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一種靈活的嵌入式設(shè)備配置管理方法[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對嵌入式設(shè)備的配置管理需求，利用Lua腳本語言設(shè)計了一種靈活的嵌入式設(shè)備配置管理方法。實現(xiàn)了通過串口服務(wù)、Telnet服務(wù)和Web服務(wù)對嵌入式設(shè)備進行配置管理。該方法通過在QiLINK(Queue Information LINK)鏈狀網(wǎng)節(jié)點（使用TMS320C6670芯片開發(fā)）上實際驗證，證明了其可行性，符合預(yù)期效果。為嵌入式設(shè)備提供了一種移植性強、多方式的配置管理方法。

發(fā)表于：3/4/2017

PEMFC電壓監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為了實時監(jiān)控燃料電池的運行狀況，保障電池堆安全、可靠地運行，設(shè)計了一種單體電池電壓監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)以PIC單片機為主控制器，采用基于高壓模擬開關(guān)陣列的電壓采集方法，利用CAN總線的方式與上位機通信。上位機采用LabVIEW平臺開發(fā)電池電壓監(jiān)控界面系統(tǒng)，界面以波形圖、表格、數(shù)值顯示控件等形式向用戶匯報電堆的運行情況。該系統(tǒng)實時性高、界面友好、控制簡單，能夠有效地保障電堆的安全。

發(fā)表于：3/4/2017

多周期信號的小波包方差分析方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在多周期結(jié)構(gòu)分析中，最大重疊離散小波變換得到的信號周期具有明顯的局限性。在對比小波方差分析中，提出了用最大重疊離散小波包方差法分析不同尺度小波方差圖、功率譜，從而得到信號周期估計的最大值。實驗結(jié)果表明，對信號或時間序列周期結(jié)構(gòu)的分析是一種有效的方法，該方法可以準(zhǔn)確估計多周期信號的小波包方差。

發(fā)表于：3/4/2017

文本挖掘中主客觀因素影響性的眼追蹤研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

基于文本主題模型與眼動儀技術(shù)，從主題挖掘的客觀角度與閱讀興趣的主觀角度研究文本內(nèi)容提取技術(shù)。傳統(tǒng)文本挖掘多基于文本本身內(nèi)容等客觀因素，而主觀取向的重要因素很少在文本挖掘中發(fā)揮作用。文章利用眼部追蹤技術(shù)，先將眼動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為閱讀興趣等主觀結(jié)果形式，并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對文本進行客觀主題提取，繼而對眼部數(shù)據(jù)與主題建模結(jié)果進行比較，提取分析主客觀因素對文本挖掘的影響。新聞數(shù)據(jù)集的眼部追蹤實驗與主題提取實驗顯示了主客觀因素對結(jié)果影響的具體差異性與相似性，未來兩者結(jié)合并調(diào)控比率可作為對文本挖掘效果提升的基本方向。

發(fā)表于：3/4/2017

具有安全屬性圖編程組件的設(shè)計研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

研究和實現(xiàn)了具有安全屬性的可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller,PLC）編程組件。組件采用IEC611313標(biāo)準(zhǔn)功能塊模型，既滿足了IEC611313標(biāo)準(zhǔn)編程語言規(guī)范，也實現(xiàn)了組件在標(biāo)準(zhǔn)PLC編程軟件的復(fù)用。組件在PLC編程中可按需求改變接口，其封裝接口滿足TC6 XML schema屬性定義，增加的安全屬性實現(xiàn)了組件的安全復(fù)用。最后，在Microsoft Visual Studio（VS）2012中運用.NET組件技術(shù)和C#編程語言實現(xiàn)了組件，并對組件進行了相關(guān)驗證。

發(fā)表于：3/3/2017

基于ARM和MATLAB GUI的太陽圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

對太陽圖像數(shù)據(jù)進行同步采集與分析，可以為輻射測量以及各種需要進行復(fù)雜圖像算法處理的嵌入式系統(tǒng)提供重要參考。設(shè)計了一種能夠?qū)μ枅D像進行同步數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括圖像傳感器模塊、數(shù)據(jù)傳輸與存儲模塊、上位機軟件設(shè)計等。利用傳感器實現(xiàn)了對太陽圖像的采集，通過ARM串口控制數(shù)據(jù)的讀寫，并利用MATLAB設(shè)計了上位機軟件，完成了對采集數(shù)據(jù)的計算與管理。

發(fā)表于：3/3/2017

一種降低FBMC-OQAM系統(tǒng)PAPR的預(yù)編碼算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通過對FBMC-OQAM系統(tǒng)產(chǎn)生PAPR的本質(zhì)原因分析，提出了一種預(yù)編碼算法（Precoding）。該算法分為兩部分：變換編碼和相位擾碼。FBMC-OQAM信號高PAPR的本質(zhì)原因有兩個：一是受發(fā)送信號的非周期自相關(guān)性的影響，可以通過變換編碼進行改善；二是子載波信號連續(xù)疊加，當(dāng)子載波相位一致時，就會出現(xiàn)高峰值功率，可以通過相位擾碼進行改善。通過這兩種方法可以有效地降低FBMC-OQAM信號的PAPR，且不會引起信號畸變，理論分析和數(shù)值仿真證實了所提算法具有很好的BER（誤碼率）性能。

發(fā)表于：3/3/2017

無線傳感網(wǎng)絡(luò)中RPL路由協(xié)議研究及性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

