欧洲美熟女乱又伦,中国黄色一级毛片,久久国产日韩欧美激情

基于稀疏表示的密集多徑非相干信號(hào)檢測(cè)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高在密集多徑信道下信號(hào)檢測(cè)性能，提出了一種基于稀疏表示的非相干檢測(cè)方法。此方法考慮了稀疏表示的原理及特點(diǎn), 以稀疏信號(hào)分解、主成分分析及特征信號(hào)提取為基礎(chǔ), 通過利用假設(shè)檢驗(yàn)方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行最終判決, 實(shí)現(xiàn)了在密集多徑環(huán)境下的信號(hào)檢測(cè)。仿真驗(yàn)證了所提方案的可行性，對(duì)比了傳統(tǒng)方案和所提方案的檢測(cè)性能，結(jié)果表明該方法具有更好的檢測(cè)能力。

發(fā)表于：3/13/2017

多層無線異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)的高效節(jié)能預(yù)測(cè)聚類算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)主要是減少能源消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。介紹了一種異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于現(xiàn)存聚類算法的研究，并提出了一種高效節(jié)能的預(yù)測(cè)聚類算法，此算法能適應(yīng)能源和目標(biāo)異質(zhì)的傳感網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)能源和通信成本等各種因素，該算法能使節(jié)點(diǎn)選擇簇頭。相對(duì)于具有較低剩余能源的節(jié)點(diǎn)來說，具有較高剩余能源的節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率較大，因此可以均勻消耗網(wǎng)絡(luò)能源。為了減少聚類階段進(jìn)行廣播時(shí)的能源消耗和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間, 建立了一種用于常規(guī)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的能源消耗預(yù)測(cè)模式。相對(duì)于目前聚類的算法來說，仿真結(jié)果表明該算法可實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間、更高能源效率和卓越網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)質(zhì)量。

發(fā)表于：3/13/2017

基于知識(shí)的指控系統(tǒng)智能決策關(guān)鍵技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

著眼于知識(shí)在指揮控制中的作用機(jī)理，以提升軍隊(duì)指揮控制系統(tǒng)智能決策的科學(xué)性、智能化和適應(yīng)性為目標(biāo)，設(shè)計(jì)基于知識(shí)的指揮控制系統(tǒng)智能決策框架結(jié)構(gòu)，采用基于本體的知識(shí)表示技術(shù)構(gòu)建決策任務(wù)空間知識(shí)體系，研究面向情景空間的智能化知識(shí)服務(wù)技術(shù)，提出基于產(chǎn)生式規(guī)則的指揮實(shí)體靜態(tài)決策推理模型和基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)的動(dòng)態(tài)決策推理模型，旨在為未來我軍智能化指揮控制系統(tǒng)的論證和建設(shè)提供理論與技術(shù)準(zhǔn)備。

發(fā)表于：3/13/2017

基于Leap Motion指尖位置的手勢(shì)提取和識(shí)別技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

Leap Motion是最近推出的一款比較新穎的手部信息采集設(shè)備，它能夠高精度、高幀率地跟蹤捕獲手部信息，基于此特性，本文闡述了一種基于指尖位置和方向信息進(jìn)行手勢(shì)提取和識(shí)別的研究方案。采用Leap Motion傳感器進(jìn)行手勢(shì)的三維空間坐標(biāo)信息采集，從中提取指尖坐標(biāo)及方向向量信息，建立手勢(shì)識(shí)別模型，構(gòu)建手勢(shì)特征數(shù)據(jù)。對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后輸入到支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定手勢(shì)的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的手勢(shì)識(shí)別方案平均識(shí)別精度達(dá)到97.33%，具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。

發(fā)表于：3/13/2017

基于相位一致的周邊抑制目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)復(fù)雜背景下的傳統(tǒng)目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法受圖像對(duì)比度及亮度變化影響，且存在過多噪聲與輪廓弱化等問題，提出一種新的相位一致性周邊抑制輪廓檢測(cè)算法。算法首先根據(jù)相位一致性(PC)原理，應(yīng)用Log_Gabor 構(gòu)造相位一致性模型，克服了對(duì)比度與亮度改變的影響；其次，引入全變差去噪模型，基于相位一致性進(jìn)行了改進(jìn)，去除了大量的噪聲；最后，提出各向同性周邊抑制模型對(duì)上述模型進(jìn)行優(yōu)化，抑制紋理邊緣，使真實(shí)輪廓更突出。仿真結(jié)果顯示，與PC模型和周邊抑制算法相比，新算法的精度更高, 明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法, 并具有較高的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/13/2017

