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基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究

基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究[电源技术][智能电网]

太阳能光伏产业近年发展迅速，准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度学习诊断模型，利用电站原有设备就可完成检测任务。首先提出了一种依据电流值的组件故障分类方式；然后，检测模型根据光伏阵列布局特点设计了一种特征提取算法，分别提取光伏阵列电流横向与纵向特征，来获取空间与时间上的特性；再通过CNN网络来对横向特征做进一步的提取与纵向特征的压缩，以解决特征种类单一及训练缓慢的问题；最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断。

發(fā)表于：2020/4/22 上午10:59:00

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法[测试测量][工业自动化]

针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题，提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构，在目标检测层中，采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样，选取多个权重相差较大的粒子，通过粒子聚类同时检测多个目标，提高了检测初期较弱目标的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新发现目标的验证，便于目标检测后虚假目标的剔除。仿真结果表明，所提算法能有效改善信噪比较小的目标的检测概率并降低目标RMSE。

發(fā)表于：2020/4/21 下午3:00:00

密闭立方体爆炸冲击波数值模拟分析

密闭立方体爆炸冲击波数值模拟分析[测试测量][其他]

针对爆炸冲击波对密闭立方体结构的毁伤效果展开研究，在自由场爆炸冲击波理论的基础上，分析了密闭立方体内爆炸冲击波的传播规律及特性，并推算出传导公式；通过采用对立方体模型的特征点进行理论计算和LS-DYNA有限元分析软件数值模拟仿真的方法，对比了不同测点的首个冲击波超压的理论计算值和数值模拟仿真值。结果表明，在密闭立方体内3个特征测点仿真值均与理论计算值相符，可为实际测量时传感器的选型与测点的布置提供理论参考依据。

發(fā)表于：2020/4/21 下午1:58:00

基于电磁感应式的无线充电传输系统设计与仿真

基于电磁感应式的无线充电传输系统设计与仿真[测试测量][汽车电子]

针对当前有线充电方式布线复杂、缺少灵活性等缺点，以电动自行车为例，设计了一种基于电磁感应式的无线充电传输系统，分别对电磁和电路两部分进行研究，设计了无线充电传输系统线圈模型，并成功地制造了线圈。利用ANSYS Maxwell软件对设计线圈进行了仿真，得到了线圈之间的电感系数、互感系数和耦合系数，仿真结果验证了设计系统的可行性。

發(fā)表于：2020/4/20 上午10:43:00

基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究

基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究[测试测量][信息安全]

现有的有状态网络协议模糊测试技术在测试时，辅助类型报文重复交互，测试效率低，且为确保测试用例有效性，仅向协议实体输入报文类型与被测状态相对应的测试用例，导致无法发现由报文异常输入顺序所引出的协议缺陷。针对这些问题，基于Q-学习算法设计出一种有状态网络协议模糊测试方法，不需要引导状态的辅助报文，且能在确保一定的测试用例有效性前提下，进行报文异常输入顺序测试。实验结果表明，所提出的模糊测试方法可以显著提高测试效率和漏洞挖掘能力。

發(fā)表于：2020/4/20 上午10:20:00

一种1 GHz～6 GHz宽频高线性度相位插值电路的设计与实现

一种1 GHz～6 GHz宽频高线性度相位插值电路的设计与实现[模拟设计][通信网络]

为了提高时钟数据恢复电路(CDR)在高速多通道串行收发系统的性能，提出了一种应用于CDR电路中的新型相位插值电路，由4组差分对、4组数模转换器、公共负载电阻RL组成，通过数字滤波器输出互补的温度计码控制DAC输出电流的大小，实现对输入差分时钟的相位权重分配，从而达到128次相位插值，并利用输入级4相校正电路和输出占空比调整电路对差分信号进行整形优化。采用40 nm CMOS工艺实现，仿真结果表明插值器在工作频率1 GHz到6 GHz线性度良好，DNL最大不超过1.4 LSB，INL最大不超过1.5 LSB，已成功集成在多款SerDes电路。

發(fā)表于：2020/4/17 下午2:33:00

可重构分组密码多发射流水处理架构研究与设计

可重构分组密码多发射流水处理架构研究与设计[通信与网络][信息安全]

随着可重构设计技术在密码处理领域的广泛应用，现有的可重构密码系统难以满足高速通信和设备小型化的需求。因此，设计一款能够灵活实现分组密码算法的高性能可重构处理架构成为本文的目标。在可重构阵列结构的基础上，基于多发射机制，立足解决可重构密码系统吞吐率不高、资源利用率低的问题，提出一种可重构多发射流水处理架构。该架构能够进行多个数据包并行发射和流水处理，具有更高的吞吐率和单元利用率，大大提高了可重构系统的算法实现性能。实验表明，可重构多发射流水处理架构在350 MHz的工作频率下，典型分组密码算法AES的吞吐率可达到3.19 Gb/s，约是单发射处理性能的3.5倍。

發(fā)表于：2020/4/17 下午2:19:00

基于InP HBT的SFDR>63 dB 12位6 GS/s高速数模转换器

基于InP HBT的SFDR>63 dB 12位6 GS/s高速数模转换器[模拟设计][通信网络]

基于0.7 μm、ft=280 GHz的InP异质结双极晶体管(HBT)工艺设计了一款12位6 GS/s的电流舵型数模转换器(DAC)。通过改进电流源开关结构，增大了输出阻抗和稳定性;在DAC输出端引入去毛刺(Deglitch)电路，可以有效消除高速DAC开关切换期间产生的毛刺，从而提升电路无杂散动态范围(SFDR)。仿真结果表明，电路实现了0.75 LSB的DNL和0.5 LSB的INL，去毛刺电路可以在高频下将DAC的SFDR提升10 dB，并且在整个奈奎斯域内实现SFDR>63 dB，极大地提升了DAC的动态特性。

發(fā)表于：2020/4/16 下午3:21:00

铁路道岔故障的智能诊断

铁路道岔故障的智能诊断[测试测量][智能交通]

传统的道岔故障检测方式不仅会耗费大量人力、物力、财力，而且检测结果完全依赖于个人工作经验。随着人工智能的飞速发展，研究铁路道岔的智能诊断器是亟待解决的问题。提出一种智能检测系统，该系统从预处理数据、特征提取、构建不均衡数据的智能识别器以及设计更符合要求的评价标准方面进行了具体而深入的研究。最后，通过MATLAB软件对广州钟村站W1902#和W1904#型号的道岔动作电流数据进行仿真实验。实验结果显示，智能检测系统不仅具有非常高的识别性能和泛化能力,而且识别时间仅为0.04 s, 满足铁路实时性要求。

發(fā)表于：2020/4/16 下午3:09:00

基于特征融合的K-means微博话题发现模型

基于特征融合的K-means微博话题发现模型[嵌入式技术][通信网络]

针对传统话题检测方法在微博短文本上存在高维稀疏的缺陷，提出了一种基于特征融合的K-means微博话题发现模型。为了更好地表达微博话题的语义信息，使用在句子中共现的词对向量模型（Biterm_VSM）代替传统的向量空间模型（Vector Space Model，VSM），并结合主题模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）挖掘出微博短文本中的潜在语义，把两个模型得到的特征进行特征融合，并应用K-means聚类算法进行话题的发现。实验结果表明，与传统的话题检测方法相比，该模型的调整兰德系数（Adjusted Rand index，ARI）为0.80，比传统的话题检测方法提高了3%~6%。

發(fā)表于：2020/4/15 下午2:22:00

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