詳細(xì)介紹了無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的RPL(IPv6 Routing Protocol for LowPower and Lossy Networks)路由協(xié)議，從仿真環(huán)境、參數(shù)設(shè)定、仿真場景設(shè)計等方面對RPL路由協(xié)議的仿真進行了分析。利用cooja模擬器對RPL路由協(xié)議進行了仿真，并針對分組遞交率和平均功耗兩個性能指標(biāo)對RPL路由協(xié)議進行性能評估。仿真結(jié)果表明，RPL路由協(xié)議在分組遞交率方面適用于各個場景，并能很好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化；在功耗方面不適用于樹型空間位置的場景，并且對于動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)會大大增加平均功耗。

發(fā)表于：3/3/2017

大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于軟判決的MIMO信號檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)下，提出了一種基于軟判決的改進MMSE（IMMSE）信號檢測算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法檢測值作為算法的初始值并采用迭代干擾消除技術(shù)。進一步使用對數(shù)最大似然比（LLR）將檢測序列進行排序，提出一種有序的IMMSE (OIMMSE),并使用軟判決技術(shù)來提高算法的檢測性能。在不同天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)下，對IMMSE算法和OIMMSE算法進行誤碼率性能仿真。仿真結(jié)果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明顯優(yōu)于MMSE。而且提出的新算法隨著天線數(shù)的增加，越來越接近單輸入單輸出（SISO）在加性高斯白噪聲下的性能。由此可見，新算法對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)是有效的。

發(fā)表于：3/3/2017

大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于軟判決的MIMO信號檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)下，提出了一種基于軟判決的改進MMSE（IMMSE）信號檢測算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法檢測值作為算法的初始值并采用迭代干擾消除技術(shù)。進一步使用對數(shù)最大似然比（LLR）將檢測序列進行排序，提出一種有序的IMMSE (OIMMSE),并使用軟判決技術(shù)來提高算法的檢測性能。在不同天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)下，對IMMSE算法和OIMMSE算法進行誤碼率性能仿真。仿真結(jié)果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明顯優(yōu)于MMSE。而且提出的新算法隨著天線數(shù)的增加，越來越接近單輸入單輸出（SISO）在加性高斯白噪聲下的性能。由此可見，新算法對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)是有效的。

發(fā)表于：3/3/2017

MPT系列微位移定位系統(tǒng)的辨識與控制[嵌入式技術(shù)][其他]

微位移精密定位系統(tǒng)中的壓電陶瓷元器件具有非光滑特性，無法直接測得壓電元器件的輸入輸出信號，常規(guī)方法難以對其進行有效的辨識和控制。文章采用三明治模型來描繪納米微位移平臺，并提出一種基于最小二乘支持向量機優(yōu)化的辨識方法解決三明治遲滯模型的辨識問題。最后基于已經(jīng)辨識的三明治模型，設(shè)計一個PID逆補償控制器，解決定位系統(tǒng)的精密軌跡控制問題。

發(fā)表于：3/3/2017

基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

樣本不平衡問題已經(jīng)成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱門。虛擬樣本生成方法是一種重要的解決樣本不平衡問題的方法，它通過線性生成少數(shù)類樣本來實現(xiàn)。在以往的大多數(shù)研究工作中，虛擬樣本的生成是在原始的特征空間中進行的，樣本通常處于線性不可分的狀態(tài)，將會導(dǎo)致生成的虛擬樣本丟失幾何特性。因此，文章提出了一種基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造方法，虛擬樣本在線性可分的核空間中生成。

發(fā)表于：3/3/2017

基于低功耗嵌入式系統(tǒng)的車牌定位算法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

文章給出了自行設(shè)計的在低功耗嵌入式平臺上實現(xiàn)車牌定位檢測的算法。首先通過Sobel水平算子對車牌圖像進行垂直邊緣檢測，運用形態(tài)學(xué)方法對邊緣圖像進行閉運算得到連通圖塊。然后根據(jù)連通區(qū)域輪廓確定最小外接矩形，解決車牌位置斷節(jié)問題，得到車牌候選區(qū)域。最后根據(jù)車牌特征對提取出的車牌候選區(qū)域進行篩選實現(xiàn)準(zhǔn)確的車牌定位。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性，而且在復(fù)雜背景下也具有較好的魯棒性和自適應(yīng)性。

發(fā)表于：3/3/2017

目標(biāo)定位系統(tǒng)中圖像失真的自動校正[顯示光電][其他]

文章討論了目標(biāo)定位系統(tǒng)中失真圖像自動校正的方法，并保證目標(biāo)定位的精確性。在球面投影模型的基礎(chǔ)上，以保持直線特性為約束，實現(xiàn)了廣角鏡頭圖像的自動校正。建立幾何校正模型，采用分塊迭代校正的方法，消除了不確定性誤差的影響，可將失真圖像中的目標(biāo)精確定位到真實場景中。

發(fā)表于：3/3/2017

低功耗帶隙基準(zhǔn)電壓源電路設(shè)計[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

文章提出一種三層self-cascode管子工作在亞閾值區(qū)的低功耗帶隙基準(zhǔn)電壓源電路。該電路具有電路結(jié)構(gòu)簡單、功耗低、溫度系數(shù)小、線性度小和面積小等特點。采用CSMC 0.18 μm的標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝，華大九天Aether軟件驗證平臺進行仿真。仿真結(jié)果表明，在tt工藝角下電路的啟動時間為6.64 μs，穩(wěn)定輸出的基準(zhǔn)電壓Vref為 567 mV；當(dāng)溫度在-40℃~125℃范圍內(nèi)時，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的溫度系數(shù)TC為18.8 ppm/℃；電源電壓在1.2 V~1.8 V范圍內(nèi)時，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的線性度為2 620 ppm/V；在10 Hz~1 kHz帶寬范圍內(nèi)，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的電源抑制比(PSRR)為51 dB；版圖核心面積為0.001 95 mm2。

發(fā)表于：3/3/2017