基于Kinect虛擬文物互動(dòng)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[顯示光電][其他]

利用Kinect的局部骨骼追蹤技術(shù)，捕獲人體數(shù)據(jù)、彩色數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，描繪出手的輪廓并且根據(jù)深度信息識(shí)別出手勢(shì)的意思，做邏輯處理后，通過Kinect設(shè)備將信息發(fā)送給PC，形成操作命令映射到虛擬文物上，虛擬文物會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的動(dòng)作，比如移動(dòng)、放大、旋轉(zhuǎn)等。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可靠，體驗(yàn)者能夠通過體感交互技術(shù)較好地對(duì)虛擬文物進(jìn)行控制。虛擬文物互動(dòng)展示系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)文物的展示方式，使觀眾積極參與到展覽之中。

發(fā)表于：3/13/2017

基于OpenCV和LSSVM的數(shù)字儀表讀數(shù)自動(dòng)識(shí)別[顯示光電][其他]

為了提高儀表讀數(shù)及記錄的工作效率，減少人工干預(yù)并降低出錯(cuò)概率，提出了一種基于OpenCV和LSSVM的數(shù)字儀表自動(dòng)識(shí)別方法。首先選取免驅(qū)的USB攝像頭采集儀表圖像，然后采用Canny檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的算法對(duì)儀表圖像的傾斜角度進(jìn)行校正；利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、Otsu算法以及連通域提取對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和字符定位分割；最后，進(jìn)行字符特征提取并利用最小二乘支持向量機(jī)算法對(duì)儀表讀數(shù)進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與現(xiàn)有的儀表讀數(shù)識(shí)別方法相比，該方法具有更好的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字儀表的自動(dòng)識(shí)別功能。

發(fā)表于：3/13/2017

基于調(diào)色板模式的屏幕視頻幀內(nèi)編碼快速算法[顯示光電][其他]

基于HEVC的屏幕視頻編碼根據(jù)屏幕視頻的特征，引入了調(diào)色板模式、基于Hash的塊匹配算法等新技術(shù)。這些新技術(shù)雖然提升了編碼的質(zhì)量，但同時(shí)增加了編碼器的復(fù)雜度。為降低屏幕視頻編碼器的復(fù)雜度，提出了一種基于調(diào)色板模式的屏幕視頻幀內(nèi)編碼快速算法。該算法結(jié)合了屏幕視頻的特征和幀內(nèi)編碼模式的空間相關(guān)性，有效地減少了幀內(nèi)編碼單元的模式搜索范圍。該算法可以在保證視頻編碼質(zhì)量的前提下，有效降低編碼復(fù)雜度，減少編碼時(shí)間。在屏幕內(nèi)容編碼的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)SCM5.4的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本算法可以降低21%的編碼時(shí)間，同時(shí)只引起0.93%的BDRate的上升。

發(fā)表于：3/13/2017

大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)可測(cè)性設(shè)計(jì)技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為滿足大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)測(cè)試、故障診斷的需要，可測(cè)性(DFT)設(shè)計(jì)已成為大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)中不可或缺的重要組成部分。結(jié)合邊界掃描測(cè)試原理和大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的主要特點(diǎn)，研究DFT實(shí)現(xiàn)的技術(shù)途徑，并將其用于某大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中。實(shí)現(xiàn)了該大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的一鍵式互連故障診斷及可掃描網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確定位，有效簡(jiǎn)化了測(cè)試復(fù)雜度。

發(fā)表于：3/13/2017

基于AD9957實(shí)現(xiàn)射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)[嵌入式技術(shù)][其他]

首先簡(jiǎn)要介紹了射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)的基本原理以及AD9957芯片的主要功能，然后提出了一種利用AD9957芯片QDUC模式實(shí)現(xiàn)射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)內(nèi)部數(shù)字上變頻模塊和數(shù)/模轉(zhuǎn)換模塊的方案，對(duì)該模式下基帶數(shù)據(jù)產(chǎn)生、時(shí)鐘配置和串口編程的方法進(jìn)行詳細(xì)闡述，最后給出了AD9957在短波發(fā)射機(jī)中應(yīng)用方案的仿真結(jié)果和硬件實(shí)測(cè)結(jié)果。

