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一種可實(shí)現(xiàn)的仿射組合自適應(yīng)濾波算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了進(jìn)一步改善自適應(yīng)算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)偏差的性能，在對(duì)仿射組合濾波器自適應(yīng)算法性能分析的基礎(chǔ)上，提出了一種新的組合參數(shù)更新公式，該更新公式中的固定系數(shù)改為與子濾波器輸出相關(guān)的函數(shù)，使仿射組合自適應(yīng)濾波算法可以更好地實(shí)時(shí)跟蹤子濾波器的性能變化。仿真結(jié)果表明，基于新組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法與基于理想組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法性能一致，同時(shí)具有快的收斂速度和低的穩(wěn)態(tài)偏差，且對(duì)子濾波器步長(zhǎng)變化具有良好的跟蹤性能。

發(fā)表于：1/23/2017

一種有源鉗位反激式超級(jí)電容均壓方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

串聯(lián)超級(jí)電容組中單體間的電壓不均衡會(huì)造成超級(jí)電容使用壽命縮短以及系統(tǒng)能效降低。針對(duì)傳統(tǒng)反激式電壓均衡電路開(kāi)關(guān)管電壓應(yīng)力大、功率損耗大等問(wèn)題，介紹了一種基于有源鉗位的反激變換器串聯(lián)超級(jí)電容儲(chǔ)能組高效電壓均衡方法。有源鉗位電路實(shí)現(xiàn)了零電壓開(kāi)關(guān)，大大降低了功率損耗。分析了電路電壓均衡原理及均壓實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)3個(gè)超級(jí)電容單體串聯(lián)組成的串聯(lián)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果證明了該電壓均衡方法的可行性及有效性。

發(fā)表于：1/23/2017

基于DSP的斜軸式太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)目前光電式太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)在低輻照和多云天氣下無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)連續(xù)跟蹤且跟蹤精度較差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種新型太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)。系統(tǒng)首次采用斜軸式機(jī)架轉(zhuǎn)臺(tái)，以DSP芯片為主控制器，采用CMOS圖像傳感器取代傳統(tǒng)光電傳感器。首先DSP控制圖像傳感器對(duì)采集的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，然后精確定位太陽(yáng)質(zhì)心，并計(jì)算其相對(duì)于圖像傳感器視場(chǎng)中心的誤差；接著對(duì)誤差采用模糊自適應(yīng)PID控制；最后由DSP的EV產(chǎn)生相應(yīng)的PWM波對(duì)斜軸轉(zhuǎn)臺(tái)實(shí)施閉環(huán)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)的實(shí)時(shí)高精度跟蹤。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，本系統(tǒng)有效解決了無(wú)法對(duì)太陽(yáng)連續(xù)跟蹤的問(wèn)題，且大幅度提高了太陽(yáng)跟蹤精度。

發(fā)表于：1/23/2017

基于BIT位修正與數(shù)據(jù)疊加的快速捕獲算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

基于BIT位修正技術(shù)以及數(shù)據(jù)疊加預(yù)處理技術(shù)，提出了一種在長(zhǎng)積分時(shí)間條件下能夠有效抑制導(dǎo)航數(shù)據(jù)跳變影響,同時(shí)降低捕獲運(yùn)算量的算法。該算法理論分析結(jié)果表明，在輸入信噪比為-29 dB條件下，預(yù)檢積分時(shí)間選取20 ms時(shí)，虛警概率Pfa=0.001時(shí)，檢測(cè)概率Pd能夠達(dá)到0.99，此時(shí)該算法運(yùn)算量分別是延遲相乘算法、信號(hào)壓縮算法、非相干捕獲算法、FFT并行碼搜索算法運(yùn)算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%，故此算法具有很大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：1/23/2017

衛(wèi)星通信中基于Gardner算法的抗載波偏差法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

鑒于信號(hào)載波頻率偏差引起較大的誤碼等缺點(diǎn)，在Gardner改進(jìn)算法(E-Gardner)的基礎(chǔ)上提出了一種抗載波偏差的時(shí)鐘誤差檢測(cè)算法(AC-Gardner)，該算法解決了E-Gardner算法受載波頻差和相差影響的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，在Corazza信道環(huán)境下AC-Gardner算法能有效地消除載波偏差的影響，提高了整個(gè)系統(tǒng)的同步性能。

發(fā)表于：1/23/2017

基于Census變換的自適應(yīng)權(quán)值Hamming距離立體匹配算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的Census+Hamming距離立體匹配算法往往由于將鄰域像素等同對(duì)待，從而缺少足夠的匹配信息，造成較高的誤匹配率。對(duì)此提出了一種自適用加權(quán)的Hamming距離算法，通過(guò)引入鄰域像素空間距離，使在距離測(cè)算時(shí)將鄰域像素分等級(jí)計(jì)算，豐富了匹配圖像的信息。并且使用梯度圖像像素之間的距離作為聚合代價(jià)計(jì)算的權(quán)值，實(shí)驗(yàn)證明其對(duì)于噪聲有一定的抗干擾性，并且能夠很好地反映紋理等信息，同時(shí)引入稀疏聚合窗口來(lái)減少算法的復(fù)雜度。最后進(jìn)行亞像素插值增大匹配的正確性。通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)證明，此算法不僅能夠提高匹配的準(zhǔn)確性和抗干擾性，還能減少算法的復(fù)雜度，適用于實(shí)時(shí)的立體匹配。

