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大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的滿語搶救式數(shù)據(jù)平臺的安全防范研究[其他][信息安全]

為解決大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的滿語數(shù)據(jù)平臺的安全問題，利用現(xiàn)行的各種安全防范技術(shù)，針對滿語平臺本身的特征，為其搭建平臺安全防范模型。綜合分析平臺的搭建框架，從物理層、數(shù)據(jù)采集和匯聚層、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)層、安全服務(wù)分析層以及終端層，為數(shù)據(jù)平臺的安全防護(hù)提供全面綜合的防范體系框架與技術(shù)指導(dǎo)。其中重點論述了安全服務(wù)分析層，內(nèi)容涵蓋日志分析、平臺管理和滲透測試。平臺安全防范技術(shù)方面則綜合了平臺防護(hù)、檢測和恢復(fù)三大類手段。實際應(yīng)用表明，該模型具有一定的安全防范作用，可有效為平臺安全的防范工作提供思路和幫助。

發(fā)表于：2020/12/17 16:27:11

基于蜜罐的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著我國信息化和工業(yè)化融合不斷深入，工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全就顯得尤為重要。從主動防御現(xiàn)狀、系統(tǒng)架構(gòu)、實現(xiàn)方法等角度出發(fā)，介紹了針對工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計的蜜網(wǎng)系統(tǒng)，并對其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，提出了適合在工控系統(tǒng)中使用的蜜網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計方案。通過設(shè)計符合工控行業(yè)實際情況的蜜網(wǎng)架構(gòu)，在蜜網(wǎng)中部署傳統(tǒng)蜜罐、PLC蜜罐、真實PLC設(shè)備以及通過高仿真等關(guān)鍵技術(shù)做到攻擊誘捕，改變網(wǎng)絡(luò)攻防博弈不對稱局面，使企業(yè)運維人員面對威脅早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防。

發(fā)表于：2020/12/17 16:20:16

基于區(qū)塊鏈的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)存在確權(quán)認(rèn)證周期長、證明權(quán)利歸屬難、維權(quán)保護(hù)舉證難、知識共享效率低、交易及賠償價值評估難、保護(hù)監(jiān)管手段少等問題。從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題出發(fā)，對現(xiàn)有區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行改造，依據(jù)特有的自組織區(qū)塊鏈技術(shù)、憑證攜數(shù)據(jù)技術(shù)、跨組織身份信任技術(shù)和端到端協(xié)同交換技術(shù)構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系，從根本上解決了產(chǎn)權(quán)全生命周期痕跡數(shù)據(jù)缺失，產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生、交易和使用環(huán)節(jié)證據(jù)鏈條斷裂，產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)和其他信息系統(tǒng)存在條塊分割，產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后追責(zé)缺乏技術(shù)支撐等技術(shù)難題。

發(fā)表于：2020/12/17 16:13:16

基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的中國福利彩票系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

針對目前中國福利彩票系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)安全程度有限、公開透明力度不足問題，結(jié)合實際情況，采用哈希函數(shù)和聯(lián)盟鏈技術(shù)，對傳統(tǒng)彩票系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸記錄、開獎號碼產(chǎn)生方面進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計了一種具有可實踐性的彩票系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有的優(yōu)點：分布式存儲保障數(shù)據(jù)安全；節(jié)點權(quán)限的層次化降低了聯(lián)盟鏈中心化程度，維護(hù)購買者隱私；全體購買者均可參與數(shù)據(jù)監(jiān)督，對開獎號碼隨機(jī)性進(jìn)行驗證。

發(fā)表于：2020/12/17 16:03:06

區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈在貿(mào)易金融領(lǐng)域的應(yīng)用[其他][其他]

在銀行業(yè)區(qū)塊鏈的熱潮中，選取區(qū)塊鏈在貿(mào)易金融領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用，詳細(xì)分析了區(qū)塊鏈創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場景、技術(shù)架構(gòu)、運維難題、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等區(qū)塊鏈應(yīng)用中的常見問題。同時闡明了區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的獨特技術(shù)優(yōu)勢，以及融合產(chǎn)業(yè)、金融、監(jiān)管以后的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2020/12/17 15:50:55

