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設(shè)計(jì)應(yīng)用

一种基于UKF的SOC估算方法

一种基于UKF的SOC估算方法[其他][汽车电子]

随着新能源汽车市场规模的增长，电池管理系统(Battery Management Systems，BMS)的市场需求也进一步扩大。作为保障电池安全及延长电池寿命的BMS而言，动力锂电池组的荷电状态(State of Charge，SOC)估算是BMS研究的重点。在研究了安时积分法估算SOC时受SOC初始值影响较大，且具有累积误差的问题，以及扩展卡尔曼滤波算法(EKF)估算SOC时收敛较慢的基础上，采用二阶RC等效电路模型对锂电池进行建模分析，针对锂电池各参数受SOC变化的影响，引进无迹卡尔曼滤波(UKF)算法，给出了锂电池的SOC仿真实验。实验结果表明，该种基于UKF的估算方法对SOC的估算更准确，误差更小且收敛速度快，对传统采用定值电池参数BMS的改进具有重要意义。

發(fā)表于：2020/12/15 下午4:16:26

基于GWO-SVM算法的物联网入侵检测研究

基于GWO-SVM算法的物联网入侵检测研究[其他][物联网]

物联网时代悄然而至，然而物联网技术在给人们带来方便的同时，其安全问题也日趋突出。针对物联网存在的网络入侵安全问题，提出GWO-SVM算法实现网络入侵检测。灰狼优化算法(GWO)具有收敛速度快、全局搜索能力强等优点，将GWO用于优化支持向量机(SVM)的参数选择，有助于提升分类模型的准确率。同时通过调整适应度值函数，避免分类模型过拟合。在UNSW-NB15数据集上，将GWO-SVM分类算法与SVM、PSO-SVM、GA-SVM分类算法进行对比，实验结果表明，GWO-SVM算法具有更高的分类准确率和性能，适用于物联网环境下的网络入侵检测。

發(fā)表于：2020/12/15 下午4:08:16

云计算中心运维数据可视化研究

云计算中心运维数据可视化研究[通信与网络][数据中心]

针对云计算中心运维数据分散、可视化程度低等问题，提出了建设基于InfluxDB和Grafana的云计算中心运维指标可视化平台。该平台从多个维度对运维数据进行展示，使用户能够全面了解云计算中心运行情况，提高运维管理工作的效率。

發(fā)表于：2020/12/15 下午4:02:00

油田工业控制系统网络安全解决方案研究

油田工业控制系统网络安全解决方案研究[通信与网络][安防电子]

工业控制系统现已广泛应用在油田行业，随着两化融合、智慧油田建设进程的加速，油田工控网络从相对封闭到趋于开放，工控系统的脆弱性和外部威胁被进一步放大，严重影响着国家油田行业的安全生产、稳定运营。从油田工控实际需求出发，依据工业控制系统等级保护扩展要求，结合油田工业控制系统协议多样、设备可靠性要求高、安全机制不能影响实时性等特点，从安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等方面着手，研究贴合油田行业特征的工控网络安全解决方案。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:59:27

浅谈信息系统安全集成服务能力建设

浅谈信息系统安全集成服务能力建设[通信与网络][安防电子]

网络安全已是国家战略。从事信息系统安全集成服务企业的服务能力，对于信息系统建设具有重要的影响。安全集成服务认证作为一项自愿性认证受到广大IT企业的认可。在从事安全集成服务认证审核中，发现依然存在一些共性方面的问题。剖析安全集成服务内涵，总结分析企业在安全集成服务能力方面存在的问题及产生问题的主要原因，对于企业安全集成服务能力提升提出一些建议。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:53:00

基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究

基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究 [其他][智能交通]

针对传统的有轨电车能耗分析方法缺少对异常数据的判断分析，难以有效发现能耗数据特点以及各数据之间潜在关系等问题，提出结合控制图与灰关联分析法的有轨电车能耗分析集成方法。利用控制图对能耗数据波动情况进行分析，并结合灰关联数据分析算法对影响能耗数据因素进行分析，通过利用已开通运营的广州有轨电车能耗数据进行仿真实验，实验结果表明有轨电车能耗分析法能够更好地对各项能耗数据波动情况进行监测，实现对能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素，为有轨电车系统节能提供辅助决策，可为已运营的有轨电车系统能耗数据分析提供一定参考。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:48:00

立方攻击研究进展

立方攻击研究进展[其他][其他]

立方攻击是一种新型的代数分析方法，刚提出时对密码算法的分析效果并不理想。但是在引入多重集合可分性、可分路径的概念之后，立方攻击的过程转化为求解混合整数线性规划问题,再使用数学软件进行计算，大大提高了其分析能力。梳理了立方攻击的技术脉络，论述了其最新进展，给出了立方攻击亟待解决的研究问题，这将有助于掌握立方攻击的最新技术，便于开展对分组密码、序列密码和哈希函数等密码算法的分析工作。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:47:26

具有关系敏感嵌入的知识库错误检测

具有关系敏感嵌入的知识库错误检测[人工智能][其他]

准确性与质量对于知识库而言尤为重要，尽管已经有很多关于知识库不完整性的研究，但是很少有工作者考虑到对于知识库存在的错误进行检测，按照传统方法通常无法有效捕捉知识库中错误事实内在相关性。本文提出了一种知识库具有关系敏感嵌入式方法NSIL，以获取知识库各关系之间的相关性，从而检查出知识库中的错误，以此提高知识库的准确性与质量。该方法分为相关性处理和错误检测两阶段。在相关性处理阶段，使用NSIL的相关函数以分值形式获取各关系之间的相关度；在错误检测阶段，基于相关度分值进行错误检测，对于缺失主体或客体的三元组进行缺失成分预测。最后在知识库之一Freebase生成的基准数据集“FB15K”上进行了广泛验证，证明了该方法在知识库错误知识检测方面有着很高的性能。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:40:26

基于FPGA的高精度信号发生器

基于FPGA的高精度信号发生器[模拟设计][其他]

在当代许多电子信息系统中，信号源的性能参数往往对系统的功能起着决定性作用。采用直接数字频率合成技术（Direct Digital Synthesize，DDS），基于现场可编程门阵列（FieldProgrammable Gate Array，FPGA）设计了能同时输出4路信号的高精度信号发生器。同时依靠串口通信的方式，通过PC端的控制界面实时调节系统输出信号的频率、相位和死区时间。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:37:00

基于交点的新层次聚类算法

基于交点的新层次聚类算法[人工智能][其他]

介绍了一种新的分层聚类算法，该聚类算法的主要目的是利用交点提供更好的聚类质量和更高的准确性。为了验证该聚类算法，对基准数据集进行了几次实验，并与其他五种广泛使用的聚类算法进行对比。使用纯度作为外部标准来评估聚类算法的性能，并计算了由聚类算法得出的每个聚类的紧密度，以评估聚类算法的有效性。实验结果表明，在大多数情况下，该算法的错误率低于研究中使用的其他聚类算法。

發(fā)表于：2020/12/15 下午3:28:16

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