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設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于NOR Flash的卷积计算单元的设计

基于NOR Flash的卷积计算单元的设计[其他][信创产业]

提出一种基于NOR Flash的模拟卷积运算单元，与同类模拟卷积运算单元相比具有高精度、高能耗比、低噪声的特点。该单元采用存算一体架构，将卷积核的权重参数以阈值电压的方式存储在Flash中，输入图片经过模拟卷积运算得到输出图片。在SMIC 65 nm浮栅工艺下，使用SOBEL边缘检测算法评估该单元的性能。仿真结果表明，在3.3 V电源电压，100 MHz时钟下，实现一个3×3卷积核的Flash阵列的能耗比达到0.18 TOPS/W，卷积计算结果的峰值信噪比(PSNR)为39.05 dB。

發(fā)表于：2020/12/15 下午2:39:56

一种低相位噪声的正交电感电容压控振荡器的设计

一种低相位噪声的正交电感电容压控振荡器的设计[电子元件][工业自动化]

在相同的功耗下，串联耦合正交电感电容压控振荡器相位噪声性能优于并联耦合电感电容压控振荡器。但是在传统的串联耦合正交电感电容压控振荡器中，LC谐振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪声被恶化。因此提出一种交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器。该振荡器中的LC谐振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低频噪声上变频的相位噪声部分受到抑制。所以该交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器可以获得较好的相位噪声性能。所提出的正交电感电容压控振荡器在TSMC 180 nm CMOS工艺下设计完成。其输出频率调谐范围为2.34 GHz~2.60 GHz，电源电压为1.8 V，功耗约为11.2 mW。输出频率为2.58 GHz时，3 MHz频偏处的相位噪声为-140.1 dBc/Hz，相较于传统串联耦合正交振荡器优化了6.4 dB。该振荡器的品质因子为188.3 dBc/Hz，平均相位误差为0.05°。

發(fā)表于：2020/12/15 下午2:00:30

一种26~28 Gb/s高能效低抖动Bang-bang CDR设计

一种26~28 Gb/s高能效低抖动Bang-bang CDR设计[通信与网络][通信网络]

一种26~28 Gb/s高能效低抖动Bang-bang CDR设计蒋姝洁，林福江(中国科学技术大学微电子学院，安徽合肥 230026)设计实现了一款26~28 Gb/s的高能效低抖动Bangbang CDR电路，采用改进的全速率非线性鉴相器结构，提高了鉴相器电路的输入灵敏度，改善高数据速率下磁滞效应的影响，从而提升环路整体的抖动性能；通过压控振荡器和压控振荡器缓冲电路协同调谐的方式减小为驱动大的鉴相器负载的时钟缓冲电路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工艺，输入231-1 300 mVPP的伪随机二进制序列(PRBS)数据，在28 Gb/s下该时钟数据恢复电路恢复出的时钟抖动为1.66 ps (pp)，数据抖动为1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖动的情况下，抖动容限小于0.75 UIpp。在1 V电源电压下，功耗小于38.5 mW。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:48:00

基于DenseNet和深度运动图的行为识别算法

基于DenseNet和深度运动图的行为识别算法[其他][其他]

结合深度信息以及RGB视频序列中丰富的纹理信息，提出了一种基于DenseNet和深度运动图像的人体行为识别算法。该算法基于DenseNet网络结构，首先获取彩色纹理信息和光流信息，然后从同步的深度视频序列获取深度信息，以增强特征互补性；再将空间流、时间流和深度流三种特征信息分别作为网络的输入；最后通过LSTMs进行特征融合和行为分类。实验结果表明，在公开的动作识别库UTDMHAD数据集上，该算法识别准确率为 92.11%，与该领域中的同类算法相比表现优异。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:39:00

一种小型化、远距离、平面扫描式激光雷达避障系统

一种小型化、远距离、平面扫描式激光雷达避障系统[通信与网络][通信网络]

