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基于深淺特征融合的人臉識(shí)別[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)傳統(tǒng)的淺層特征所提取特征的判別性有限、深度特征需要大量帶標(biāo)記樣本且訓(xùn)練過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，提出一種深度及淺層特征融合算法用于人臉識(shí)別。首先提取人臉的HOG特征并進(jìn)行判別性降維；同時(shí)，提取人臉圖像的PCANet特征并降維；其次，將降維后的深淺特征進(jìn)行融合，并進(jìn)一步提取判別性特征；最后，采用SVM分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)并在AR和Yale B數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能夠比單獨(dú)選用深度特征和淺層特征進(jìn)行分類(lèi)達(dá)到更高的識(shí)別率，且對(duì)特征維數(shù)具有更強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：2020/3/2 15:11:00

城市配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)體系建設(shè)探究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

對(duì)配電網(wǎng)開(kāi)展綜合評(píng)價(jià)有助于提高配電網(wǎng)的建設(shè)與運(yùn)行水平。根據(jù)已有的研究成果，建立了面向配電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)等全過(guò)程的綜合評(píng)價(jià)體系。首先，從5個(gè)方面分析綜合評(píng)價(jià)體系的基本框架，其次，從指標(biāo)的分類(lèi)、權(quán)重、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等方面重點(diǎn)分析了評(píng)價(jià)指標(biāo)，并給出了四級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，從系統(tǒng)的功能和架構(gòu)設(shè)計(jì)方面對(duì)系統(tǒng)搭建進(jìn)行探究，基于該評(píng)價(jià)系統(tǒng)下開(kāi)展的評(píng)估可以充分體現(xiàn)電網(wǎng)的整體狀態(tài)，為配電網(wǎng)的規(guī)劃、建設(shè)和改進(jìn)提供參考。

發(fā)表于：2020/3/2 14:41:00

基于FPGA加速的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)[可編程邏輯][其他]

針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在通用CPU以及GPU平臺(tái)上推斷速度慢、功耗大的問(wèn)題，采用FPGA平臺(tái)設(shè)計(jì)了并行化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷系統(tǒng)。通過(guò)運(yùn)算資源重用、并行處理數(shù)據(jù)和流水線設(shè)計(jì)，并利用全連接層的稀疏性設(shè)計(jì)稀疏矩陣乘法器，大大提高運(yùn)算速度，減少資源的使用。系統(tǒng)測(cè)試使用ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在100 MHz工作頻率下，模型推斷性能分別是CPU的10.24倍，是GPU的3.08倍，是基準(zhǔn)版本的1.56倍，而功率還不到2 W。最終在模型壓縮了4倍的情況下，系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率為95%。

發(fā)表于：2020/2/28 15:48:00

IGBT模塊失效機(jī)理和主動(dòng)熱控制綜述[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

隨著新能源發(fā)電、混合動(dòng)力汽車(chē)以及工業(yè)設(shè)備等領(lǐng)域中電力分配及控制的有效性需求的增加，IGBT的運(yùn)行可靠性問(wèn)題亟需解決。梳理了IGBT模塊的主要失效機(jī)理，并以此為理論基礎(chǔ)，對(duì)國(guó)內(nèi)外在IGBT模塊主動(dòng)熱控制方面的研究進(jìn)行歸納分析。最后結(jié)合實(shí)際對(duì)主動(dòng)熱控制的發(fā)展前景寄予展望。

發(fā)表于：2020/2/28 15:30:00

隔離開(kāi)關(guān)觸頭元件質(zhì)量檢測(cè)分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隔離開(kāi)關(guān)觸頭發(fā)熱是一種極其常見(jiàn)的故障問(wèn)題。觸頭元件的質(zhì)量問(wèn)題直接關(guān)系到隔離開(kāi)關(guān)的運(yùn)行穩(wěn)定性和安全性。對(duì)觸頭元件材料、鍍層和硬度的檢測(cè)原理和方法進(jìn)行簡(jiǎn)述，并實(shí)際檢測(cè)了搜集的改進(jìn)型和普通型彈簧片的材料和鍍層，以及改進(jìn)型和普通型觸指的材料、鍍層、厚度和硬度。檢測(cè)表明，改進(jìn)型觸指鍍銀層硬度和厚度均高于國(guó)家電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求，普通觸指鍍層材料、厚度、硬度不符合要求，應(yīng)予以技術(shù)改進(jìn)。

發(fā)表于：2020/2/28 15:06:00

5G網(wǎng)絡(luò)切片在公網(wǎng)應(yīng)急保障中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

