123,123

5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

智能制造是船舶制造的趨勢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)之一。5G作為新一代移動通信技術(shù)，其無線、高速、大容量、低時延、高可靠的特點與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息傳輸?shù)囊蟾叨绕鹾?。國?nèi)船廠在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面做了諸多探索，但暴露出實施成本高、數(shù)據(jù)孤島、設(shè)備入網(wǎng)難等問題。通過將船舶制造與5G技術(shù)特點相結(jié)合，提出了5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的典型應(yīng)用場景。最后對5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用提出了建議。

發(fā)表于：2021/4/27 15:06:00

基于5G網(wǎng)聯(lián)無人機的智慧巡防應(yīng)用研究[人工智能][5G]

為提升治安巡防等的快速響應(yīng)與智慧化水平，基于5G、無人機、邊緣計算(MEC)以及人工智能(AI)，構(gòu)建了一套網(wǎng)聯(lián)無人機智慧巡防解決方案。通過專用5G通信終端實現(xiàn)無人機網(wǎng)聯(lián)接入，借助5G上行超大帶寬實現(xiàn)高清視頻遠程回傳，基于5G MEC超低時延實現(xiàn)無人機超視距精準(zhǔn)控制。針對低空無人機視頻特征，優(yōu)化人臉識別算法，實時精準(zhǔn)捕捉人臉并進行人物特征AI識別，實現(xiàn)智慧巡防。在施工工地進行了應(yīng)用實踐與測試，對工地附近人員是否佩戴口罩進行實時監(jiān)測，達到了預(yù)期效果。

發(fā)表于：2021/4/27 15:01:00

面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)擁有更大的帶寬、更廣的覆蓋、更快的速度、更低的時延、更可靠的連接等特征，必將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更廣闊的空間。5G網(wǎng)絡(luò)需要通過一種便捷的方式把網(wǎng)絡(luò)切片、MEC、uRLLC等能力提供給工業(yè)用戶。在研究工業(yè)需求和5G關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，細化工業(yè)場景與多種5G能力的匹配，提出面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案，滿足不同場景的需求，促進5G網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)深度融合。

發(fā)表于：2021/4/27 14:52:00

基于5G的低空網(wǎng)聯(lián)無人機體系研究與應(yīng)用探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

首先結(jié)合無人機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，基于網(wǎng)聯(lián)無人機的基本概念和架構(gòu)體系，對5G技術(shù)智聯(lián)泛在低空網(wǎng)絡(luò)、5G技術(shù)協(xié)同安全管控、5G技術(shù)促進無人機云平臺能力提升等關(guān)鍵技術(shù)問題進行研究與分析。其次，提出了基于5G的低空網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案和部署方案，并對基于5G和eSIM技術(shù)體系的無人機安全管控和能力平臺的發(fā)展進行了探索。最后，對5G網(wǎng)聯(lián)無人機的應(yīng)用進行了介紹。

發(fā)表于：2021/4/27 14:46:00

基于WiFi IEEE 802.11協(xié)議實現(xiàn)醫(yī)療視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

　　采用先進技術(shù)，提供最先進最及時最周到的醫(yī)療服務(wù)，樹立更好的行業(yè)形象，高效的為病人服務(wù)是醫(yī)療行業(yè)的宗旨。當(dāng)前，無線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)及圖像壓縮處理技術(shù)的快速發(fā)展，安全防范體制和監(jiān)控技術(shù)的完善和進步，為建設(shè)新型的醫(yī)療診斷護理體系創(chuàng)造了條件。特別在遠程醫(yī)療和醫(yī)療監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域，可以采用最新的技術(shù)構(gòu)建更加適應(yīng)需求的遠程會診、遠程現(xiàn)場監(jiān)控、遠程手術(shù)指導(dǎo)、局部區(qū)域重癥監(jiān)護、術(shù)后護理、急診護理、非現(xiàn)場護理監(jiān)控等系統(tǒng)，補充和完善現(xiàn)有的醫(yī)療監(jiān)控手段。

發(fā)表于：2021/4/23 16:47:28

對頻率步進毫米波導(dǎo)引頭干擾技術(shù)研究[其他][其他]

