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設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit数据采集系统研究

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit数据采集系统研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架构，设计了1 GS/s、16-bit高速高精度数据采集系统，实现了大动态范围(>1 000倍)信号的单信道测量功能。研究采用周期sysref和脉冲sysref两种模式，分别建立了稳定连接的、具有确定性延迟的JESD204B连接，对比了两种模式下的采样数据频谱差别，结合硬件设计、固件设计的注意事项，推荐采用周期sysref建立JESD204B连接。研究分析采样数据的时域波形和频率谱密度，验证了ADC芯片内部包含4个片上ADC通道的结论。

發(fā)表于：2021/4/22 上午9:30:00

一种低输入电压的微型太阳能充电器

一种低输入电压的微型太阳能充电器[模拟设计][其他]

分析了移动便携式太阳能发电应用中太阳能电池阵列受照情况的特点及其对有效输出功率的影响，指出该类应用中应尽可能减少阵列的串联数，增加并联数以减少部分遮挡或受照不均匀造成的功率损失。针对这一需求，采用LT8490控制器，设计了一款具有最大功率点跟踪功能的升降压太阳能充电模块，通过分析控制器的工作原理，提出了一种拓展输入电压下限的方法，使其能更好地解决移动便携式应用中减少串联数导致阵列输出电压较低的问题。实验测试表明，该方法可行有效，设计的微型太阳能充电模块能满足移动便携式应用中太阳能电池阵列串联数较少、输出电压较低的要求。

發(fā)表于：2021/4/21 上午9:32:00

基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法

基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法[其他][其他]

在利用机器视觉提取眼镜镜片轮廓过程中会有环境干扰光造成误差，影响轮廓的光顺与精度。为了修复此误差，提出了一种新的拟合算法：先寻找特征剔除受环境干扰光影响的轮廓部分，然后对被剔除的部分进行基于三次B样条曲线的保形插值。实验结果表明，经过该平滑拟合算法的处理，基于机器视觉的轮廓提取系统提取的标准圆轮廓数据的最小二乘圆拟合的均方差减少了80%～90%,圆度误差减少了70%～80%，说明该拟合算法能显著提高系统提取的轮廓数据的光顺与精度。

發(fā)表于：2021/4/21 上午9:25:00

人脸属性识别系统的设计与实现

人脸属性识别系统的设计与实现[人工智能][消费电子]

目前，精确地进行人脸识别在现实场景中得到了大量的应用，如监控、门禁等，而只针对人脸属性进行的识别在娱乐、安防和社交媒体领域同样有着广泛的应用。因此，基于深度卷积神经网络MTCNN进行人脸检测，基于Resnet50网络进行人脸属性的识别，同时使用Python语言设计开发实现人脸属性识别应用界面的系统。通过数据实验，该系统使用基于深度卷积神经网络的人脸属性识别模型在性别、年龄以及种族属性的识别上准确率分别达到了97.32%、71.64%及92.13%，同时人脸属性识别应用系统能够稳定地运行，具有一定的应用价值。

發(fā)表于：2021/4/20 上午9:50:00

一种基于QR分解的观测矩阵优化方法

一种基于QR分解的观测矩阵优化方法[其他][其他]

在压缩感知理论中，最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基间的互相关性。基于此提出了一种优化算法。该算法采用QR分解以增大观测矩阵列独立性，同时对利用等角紧框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收缩的Gram矩阵进行优化，通过更新每次梯度下降的方向，加快收敛速度，从而减小观测矩阵与稀疏基间的互相关性。仿真实验结果显示，在信号稀疏度或观测次数相同情况下，该优化观测矩阵的方法在提高图像重建质量与稳定性方面都有一定优势。

發(fā)表于：2021/4/20 上午9:40:00

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法[其他][其他]

针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚类的减速箱故障诊断组合方法。首先，通过EEMD分解将减速箱非线性、非平稳振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF)，提取每个IMF分量的多维故障特征；然后，使用主成分分析法对故障特征进行降维，并分析了减速箱振动信号的特征值与故障模式之间的关系，通过模糊C均值聚类算法对减速箱的状态进行识别。实验结果表明，EEMD-PCA-FCM方法对减速箱的3种状态有很高的识别准确率，表明该方法是一种准确有效的减速箱故障诊断方法。

發(fā)表于：2021/4/19 上午11:58:00

一种基于云的软PLC系统架构研究

一种基于云的软PLC系统架构研究[其他][工业自动化]

在工业自动化领域，工厂的控制常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着自动化应用越来越小型化、柔性化，在这些领域使用、设计并维护一个完整的、基于硬件的PLC是不经济的，基于云的软PLC可以成为控制即服务的解决方案。介绍了一种基于云的多实例、可扩展的软PLC系统架构，并基于该模式评估了系统的实时性和可扩展性。最后，对未来工业应用中基于云的控制现场场景提出了展望。

發(fā)表于：2021/4/19 上午11:38:00

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中[通信与网络][物联网]

　　Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。

發(fā)表于：2021/4/17 下午10:43:39

对NBC-128的安全性分析

对NBC-128的安全性分析[其他][其他]

NBC算法是由徐洪等人设计的基于广义Feistel结构的分组密码算法，支持128/128、128/256和256/256 3种分组和密钥尺寸，其非线性部分采用16 bit S盒。对分组长度为128 bit的两个NBC版本算法进行了改进的安全性分析。针对不可能差分攻击，修正了原有分析过程，可以分析17轮NBC-128/256、15轮NBC-128/128；对于多维零相关攻击，扩展了攻击轮数，可以分析19轮NBC-128/256、16轮NBC-128/128，针对NBC-128/256的结果在轮数上是已知最长的；对于积分攻击，给出了新的12轮积分路线，需要的数据量低于原有结果。

發(fā)表于：2021/4/16 上午9:26:00

基于叠加扩频频谱中心技术的抗欺骗干扰研究

基于叠加扩频频谱中心技术的抗欺骗干扰研究[其他][其他]

针对机载多天线收发系统(Multiple Input Multiple Output，MIMO)面临存在虚假指令的欺骗干扰威胁导致性能下降甚至失锁问题，提出了一种基于叠加扩频频谱中心技术检测欺骗干扰方案，最后通过试验验证了该方案的可行性，对MIMO抗虚假指令欺骗干扰性能的提升具有实际意义。

發(fā)表于：2021/4/16 上午9:20:00

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