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設(shè)計(jì)應(yīng)用

支持众创开发的私有云平台研究

支持众创开发的私有云平台研究[其他][其他]

“支撑平台+应用/服务”是信息系统的典型架构，在不同因素的驱动下，支撑平台和应用/服务都处在不断发展变化中，从而表现为信息系统的整体更新换代。当前，随着业务需求和技术的不断发展，“云+端”成为这一架构的具体模式，并且表现出众筹众创的新型开发形态。该平台是一个基于国产基础软硬件生态、面向日常办公和业务处理的私有云平台，也是一个支持业务信息系统持续众创发展的应用生态服务环境。基于该应用支撑平台提出了一个支持众创开发的私有云平台通用模型，并对该平台的架构、组成、主要特点及应用等进行深入研究。本文的成果能够为面向众创众筹和持续集成的办公及业务信息系统研发提供解决方案，同时为基础软硬件生态、私有云、微服务、容器等新技术在党政机关办公及业务领域的应用提供参考和借鉴。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:43:00

基于改进VGG16的猴子图像分类方法

基于改进VGG16的猴子图像分类方法[人工智能][物联网]

为提高对细粒度图像分类的准确性和分类速度，提出基于改进VGG16和迁移学习的图像分类方法。首先从kaggle平台中获取十种不同猴子数据集，并对数据集进行标准化处理，包含图片去椒盐噪声、将数据集转换为TensorFlow中提供的统一TFRecord数据格式。然后迁移学习改进的VGG16卷积神经网络，模型的优化包括利用Swish作为激活函数、将softmax loss与center loss相结合作为损失函数以实现更好的聚类效果、采用性能完善的Adam优化器。用训练集训练模型以确定微调参数信息，再用测试集检验模型准确性。结果表明，该方法对猴子图像分类的准确度可达到98.875%，分类速度也得到了显著提升。与其他传统卷积神经网络模型相比，该方法具有更高的准确性和适用性。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:36:00

基于GPU并行优化的网格参数化算法

基于GPU并行优化的网格参数化算法[其他][其他]

网格参数化是计算机图形学、数字几何处理领域的研究热点，在动画、医疗、工业设计等领域中都发挥着重要作用。现有参数化方法主要思路是构造一个高度非线性的全局优化问题，因此计算效率低，难以并行。提出了一种可并行、可扩展的参数化算法。该算法通过引入辅助变量。然后使用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)，迭代优化每个面和每条边上的子问题得到参数化映射。为了验证算法模型的高效性，使用GPU加速，相比于现存单线程算法，本文算法因为高度并行化运行时间缩短了至少百倍以上。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:33:00

一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法[通信与网络][信息安全]

　　工业互联网安全问题日益突出，对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题，以工业互联网安全漏洞库为基础，提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法，通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段，将知识图谱导入到Neo4j图数据库，以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析，将查询结果进行了可视化展现。结果表明：提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系，实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:29:00

国产平台一体化测发指挥决策软件研究

国产平台一体化测发指挥决策软件研究[其他][其他]

针对在关键领域实现国产化的需求，解决航天发射指挥过程中各系统数据互相独立、智能化程度低、决策难等问题，在采用基于国产化的基础软硬件平台环境下，设计并实现了多系统集成的一体化测发指挥决策软件，提出了基于插件的一体化软件体系架构，并对数据订阅分发机制、显示页面快速定制、软件性能优化等关键问题进行了研究，对在国产化平台下应用软件开发有一定借鉴价值。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:24:00

一种基于FPGA的多通道数据采集系统设计

一种基于FPGA的多通道数据采集系统设计[可编程逻辑][其他]

设计并实现了一种基于FPGA的四通道数据采集系统。系统由65 MS/s的模数转换器AD9219实现对信号的高速采样。为满足采集数据实时存储的要求，设计了高速、大容量的DDR2硬件电路和接口逻辑。采集数据可通过USB接口上传至上位机，上位机负责数据的保存、处理和显示，同时控制数模转换器以直接数字合成的方式输出波形。测试结果表明，系统运行稳定可靠，可灵活控制。该系统为高性能数据采集提供了一套包括软硬件的整体解决方案，可以满足低温等离子诊断的要求。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:19:00

一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计

一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计[人工智能][物联网]

为了解决传统立体匹配算法对立体图像在低纹理以及遮挡区域匹配效果较差的问题，设计了一种端到端的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的立体匹配算法。该算法采取了残差卷积神经网络对图像特征进行提取，之后利用空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模块来获取图像的上下文信息，并结合多尺度的三维卷积神经网络对代价空间进行规整，最终实现了高精度的立体匹配算法。所获取的视差图在KITTI2015测试平台上的误匹配率为2.42%，与几何上下文(Geometry and Context,GC)网络相比较，视差图的精度提高了0.45%，且运行时间缩短了一半。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:03:00

面向信息产业发展的基础软硬件生态研究

面向信息产业发展的基础软硬件生态研究[通信与网络][通信网络]

生态学的理论与方法为国产基础软硬件技术和产业的发展研究提供了新视角、新思路和新方法。对基础软硬件生态及相关的几个概念的内涵、语义关系及应用等进行了深入研究。在此基础上，对当前我国信息技术基础软硬件生态的现状进行了总结和评估，指出了存在的若干问题。同时，针对如何建设好面向信息产业发展的基础软硬件生态提出了若干建设性的意见建议。

發(fā)表于：2020/12/14 下午4:02:00

面向车路协同路侧设备运维管理平台研究

面向车路协同路侧设备运维管理平台研究[通信与网络][汽车电子]

在车联网领域，车路协同是实现智慧交通的必然技术途径。随着车联网业务的发展，路侧设备厂家、路侧设备类型日益增加，给传统的运维带来了新的挑战。通过行业调研，研究当前车路协同路侧设备对运维管理的需求，分析当前车路协同路侧设备的运维管理面临的问题，识别急需攻克的关键技术领域，为实现智慧交通运维提供理论基础和技术支撑。

發(fā)表于：2020/12/14 下午3:30:00

基于5G边云协同的高精地图采集与应用研究

基于5G边云协同的高精地图采集与应用研究[通信与网络][5G]

对自动驾驶所需的高精地图采集生产现状进行了介绍，并提出了当前面临一些问题与需求。重点阐述了一种基于5G边云协同的多元化地图采集更新方案及相关技术，希望对未来高精地图系统建设运营提供一些参考。

發(fā)表于：2020/12/14 下午3:24:00

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