià)值。

發(fā)表于：7/28/2017

面向主觀感知的視頻序列幀的重要性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

編碼后的視頻流經(jīng)過封裝形成數(shù)據(jù)包，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至接收端。在傳輸過程中視頻序列的質(zhì)量受到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的影響，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)劇烈的抖動或不穩(wěn)定現(xiàn)象時(shí)，不可避免地會發(fā)生數(shù)據(jù)包的丟失，從而造成視頻質(zhì)量的損傷。利用面向主觀感知的視頻質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對視頻序列幀的重要性進(jìn)行分析，從而定義視頻序列不同類型幀的重要性級別。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，從面向主觀感知的角度，P幀的重要性大于I幀，I幀的重要性又大于B幀。得到的重要性等級可以為不等差錯(cuò)保護(hù)以及丟幀選擇提供依據(jù)。

發(fā)表于：7/28/2017

低空航拍視頻中基于Vibe算法的船舶檢測方法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對低空航拍視頻中的船舶檢測研究普遍存在因背景變化及水紋擾動導(dǎo)致的識別效果不理想等問題，提出了一種基于改進(jìn)型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶檢測方法。該方法在傳統(tǒng)Vibe算法基礎(chǔ)上融合了改進(jìn)型的Canny算子，采取平滑濾波與自適應(yīng)閾值分割策略提高了船舶輪廓提取的準(zhǔn)確性。利用四方位結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)學(xué)機(jī)制，降低了水面波紋對目標(biāo)識別的干擾影響。對于船舶檢測中的內(nèi)部空洞則選取了種子填充法進(jìn)行填充，最后根據(jù)船舶外輪廓實(shí)現(xiàn)對船舶目標(biāo)的框定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的改進(jìn)型Vibe算法的船舶檢測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法，驗(yàn)證了其可行性與實(shí)用性。

發(fā)表于：7/28/2017