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基于磁共振無(wú)線(xiàn)能量傳輸?shù)淖赃m應(yīng)阻抗匹配[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

為了解決多對(duì)1（多個(gè)發(fā)射（TX）線(xiàn)圈到一個(gè)接收（RX）線(xiàn)圈）磁共振耦合（CMR）無(wú)線(xiàn)能量傳輸系統(tǒng)效率低下和傳輸距離不遠(yuǎn)的問(wèn)題，提出2對(duì)1（兩個(gè)TX線(xiàn)圈到一個(gè)RX線(xiàn)圈）的CMR無(wú)線(xiàn)能量傳輸系統(tǒng)的自適應(yīng)阻抗匹配方法。該方法的原理是當(dāng)信號(hào)源內(nèi)阻與負(fù)載阻抗相等時(shí)，能量將無(wú)損耗地傳輸?shù)截?fù)載端，但通常情況下是不匹配的，因此要引入LC阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)（IMN)使源端內(nèi)阻與負(fù)載端阻抗相等。由于RX線(xiàn)圈在空間位置的變化會(huì)引起發(fā)射端輸入阻抗的變化，因此針對(duì)不同的RX線(xiàn)圈位置設(shè)定不同的LC阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)，使其能夠達(dá)到自適應(yīng)阻抗匹配的目的。最后進(jìn)行了試驗(yàn)，隨著RX線(xiàn)圈在空間位置的變化，阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)能夠快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配，能量傳輸效率最高達(dá)到87%，為手機(jī)充電距離提高到10 cm以上。

發(fā)表于：2018/8/2 10:46:00

雙向廣播模式的車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車(chē)電子]

針對(duì)車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)雙向廣播的通信中斷概率大及數(shù)據(jù)傳輸效率低的問(wèn)題，提出一種雙向廣播模式切換的車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸算法。該算法根據(jù)車(chē)輛雙向廣播特點(diǎn)建立了相遇廣播模型和相離廣播模型，首先對(duì)相遇廣播階段進(jìn)行分析，得到傳播完成時(shí)隙以及成功接收數(shù)據(jù)包的概率密度函數(shù)。接著，根據(jù)數(shù)據(jù)緩存容量計(jì)算相離廣播階段的所需廣播時(shí)隙數(shù)，并根據(jù)通信深度選擇下一個(gè)廣播發(fā)送節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，相比基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的車(chē)輛信息共享算法以及基于中繼網(wǎng)絡(luò)的V2V鏈路分配算法，該算法平均中斷性能分別提升了12.1%和6.8%，平均累積傳播完成時(shí)隙分別減少了28.7%和36.5%。

發(fā)表于：2018/8/1 11:43:00

密集蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換管理機(jī)制與算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)加密部署小基站的方式提升空間復(fù)用，針對(duì)用戶(hù)在小基站間頻繁切換問(wèn)題，提出了一種基于本地移動(dòng)性的小區(qū)分簇網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和切換管理機(jī)制，引入5G新空口技術(shù)中的用戶(hù)連接非激活態(tài)，構(gòu)建離散時(shí)間馬爾科夫轉(zhuǎn)移模型，制定一次會(huì)話(huà)過(guò)程中平均每次切換成本消耗函數(shù)評(píng)估所提機(jī)制的性能。仿真結(jié)果表明，所提切換機(jī)制較當(dāng)前切換方案減少了切換消耗，能有效降低切換中斷時(shí)延。

發(fā)表于：2018/8/1 11:08:00

基于BMD101的嵌入式無(wú)線(xiàn)心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于采集芯片BMD101的嵌入式實(shí)時(shí)無(wú)線(xiàn)心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)易攜帶，體積小，重量輕，功耗低的特殊應(yīng)用需求而設(shè)計(jì)，用戶(hù)只需2根手指即可實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的無(wú)線(xiàn)采集并實(shí)時(shí)顯示,所采用的心電濾波及抗干擾措施有效提高了心電波形的準(zhǔn)確度。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、擴(kuò)展性好，可滿(mǎn)足便攜式心電監(jiān)測(cè)，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，娛樂(lè)等需求。

發(fā)表于：2018/7/31 17:28:24

故障安全通信系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)工業(yè)通信中可能出現(xiàn)的各種故障，研究并設(shè)計(jì)一種故障-安全通信協(xié)議。首先基于黑色通道的通信結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)序列號(hào)、CRC校驗(yàn)、時(shí)間監(jiān)視和SIL等級(jí)監(jiān)視等安全措施；其次提出故障安全通信協(xié)議的軟件實(shí)現(xiàn)方案；最終在驗(yàn)證平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，安全通信層可以有效地監(jiān)測(cè)通信狀態(tài)，保證系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí)的安全性,滿(mǎn)足SIL3等級(jí)要求。

