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DC-40 GHz通用化BGA封裝的射頻微系統(tǒng)測(cè)試技術(shù)研究[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

射頻微系統(tǒng)是未來(lái)電子器件小型化的發(fā)展趨勢(shì)，球珊陣列(BGA)封裝是其常用實(shí)現(xiàn)形式之一。由于BGA封裝無(wú)法連接矢網(wǎng)進(jìn)行測(cè)量，因此對(duì)射頻BGA封裝的測(cè)試技術(shù)進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)了一款可應(yīng)用于DC-40 GHz射頻BGA封裝的測(cè)試夾具，并為其設(shè)計(jì)了校準(zhǔn)件，解決了射頻BGA封裝的測(cè)試問題。仿真結(jié)果顯示，在DC-40 GHz頻段內(nèi)，工作狀態(tài)的測(cè)試夾具回波損耗優(yōu)于18 dB，設(shè)計(jì)的開路校準(zhǔn)件的回波損耗小于0.88 dB，直通和延遲線校準(zhǔn)件的插入損耗都小于1.1 dB，符合校準(zhǔn)的設(shè)計(jì)要求。該產(chǎn)品具有良好的電接觸性，且具有免焊接、可重復(fù)使用、易加工、取放料方便的特點(diǎn)，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)尺寸的BGA封裝具有通用性。

發(fā)表于：2021/1/12 9:51:00

對(duì)相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)旁瓣對(duì)消干擾技術(shù)研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

自適應(yīng)旁瓣對(duì)消雷達(dá)系統(tǒng)能夠有效對(duì)抗來(lái)自副瓣方向的有源干擾，在分析相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)旁瓣對(duì)消工作原理基礎(chǔ)上，基于設(shè)計(jì)的輔助天線配置方案，針對(duì)干擾源相對(duì)雷達(dá)角度變化以及雷達(dá)天線方向圖差異，對(duì)自適應(yīng)旁瓣對(duì)消雷達(dá)系統(tǒng)的對(duì)消性能進(jìn)行了系統(tǒng)全面仿真。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多個(gè)單一極化干擾源和單個(gè)極化干擾源對(duì)自適應(yīng)旁瓣對(duì)消雷達(dá)系統(tǒng)分別干擾時(shí)，閃爍干擾和極化干擾方法都存在干擾不理想的情況，因此，建議對(duì)自適應(yīng)旁瓣對(duì)消雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)施旁瓣干擾時(shí)，采用多點(diǎn)干擾源閃爍干擾和極化干擾復(fù)合的干擾策略。

發(fā)表于：2020/12/31 9:14:00

一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的多機(jī)器人地圖拼接方法[人工智能][其他]

多機(jī)器人共同創(chuàng)建大規(guī)模地圖，實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于機(jī)器人相對(duì)位置未知的情況下將多張局部柵格地圖進(jìn)行拼接。結(jié)合圖像特征匹配的方法和改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，先提取待拼接的兩幅柵格地圖的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，并篩選有效特征點(diǎn)對(duì)；再將特征點(diǎn)對(duì)的信息作為改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法的輸入?yún)?shù)，計(jì)算從源圖像到目標(biāo)圖像的最佳轉(zhuǎn)換矩陣；最后將轉(zhuǎn)換后的源圖像和目標(biāo)圖像使用柵格疊加的規(guī)則拼接在一起。通過仿真實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析，證明了算法的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2020/12/31 9:06:00

基于鎖相環(huán)路技術(shù)的二次雷達(dá)信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

為了滿足實(shí)驗(yàn)室教學(xué)與研究的需求，基于鎖相環(huán)路技術(shù)設(shè)計(jì)了一款二次雷達(dá)信號(hào)發(fā)生器，實(shí)現(xiàn)了700 MHz～1 100 MHz范圍內(nèi)的頻率合成。首先，對(duì)鎖相環(huán)路頻率合成原理進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了三階無(wú)源環(huán)路濾波器，濾除鑒相器產(chǎn)生的高頻分量，并與鎖相環(huán)芯片ADF4350構(gòu)成鎖相環(huán)控制回路。其次，利用仿真工具軟件ADI simPLL，對(duì)鎖相環(huán)路進(jìn)行仿真，得到環(huán)路濾波器的參數(shù)和仿真輸出特性。最后，搭建二次雷達(dá)信號(hào)發(fā)生器系統(tǒng)，并利用SPSS軟件對(duì)系統(tǒng)輸出進(jìn)行分析，結(jié)果表明，在1 GHz～1.1 GHz頻帶范圍內(nèi)系統(tǒng)偏差小于0.02 MHz且為固定偏差，經(jīng)過補(bǔ)償后系統(tǒng)精度能很好地滿足實(shí)驗(yàn)室教學(xué)與研究的需求。

