123,123,123

融合傳統(tǒng)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡的深度偽造檢測算法[其他][其他]

人臉深度偽造檢測技術(shù)對于打擊虛假圖像/視頻泛濫具有至關重要的意義。提出了一種融合傳統(tǒng)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡的檢測算法，算法結(jié)合了傳統(tǒng)特征具有可解釋性與神經(jīng)網(wǎng)絡高準確率的優(yōu)點，利用圖像灰度共生矩陣以及XceptionNet組成雙特征提取模塊，然后在全卷積網(wǎng)絡中充分考慮雙流融合特征信息，最終根據(jù)網(wǎng)絡多損失實現(xiàn)圖像真?zhèn)畏诸惻袥Q。在FaceForensics++數(shù)據(jù)集上進行了訓練和測試，實驗結(jié)果表明，相比現(xiàn)有深度學習算法，檢測準確率有明顯提升。而且由于引入的紋理特征具有一定的可解釋性，表現(xiàn)出良好的鑒別性能。

發(fā)表于：2021/2/23 19:16:35

數(shù)字圖像處理在橋梁結(jié)構(gòu)變形檢測的應用研究[其他][其他]

針對大型橋梁在施工階段和運營期間發(fā)生結(jié)構(gòu)變形問題，目前缺乏自動化、高頻、實時與長期并且精確的檢測手段。在數(shù)字圖像處理與深度學習理論基礎下，提出一種適用于大型橋梁結(jié)構(gòu)變形的非接觸式檢測方法，并以此方法研發(fā)系統(tǒng)，可以對橋梁多個目標結(jié)構(gòu)進行同步動態(tài)監(jiān)測。該方法首先通過高分辨率攝影設備獲取橋梁結(jié)構(gòu)的動態(tài)視頻序列圖像；其次對圖像進行預處理去除天氣等外部因素對圖像的影響；然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結(jié)構(gòu)部位；最后對深度學習中YOLOv3算法進行改進并結(jié)合改進后的SURF算法實現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)的變形檢測。實驗結(jié)果表明，算法檢測速度在20～30 f/s之間，目標距離100 m時，算法檢測精度在0.3 mm以內(nèi)，檢測精度高，可有效反映橋梁結(jié)構(gòu)變形情況。

發(fā)表于：2021/2/23 19:04:26

面向任務的跨域協(xié)作系統(tǒng)設計與應用展望[其他][其他]

隨著戰(zhàn)場環(huán)境向多域擴展，各作戰(zhàn)域的信息資源共享、作戰(zhàn)力量協(xié)同成為未來聯(lián)合作戰(zhàn)的致勝關鍵。針對當前協(xié)同手段難以滿足跨域作戰(zhàn)需求的問題，設計了一種面向任務的跨域協(xié)作系統(tǒng)，可根據(jù)作戰(zhàn)任務，動態(tài)組建臨時群組，綜合利用多種協(xié)同手段，從更低層級實現(xiàn)跨域信息融合與作戰(zhàn)力量協(xié)同。該系統(tǒng)的應用可為作戰(zhàn)協(xié)同手段和協(xié)同創(chuàng)新概念的探索研究起到拋磚引玉的作用。

發(fā)表于：2021/2/23 18:54:21

一種針對傳染病接觸者的遠程監(jiān)控和隱私保護方法[其他][醫(yī)療電子]

目前的傳染病監(jiān)控大都只是對發(fā)病地區(qū)居民健康和位置數(shù)據(jù)的采集和分析，未給出針對接觸者健康監(jiān)控、數(shù)據(jù)隱私保護和確診收治的有效方法。因此，提出了一個針對接觸者健康監(jiān)控、位置軌跡記錄和疑似處理的完整系統(tǒng)模型，設計了基于手機注冊、身份認證和加密機制的個人數(shù)據(jù)保護方法，進而提出了位置數(shù)據(jù)庫分離存儲和雙重加密的位置軌跡保護策略。理論安全分析表明：提出的遠程監(jiān)控模型和隱私保護方法，能夠有效對抗傳輸攻擊和數(shù)據(jù)使用過程的隱私泄露。該研究有望為傳染病遠程防控提供一種新的有效途徑。

