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應(yīng)用于電推進(jìn)系統(tǒng)的寬輸入電壓范圍高壓電源研究[電源技術(shù)][其他]

電推進(jìn)電源(Power Processing Unit，PPU)是電推進(jìn)系統(tǒng)的核心單機(jī)，其體積、重量及關(guān)鍵技術(shù)難度往往超過推力器本身。屏柵電源及陽極電源這類大功率高壓電源是電推進(jìn)電源系統(tǒng)的核心部件。針對(duì)多模式切換電推進(jìn)系統(tǒng)的需求，提出了一種適用于寬輸入電壓范圍屏柵電源的兩級(jí)式功率拓?fù)浼軜?gòu)，前級(jí)為兩相交錯(cuò)并聯(lián)Boost拓?fù)湟詫?shí)現(xiàn)寬范圍調(diào)壓，后級(jí)為工作于最優(yōu)頻率點(diǎn)的不控諧振拓?fù)湟詫?shí)現(xiàn)高變比隔離升壓。研究該功率拓?fù)浼軜?gòu)的控制方式及磁性器件的設(shè)計(jì)原則并最終給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

發(fā)表于：2021/3/24 9:16:00

一種全自動(dòng)螺絲供料機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為了實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線螺絲的高效供給和輸送，應(yīng)用于自動(dòng)化產(chǎn)品裝配線，設(shè)計(jì)了一種基于STC12C5410單片機(jī)的螺絲供料機(jī)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)以STC12C5410為硬件核心控制器，包括缺料報(bào)警、排列并輸送螺絲等功能。系統(tǒng)主要通過光電開關(guān)和電磁閥實(shí)現(xiàn)供料，有效提高了螺絲輸送的效率和穩(wěn)定性。另設(shè)計(jì)了調(diào)整電批扭力和控制電機(jī)制動(dòng)的電路，并進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)，為之后此功能集成到配套電批中使用提供技術(shù)準(zhǔn)備。

發(fā)表于：2021/3/24 9:06:00

基于PowerPC架構(gòu)的波束指向算法的優(yōu)化[其他][其他]

基于PowerPC架構(gòu)提出了一種波束指向算法的優(yōu)化策略，分別從三角函數(shù)的速算優(yōu)化、浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的優(yōu)化、循環(huán)嵌套優(yōu)化、基于PowerPC指令集的優(yōu)化等方面來實(shí)現(xiàn)。通過提出的優(yōu)化算法，算法處理時(shí)間縮短為原來的十分之一。提出的優(yōu)化策略對(duì)其他平臺(tái)算法開發(fā)和優(yōu)化也具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義。

發(fā)表于：2021/3/23 9:35:00

基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

為實(shí)現(xiàn)對(duì)心血管疾病的預(yù)警，及早發(fā)現(xiàn)以心率、心肺音惡性變化為代表的危險(xiǎn)前兆，設(shè)計(jì)基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合心率傳感芯片、單片機(jī)、電子聽診器等設(shè)備，對(duì)心率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、輔助預(yù)警；根據(jù)梅爾道普頻率系數(shù)對(duì)心肺音信號(hào)進(jìn)行特征提取，構(gòu)建基于CNN-LSTM算法的心肺音智能識(shí)別模型，對(duì)部分心肺音進(jìn)行智能檢測(cè)診斷，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示損失值為0.082，準(zhǔn)確率達(dá)0.908。開拓了人工智能技術(shù)在心血管疾病預(yù)警方面的應(yīng)用空間，前瞻性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)框架完整，可有效避免醫(yī)療資源浪費(fèi)，前置對(duì)心血管疾病的應(yīng)對(duì)措施，市場(chǎng)應(yīng)用前景廣闊，對(duì)于推動(dòng)智慧醫(yī)療有重大作用。

發(fā)表于：2021/3/23 9:14:00

一種基于噪聲點(diǎn)鄰域的形態(tài)學(xué)濾波算法研究[其他][其他]

以可疑噪聲點(diǎn)為中心構(gòu)建一定大小的鄰域，對(duì)可疑椒噪聲點(diǎn)鄰域進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉濾波，對(duì)可疑鹽噪聲點(diǎn)鄰域進(jìn)行形態(tài)學(xué)開濾波，并以濾波后的該鄰域中心點(diǎn)的灰度值替換可疑噪聲點(diǎn)的灰度值，而非可疑噪聲點(diǎn)的灰度值保持不變。實(shí)驗(yàn)表明，該方案切實(shí)可行，濾波后的圖像具有均方誤差小以及峰值信噪比高等優(yōu)點(diǎn)。其濾波性能相比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波算法、形態(tài)開閉組合濾波算法、自適應(yīng)中值濾波算法等有一定程度的提高。

發(fā)表于：2021/3/22 9:10:00

接觸式輪廓掃描儀系統(tǒng)標(biāo)定算法[其他][其他]

