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基于空域濾波的圖像增強法的探討[顯示光電][其他]

圖像采集和處理方法的發(fā)展日新月異，針對不同圖像特征的圖像增強技術(shù)，可以加強圖像可懂性，提高視覺效果，抑制噪聲，為圖像的后續(xù)識別做更好的鋪墊。本文MATLAB平臺主要用于平滑和銳化的QR碼圖像處理，在QR碼圖像去噪問題上，結(jié)合濾波的不同模板以及噪聲類型，所獲得的不同濾波的仿真實驗結(jié)果表明：中值濾波窗口的尺寸大小是影響椒鹽噪聲去除有效性和提升圖像識別率的關(guān)鍵因素；空域圖像增強法中，平滑濾波所呈現(xiàn)出的功能效果更優(yōu)于銳化濾波。

發(fā)表于：3/5/2017

多核DSP間基于SRIO數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在使用Digital Signal Processor (DSP)芯片進行數(shù)字信號處理時，由于數(shù)據(jù)量大，線程較多，通常采用多片DSP協(xié)同處理。本文旨在研究DSP間數(shù)據(jù)和信息傳輸?shù)膶崿F(xiàn)，并以三片TI的 TMS320C6474芯片為例，基于SRIO協(xié)議，設(shè)計一種傳輸架構(gòu)，實現(xiàn)了DSP間的數(shù)據(jù)傳輸。最終實現(xiàn)DSP間2.520 Gb/s的數(shù)據(jù)傳輸速率，為理論值的50.40%，但如果除去線程調(diào)度和DSP間同步所用時間，其SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸速率可達到3.886 Gb/s，為理論值的77.72%。該設(shè)計具有較大的通用性，對其他同類型的芯片間的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計具有極大的參考性。

發(fā)表于：3/5/2017

一種應(yīng)用于10位SAR ADC的高精度比較器電路設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出一種應(yīng)用于10位逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器（SAR ADC）的高精度比較器，具有精度高、功耗低的特點。該比較器采用差分結(jié)構(gòu)的前置放大電路，提高輸入信號的精度，其自身隔離效果減小了鎖存器的回踢噪聲和失調(diào)電壓。動態(tài)鎖存電路采用兩級正反饋，有效提高比較器的響應(yīng)速度。輸出緩沖級電路增強輸出級的驅(qū)動能力，調(diào)整輸出波形。該比較器電路采用SMIC 65 nm CMOS工藝技術(shù)實現(xiàn)，使用Cadence公司Spectre系列軟件對進行仿真，設(shè)置工作電壓2.5 V，采樣頻率2 MHz，仿真結(jié)果表明，比較器的分辨率是0.542 5 mV，精度達到11位，失調(diào)電壓為1.405 μV，靜態(tài)功耗為63 μW，已成功應(yīng)用于10位SAR ADC。

發(fā)表于：3/4/2017

基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于靈活自適應(yīng)的空口波形技術(shù)FOFDM(Filtered OFDM)是現(xiàn)代通信技術(shù)的研究熱點，設(shè)計并實現(xiàn)可調(diào)FIR濾波器是實現(xiàn)該技術(shù)的核心工作之一。本文設(shè)計的基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整是通過控制算法對信道中的信號進行快速檢測，然后將結(jié)果和濾波器的輸出結(jié)果進行差值計算進行反饋調(diào)節(jié)。利用Quartus II和DSP Builder設(shè)計基于FPGA的16階系數(shù)可調(diào)FIR濾波器，給出核心模塊的設(shè)計電路圖和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靈活自適應(yīng)空口波形技術(shù)可以在FPGA上實現(xiàn)，而且由于FPGA具有天然的并行性，實際的通信系統(tǒng)中可以采用并發(fā)模式進行，達到提高信號傳送速率的目的。

發(fā)表于：3/4/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程，為軟件質(zhì)量保證和項目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測試數(shù)據(jù)收集機制，對軟件測試相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程、軟件測試過程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進行分析，獲得多個具有實際意義的量化指標(biāo)，將此指標(biāo)反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項目管理等過程中，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過程風(fēng)險，提高了組織市場競爭能力。