發(fā)表于：1/23/2017

基于抽樣路徑的K-匿名隱私保護(hù)算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

K-匿名是信息隱私保護(hù)的一種常用技術(shù)，而使用K-匿名技術(shù)不可避免會(huì)造成發(fā)布數(shù)據(jù)的信息損失，因此，如何提高K-匿名化后數(shù)據(jù)集的可用性一直以來(lái)都是K-匿名隱私保護(hù)的研究重點(diǎn)。對(duì)此提出了一種基于抽樣路徑的局域泛化算法——SPOLG算法。該算法基于泛化格尋找信息損失較小的泛化路徑，為減少尋徑時(shí)間，引入等概率抽樣的思想，選用等概率抽樣中的系統(tǒng)抽樣方法進(jìn)行取樣，利用樣本代替數(shù)據(jù)集在泛化格上尋找目標(biāo)泛化路徑，最后在該路徑上對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行泛化。同時(shí)，本算法使用局域泛化技術(shù)，能夠降低信息損失量，提高發(fā)布數(shù)據(jù)集的可用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本算法匿名化的數(shù)據(jù)集信息損失度低，數(shù)據(jù)可用性高。

發(fā)表于：1/23/2017

基于曲率尺度空間的角點(diǎn)檢測(cè)圖像匹配算法分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展下，優(yōu)化提升圖像匹配算法，可以提升圖像檢測(cè)精度?；谇食叨瓤臻g的角點(diǎn)檢測(cè)圖技術(shù)，優(yōu)化設(shè)計(jì)圖像匹配算法，基于曲率尺度空間的角點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行圖像特征點(diǎn)的提取，歸一化處理特征點(diǎn)，有助于提高圖像匹配精度。利用該算法最終實(shí)現(xiàn)圖像匹配需求，驗(yàn)證了算法的有效性，改進(jìn)了圖像匹配中特征點(diǎn)過(guò)度分離的弊端，提高了圖像匹配檢測(cè)的整體精度約10.0%。該算法發(fā)揮了積極應(yīng)用價(jià)值，值得在實(shí)踐應(yīng)用中推廣。

發(fā)表于：1/23/2017

一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

Otsu算法，也被稱之為最大類間方差算法，是實(shí)現(xiàn)閾值分割的經(jīng)典算法之一。二維Otsu算法是一維Otsu算法的推廣，它充分考慮了圖像的灰度信息和空間鄰域信息，可以有效濾除噪聲影響，但是同樣存在著運(yùn)算量大、時(shí)效性差的問(wèn)題。對(duì)此提出了一種改進(jìn)的二維Otsu快速閾值分割算法，先將二維Otsu算法分解為兩個(gè)一維Otsu算法，并集成類間和類內(nèi)方差信息構(gòu)造了一種新的閾值判別函數(shù)，同時(shí)通過(guò)降維，進(jìn)一步降低計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在時(shí)間效率與分割效果兩方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的二維Otsu算法與快速二維Otsu算法。

發(fā)表于：1/23/2017

基于分布式壓縮感知的信道估計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了保證為L(zhǎng)TE-R系統(tǒng)用戶提供可靠的無(wú)線通信服務(wù)，需要通過(guò)信道估計(jì)獲取信道狀態(tài)信息。在高速移動(dòng)性場(chǎng)景下，無(wú)線信道呈現(xiàn)頻率-時(shí)間雙選擇性，若要實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)，則需引入大量導(dǎo)頻。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種結(jié)合分布式壓縮感知理論的信道估計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化方案。首先，根據(jù)時(shí)延域中無(wú)線信道的稀疏特性挖掘基函數(shù)系數(shù)之間的聯(lián)合稀疏性并對(duì)估計(jì)方程進(jìn)行去耦處理。接著，引入分布式壓縮感知理論，獲得一種能夠抑制子載波間干擾的新型導(dǎo)頻圖樣。仿真結(jié)果表明，對(duì)導(dǎo)頻圖樣的優(yōu)化處理，可使信道估計(jì)方案的系統(tǒng)性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方案。