接觸式輪廓掃描儀其原理是利用編碼器返回的長(zhǎng)度序列以及旋轉(zhuǎn)平臺(tái)的旋轉(zhuǎn)角度來確定被測(cè)物體的輪廓坐標(biāo)，由于檢測(cè)鉤的起始點(diǎn)與旋轉(zhuǎn)平臺(tái)中心不重合，導(dǎo)致直接利用所測(cè)數(shù)據(jù)繪制出的輪廓不準(zhǔn)確。為解決這個(gè)誤差，提出一種不需要建立系統(tǒng)的精準(zhǔn)誤差模型，而是利用測(cè)量尺寸已知的正方形標(biāo)定板所得到的數(shù)據(jù)去獲取系統(tǒng)參數(shù)，進(jìn)而對(duì)輪廓坐標(biāo)進(jìn)行在線標(biāo)定的方法。通過編程模擬仿真了測(cè)量過程，并將獲取到的參數(shù)與理想?yún)?shù)值進(jìn)行比較，模擬數(shù)據(jù)表明該算法可以使測(cè)量誤差控制在0.5 mm以下，角度誤差控制在0.1°以下，符合設(shè)備的精度要求，可以快速還原被測(cè)圖形的真實(shí)輪廓。

發(fā)表于：2021/3/22 9:03:00

基于密集子圖挖掘的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法[其他][其他]

隨著電商的不斷發(fā)展，如何發(fā)現(xiàn)刷單賬戶以維護(hù)市場(chǎng)秩序是亟待解決的問題。根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。根據(jù)電商刷單特性，提出通過計(jì)算用戶之間的關(guān)聯(lián)性來對(duì)抗偽裝，并提出了一種密集子圖可疑度量。根據(jù)關(guān)聯(lián)性和密集子圖可疑度量，實(shí)現(xiàn)了一種針對(duì)電商的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在真實(shí)的天貓數(shù)據(jù)集上，所提出的方法能有效地捕捉刷單團(tuán)體, 結(jié)果與FRAUDAR算法相近，有較好的識(shí)別效果。

發(fā)表于：2021/3/18 17:51:41

1553B總線電路冷備份使用情況下總線端口潛通路分析驗(yàn)證[其他][其他]

航天系統(tǒng)單位在應(yīng)用1553B總線電路過程中，為了增加設(shè)備單機(jī)的可靠性，使用了兩組1553B總線單機(jī)，兩組單機(jī)總線輸出并聯(lián)在一起，一組單機(jī)上電使用，一組單機(jī)斷電處于冷備份狀態(tài)，兩組系統(tǒng)互為冷備份，正常工作時(shí)，要求互為冷備份的單機(jī)不能相互影響。針對(duì)該應(yīng)用詳細(xì)介紹了1553B總線電路內(nèi)部總線端口結(jié)構(gòu)，并對(duì)冷備份使用情況下總線端口的潛通路問題進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)試驗(yàn)證，通過測(cè)試數(shù)據(jù)分析，證明了兩組1553B總線電路在冷備份使用情況下是穩(wěn)定可靠的，兩組單機(jī)沒有相互影響。

發(fā)表于：2021/3/18 17:46:40

基于區(qū)塊鏈的新能源充電樁共享管理方案[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

近些年在國(guó)家大力推進(jìn)下，新能源充電樁和電動(dòng)車領(lǐng)域發(fā)展迅猛，但也存在交易信息被泄露、企業(yè)間數(shù)據(jù)難以共享、用戶充電體驗(yàn)感差等負(fù)面情況?；谝陨蠁栴}，提出了一套基于區(qū)塊鏈的新能源充電管理方案，利用區(qū)塊鏈去中心化、數(shù)據(jù)加密等特性，在區(qū)塊鏈底層上利用比特幣、聯(lián)合表征推薦算法等技術(shù)，建立聯(lián)盟鏈模塊、充電幣模塊、推薦模塊三個(gè)模塊，提出一套基于區(qū)塊鏈的分布式新能源電動(dòng)車充電管理方案。實(shí)踐證明，該方案可以較好地解決上述問題。

發(fā)表于：2021/3/18 17:36:34

基于LoRa的智能電表通信方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著建設(shè)國(guó)家智能電網(wǎng)概念的提出，智能電表開始成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。為了更加方便、準(zhǔn)確、及時(shí)地對(duì)用戶用電量進(jìn)行抄讀與管理，實(shí)現(xiàn)智能電表的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化，設(shè)計(jì)了一種基于LoRa的中繼多跳組網(wǎng)協(xié)議，并通過對(duì)智能電表和采集器的通信模塊進(jìn)行新型軟硬件設(shè)計(jì)，來實(shí)現(xiàn)此協(xié)議在智能電表通信方案中的移植和使用，進(jìn)行智能電表的新型通信方案設(shè)計(jì)。該方案從通信性能及適用場(chǎng)景出發(fā)，在LoRa通信的基礎(chǔ)上，通過中繼多跳組網(wǎng)協(xié)議進(jìn)一步提升LoRa通信的性能，實(shí)現(xiàn)了高容量、高可靠性的新型通信方案。

發(fā)表于：2021/3/18 17:30:46