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基于殘差結(jié)構(gòu)和幻象模塊的垃圾圖片分類算法[其他][其他]

垃圾圖片分類算法對于垃圾分揀的智能化和自動化具有重要的意義，針對我國垃圾分類現(xiàn)狀，收集制作了小型生活垃圾數(shù)據(jù)集，提出基于殘差結(jié)構(gòu)和幻象模塊的垃圾圖片分類算法。使用幻象模塊代替ResNet18的普通卷積，在不降低網(wǎng)絡(luò)性能的同時減少了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量。采用數(shù)據(jù)增強方法擴充訓(xùn)練數(shù)據(jù)，防止過擬合。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)后網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量減少了46%，識別精度提高了1%。

發(fā)表于：2021/1/19 19:21:00

基于注意力與Bi-LSTM混合算法的車企輿情情感分析[其他][其他]

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)輿情對消費者情感分析和商家營銷策略產(chǎn)生重大影響。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高車企輿情情感分析效能，受到文本挖掘研究者廣泛關(guān)注。針對傳統(tǒng)RNN在長文本分類中的長期依賴問題，提出了一種注意力機制與Bi-LSTM結(jié)合的混合分類算法（At-Bi-LSTM）。算法利用Bi-LSTM分析車企網(wǎng)絡(luò)評論的情感，引入注意力機制計算不同單詞對評論情感的貢獻(xiàn)權(quán)重，降低長文本中無關(guān)詞對分類結(jié)果的影響。實驗證明，At-Bi-LSTM算法在車企輿情情感分類上取得了比樸素貝葉斯、SVM、LSTM更好的分類效果。

發(fā)表于：2021/1/19 19:16:00

基于K-Means算法的SSD-Mobilenet模型優(yōu)化研究[其他][其他]

SSD-Mobilenet目標(biāo)檢測模型是將SSD和Mobilenet進(jìn)行結(jié)合衍生出的一種輕量化模型，同時具備了兩模型各自的優(yōu)勢，即多尺度檢測和模型輕量化。在原模型中特征提取層使用了人為設(shè)置的先驗框，這樣的設(shè)置存在一定的主觀性，并不適用于對特定場景下單一類別目標(biāo)的識別與定位。為解決這一問題，本文提出了使用K-Means算法對目標(biāo)真實框的寬高比進(jìn)行聚類分析，提升模型在特定場景下對單一類別目標(biāo)的檢測能力，規(guī)避了人為設(shè)置的主觀先驗性。使用Pascal VOC 2007數(shù)據(jù)集對該模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估，實驗結(jié)果顯示，模型的mAP值比Fast RCNN提高了4.5%，比Faster RCNN提高了1.5%，比SSD-300提高了3.4%，比YOLOv2提高了2.4%。

發(fā)表于：2021/1/19 19:10:00

基于改進(jìn)鯨魚算法光伏陣列MPPT的研究[其他][其他]

光伏發(fā)電系統(tǒng)處于局部陰影遮擋時，P-V特性曲線呈現(xiàn)多峰狀態(tài)，傳統(tǒng)的最大功率點追蹤算法已無法追蹤到最大功率點。針對此問題，應(yīng)用改進(jìn)鯨魚算法對光伏陣列的最大功率點進(jìn)行追蹤，改變原算法的收斂因子，由線性遞減改為余弦形式的非線性遞減，平衡全局搜索和局部搜索的能力，且加入同步余弦形式的慣性權(quán)重，提高尋優(yōu)精度，加快搜索速度。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型，并在不同控制狀態(tài)下模擬不同環(huán)境進(jìn)行仿真、分析、對比，驗證改進(jìn)鯨魚算法的高效性和實時性。

發(fā)表于：2021/1/19 19:01:00

基于光線追蹤的可視性分析研究與模塊開發(fā)[其他][其他]

人眼是人類獲取信息最主要的器官，進(jìn)行人眼的可視性分析是人機工效分析的重要工作內(nèi)容。當(dāng)前主流的可視性分析工具主要集中在可視范圍的定性標(biāo)識，缺少高級的光學(xué)特性建模過程，不能逼真反映人眼在不同工況下的視覺情況。提出一種基于光線追蹤的可視性分析方法，建立了一種全局光照模型，在此基礎(chǔ)上設(shè)計并開發(fā)了一套渲染引擎，能逐像素地進(jìn)行可視對象渲染；針對CATIA平臺，開發(fā)了一個帶有反射與陰影特性的可視性分析組件。該工作擴展了CATIA可視性分析的維度和深度，為其人機工程組件新增了一個功能強大的模塊。