發(fā)表于：3/13/2017

希爾伯特變換濾波器的FPGA設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

在通信系統(tǒng)中，希爾伯特變換是被廣泛應(yīng)用的重要的變換。為了節(jié)約頻譜資源，實(shí)現(xiàn)射頻單邊譜，通常需要借助希爾伯特變換器對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解。利用MATLAB設(shè)計(jì)希爾伯特變換濾波器的系數(shù)參數(shù)，將計(jì)算好的系數(shù)導(dǎo)入FPGA中，由FPGA調(diào)用IP Core實(shí)現(xiàn)。通過Modelsim對(duì)程序進(jìn)行仿真，得到了理想的90°移相波形。仿真結(jié)果表明，100階的FIR濾波器可以理想地逼近希爾伯特變換。

發(fā)表于：3/13/2017

Bezier曲線與A*算法融合的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[嵌入式技術(shù)][其他]

移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃一直是移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域里的重要技術(shù)問題。A*算法在最優(yōu)路徑搜索上有著比較成功的運(yùn)用，但在柵格環(huán)境下的A*算法也存在著折線多、轉(zhuǎn)折角度大等問題。在考慮移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)際工作環(huán)境及相關(guān)運(yùn)動(dòng)參數(shù)后，這些問題都將大大地影響移動(dòng)機(jī)器人的工作效率。在對(duì)以上問題進(jìn)行分析后提出了一種基于Bezier曲線與A*算法融合的方法來實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃，再通過MATLAB、VREP仿真工具來實(shí)現(xiàn)Bezier_A*融合算法與平滑A*算法及A*算法的對(duì)比。通過Bezier_A*融合算法使得機(jī)器人在工作中的尋優(yōu)能力、路徑規(guī)劃效率都得到較大的提高。

發(fā)表于：3/13/2017

基于AES與RSA的BLE門禁管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)AES密鑰管理中存在的安全性不高和RSA不適合大數(shù)據(jù)量加/解密的缺陷，為保障用戶的敏感信息以及BLE門禁設(shè)備的重要數(shù)據(jù)，本文提出了采用AES與RSA混合的加密體制。利用AES算法來加/解密敏感數(shù)據(jù)，RSA算法來加/解密AES算法的密鑰。然后，采用DBMS外層加密方式和字段級(jí)的加密粒度，在BLE門禁管理系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)“敏感數(shù)據(jù)”的加/解密處理，以及混合加密體制下密鑰的管理，保證了數(shù)據(jù)的安全性與可靠性。

發(fā)表于：3/13/2017

SKF濾波與AKF濾波在邊坡形變的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

近年來處理邊坡形變數(shù)據(jù)有很多方法，學(xué)術(shù)界較為流行的方法是把邊坡體視為一個(gè)機(jī)動(dòng)目標(biāo)，對(duì)單條邊坡體軌跡進(jìn)行卡爾曼濾波平滑，來進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)Kalman濾波觀測(cè)噪聲R為固定值的缺陷，本文進(jìn)行了改進(jìn)并對(duì)比，改進(jìn)的自適應(yīng)Kalman的精度得到提高，以中誤差RMSE為指標(biāo)分別減小了42.72%、19.70%、15.87%、16.21%，對(duì)同一邊坡體多個(gè)測(cè)量點(diǎn)的軌跡進(jìn)行融合，邊坡的整體中誤差下降了23.90%。

發(fā)表于：3/13/2017

周期性慢波結(jié)構(gòu)的微帶線威爾金森功分器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用周期性慢波結(jié)構(gòu)加載的開路傳輸線代替?zhèn)鹘y(tǒng)的四分之一波長(zhǎng)阻抗變換器，設(shè)計(jì)一種小型化且適用于高頻的Wilkinson功分器，有效改善了傳統(tǒng)Wilkinson功分器尺寸大且高頻時(shí)容易出現(xiàn)色散的問題。最后基于FR4基板，設(shè)計(jì)應(yīng)用于900 MHz的Wilkinson功分器，測(cè)量結(jié)果顯示，三個(gè)端口匹配良好，S11約為-20.58 dB，S22約為-23.62 dB，S21約為-3.28 dB，輸出端口的隔離度約為-33.3 dB，仿真結(jié)果和測(cè)量結(jié)果趨勢(shì)吻合，驗(yàn)證了該方法的可行性。

發(fā)表于：3/13/2017