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基于國產(chǎn)PLC的分布式I/O冗余方法研究[其他][其他]

為了提高PLC控制系統(tǒng)中采集/輸出環(huán)節(jié)的可靠性，分析了冗余系統(tǒng)設計原理，結(jié)合現(xiàn)場應用環(huán)境及實際需求，研究出一種基于國產(chǎn)PLC的分布式I/O冗余方法。針對采集數(shù)據(jù)類型分別介紹了數(shù)字量輸入/出、模擬量輸入/出冗余方案，該方法把運行過程中定期對自身診斷結(jié)果作為冗余的診斷依據(jù)，結(jié)合用戶配置的冗余方案，提高采集/輸出數(shù)據(jù)的準確率。經(jīng)試驗及現(xiàn)場某基地應用可知，該方法提高了PLC控制系統(tǒng)的可靠性，可確保PLC系統(tǒng)長期穩(wěn)定、高效、安全地運行。

發(fā)表于：2021/4/15 9:25:00

集成射頻與視頻監(jiān)控的交通流參數(shù)檢測技術(shù)[微波|射頻][其他]

提出一種集成射頻識別技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)的交通流參數(shù)測量方式。介紹了檢測系統(tǒng)組成、基于射頻技術(shù)（RFID）的車載電子車牌關(guān)鍵技術(shù)、道路視頻圖像處理技術(shù)等。系統(tǒng)根據(jù)射頻終端信號實時調(diào)整視頻采集速率，對射頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進行及時處理得到車牌、車輛特征、車速以及車流量等有效交通流參數(shù)，并將數(shù)據(jù)壓縮之后通過云端網(wǎng)絡發(fā)送至服務器端，服務器端可遠程監(jiān)控各路段交通信息，并可對視頻信息進一步處理得到更多具體的信息，為實現(xiàn)交通誘導、違章監(jiān)控、速度監(jiān)控等提供可靠準確的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：2021/4/15 9:18:00

基于TF-IDF進化集成分類器的鐵路安全故障文本分類[其他][其他]

鐵路安全問題是鐵路運輸保證的核心問題，鐵路安全問題非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)量大，文本內(nèi)容無特定規(guī)律，對于綜合分析解決安全故障問題造成很高的難度。針對鐵路安全問題數(shù)據(jù)智能分類，提出進化集成分類器模型。運用TF-IDF算法，通過分析接觸網(wǎng)安全問題的數(shù)據(jù)特點提取文本特征。采用決策樹作為基分類器的Bagging集成分類器將文本數(shù)據(jù)分類，在Bagging分類過程中，針對Bagging算法產(chǎn)生的基分類器組合解集，提出采用遺傳算法(Genetic Algorithm)將其優(yōu)化，產(chǎn)生分類結(jié)果較優(yōu)的基分類器組合解集。以鐵路局實際安全問題進行實驗分析，實驗證明TF-IDF+Bagging+Genetic Algorithm=Evolutionary Ensemble Classifier進化集成分類器模型在鐵路安全問題文本分類中具有較高的準確性。

發(fā)表于：2021/4/14 9:25:00

基于GaN的輸入諧波控制射頻功率放大器設計[其他][其他]

定量地分析了輸入諧波控制理論對功放效率的影響。同時，選用了南京電子器件研究所的0.25 ?滋m GaN HEMT器件，并對該GaN HEMT器件進行了負載牽引仿真和大信號仿真。根據(jù)仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過輸入諧波控制可以提升射頻功率放大器的效率，在頻帶內(nèi)能獲得3～10%的效率提升。以此設計了一款X波段單級MMIC功放。經(jīng)測試，該功放芯片在9.2～11.3 GHz范圍內(nèi)功率附加效率最大可以達到 52.88%。

發(fā)表于：2021/4/14 9:13:00

一種基于國產(chǎn)嵌入式CPU核的BP神經(jīng)網(wǎng)絡SoC設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

基于國產(chǎn)嵌入式CPU核CK803S及其SoC設計平臺，設計一款BP神經(jīng)網(wǎng)絡SoC。給出了SoC的設計結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器的設計方案，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器中非線性的Sigmod和Guass激活函數(shù)，選擇了一種既不影響速度又節(jié)約資源的方法來實現(xiàn)，并對其性能、功耗進行優(yōu)化。驗證結(jié)果表明，設計滿足要求。

發(fā)表于：2021/4/13 9:47:00

基于爬蟲和TFIDF-NB算法的微博情感分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對微博網(wǎng)絡輿情信息量大、無規(guī)則、隨機變化的特點，提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析，設計與實現(xiàn)了一個基于Scrapy框架的微博評論爬蟲，將某熱點事件的若干條微博評論進行爬取并存進數(shù)據(jù)庫，然后進行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題聚類，最后使用TFIDF-NB算法進行情感分類。實驗結(jié)果表明，TFIDF-NB算法平均準確率高于線性支持向量機算法和K近鄰算法，在精確率和召回率方面高于K近鄰算法，具有較好的情感分類效果。