基于激光雷达的无人机避障系统能够实时探测和定位前方障碍物。首先介绍了四种避障技术并对其性能进行了分析；其次，阐述了基于激光雷达的无人机避障技术的研究进展。在此基础上，针对避障系统普遍存在的重量、功耗、作用距离和数据输出率等多指标相互制约的问题，提出了一种小型化、远距离、平面扫描式激光雷达避障系统解决方案。借助高速脉冲调制、单光子测距、波形高速采样以及转镜扫描等技术，以FPGA为主控芯片，避障系统作用距离达300 m，扫描角分辨率为0.1°，为可靠获得障碍物信息提供了重要保障。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:37:46

基于注册码的软件授权保护系统的设计与实现

基于注册码的软件授权保护系统的设计与实现[其他][信创产业]

目前国内软件加密授权技术的发展较为缓慢，针对传统的软件保护方式单一，软件授权方式不灵活的问题，提出了基于注册码的软件授权保护方案，设计了软件的加密授权和检验流程，对软件加密授权的各环节进行优化和改进。该方案不仅为用户提供了软件的授权保护机制，如时间授权、功能授权等，还能在离线环境下增强软件的保护作用，具有较高的安全性和实用性。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:15:09

基于湍流大涡算法的烟气扩散对人员逃生影响研究

基于湍流大涡算法的烟气扩散对人员逃生影响研究[其他][其他]

以气体流动控制方程为基础，基于湍流大涡算法研究国防工程不同出口类型防火分区不同位置着火点发生火灾时烟气扩散规律，分析走廊烟气特征参数分布和人员逃生时的火灾危险性。研究表明：对于双向型出口，走廊烟气和空气分布有明显热分层现象，走廊能见度最好、温度最低；单向型出口温度沿走廊呈衰减趋势，在着火房间处走廊温度较高；CO2浓度在各种出口类型下均能满足人员逃生要求；全封闭型分区能见度低，火场温度高，火灾危险性最大。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:13:00

一种融合注意力和记忆网络的序列推荐算法

一种融合注意力和记忆网络的序列推荐算法[人工智能][物联网]

传统基于协同过滤和矩阵分解的静态表示推荐算法，不能很好地体现用户的动态兴趣。循环神经网络能够进行序列推荐，但存在序列之间的长距离依赖性差、各项目的区分度差等问题。由此提出一种融合注意力和记忆网络的序列推荐算法，根据Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用户和项目的固定表示嵌入矩阵，通过结合注意力机制和长短期记忆网络(Long ShortTerm Memory,LSTM)解决序列之间的长距离依赖性差和区分度差问题。利用记忆网络获取用户的动态邻居，加强用户的动态表示，实现更准确的推荐。通过在MovieLens数据集上的实验结果表明，所提出的算法相比其他算法推荐效果显著提高。

發(fā)表于：2020/12/15 下午1:05:11

一种基于双目SLAM的环境建模方法

一种基于双目SLAM的环境建模方法[其他][其他]

利用计算机视觉对环境进行建模是机器人环境感知相关研究的一项重要工作。提出了一种基于双目SLAM的建模方法。该方法的主要思想是利用双目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同步定位与地图构建）技术获取相机位姿，并利用双目相机直接获取场景的深度图，然后将二者融合成场景的点云地图。由于双目相机直接获取的深度图像误差点较多，因此提出了一种基于视线约束的点云滤波方法，来消除场景点云中的误差点。经过实验验证了建模的效果，以及视线约束点云滤波的有效性。

發(fā)表于：2020/12/15 上午10:36:00

无人机协同传输通信系统物理层安全技术研究

无人机协同传输通信系统物理层安全技术研究[通信与网络][信息安全]

针对无人机中继系统中存在窃听节点的问题，研究了采用信源端发送人工干扰信号的方式来提高系统的安全容量。仿真结果表明，在无人机中继系统中，由于无人机自身的特性及人工干扰的影响，比传统采用固定中继形式具有更好的安全容量，并且在信源端发送信号功率一定的条件下，该系统具有最佳功率分配方案。

發(fā)表于：2020/12/15 上午10:16:00

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