針對頻率步進毫米波精確制導(dǎo)武器如何實施有效對抗問題，在分析頻率步進毫米波導(dǎo)引頭二維成像工作原理基礎(chǔ)上，構(gòu)建了導(dǎo)引頭二維成像場景，對頻率步進毫米波導(dǎo)引頭成像處理以及多種干擾樣式進行了系統(tǒng)全面仿真。仿真結(jié)果表明，不論干擾源是否位于導(dǎo)引頭天線波束覆蓋范圍內(nèi)，采用非相參干擾和相參干擾都可對毫米波導(dǎo)引頭實現(xiàn)干擾，非相參干擾能量較為分散，相參干擾能量較為集中。據(jù)此，提出了逆增益和有源干擾的復(fù)合干擾策略，在實現(xiàn)頻步進毫米波導(dǎo)引頭干擾的同時，可同步實現(xiàn)干擾源自身防護。

發(fā)表于：2021/4/23 9:20:00

采用嵌入式操作系統(tǒng)和PID控制技術(shù)實現(xiàn)智能微波治療儀的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

　　本文主要闡述了醫(yī)用微波治療儀的智能系統(tǒng)的設(shè)計。簡要介紹了微波治療儀的組成原理及其功能，并詳細描述了該微波治療儀智能化自動控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計內(nèi)容，同時對微波治療儀的一些組成部件進行了相應(yīng)的介紹。通過PID 調(diào)節(jié)和分段擬合對微波治療儀的智能化控制，使得此微波治療儀工作運行比沒有利用此控制方案的情況更加穩(wěn)定可靠，測試結(jié)果也表明該設(shè)計是切實可行。同時開發(fā)了上位機軟件，為復(fù)診以及治療效果的統(tǒng)計分析提供了一個平臺。

發(fā)表于：2021/4/22 16:57:00

ANT系列分組密碼算法的FPGA高速實現(xiàn)[其他][其他]

ANT系列分組密碼算法是一種輕量級密碼算法，針對ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分別對密鑰擴展模塊、加密模塊在Quartus II 15.0中進行工程實現(xiàn)，并采用46級全流水線結(jié)構(gòu)進行高速優(yōu)化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中綜合結(jié)果表明，工程實現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)向量值一致，兩模塊邏輯利用率分別僅占總資源的3%及7%，且基于流水線優(yōu)化后的加解密模塊工作頻率最高可達339 MHz，數(shù)據(jù)吞吐率最高可達43 Gb/s，能夠滿足大部分高速加密系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：2021/4/22 9:38:00

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架構(gòu)，設(shè)計了1 GS/s、16-bit高速高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了大動態(tài)范圍(>1 000倍)信號的單信道測量功能。研究采用周期sysref和脈沖sysref兩種模式，分別建立了穩(wěn)定連接的、具有確定性延遲的JESD204B連接，對比了兩種模式下的采樣數(shù)據(jù)頻譜差別，結(jié)合硬件設(shè)計、固件設(shè)計的注意事項，推薦采用周期sysref建立JESD204B連接。研究分析采樣數(shù)據(jù)的時域波形和頻率譜密度，驗證了ADC芯片內(nèi)部包含4個片上ADC通道的結(jié)論。

發(fā)表于：2021/4/22 9:30:00

一種低輸入電壓的微型太陽能充電器[模擬設(shè)計][其他]

分析了移動便攜式太陽能發(fā)電應(yīng)用中太陽能電池陣列受照情況的特點及其對有效輸出功率的影響，指出該類應(yīng)用中應(yīng)盡可能減少陣列的串聯(lián)數(shù)，增加并聯(lián)數(shù)以減少部分遮擋或受照不均勻造成的功率損失。針對這一需求，采用LT8490控制器，設(shè)計了一款具有最大功率點跟蹤功能的升降壓太陽能充電模塊，通過分析控制器的工作原理，提出了一種拓展輸入電壓下限的方法，使其能更好地解決移動便攜式應(yīng)用中減少串聯(lián)數(shù)導(dǎo)致陣列輸出電壓較低的問題。實驗測試表明，該方法可行有效，設(shè)計的微型太陽能充電模塊能滿足移動便攜式應(yīng)用中太陽能電池陣列串聯(lián)數(shù)較少、輸出電壓較低的要求。

發(fā)表于：2021/4/21 9:32:00