發(fā)表于：3/4/2017

多核SMP集群混合并行編程技術(shù)的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

目前,高性能計算領(lǐng)域中大多數(shù)系統(tǒng)采用層次化硬件設(shè)計，具有若干多核CPU共享存儲的節(jié)點通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)起來?；旌喜⑿芯幊碳夹g(shù)將節(jié)點間的分布式存儲與節(jié)點內(nèi)的共享存儲進行了融合。針對多核SMP集群體系結(jié)構(gòu)的特點，進一步研究了適用于多核SMP集群的層次化混合并行編程模型MPI/OpenMP，以及多核SMP節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)多級并行的機制。充分利用消息傳遞編程模型和共享內(nèi)存編程模型各自的優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上研究了多粒度并行化編程方法。

發(fā)表于：3/4/2017

大洋樣品照片中的條形碼定位技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

條形碼定位是條形碼識別任務(wù)中的難點與熱點，也是提高條形碼識別率的重要基礎(chǔ)和保障。現(xiàn)已有很多的算法用于條形碼定位，但是這些算法在大洋樣品照片中的應(yīng)用效果并不理想。大洋樣品照片中的條形碼具有相對面積小、背景復(fù)雜、光照不均、扭曲現(xiàn)象嚴(yán)重等實際情況，對條形碼的準(zhǔn)確定位產(chǎn)生了嚴(yán)重的干擾。針對該實際情況，提出了一種簡單實用且具有魯棒性的條形碼定位方法。該方法結(jié)合了基本形態(tài)學(xué)方法、傳統(tǒng)的條形碼邊緣梯度法以及條形碼的梯度能量特性進行定位。實驗結(jié)果顯示，該方法具有較好的定位效果，對于其他實際應(yīng)用也具有借鑒意義。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫集群負載均衡性能測試與分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)集群中的負載均衡技術(shù)，目前關(guān)于LVS的研究主要是基于Web服務(wù)器集群負載均衡性能方面。在一些實際應(yīng)用場景中，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫集群相結(jié)合。將LVS與數(shù)據(jù)庫集群結(jié)合，提出一種對LVS架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫集群性能進行測試的方案，并利用HP LoadRunner對負載均衡算法的數(shù)據(jù)庫集群進行負載測試實驗，通過數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫集群的調(diào)度算法。

發(fā)表于：3/4/2017

飛翼無人機自主著艦控制技術(shù)的綜述[嵌入式技術(shù)][航空航天]

艦載機的著艦過程被認(rèn)為是艦載機事故率最高的階段，因此，如何引導(dǎo)與控制艦載機特別是無人機艦載機實現(xiàn)精確著艦，一直是國內(nèi)外研究人員的研究熱點。對無人艦載機所采用的氣動布局和研制無人艦載機的迫切性、必要性進行了描述，對國內(nèi)外飛翼布局無人機的現(xiàn)狀進行了研究, 對自主著陸和著艦技術(shù)進行了比對分析, 并且指出了自主航母著艦控制技術(shù)的特殊性。針對無人艦載機在自主著艦過程中遇到的復(fù)雜風(fēng)擾動、甲板運動和航母條件限制,分析了艦載機著艦過程中的控制與導(dǎo)引技術(shù)難點，對自主著艦控制的關(guān)鍵技術(shù)和解決方法的發(fā)展過程和現(xiàn)狀進行了闡述和總結(jié), 并就自主著艦技術(shù)的發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：3/4/2017

放空火炬高頻點火系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對傳統(tǒng)放空火炬的高壓電子點火系統(tǒng)電極易腐蝕的問題，提出了一種基于感應(yīng)加熱原理的新型點火系統(tǒng)。該電源系統(tǒng)的主拓撲為全橋諧振結(jié)構(gòu)。通過檢測負載電流與電壓的相位差，利用脈沖頻率調(diào)制(PFM)方式使電源工作頻率實時跟蹤鎖定負載的固有頻率，利用數(shù)字信號處理(DSP)在軟件上實現(xiàn)數(shù)字鎖相環(huán)，讓電源工作在弱感性狀態(tài)?；赥I公司的TMS320F28335控制芯片，搭建了點火系統(tǒng)的控制平臺。仿真和實驗結(jié)果表明，控制算法能夠?qū)崿F(xiàn)工作頻率對固有頻率的準(zhǔn)確跟蹤鎖定，且在弱感性工作狀態(tài)下，電源輸出滿足設(shè)計指標(biāo)，具有較小的開關(guān)損耗。