發(fā)表于：1/22/2017

時(shí)變OFDM系統(tǒng)中基于基擴(kuò)展模型的物理層認(rèn)證[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于信道信息的物理層認(rèn)證是一種對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)的有效補(bǔ)充和增強(qiáng)，實(shí)質(zhì)上是利用了豐富的無(wú)線信道資源。提出一種適合解決時(shí)變情況下的物理層認(rèn)證方法。在時(shí)變信道中，可分徑的各個(gè)抽樣值在塊傳輸時(shí)間內(nèi)存在相關(guān)性，基于基擴(kuò)展模型的信道探測(cè)方法采用變化的相互正交的基函數(shù)結(jié)合不變的基系數(shù)來(lái)逼近該可分徑的狀態(tài)。因此，基于基擴(kuò)展模型的信道探測(cè)方法的物理層認(rèn)證算法能有效提高時(shí)變環(huán)境下認(rèn)證準(zhǔn)確率。通過(guò)在OFDM系統(tǒng)中進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)，證明該認(rèn)證方法的有效性，且相對(duì)于傳統(tǒng)的LS信道探測(cè)的物理層認(rèn)證，獲得2～4 dB性能提升。

發(fā)表于：1/22/2017

全雙工D2D通信系統(tǒng)下的一種資源分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

將全雙工技術(shù)運(yùn)用到D2D (Device-to-Device)通信中，可以增大D2D用戶的吞吐量進(jìn)而提高系統(tǒng)吞吐量，但全雙工通信帶來(lái)的自干擾也不可避免?？紤]多個(gè)D2D用戶對(duì)可共享相同的蜂窩用戶資源，此時(shí)D2D用戶對(duì)之間將產(chǎn)生同頻干擾。針對(duì)該問(wèn)題，在系統(tǒng)中用戶正常通信的前提下，提出了一種基于圖論中點(diǎn)著色的資源分配算法。該算法將D2D用戶對(duì)之間的同頻干擾限制在可接受范圍內(nèi)，利用圖論中圖的點(diǎn)著色算法協(xié)調(diào)D2D用戶對(duì)和蜂窩用戶之間的資源以最大化系統(tǒng)的吞吐量。仿真結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的半雙工D2D通信，該算法有效地提高了D2D用戶的通信質(zhì)量，并提升了整個(gè)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)容量。

發(fā)表于：1/22/2017

基于局部控制核的彩色圖像目標(biāo)檢測(cè)方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在圖像處理問(wèn)題中，對(duì)圖像中給定目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和定位時(shí)，為提高目標(biāo)檢測(cè)的速度與可靠性，引入一種基于圖像局部控制核的目標(biāo)檢測(cè)算法。利用參考圖像同等大小的窗口遍歷目標(biāo)圖像，得到一系列與參考圖大小相同的子圖，然后計(jì)算參考圖和目標(biāo)子圖的局部控制核，得到圖像特征信息的數(shù)據(jù)矩陣。為了提高運(yùn)算速度，對(duì)數(shù)據(jù)矩陣用局部保留投影方法降維。再用相似性判決準(zhǔn)則將參考圖像與目標(biāo)圖像中子塊的特征矩陣進(jìn)行相似性分析，查找與參考圖像最相似矩陣所對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域即為檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)目標(biāo)定位具有較高的可靠性與準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：1/17/2017

一種新型線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣天線設(shè)計(jì)[微波|射頻][航空航天]

無(wú)法獨(dú)立控制空間補(bǔ)償相位值和正交極化相位差值一直是傳統(tǒng)線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣中的難題?；陔妶?chǎng)矢量合成，提出了一種可以將空間相位補(bǔ)償方式和極化控制方式兩者完全獨(dú)立的線-圓極化轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)方法，為高純度線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣的研究提供了新的思路。提出了一種層疊三平行偶極子單元組來(lái)實(shí)現(xiàn)這種線-圓極化轉(zhuǎn)換的方法，以此設(shè)計(jì)、加工并測(cè)試了一款工作在X波段的線極化-右旋圓極化轉(zhuǎn)換反射陣天線。測(cè)試結(jié)果表明，該反射陣在中心頻點(diǎn)增益22.4 dB，交叉極化優(yōu)于-28 dB，1 dB增益帶寬和3 dB軸比帶寬約為10%。

發(fā)表于：1/17/2017

基于STM32的無(wú)線次聲采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為實(shí)現(xiàn)對(duì)次聲波的遠(yuǎn)距離監(jiān)測(cè)，設(shè)計(jì)了一種基于STM32的高精度、高動(dòng)態(tài)范圍的無(wú)線次聲波傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)前端采用基于Δ-Σ技術(shù)的24位精準(zhǔn)模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADS1246和八階橢圓形低通濾波器MAX293，因而實(shí)現(xiàn)較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集和處理能力。主控制器采用STM32，提高了系統(tǒng)的可靠性，同時(shí)降低了系統(tǒng)的功耗。通過(guò)網(wǎng)口連接路由器上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸。上位機(jī)設(shè)計(jì)采用LabVIEW軟件平臺(tái)，通過(guò)串口與主控制器實(shí)現(xiàn)通信，完成系統(tǒng)的參數(shù)配置。

發(fā)表于：1/16/2017