發(fā)表于：2021/4/13 9:39:00

一種基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別探測技術(shù)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

Tor是一種基于洋蔥路由通信協(xié)議建立的隱蔽加密通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有路由、數(shù)據(jù)加密等協(xié)議，構(gòu)建了一套保護通信實體的身份隱匿機制，使得經(jīng)過Tor網(wǎng)絡傳播的數(shù)據(jù)難以被有效追蹤和分析。然而近年來這項隱蔽通信技術(shù)被罪犯大量使用，已成為網(wǎng)絡犯罪和非法交易的溫床。為有效應對該問題，提出一項基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別檢測技術(shù)，通過主動生成Tor網(wǎng)絡流量，基于機器學習技術(shù)實施流特征提取與檢測，從而發(fā)現(xiàn)參與Tor通信的網(wǎng)絡實體及其通信類型，進而檢出潛在的惡意暗網(wǎng)用戶。實驗表明，該方法可有效識別Tor通信實體以及通信行為，如電子郵件和FTP應用等。

發(fā)表于：2021/4/12 9:19:00

匿名通信綜述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

匿名通信系統(tǒng)是指建立在網(wǎng)絡應用層之上，結(jié)合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容加密、流量混淆等一系列技術(shù)，實現(xiàn)通信實體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系和通信內(nèi)容對第三方隱藏的網(wǎng)絡。在商業(yè)秘密傳輸、電子投票等使用場景中，保證用戶的個人身份、行為不被網(wǎng)絡竊聽者所識別是重要的評價標準，匿名通信系統(tǒng)正是為了解決上述問題。匿名通信系統(tǒng)具有消息不可溯源、通信無法被第三方監(jiān)測等特點。一方面，從數(shù)據(jù)隱蔽傳輸?shù)慕嵌?，匿名通信系統(tǒng)能夠增強系統(tǒng)的安全性，另一方面，由于匿名通信技術(shù)的濫用，非法構(gòu)建的私有隱蔽服務花樣繁多、層出不窮，給網(wǎng)絡安全和社會安定帶來了巨大危害，因此，對目前匿名通信系統(tǒng)和技術(shù)進行梳理，有助于了解匿名通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，進而更為合理地利用匿名通信技術(shù)，構(gòu)建匿名通信系統(tǒng)，實現(xiàn)信息安全可靠傳輸。

發(fā)表于：2021/4/12 9:08:00

混合集成技術(shù)代際及發(fā)展研究[其他][其他]

混合集成技術(shù)是一種將零級封裝直接組裝封裝為1～3級封裝模塊或系統(tǒng)，以滿足航空、航天、電子及武器裝備對產(chǎn)品體積小、重量輕、功能強、可靠性高、頻率寬、精密度高、穩(wěn)定性好需求的高端封裝技術(shù)。從20世紀70年代至今，混合集成技術(shù)歷經(jīng)了從厚薄膜組裝到多芯片組件(MCM)、系統(tǒng)級封裝(SiP)、微系統(tǒng)集成等階段。它始終專注于微觀器件與宏觀器件的聯(lián)結(jié)，是一種融合設計、材料、工藝、工程、實驗的多學科持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)。通過分析研究不同時期混合集成技術(shù)的工藝特征、技術(shù)要點和典型產(chǎn)品，通過歸納與總結(jié)首次提出混合集成技術(shù)代際劃分，同時根據(jù)不同代際的技術(shù)特征與趨勢，對下一代混合集成技術(shù)的發(fā)展方向進行預測。

發(fā)表于：2021/4/9 13:11:00

面向電力通信網(wǎng)邊緣計算的缺陷診斷研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

電力通信網(wǎng)規(guī)模的擴大以及智能電網(wǎng)的部署給運維中心帶來了海量數(shù)據(jù)以及計算壓力。邊緣計算技術(shù)可以緩解電網(wǎng)管理平臺處理海量數(shù)據(jù)的壓力以及減小計算開銷，協(xié)助運維人員高效完成缺陷診斷和檢修。重點考慮了電力通信網(wǎng)邊緣計算新生態(tài)下的運維流程，提出了一種基于邊緣計算架構(gòu)結(jié)合知識圖譜技術(shù)的電力通信網(wǎng)缺陷診斷技術(shù)方案。為了改進傳統(tǒng)的基于規(guī)則的缺陷診斷技術(shù)，提高其可靠性和效率，該系統(tǒng)融合了多種智能方法用以實現(xiàn)邊緣計算架構(gòu)下的缺陷診斷，通過對設備告警日志的分析和網(wǎng)絡拓撲的跟蹤實現(xiàn)對缺陷的及時發(fā)現(xiàn)和派單維護。

發(fā)表于：2021/4/9 12:58:00