區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢分析——中美比較視角[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為了深入分析區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢，研判中國區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與問題，選擇中美對比研究視角展開研究。研究認(rèn)為，美國在區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用方面的探索位居世界前列，疫情下中美在基于區(qū)塊鏈技術(shù)的跨境支付、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用將顯得十分關(guān)鍵。建議我國應(yīng)抓住區(qū)塊鏈發(fā)展機(jī)遇，推動基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用布局，完善區(qū)塊鏈生態(tài)建設(shè)；建立區(qū)塊鏈敏捷治理體系，制定和推廣區(qū)塊鏈風(fēng)險評估框架，設(shè)立區(qū)塊鏈登記平臺；加快區(qū)塊鏈人才聯(lián)合培養(yǎng)，創(chuàng)新區(qū)塊鏈人才制度，擴(kuò)大涉及區(qū)塊鏈的技術(shù)移民試點范圍。

發(fā)表于：2020/12/17 15:35:00

基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測[其他][其他]

為有效提升公安部門在實踐工作中的犯罪預(yù)測能力，提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測方法。該方法采用了時空分析可視化技術(shù)和DBSCAN算法，對A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，對A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析；然后，利用DBSCAN算法構(gòu)建犯罪預(yù)測模型，并進(jìn)行可視化處理；最后，通過對不同類型犯罪進(jìn)行分析，預(yù)測犯罪熱點，識別犯罪模式。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的經(jīng)驗預(yù)測相比，該方法具有更好的預(yù)測效果，為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據(jù)。

發(fā)表于：2020/12/17 15:19:36

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的檢查器組優(yōu)化建議機(jī)制[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

工業(yè)生產(chǎn)過程中，圖紙設(shè)計是最關(guān)鍵的一步，如何實現(xiàn)效率與質(zhì)量并存的設(shè)計流程是生產(chǎn)制造業(yè)中的熱點問題。介紹了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的檢查器組優(yōu)化建議機(jī)制，該機(jī)制將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法用于檢查器組的優(yōu)化，以實現(xiàn)在保證檢查器組覆蓋率的前提下，縮短檢查用時，提高工作效率。實驗表明，該優(yōu)化系統(tǒng)中優(yōu)化后的檢查器組覆蓋率滿足實際工程的需求，能有效地縮減檢查器組的規(guī)模，從而節(jié)約檢查時間，減少系統(tǒng)資源占用，提高用戶的工作效率。

發(fā)表于：2020/12/17 15:10:51

基于遺憾最小化算法的謠言抑制與演化博弈模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

謠言擴(kuò)散與控制效果受社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶決策影響。傳統(tǒng)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單且較少考慮用戶決策的影響。為此基于圖論與遺憾最小化算法，提出一種用于分析社交圖譜上用戶決策與謠言控制的演化博弈模型。在采用規(guī)則圖論建模的基礎(chǔ)上，利用演化博弈與復(fù)制動態(tài)方程研究影響用戶決策的因素，并在策略更新規(guī)則中采取遺憾匹配與動態(tài)折扣。仿真實驗結(jié)果驗證，該模型可有效反映用戶決策對謠言擴(kuò)散的影響，提高謠言抑制效果，并揭示網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)、風(fēng)險閾值等對謠言控制的影響。

發(fā)表于：2020/12/17 14:59:58

一種基于時間序列的環(huán)控生保系統(tǒng)遙測數(shù)據(jù)預(yù)測方法[其他][其他]

為實現(xiàn)環(huán)控生保系統(tǒng)在軌故障預(yù)測與健康管理，研究系統(tǒng)遙測數(shù)據(jù)的時間序列信息。通過預(yù)測關(guān)鍵遙測數(shù)據(jù)的變化趨勢，實現(xiàn)在故障出現(xiàn)之前對其識別、預(yù)判。結(jié)合環(huán)控生保系統(tǒng)遙測數(shù)據(jù)的特點，通過AIC與BIC相結(jié)合的方法確定預(yù)測模型。運用該模型對實際工程中遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測驗證，結(jié)果表明采用該方法對氧分壓數(shù)據(jù)進(jìn)行前向6點預(yù)測，預(yù)測精度可達(dá)98.2%，可為后續(xù)系統(tǒng)在軌故障預(yù)測與健康管理提供基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2020/12/17 14:52:40