發(fā)表于：2018/7/31 17:24:22

基于自適應(yīng)調(diào)制的認(rèn)知鏈路頻譜效率分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

認(rèn)知鏈路接入和傳輸策略的聯(lián)合優(yōu)化可有效提高頻譜利用率。提出了一種新的基于動(dòng)態(tài)接入模式自適應(yīng)調(diào)整傳輸參數(shù)的優(yōu)化框架，該框架以u(píng)nderlay與interweave混合接入模式為背景，以最大化平均頻譜效率為目標(biāo)，將問(wèn)題建模為在主用戶(hù)平均頻譜效率、認(rèn)知用戶(hù)平均發(fā)送功率和平均誤包率等約束條件下，主用戶(hù)和次用戶(hù)自適應(yīng)調(diào)整傳輸參數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題。數(shù)值仿真結(jié)果表明,相對(duì)于單一接入模式，在混合接入場(chǎng)景中，利用自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)(AMC)可以更有效地提高頻譜效率。

發(fā)表于：2018/7/31 17:20:07

Montgomery標(biāo)量乘算法的抗DPA攻擊改進(jìn)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

標(biāo)量乘法是橢圓曲線(xiàn)密碼算法中最核心的運(yùn)算，對(duì)整個(gè)密碼體制的效率和安全性具有舉足輕重的作用。在對(duì)準(zhǔn)投影坐標(biāo)系下實(shí)現(xiàn)的Montgomery標(biāo)量乘算法的安全性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合該算法的特點(diǎn)，提出了一種隨機(jī)Z坐標(biāo)的抗DPA攻擊改進(jìn)算法，并利用EDA仿真工具驗(yàn)證了其抗DPA攻擊能力。

發(fā)表于：2018/7/31 16:02:00

應(yīng)用于CMOS圖像傳感器的高速列級(jí)ADC[MEMS|傳感技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種應(yīng)用于CMOS圖像傳感器中的高速列級(jí)ADC。采用單斜ADC與TDC結(jié)合的方法，先將模擬電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換為成比例的時(shí)間段，再通過(guò)TDC量化為相應(yīng)的數(shù)字碼，其轉(zhuǎn)換時(shí)間主要取于TDC的量化范圍，解決傳統(tǒng)列級(jí)單斜ADC轉(zhuǎn)換速率低的問(wèn)題。設(shè)計(jì)采用0.18 μm CMOS工藝。Spectre仿真表明，在模擬電路3.3 V、數(shù)字電路1.8 V的供電電壓下，ADC的信噪失真比(SNDR)達(dá)到51.2 dB，整體功耗為1.76 mW，列級(jí)電路功耗為236.38 μW，采樣頻率為1 MS/s，輸入信號(hào)范圍為1.6 V，滿(mǎn)足CMOS圖像傳感器系統(tǒng)的應(yīng)用要求。

發(fā)表于：2018/7/31 15:56:28

基于S3C6410平臺(tái)的RFID手持終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][安防電子]

針對(duì)當(dāng)前倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域缺乏有效盤(pán)點(diǎn)、出入倉(cāng)工具的問(wèn)題，提出了一種基于S3C6410平臺(tái)的RFID手持終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。系統(tǒng)選擇Samsung公司的S3C6410作為控制核心，以Windows CE作為系統(tǒng)軟件平臺(tái)，通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)WiFi將系統(tǒng)采集到的RFID信息及二維碼信息上傳給上位機(jī)并實(shí)現(xiàn)交互。該系統(tǒng)具有較高的時(shí)效性和可靠性，極大提高了倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域的工作效率。

發(fā)表于：2018/7/31 15:27:15

基于OSG的飛機(jī)3D維修多場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)度方法[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

以開(kāi)源圖形軟件OpenSceneGraph作為底層渲染引擎，結(jié)合分頁(yè)調(diào)度技術(shù)及多線(xiàn)程渲染策略，建立3D維護(hù)場(chǎng)景樹(shù)，提出一種針對(duì)多個(gè)3D場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，并使用多線(xiàn)程渲染方式對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)繪制，使各場(chǎng)景數(shù)據(jù)分批進(jìn)入內(nèi)存并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)卸載，改善內(nèi)存使用率過(guò)高和場(chǎng)景繪制時(shí)幀速過(guò)低等關(guān)鍵問(wèn)題。該方法應(yīng)用于3D飛機(jī)維修仿真軟件開(kāi)發(fā)，與常規(guī)方法對(duì)比證明了這種方法的有效性。

發(fā)表于：2018/7/31 14:32:13