發(fā)表于：2021/2/23 18:47:05

反射放大型DDoS攻擊的預防策略研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

隨著計算機和通信技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡空間維度與現(xiàn)實世界的對照格外清晰，因此安全管理網(wǎng)絡空間顯得意義重大。針對近年來已公布的網(wǎng)絡環(huán)境中反射放大型分布式拒絕服務攻擊(Distributed Denial of Service，DDoS)安全問題，基于Memcached、DNS、NTP、SNMP、SSDP和CLDAP六種常見協(xié)議對所存在的漏洞進行分析，搭建六種協(xié)議的服務器仿真環(huán)境，通過使用交互式數(shù)據(jù)包操作程序scapy編程，實現(xiàn)對仿真環(huán)境中目標主機的IP欺騙和帶寬放大。通過ZoomEye獲取真實網(wǎng)絡環(huán)境中的可用IP資源，以仿真環(huán)境中目標主機IP作為受害者，測試真實環(huán)境中可用IP資源產(chǎn)生的欺騙效果和帶寬放大倍數(shù)，根據(jù)實驗結(jié)果分析反射放大型DDoS的危害并從服務器和受害者兩個角度給出防范策略。

發(fā)表于：2021/2/23 17:28:00

MAX9814芯片在MFSK水聲通信抗幅度衰落中的應用[其他][其他]

在集群海洋觀測、海洋物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等應用對低成本、小尺寸水聲通信設備的需求日益廣泛。低復雜度、高可靠性的多進制移頻鍵控（MFSK）調(diào)制提供了一種有效的技術(shù)方案。針對水聲信道惡劣時-空-頻變特性給MFSK水聲通信帶來的嚴重幅度衰落，采用芯片MAX9814帶有的自動增益控制功能對MFSK水聲通信進行抗衰落處理，具有小尺寸、高集成的特點。淺海信道海試實驗結(jié)果表明，采用MAX9814芯片夠有效地抑制水聲信道所造成的幅度衰落，改善水聲通信性能。

發(fā)表于：2021/2/23 9:21:00

面向移動邊緣計算基于強化學習的計算卸載算法[其他][其他]

針對移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)的計算卸載決策的問題，基于強化學習方法提出了一個在多用戶的MEC系統(tǒng)中的計算卸載決策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning，ODRL)。ODRL算法根據(jù)任務模型、計算模型以及信道狀態(tài)對任務進行卸載決策，采用強化學習方法求解最優(yōu)計算卸載策略。仿真結(jié)果證明了所提出的ODRL算法與基線策略相比，具有更低的系統(tǒng)總成本。

發(fā)表于：2021/2/23 9:12:00

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧工地[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

調(diào)查石油管道工程工地管理現(xiàn)狀，對現(xiàn)階段工地管理問題進行分析并明確了突出問題，同時得到了工地管理需求，以需求為依據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及BIM等前沿技術(shù)構(gòu)建了智慧工地架構(gòu)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動采集處理、施工過程可視化、施工過程實時監(jiān)測和各參與方協(xié)同作業(yè)。通過云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行整合、存儲、分析、挖掘，輔助管理者決策，利用BIM模型集成各類信息，協(xié)同多方人員工作，實現(xiàn)工程目標集成管理，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有工地管理模式，推進現(xiàn)有工地逐步邁向標準化、科學化、智慧化。

發(fā)表于：2021/2/22 9:07:00

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的寵物防丟可穿戴設備系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

為解決寵物丟失、找回困難的問題，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)寵物防丟可穿戴設備的設計。該系統(tǒng)近距離內(nèi)，通過低功耗藍牙4.2模塊實現(xiàn)手機微信小程序控制播放可穿戴設備的音樂以及點亮炫彩LED燈，提示寵物所處的位置,同時可以借助語音識別模塊，使用喚醒詞喚醒系統(tǒng)，用戶說出二級關鍵詞也可完成上述操作。在藍牙信號范圍之外，在微信小程序查看寵物可穿戴設備上GPS+GPRS定位模塊采集的定位及速度信息。實驗結(jié)果表明，該設計系統(tǒng)功能完善，微信小程序端藍牙控制距離達到80 m，可穿戴設備GPS定位精度誤差控制在2 m以內(nèi)，語音識別功能穩(wěn)定性良好，能夠幫助主人及時尋找和控制寵物，避免寵物丟失造成的安全隱患和財產(chǎn)損失。

發(fā)表于：2021/2/22 8:54:00

面向工控的協(xié)議解析方法應用研究[其他][其他]

根據(jù)工控環(huán)境特點，通過分析現(xiàn)有的協(xié)議解析方法，提出了兩種面向工控的協(xié)議解析方法，分別為針對網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡報文序列解析法和基于對目標應用程序進行二進制分析的協(xié)議解析法，實現(xiàn)了對工控協(xié)議的語義級解析。最后進行了相關實驗，證明了方法的有效性。

發(fā)表于：2021/2/20 17:09:00