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微型仿生撲翼飛行器研究綜述[人工智能][航空航天]

基于仿生學原理的撲翼飛行器因質量輕、體積小、靈活性好、隱蔽性高等優(yōu)點在軍事和民用領域應用廣泛，實現(xiàn)撲翼飛行器的微型化是未來發(fā)展方向。首先介紹了微型仿生撲翼飛行器的概念和特點，分析了研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及成果，在此基礎上，就實現(xiàn)微型仿生撲翼飛行器需要解決的關鍵技術和難題進行了討論，最后對我國微型仿生撲翼飛行器的應用前景作出展望。

發(fā)表于：2020/12/15 15:15:13

用戶行為仿真的部署與調度問題研究[其他][其他]

近年來，網(wǎng)絡空間對抗形勢日趨嚴峻，網(wǎng)絡攻擊技術更是日益復雜。但對網(wǎng)絡攻擊技術的測試不能在現(xiàn)實的網(wǎng)絡環(huán)境中進行，對此，網(wǎng)絡靶場技術成為近年來關注的一個熱點。為在網(wǎng)絡靶場中高逼真地模擬現(xiàn)實網(wǎng)絡，大規(guī)模用戶行為仿真技術至關重要。研究了如何在有限的資源條件下，通過虛擬化容器技術，實現(xiàn)大規(guī)模的用戶行為仿真，并實現(xiàn)其部署和調度問題。

發(fā)表于：2020/12/15 15:14:00

Raw格式巖心圖像超分辨率重建[人工智能][其他]

在巖心面陣相機開發(fā)中，可以使用基于學習的超分辨率技術來提升巖心圖像的分辨率。針對現(xiàn)有超分辨率技術在重建巖心圖像時存在的細節(jié)模糊或色彩偏差等問題，提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的Raw格式巖心圖像超分辨率重建算法。首先，模擬相機圖像處理器的線性處理部分合成線性圖像數(shù)據(jù)集；然后，通過一個雙層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，分別訓練高低分辨率圖像之間的紋理、色彩映射關系；最后，用重建出的線性高分辨率圖像模擬相機圖像處理器的非線性處理部分，獲得紋理清晰且色彩逼真的巖心重建圖像。實驗結果表明，本文提出的重建算法提升了巖心圖像的重建效果。

發(fā)表于：2020/12/15 15:09:34

基于AWK和Shell的計費賬務內(nèi)控監(jiān)測系統(tǒng)設計[模擬設計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為了適應日趨激烈的電信市場競爭，電信企業(yè)內(nèi)部在不斷進行改革。建立電信運營企業(yè)內(nèi)部控制體系是公司健康持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)，而計費賬務系統(tǒng)數(shù)據(jù)涉及公司財務收入，對它的管控到位能反映出一個公司內(nèi)控管理水平?；贏WK和Shell編程語言，設計了計費賬務內(nèi)控監(jiān)測系統(tǒng)，并重點闡述其軟件設計。系統(tǒng)采用C/S和B/S混合編程的方法，在采集交換機話單文件列表流程中使用封裝腳本體的方法，實現(xiàn)交換機登錄、采集文件、標準化、入庫一次性自動執(zhí)行，在采集核對功能展示上采用B/S架構進行前臺告警展現(xiàn)。該設計提高了省級中心和地市運維兩級對計費賬務流程監(jiān)控效率，為后期內(nèi)控審計工作提供了有效的憑據(jù)。

發(fā)表于：2020/12/15 15:07:43

一種OFDM電力線通信系統(tǒng)的自動增益控制方法[電源技術][智能電網(wǎng)]

低壓電力線信道中普遍存在較大的脈沖噪聲，這對OFDM電力線通信系統(tǒng)的自動增益控制（AGC）帶來了極大的挑戰(zhàn)。在分析電力線通信系統(tǒng)架構及脈沖噪聲特點的基礎上，提出了一種抗脈沖噪聲能力強的自動增益控制新方法。該方法通過在自動增益控制中嵌入脈沖檢測電路，在檢測到脈沖噪聲或系統(tǒng)幀同步時，停止增益調整，可有效防止脈沖噪聲引起AGC誤動作，降低接收過程中脈沖噪聲對AGC的干擾。仿真結果表明，所提出的自動增益控制方法能有效提高電力線通信接收機的性能。

發(fā)表于：2020/12/15 15:00:00

基于BIM與GIS數(shù)據(jù)融合的智慧地鐵運維系統(tǒng)研究[其他][工業(yè)自動化]

建筑信息模型(BIM)和地理信息系統(tǒng)(GIS)的融合為智慧地鐵運維系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了強有力的技術支持。論證了將BIM+GIS運用到地鐵設備運維系統(tǒng)中的優(yōu)勢和可行性，從BIM和GIS模型的數(shù)據(jù)規(guī)范入手，提出了一種有效的BIM和GIS數(shù)據(jù)融合方案。通過運用BIM和GIS，實現(xiàn)了設備智慧巡檢、設備故障預警與智能維修和應急智能處置等智慧功能。BIM和GIS數(shù)據(jù)的成功融合，為智慧地鐵運維系統(tǒng)的建成提供了一種強有力的技術手段。

發(fā)表于：2020/12/15 14:58:31

融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡實現(xiàn)與應用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長短期記憶網(wǎng)絡和注意力機制方法，這兩種模型結構復雜，運行時間長?，F(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構簡單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語的順序信息，不能準確快速地關注到關鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡方法。采用SemEval數(shù)據(jù)集進行實驗，并與采用GCAE模型的實驗結果進行對比，結果表明，所提模型迭代一次約用時5.96 s，優(yōu)于長短期記憶模型的81 s。該模型對句子中有多個方面的情感極性判斷準確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對于提高基于方面的情感分析的迭代時間和準確度有一定的參考意義。

發(fā)表于：2020/12/15 14:52:00

橡膠-金屬緩沖彈簧在飛機舵機電液伺服系統(tǒng)中的應用[其他][工業(yè)自動化]

針對飛機舵機電液伺服系統(tǒng)在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現(xiàn)變剛度連續(xù)加載的問題，采用在系統(tǒng)結構中設置橡膠金屬緩沖彈簧的結構補償方法。首先，設計橡膠金屬緩沖彈簧結構，利用ANSYS仿真軟件構建有限元模型并對其進行性能分析。通過構建飛機舵機電液伺服系統(tǒng)各元件數(shù)學模型，從而得到系統(tǒng)整體數(shù)學模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達到技術指標要求，改善系統(tǒng)穩(wěn)定特性，具有較高的工程實踐價值。

發(fā)表于：2020/12/15 14:50:12

基于NOR Flash的卷積計算單元的設計[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構，將卷積核的權重參數(shù)以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經(jīng)過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現(xiàn)一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達到0.18 TOPS/W，卷積計算結果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

發(fā)表于：2020/12/15 14:39:56

一種低相位噪聲的正交電感電容壓控振蕩器的設計[電子元件][工業(yè)自動化]

在相同的功耗下，串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優(yōu)于并聯(lián)耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統(tǒng)的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設計完成。其輸出頻率調諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統(tǒng)串聯(lián)耦合正交振蕩器優(yōu)化了6.4 dB。該振蕩器的品質因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

發(fā)表于：2020/12/15 14:00:30