發(fā)表于：2021/1/19 18:53:00

HTTP Slow DDoS攻擊機理分析及針對OpenStack云平臺的防御策略與架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對基于OpenStack開源云平臺的應(yīng)用服務(wù)易受HTTP Slow DDoS攻擊的安全問題，對其攻擊的機理進(jìn)行詳細(xì)分析，并以基于OpenStack架構(gòu)搭建的云平臺為基礎(chǔ)環(huán)境，構(gòu)建Web試驗服務(wù)器環(huán)境，同時創(chuàng)建Docker模擬“肉雞”（指被攻擊者遠(yuǎn)程控制的計算機），通過使用Python庫中urllib庫和socket編程的方法，實現(xiàn)對三種常見HTTP Slow DDoS攻擊的模擬，通過對攻擊產(chǎn)生的流量和數(shù)據(jù)包內(nèi)容進(jìn)行分析，研究HTTP Slow DDoS攻擊機理。結(jié)果表明，三種攻擊方式均可以使云平臺中的Web服務(wù)器連接失敗。HTTP Slow DDoS攻擊方式對基礎(chǔ)帶寬不足或未部署相關(guān)防御策略的私有云平臺威脅更大，可使其無法正常提供服務(wù)。最后針對文中的三種HTTP Slow DDoS攻擊方式，提出了相應(yīng)的防御策略，并通過攻擊防御試驗證實了這些策略的有效性。

發(fā)表于：2021/1/19 18:47:00

基于物聯(lián)網(wǎng)的誠信體系建設(shè)與隱私保護制度研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)的分布廣泛性造就了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)涵，大數(shù)據(jù)征信對數(shù)據(jù)的需求與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特性不謀而合，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用于信用體系建設(shè)是未來的發(fā)展趨勢。但隨著信息收集的隱蔽化和全面化不斷提高，暴露出的身份泄露與偽造、過度監(jiān)控等風(fēng)險使得信用主體的合法權(quán)益保護難度加劇。分析了可用于征信的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型，提出了四種新穎的基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的泛信用體系。并對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信用隱私保護制度進(jìn)行探討，提出了區(qū)分不同主體和區(qū)分不同數(shù)據(jù)類型與隱私場景兩種思路，為信用隱私保護提供了可行的未來發(fā)展方向。

發(fā)表于：2021/1/19 18:39:00

同頻抗互擾低成本安檢機雙光障設(shè)計[測試測量][其他]

光障是X光安檢設(shè)備的關(guān)鍵部件，用量大且價格高。為了降低成本及增加性能，減少對外購成品的依賴，提出了一種光障設(shè)計方案。針對安檢機的特定應(yīng)用需求，采用單一時鐘源和固定相位差的發(fā)射和接收方式，選用低成本元件，實現(xiàn)了安檢機內(nèi)多光障的抗互擾可靠工作；設(shè)計了自動增益功能及自檢功能，通過優(yōu)化的互連接口，簡化了系統(tǒng)接線，進(jìn)一步完善了整機性能。批量應(yīng)用后，其價格僅為原系統(tǒng)的十分之一，有效降低了安檢機的生產(chǎn)成本。

發(fā)表于：2021/1/19 9:49:00

智能電能表停復(fù)電主動上報方法研究[電子元件][智能電網(wǎng)]

及時獲取電力用戶的停電信息是電網(wǎng)運維搶修的關(guān)鍵。提出一種由電能表感知并產(chǎn)生停電事件、由通信模塊轉(zhuǎn)發(fā)的主動上報方案，解決現(xiàn)有電能表停電事件主動上報方案兼容性、擴展性差的缺陷。提出一種復(fù)電主動上報并且廣播校時的方案，實現(xiàn)了停電運維搶修作業(yè)的閉環(huán)管理，解決了由于時鐘電池欠壓導(dǎo)致的電能表停電后時鐘錯亂的問題。介紹新一代智能電能表的設(shè)計理念，并提出停復(fù)電事件主動上報方法與校時策略在新一代智能電能表上的實現(xiàn)方案，為能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中新一代智能電能表的推廣應(yīng)用提供了解決方案。

發(fā)表于：2021/1/19 9:37:00

電子支付風(fēng)險控制個人可信確認(rèn)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

通過研究電子支付業(yè)務(wù)風(fēng)險的個人自主控制模式，分析了電子支付個人風(fēng)險控制系統(tǒng)和個人可信確認(rèn)基本過程，提出個人可信確認(rèn)風(fēng)險控制機制的密碼應(yīng)用需求。同時，設(shè)計了基于密碼應(yīng)用技術(shù)的個人可信確認(rèn)方案，包括系統(tǒng)構(gòu)成、使用的密鑰、方案原理、個人可信確認(rèn)報文、密碼安全應(yīng)用流程、密碼應(yīng)用相關(guān)安全技術(shù)要求等部分。該方案可供支付機構(gòu)、電子支付個人風(fēng)險控制領(lǐng)域相關(guān)系統(tǒng)和設(shè)備廠商作為技術(shù)參考。

發(fā)表于：2021/1/18 17:32:00