頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中,高度安全的数据存储是必不可少的,尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計資源 一种基于光谱角原理的多光谱遥感图像云检测算法[嵌入式技术][汽车电子] 为了满足遥感卫星实时云检测要求,提出了一种基于光谱角的云检测算法。首先在多光谱谱段构成的欧式空间中构造参考云矢量;然后计算图像中各像元矢量与参考云矢量的光谱角,对光谱角进行高斯滤波生成云掩膜;最后计算得到图像中云量百分比。利用该算法对156景人工标注过的LandSat7有云图像进行云检测,结果表明本文算法云检测整体精度能到达83.6%,平均执行速度为360 ms。本文算法原理简单,执行速度快,检测效果好,具有星上实时应用潜力。 發(fā)表于:2017/4/8 一种基于分层模型的TSP构建算法[嵌入式技术][其他] 提出了一种新算法,有效地减少了最近邻域法和贪婪算法在构建旅行商问题可行解过程中引入不合理长边的问题。该算法先借助一种由伪凸包算子所得到的分层模型对旅行商问题中的城市分布进行分析,之后通过将分层模型中相对外层的点逐个添加到内层的规则得到可行解。借助仿真实验求解TSPLIB标准库中的40实例,并与最近邻域法和贪婪算法进行对比,结果表明分层融合算法具有更高的精度,其平均求解质量达到8.47%。 發(fā)表于:2017/4/8 RFID中的不确定性标签防碰撞算法简介[嵌入式技术][其他] 针对RFID系统中的不确定防碰撞算法即ALOHA算法进行分析,首先介绍了ALOHA算法的工作原理,并对该类算法的吞吐率进行理论分析;然后推算得出当时隙数等于标签个数时吞吐率最高为36.8%;最后分析了几类改进的ALOHA算法的工作原理,对比了几类改进算法的优缺点以及在实际工程实践中的实用性。本文对ALOHA算法的后续研究工作以及工程实践中ALOHA算法的选取以及应用具有参考价值。 發(fā)表于:2017/4/8 基于PSoC的同频反相正弦波发生器的研究[嵌入式技术][工业自动化] Cypress半导体公司生产的片上可编程系统芯片(PSoC)可视为8位微控制器,它包含可实现多重配置的模拟器件、数字器件和模数混合器件。研究了基于PSoC的差动式电感传感器的微控制器设计方案,实现微控制器与差动式电感传感器的连接、传感器输出信号的整流以及输出结果的AD转换等。与需要多个芯片以及外部硬件电路协调工作的传统设计方案相比,该设计方案简化了交流信号的生产与测量工作,在保持高系统性能的同时,缩减了板极空间,降低了系统功耗和成本。 發(fā)表于:2017/4/8 基于PLC的电机调速系统的技术研究[电源技术][通信网络] 直流电机调速系统具有调速性能优良、可靠性高的优点,被广泛应用于实际生产的各个领域。首先简要介绍了直流电机调速原理以及对调速的要求,然后设计了基于CPU224XPPLC的直流电机调速系统,并通过仿真软件编写了PLC梯形图,最后在S7200中进行了电机调速实验。实验结果表明所设计的直流电机PLC调速系统能比较好地实现给定的任务指标 發(fā)表于:2017/4/8 一种面向局域网的网络行为审计方法的研究[通信与网络][通信网络] 随着互联网的迅猛发展,单位内部用户的监管和网上行为责任追溯审计方法成为必需。文中根据局域网的特点,针对局域网网络行为审计问题,对相关技术进行了一定的研究和分析,提出了一种有效的基于TCP重组和快速多字符匹配的局域网行为审计方法,应用该方法可以更为高效地实现局域网中网络行为的审计,实际测试表明该方法具有更高的效率和可操作性。 發(fā)表于:2017/4/7 物理层网络编码系统中ARQ的设计[模拟设计][汽车电子] 在物理层网络编码系统中,链路层差错控制采用基于终端节点的自动重传请求(TO-ARQ)方案。文中针对TO-ARQ系统存在传输速率慢、延时较大的缺点,在TO-ARQ的基础上,提出了一种基于终端和中继的自动重传请求(TR-ARQ)方案。该方案在中继接收的物理层网络编码数据包受损时,中继将立即发送反馈信息请求终端节点重传相应的数据分组,从而降低数据传输的反馈延时。实验结果表明,相比TO-ARQ,TR-ARQ方案改善了系统的延时,并显著提高了系统的传输速率。 發(fā)表于:2017/4/7 WSN中基于改进的RSSI定位算法研究[通信与网络][通信网络] 降低节点定位误差是无线传感网一直不断改进的方向。在RSSI定位算法的基础上,引入加权概念降低定位误差。首先针对定位算法中RSSI均值不准确的问题,采用常态分布处理,通过似然函数来获得RSSI的阈值,从而避免均值过大的情况;其次通过权值因子来分配锚节点与未知节点之间估算距离的权重。在MATLAB仿真实验平台中,与其他算法在通信半径和锚节点密度等条件下的相比发现,文中算法具有比较好的效果。 