發(fā)表于：2020/12/30 9:02:00

基于微波雷達(dá)的近距離移動(dòng)物體檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了快速識(shí)別一定范圍內(nèi)的移動(dòng)物體并提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度，提出了一種基于STM32的微波雷達(dá)近距離移動(dòng)物體的檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)使用電磁波的多普勒原理來(lái)檢測(cè)移動(dòng)物體的反射波波長(zhǎng)差異。通過STM32和優(yōu)化算法對(duì)接收的信號(hào)進(jìn)行處理以提高檢測(cè)判定速度和準(zhǔn)確度。最后對(duì)系統(tǒng)測(cè)試，表明該系統(tǒng)具有成本低、工作環(huán)境穩(wěn)定、快速準(zhǔn)確顯示的能力。

發(fā)表于：2020/12/30 8:55:00

單心動(dòng)周期分割及MFCC特征提取系統(tǒng)[其他][醫(yī)療電子]

目前，在基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的心音識(shí)別系統(tǒng)研究中，對(duì)于單心動(dòng)周期的提取大多依賴人工截取或基于同步心電信號(hào)進(jìn)行分割，大大降低了整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)用性和易用性。針對(duì)以上問題提出了一種基于低頻提取的單心動(dòng)周期分割及MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)特征提取的嵌入式硬件系統(tǒng)，能夠更高效地實(shí)現(xiàn)單心動(dòng)周期分割并計(jì)算其MFCC特征參數(shù)，綜合分割準(zhǔn)確率達(dá)98.3%，解決了單心音周期分割中對(duì)心音信號(hào)純凈度要求較高和沒有成熟系統(tǒng)的問題，并且降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，具有較好的實(shí)用性和潛在的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2020/12/29 17:02:00

毫米波自適應(yīng)調(diào)制解調(diào)器的FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

毫米波通信鏈路是5G/6G以及無(wú)線專網(wǎng)的重要傳輸技術(shù)，自適應(yīng)調(diào)制解調(diào)器可以對(duì)抗雨衰等環(huán)境影響，有效保障通信鏈路質(zhì)量。利用System generator和Vivado等工具在FPGA實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證了適應(yīng)于毫米波通信鏈路的自適應(yīng)調(diào)制解調(diào)模塊，支持BPSK-4096QAM的7種調(diào)制方式，實(shí)現(xiàn)時(shí)延小于18個(gè)時(shí)鐘周期，并保證誤信率在低于10-5情況下，可依據(jù)信道測(cè)量和信令指令進(jìn)行自動(dòng)切換。

發(fā)表于：2020/12/29 16:54:00

基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)圖像處理的實(shí)時(shí)性要求，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括實(shí)時(shí)圖像采集、JPEG壓縮以及UART傳輸?shù)裙δ?。采用Altera公司的DE系列開發(fā)板，應(yīng)用Verilog HDL硬件描述語(yǔ)言對(duì)D5M攝像頭進(jìn)行配置，完成圖像采集。在圖像壓縮模塊，重點(diǎn)對(duì)2D-DCT變換進(jìn)行改進(jìn)。在基于Chen算法的基礎(chǔ)上采用二分頻信號(hào)控制器，減少了加法器的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)其快速運(yùn)算，進(jìn)而完成圖像壓縮功能。在URAT傳輸模塊，主要完成串行通信與并行通信間的轉(zhuǎn)換。測(cè)試表明，圖像的壓縮比達(dá)到26.3:1，其均值信噪比大于40 dB，壓縮后的視覺效果良好，符合設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：2020/12/28 9:13:00

一種基于灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)效能評(píng)估方法[其他][其他]

為了解決組成復(fù)雜、功能多樣、貧樣本的系統(tǒng)的綜合效能評(píng)估問題，針對(duì)系統(tǒng)的效能評(píng)估指標(biāo)體系三層結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了基于灰色理論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)效能評(píng)估模型，并通過仿真驗(yàn)證了這種灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度要高于灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以準(zhǔn)確地對(duì)功能多樣、組成復(fù)雜但是樣本少的系統(tǒng)進(jìn)行綜合效能評(píng)估。

發(fā)表于：2020/12/28 9:06:00

無(wú)線探空儀回波信號(hào)的變分模態(tài)分解與降噪研究[其他][其他]

無(wú)線電探空儀探測(cè)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)存在著大量強(qiáng)烈的非線性非平穩(wěn)的噪聲，采用一種結(jié)合變分模態(tài)分解的自適應(yīng)和多尺度小波降噪的方法，對(duì)南極洲Syowa站點(diǎn)2019年1月的無(wú)線電探空儀風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征提取和降噪處理。首先利用變分模態(tài)分解法對(duì)信號(hào)進(jìn)行模態(tài)分解，然后利用相關(guān)系數(shù)法確定屬于信號(hào)成分的模態(tài)分量，再利用小波分析法對(duì)剩余模態(tài)中的有效成分和噪聲做了進(jìn)一步的分離，通過對(duì)全部的有效成分進(jìn)行合并重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的特征提取和降噪處理。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際信號(hào)的處理結(jié)果都表明，該方法對(duì)于無(wú)線電探空儀風(fēng)場(chǎng)信號(hào)中的非平穩(wěn)非線性噪聲具有良好的抑制作用，與傳統(tǒng)方法相比，具有更好的特征提取和降噪能力。

發(fā)表于：2020/12/25 9:09:00