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設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于物联网技术的宠物防丢可穿戴设备系统

基于物联网技术的宠物防丢可穿戴设备系统[人工智能][物联网]

为解决宠物丢失、找回困难的问题，提出了一种基于物联网技术宠物防丢可穿戴设备的设计。该系统近距离内，通过低功耗蓝牙4.2模块实现手机微信小程序控制播放可穿戴设备的音乐以及点亮炫彩LED灯，提示宠物所处的位置,同时可以借助语音识别模块，使用唤醒词唤醒系统，用户说出二级关键词也可完成上述操作。在蓝牙信号范围之外，在微信小程序查看宠物可穿戴设备上GPS+GPRS定位模块采集的定位及速度信息。实验结果表明，该设计系统功能完善，微信小程序端蓝牙控制距离达到80 m，可穿戴设备GPS定位精度误差控制在2 m以内，语音识别功能稳定性良好，能够帮助主人及时寻找和控制宠物，避免宠物丢失造成的安全隐患和财产损失。

發(fā)表于：2021/2/22 上午8:54:00

面向工控的协议解析方法应用研究

面向工控的协议解析方法应用研究[其他][其他]

根据工控环境特点，通过分析现有的协议解析方法，提出了两种面向工控的协议解析方法，分别为针对网络通信数据包的网络报文序列解析法和基于对目标应用程序进行二进制分析的协议解析法，实现了对工控协议的语义级解析。最后进行了相关实验，证明了方法的有效性。

發(fā)表于：2021/2/20 下午5:09:00

基于TGAM的无线脑电监测系统

基于TGAM的无线脑电监测系统[其他][其他]

针对飞行人员日常模拟训练时监测装置便携式、无线化的特殊要求，设计并实现了一种基于脑波模块TGAM的无线脑电监测系统。采用Nordic 2.4G超低功耗无线平台，实现了采集设备与监测电脑之间的无线传输。系统具有低功耗、小型化、易使用的特点，可实时监控飞行员模拟训练期间的脑电图并反馈专注度和冥想度指标。

發(fā)表于：2021/2/20 上午11:18:00

二值VGG卷积神经网络加速器优化设计

二值VGG卷积神经网络加速器优化设计[模拟设计][其他]

基于FPGA的二值卷积神经网络加速器研究大多是针对小尺度的图像输入，而实际应用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷积神经网络作为骨干网络。通过从网络拓扑、流水线等层面对卷积神经网络硬件进行优化设计，从而解决逻辑资源以及性能瓶颈，实现输入尺度更大、网络层次更深的二值VGG神经网络加速器。采用CIFAR-10数据集对基于FPGA的VGG卷积神经网络加速器优化设计进行验证，实验结果表明系统实现了81%的识别准确率以及219.9 FPS的识别速度，验证了优化方法的有效性。

發(fā)表于：2021/2/20 上午11:10:00

融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法[其他][其他]

针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题，提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先，通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇，优化和修正简单分词后的词汇；然后针对经典TFIDF算法的局限性，引入词汇特征因素与情感特征因素，获取用户需求特征候选集；最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明，融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势，能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。

發(fā)表于：2021/2/8 上午11:47:00

一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术

一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术[其他][其他]

群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization，PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择，并用机器学习的方法进行实验，建立模型并评估结果。

發(fā)表于：2021/2/8 上午11:31:00

5G终端天线结构设计综述

5G终端天线结构设计综述[通信与网络][5G]

主要介绍5G天线的现状，展示了近十年来几种主流的智能终端天线的设计方式，以MIMO天线、频率可重置天线和缝隙天线为主，阐述了它们的工作模式、原理和相应优缺点，并对天线设计中去耦合和带宽拓展两个重要技术做了详细介绍，最后对未来5G天线的发展趋势和可能改进进行了展望。

發(fā)表于：2021/2/7 下午1:33:00

TSV可靠性综述

TSV可靠性综述[其他][其他]

对硅通孔(Through Silicon Via，TSV)技术的可靠性进行了综述，主要分为三个方面：热应力，工艺和压阻效应。TSV热应力可靠性问题体现在不同材料之间的热膨胀系数差异较大，过大的热应力可能导致界面分层和裂纹;TSV工艺可靠性体现在侧壁的连续性以及填充铜的质量;有源区中载流子的迁移率会受到TSV热应力的影响。在TSV周围规定一个保持区域(Keep-Out Zone，KOZ)。KOZ设置为载流子迁移率不超过5%的区域。当载流子迁移率超过5%，可能会导致电路的时序被破坏，使集成电路失效。

發(fā)表于：2021/2/7 下午1:23:00

一种新型多雷达多目标粒子滤波检测前跟踪算法

一种新型多雷达多目标粒子滤波检测前跟踪算法[测试测量][通信网络]

针对多雷达多目标检测跟踪中，当目标间距较近时，易出现的目标点迹偏移问题，提出了一种新型多雷达多目标粒子滤波检测前跟踪算法(NM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构，在目标跟踪层中对某一目标跟踪时，首先基于上周期其他目标点迹，重新计算传感器探测信息，其次，基于修正后的传感器探测信息计算粒子权值，然后，基于粒子群中不同权重粒子的分布情况，删除有害粒子，补充有益粒子，避免重采样后的跟踪粒子群中心偏移，从而保证目标点迹不发生偏移。仿真结果表明,与其他算法相比，本文所提算法能够在远距离观测多个较近目标时，准确关联目标点迹，提高目标精度。

發(fā)表于：2021/1/27 上午8:59:00

使用最小二乘迭代相移方法测量透明元件

使用最小二乘迭代相移方法测量透明元件[测试测量][其他]

为了更精确地测量透明平板前后两个面的面形相位发布，提出了一种基于最小二乘迭代的相移算法。通过一次最小二乘相移算法后，可以得到相应的透明平板面形图，但是由于初始得到的相位值存在误差，因此得到的面形图精度并不会很高。因此需要通过得到的面形图推导出准确的相位值，本算法通过最小二乘发多次迭代的方法，计算出较准确的初始相移值。对该方法进行仿真实验后，可知此算法的测量精度较高且抗噪能力比较好，仿真得到面形图的PV值与RMS值误差值均小于0.006λ。在实际测量结果中，得到测量结果的PV值误差小于0.09λ，RMS误差小于0.02λ。测量到的面形与物体真实面形接近，测量精度较高。

發(fā)表于：2021/1/26 上午10:14:00

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