應(yīng)急保障通信系統(tǒng)作為日常通信系統(tǒng)的重要補(bǔ)充，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)起著至關(guān)重要的作用。提出了一種基于5G網(wǎng)絡(luò)切片的公網(wǎng)應(yīng)急資源優(yōu)先保障技術(shù)方案，在明確應(yīng)急保障通信系統(tǒng)的各種場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能需求的基礎(chǔ)上，基于典型的應(yīng)急保障通信系統(tǒng)架構(gòu)，論述了應(yīng)急保障系統(tǒng)的5G網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)流程。該方案可實(shí)現(xiàn)應(yīng)急業(yè)務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)先保障，保證信息的實(shí)時(shí)交互與共享，提升信息決策的科學(xué)性和及時(shí)性。

發(fā)表于：2020/2/27 14:20:00

面向應(yīng)急通信的一體化5G邊緣融合技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為適應(yīng)5G現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急通信場(chǎng)景中快速部署與便捷配置的需求，終端、基站、用戶(hù)面功能(User Plane Function，UPF)、邊緣計(jì)算平臺(tái)(Mobile Edge Computing，MEC)、核心控制等網(wǎng)元設(shè)備必須具備簡(jiǎn)單、高效和靈活的特性。從快速構(gòu)建應(yīng)急通信專(zhuān)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景入手，提出一種一體化邊緣融合技術(shù)和設(shè)備實(shí)現(xiàn)方案，該方案在為5G現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急通信提供高度集成的無(wú)線接入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和邊緣應(yīng)用服務(wù)三大能力的同時(shí)，也簡(jiǎn)化了設(shè)備運(yùn)維復(fù)雜性和外部組網(wǎng)要求，并提高了整機(jī)系統(tǒng)的服務(wù)性能。

發(fā)表于：2020/2/27 14:07:00

電氣安全管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用初探[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)配電系統(tǒng)電氣安全管理存在的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計(jì)了一款配電安全智能管理系統(tǒng)。通過(guò)前端探測(cè)器采集的配電系統(tǒng)電氣運(yùn)行參數(shù)送入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電氣安全評(píng)價(jià)模型，診斷配電系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，評(píng)估用戶(hù)用電安全等級(jí)。評(píng)價(jià)實(shí)例表明，該模型能夠有效對(duì)配電系統(tǒng)存在的安全問(wèn)題進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，為科學(xué)指導(dǎo)安全用電提供依據(jù)。

發(fā)表于：2020/2/27 13:44:00

基于ANSYS Workbench的封閉開(kāi)關(guān)柜穩(wěn)態(tài)熱仿真分析[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

針對(duì)封閉式開(kāi)關(guān)柜內(nèi)部發(fā)熱狀態(tài)難以確定的問(wèn)題，提出一種基于有限元的封閉式開(kāi)關(guān)柜熱場(chǎng)傳導(dǎo)仿真的方法。通過(guò)三維繪圖軟件SolidWorks建立封閉開(kāi)關(guān)柜模型，利用ANSYS Workbench有限元軟件對(duì)所建立模型的熱場(chǎng)傳導(dǎo)進(jìn)行仿真。利用紅外熱成像儀測(cè)量10 kV封閉開(kāi)關(guān)柜箱體實(shí)測(cè)溫度，與仿真結(jié)果進(jìn)行比較，以驗(yàn)證所建立模型的準(zhǔn)確性，為封閉開(kāi)關(guān)柜的運(yùn)維奠定基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2020/2/26 15:41:00

基于5G的固定翼無(wú)人機(jī)應(yīng)急通信覆蓋能力研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

國(guó)家高度重視應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與建設(shè)，特別是無(wú)人機(jī)的應(yīng)急通信技術(shù)研究越來(lái)越受到重視，相對(duì)于4G“盡力而為”的網(wǎng)絡(luò)特性，5G憑借大帶寬、低時(shí)延和高可靠性的網(wǎng)絡(luò)能力，為網(wǎng)絡(luò)性能配置提供了靈活的配置空間，將會(huì)逐步成為滿(mǎn)足應(yīng)急通信不同場(chǎng)景需求的首選技術(shù)。提出了基于固定翼式無(wú)人機(jī)的5G應(yīng)急通信覆蓋解決方案，該方案通過(guò)無(wú)人機(jī)機(jī)載5G一體化基站，結(jié)合地面宏基站輔助實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)。對(duì)無(wú)人機(jī)基站下行覆蓋與回傳鏈路預(yù)算進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，所提出的解決方案可以滿(mǎn)足偏遠(yuǎn)地區(qū)和應(yīng)急通信的覆蓋需求。

發(fā)表于：2020/2/26 14:49:00