發(fā)表于:2017/4/7 能源并网系统中IGBT模块的温度场分布分析[电源技术][智能电网] 温度影响着绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块的可靠性,采用传统的功电热耦合仿真模型只能测得IGBT模块离线情况下的一个结温,不能获得实际工况下芯片表面的温度场分布。在传统功率循环试验仿真的基础上进行改进,考虑到IGBT关断过程中的电压缓变,将该电压作为载荷,利用数值仿真软件ANSYS热分析环境,采用有限元分析方法得到模块温度场分布图,分析了温度场分布特征,可知温度较高区域出现在有源区的四周边沿处,这同以前的实验结果一致,证明仿真模型的正确性。以上分析对研究IGBT模块的可靠性和模块在线监测具有一定的指导意义。 發(fā)表于:2017/4/7 面向片上网络路由器FIFO故障的实时容错设计[通信与网络][通信网络] 为满足对片上网络路由器FIFO故障的实时容忍需求,设计了一种可实时检测路由器FIFO故障并对故障容忍的方法。首先建立了路由器FIFO的功能模型及故障模型,在此基础上利用测试地址在线生成法,提出了一种针对于片上网络路由器FIFO的故障实时检测算法,并提出利用FIFO重定向机制容忍FIFO故障。实验结果表明,对测试电路参数进行合理地设置,可将测试电路对路由器性能影响降到很小范围,且在故障条件下,吞吐率和延时得到较好的改善。 發(fā)表于:2017/4/7 基于曲线拟合的智能称重传感器自校正[通信与网络][通信网络] 针对智能传感器自校正的问题,构建了基于IEEE1451智能传感器校正引擎的校正模型,优化了校正公式,阐述了曲线拟合法的基本原理。然后以应变式称重传感器为实例,描述了其工作机理,并分析误差产生的原因,以曲线拟合法为理论依据,进行非线性校正。通过实验数据求出校正引擎多项式各项系数,将电压量代入校正公式,进行砝码标定值与校正输出值之间的比较。实验结果表明,利用校正引擎对称重传感器进行校正,实现了称重传感器输入与输出之间的线性化关系,改善了零点漂移的情况。 發(fā)表于:2017/4/7 结构优化的维特比译码器的实现方案[通信与网络][通信网络] 针对维特比译码器译码过程中速度制约的问题,设计了一种结构优化的维特比译码器。该结构通过蝶形单元的直通互连,使得在状态转移过程中不需要对路径度量值进行大范围存储,简化了路径度量值的存储与读取逻辑。并且可以根据不同的应用要求灵活配置蝶形处理单元的复用次数。最后,结合FPGA平台,利用Verilog硬件描述语言和Vivado软件对译码器进行设计与实现。综合实现结果表明,该译码器占用1 564个LUT单元,能够在100 MHz系统时钟下进行有效译码。 發(fā)表于:2017/4/7 基于光流定位的自动路径规划清扫机器人[嵌入式技术][物联网] 扫地机器人作为智能家居的一个分支,在当下火热一时。一个完整的机器人定位以及路径规划系统是必不可少的。此文针对机器人路径规划进行了研究,光流定位是由机器视觉延伸出的一种技术,通过摄像头识别进行定位,能反应机器人实时的二维坐标。基于光流定位和测距模块,可以实现对室内大致地形的判别,从而规划出一条最优的清扫路线。实验证明:该规划方案能基本覆盖室内的清扫区域。 發(fā)表于:2017/4/7 基于改进神经网络的糖尿病生化指标值预测[嵌入式技术][医疗电子] 糖尿病在治疗过程中,其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题,结合神经网络等机器学习方法,构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者的基本特征对指标的影响,同时又将患者之前的检验数据样本加入到模型中。实验证明,对于糖尿病患者的指标数据,3个主要血检指标预测训练集的R2值达到0.772 1、0.551 8、0.706 3,测试集的R2值达到了0.644 7、0.584 0、0.804 6,对比实验也证明了该模型相较于常用的机器学习模型有着更好的预测效果。 發(fā)表于:2017/4/7 基于ORB-SLAM的移动机器人嵌入式实现与优化[嵌入式技术][其他] ORB-SLAM(基于ORB特征识别的同时定位与地图构建系统)的源代码无法在嵌入式开发板运行,其构建的点云图太稀疏无法满足移动机器人路径规划要求。针对这个问题,文章提出将ORBSLAM进行改进与优化,移植到嵌入式开发板完成SLAM过程。首先,删除原PC端Linux系统下的轨迹、点云图、一些依赖库,保留并改进src和include文件夹下大部分C++代码;其次,在嵌入式平台以JNI调用方式调用改进后的C++代码,增加OpenCV、g2o、DBoW2、Eigen等依赖库;最后根据处理后的关键帧连接绘制栅格地图,完成实时轨迹显示和地图构建。实验结果表明,通过移植实现了在嵌入式开发板进行SLAM过程,硬件配置要求和成本大大降低,所构建的栅格地图占存量更小且更直观反映实际环境的布局情况,地图误差控制在±0.5 m的较高精度范围内,较大程度地提高了SLAM性能。 發(fā)表于:2017/4/7 <…449450451452453454455456457458…>