發(fā)表于：3/4/2017

基于PLC的攪拌機控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)的繼電器控制攪拌機控制功能單一以及操作復(fù)雜的缺點，設(shè)計了一個以西門子PLC200為控制核心的攪拌機控制系統(tǒng)，并完成了硬件和軟件的設(shè)計。硬件主要包括PLC供電電路、溫度檢測電路、PLC控制器電路以及報警電路。檢測表明，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電動機正反轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)速設(shè)置、溫度檢測與報警顯示功能。

發(fā)表于：3/4/2017

基于文本挖掘技術(shù)的高血壓用藥規(guī)律研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

大數(shù)據(jù)時代的來臨日益凸顯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價值。文本挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的研究分支，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)有重要意義。高血壓患病人群廣，發(fā)病率高，治療藥物種類繁雜，尋找其中的用藥規(guī)律，是臨床醫(yī)學(xué)的一個重要方向?；谖谋就诰蚣夹g(shù)，從在線醫(yī)療網(wǎng)站獲取醫(yī)患互動論壇數(shù)據(jù)，進行文本預(yù)處理，基于TFIDF算法發(fā)現(xiàn)高血壓常用中西藥、非藥物治療、并發(fā)癥用藥特點等，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘“癥藥”關(guān)系，有益于高血壓的臨床判斷及用藥研究。另外，驗證了在線醫(yī)療網(wǎng)站醫(yī)患互動數(shù)據(jù)用于疾病研究的可用性和效果。

發(fā)表于：3/4/2017

基于Android手持?jǐn)?shù)據(jù)采集分析軟件的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][消費電子]

針對大型工程機械設(shè)備智能化的趨勢，緊密結(jié)合現(xiàn)代化大型工程機械設(shè)備的需求現(xiàn)狀，基于Android系統(tǒng)設(shè)計了一套工程機械手持?jǐn)?shù)據(jù)采集分析軟件。通過WiFi接收下位機采集的數(shù)據(jù)，在Android終端以圖形文本等多種形式顯示數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存在本地。該設(shè)計旨在為手持式、便攜式的工程數(shù)據(jù)采集終端與數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)提出一種新的解決方案。

發(fā)表于：3/4/2017

一種基于MSP430的車輛流量檢測器的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

汽車流量檢測計是交通管理系統(tǒng)的重要組成部分, 文章采用紅外傳感器作為車輛流量檢測元件，以MSP430處理器作為控制核心模塊，設(shè)計了一種車輛流量檢測系統(tǒng)。文中給出了系統(tǒng)設(shè)計方案，詳細介紹了車輛流量檢測系統(tǒng)的基本原理、系統(tǒng)的硬件電路結(jié)構(gòu)與軟件流程。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有精度高、處理速度快等優(yōu)點。

發(fā)表于：3/4/2017

H.264編碼和SHDSL傳輸技術(shù)在井下電視的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

井下電視應(yīng)用一直受到傳輸速率的影響,數(shù)字井下電視可以分析并解決井下復(fù)雜狀況問題。采用H.264編碼技術(shù)可以在相同帶寬傳輸更高的圖像質(zhì)量，以及采用單對線高速數(shù)字用戶線（SHDSL）技術(shù)可以解決井下傳輸距離與速率相矛盾的問題。該傳輸技術(shù)具備自適應(yīng)能力來適應(yīng)同軸鎧甲電纜，對傳輸介質(zhì)降低了要求且節(jié)省成本。通過以上兩種技術(shù)可以解決井下圖像傳輸距離短和分辨率低的問題，并提高井下數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：3/4/2017